更新时间：
2026年3月到4月初。

详细字段说明：
1. 楼层索引（商户）信息表。
“mall_id” （商场id，与商场基本信息表中的shop_id字段进行关联）
“shop_id” （商户id）
“shop_uuid”（商户uuid）
“mtshop_id” (商户美团id，本次新增字段)
“floor”（商户所在楼层）
“status”（商户状态：0 – 正常营业；1 – 已关；2 – 尚未营业；3 – 暂停营业）
“name”（商户名称）
“branchname”（分店名）
“alt_name”（别名）
“city_id”（城市ID）
“city”（站点城市名称）
“real_city”（真实归属城市）
“province”（省份）
“avg_price”（均价）
“regionname”（所属区县、商圈）
“address”（地址）
“big_category_id”（大分类ID）
“big_category”（大分类名称）
“small_category_id”（小分类ID）
“small_category”（小分类名称）
“star”（评分）
“longitude”（店铺经度, GCJ02）
“latitude”（店铺纬度, GCJ02）
“review_count”（评论数）
“is_chain” (是否连锁，本次新增字段)
“is_newshop”（是否新店，本次新增字段）
“is_adshop”（是否广告推广，本次新增字段）
“has_takeaway”（是否有外卖）
“has_deals”（是否有团购）
“features”（特色）
“default_pic”（店铺默认图片）
“updated”（更新日期）

2. 商场基本信息表。
“shop_id”（商场ID，唯一、固定不变，与源平台ID一一对应）
“status”（商场状态：0 – 正常营业；1 – 已关；2 – 尚未营业；3 – 暂停营业）
“name” （商场名称）
“branchname”（分店名）
“alt_name”（商场别名）
“city_id” （城市ID）
“city”（站点城市名称）
“real_city”（真实归属城市）
“province”（省份）
“avg_price”（均价）
“area_code”（电话区号）
“phone”（联系电话）
“regionname”（所属区县）
“address”（地址）
“cross_road”（所在交叉路口）
“big_category_id”（大分类ID）
“big_category”（大分类名称）
“small_category”（小分类名称）
“star”（评分）
“longitude”（商场经度, GCJ02）
“latitude”（商场纬度, GCJ02）
“score_text” （评分文本）
“score1″（口味/产品评分）
“score2″（环境评分）
“score3″（服务评分）
“review_count”（评论总数）
“hours” （营业时间）
“tags” （标签）
“bangdan”（榜单）
“default_pic”（商场默认图片）

示例数据：
点击查看2026年3月全国商场楼层索引在线示例数据
点击查看综合商场在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8。

文件大小：
zip解压后约491MB。

更新时间：
2026年1月。

详细字段说明：
“shopId”,”number”,”name”,”address”,”province”,”city”,”district”,”bdLon”（百度经度）,”bdLat”（百度纬度）,”gcjLon”（火星经度）,”gcjLat”（火星纬度）,”shopTelephone”,”workTime”（营业时间）

示例数据：
点击查看瑞幸咖啡APP全国门店POI数据在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8。

更新时间：
2025年10月到11月初。

详细字段说明：
1. 楼层索引（商户）信息表。
“mall_id” （商场id，与商场基本信息表中的shop_id字段进行关联）
“shop_id” （商户id）
“shop_uuid”（商户uuid）
“mtshop_id” (商户美团id，本次新增字段)
“floor”（商户所在楼层）
“status”（商户状态：0 – 正常营业；1 – 已关；2 – 尚未营业；3 – 暂停营业）
“name”（商户名称）
“branchname”（分店名）
“alt_name”（别名）
“city_id”（城市ID）
“city”（站点城市名称）
“real_city”（真实归属城市）
“province”（省份）
“avg_price”（均价）
“regionname”（所属区县、商圈）
“address”（地址）
“big_category_id”（大分类ID）
“big_category”（大分类名称）
“small_category_id”（小分类ID）
“small_category”（小分类名称）
“star”（评分）
“longitude”（店铺经度, GCJ02）
“latitude”（店铺纬度, GCJ02）
“review_count”（评论数）
“is_chain” (是否连锁，本次新增字段)
“is_newshop”（是否新店，本次新增字段）
“is_adshop”（是否广告推广，本次新增字段）
“has_takeaway”（是否有外卖）
“has_deals”（是否有团购）
“features”（特色）
“default_pic”（店铺默认图片）
“updated”（更新日期）

2. 商场基本信息表。
“shop_id”（商场ID，唯一、固定不变，与源平台ID一一对应）
“status”（商场状态：0 – 正常营业；1 – 已关；2 – 尚未营业；3 – 暂停营业）
“name” （商场名称）
“branchname”（分店名）
“alt_name”（商场别名）
“city_id” （城市ID）
“city”（站点城市名称）
“real_city”（真实归属城市）
“province”（省份）
“avg_price”（均价）
“area_code”（电话区号）
“phone”（联系电话）
“regionname”（所属区县）
“address”（地址）
“cross_road”（所在交叉路口）
“big_category_id”（大分类ID）
“big_category”（大分类名称）
“small_category”（小分类名称）
“star”（评分）
“longitude”（商场经度, GCJ02）
“latitude”（商场纬度, GCJ02）
“score_text” （评分文本）
“score1″（口味/产品评分）
“score2″（环境评分）
“score3″（服务评分）
“review_count”（评论总数）
“hours” （营业时间）
“tags” （标签）
“bangdan”（榜单）
“default_pic”（商场默认图片）

示例数据：
点击查看2025年10月全国商场楼层索引在线示例数据
点击查看综合商场在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8。

文件大小：
zip解压后约520MB。

更新时间：
2025年10月。

详细字段说明：
“uid” – 百度POIID,
“name” – 商圈名称,
“alias” – 别名,
“province” – 省份,
“city” – 城市,
“area” – 区,
“address” – 地址,
“town” – 街道,
“road” – 路名,
“lat” – 纬度（BD09坐标）,
“lng” – 经度（BD09坐标）,
“navi_lat” – 导航位置纬度（BD09坐标）,
“navi_lng” – 导航位置经度（BD09坐标）,
“tags” – 标签,
“service_tags” – 服务标签（部分含提供的油号）,
“brand” – 品牌,
“hours” – 营业时间,
“image” – 图片,
“comment_num” – 评论数,
“overall_rating” – 评分,
“boundary” – POI边界坐标对数组（该字段不为空的有102,805条），
“updated” – 更新时间

PS：已知AOI边界坐标对数组，如何在地图上标注出边界呢？可以参考这篇文章http://www.site-digger.com/html/articles/20200916/816.html，下图是一个示例（海南省文昌市潭牛大道-富利石化加油站8bceaa7d633ddd8f7ab55ce9）。

在线示例数据：
点击查看2025年百度地图全国加油站/加气站AOI在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

字符编码：
UTF-8。

文件大小：
137MB。

更新时间：
2025年7月到8月初。

详细字段说明：
1. 楼层索引（商户）信息表。
“mall_id” （商场id，与商场基本信息表中的shop_id字段进行关联）
“shop_id” （商户id）
“shop_uuid”（商户uuid）
“mtshop_id” (商户美团id，本次新增字段)
“floor”（商户所在楼层）
“status”（商户状态：0 – 正常营业；1 – 已关；2 – 尚未营业；3 – 暂停营业）
“name”（商户名称）
“branchname”（分店名）
“alt_name”（别名）
“city_id”（城市ID）
“city”（站点城市名称）
“real_city”（真实归属城市）
“province”（省份）
“avg_price”（均价）
“regionname”（所属区县、商圈）
“address”（地址）
“big_category_id”（大分类ID）
“big_category”（大分类名称）
“small_category_id”（小分类ID）
“small_category”（小分类名称）
“star”（评分）
“longitude”（店铺经度, GCJ02）
“latitude”（店铺纬度, GCJ02）
“review_count”（评论数）
“is_chain” (是否连锁，本次新增字段)
“is_newshop”（是否新店，本次新增字段）
“is_adshop”（是否广告推广，本次新增字段）
“has_takeaway”（是否有外卖）
“has_deals”（是否有团购）
“features”（特色）
“default_pic”（店铺默认图片）
“updated”（更新日期）

2. 商场基本信息表。
“shop_id”（商场ID，唯一、固定不变，与源平台ID一一对应）
“status”（商场状态：0 – 正常营业；1 – 已关；2 – 尚未营业；3 – 暂停营业）
“name” （商场名称）
“branchname”（分店名）
“alt_name”（商场别名）
“city_id” （城市ID）
“city”（站点城市名称）
“real_city”（真实归属城市）
“province”（省份）
“avg_price”（均价）
“area_code”（电话区号）
“phone”（联系电话）
“regionname”（所属区县）
“address”（地址）
“cross_road”（所在交叉路口）
“big_category_id”（大分类ID）
“big_category”（大分类名称）
“small_category”（小分类名称）
“star”（评分）
“longitude”（商场经度, GCJ02）
“latitude”（商场纬度, GCJ02）
“score_text” （评分文本）
“score1″（口味/产品评分）
“score2″（环境评分）
“score3″（服务评分）
“review_count”（评论总数）
“hours” （营业时间）
“tags” （标签）
“bangdan”（榜单）
“default_pic”（商场默认图片）

示例数据：
点击查看2025年7月全国商场楼层索引在线示例数据
点击查看综合商场在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8。

文件大小：
zip解压后约514MB。

更新时间：
2025年5月-2025年6月初。

详细字段说明：
store_id 店铺id
vender_id 供应商id
status 店铺状态（1-正常营业，0或4-已关店。其中为1的数据总量69.5万条）
store_name 店铺名称
province 省份
city 城市
district 地区
address 地址
lng 经度（GCJ-02坐标）
lat 纬度（GCJ-02坐标）
phone 店铺联系电话（该字段非空率为100%）
rating 评分
comment_count 评论数
base_freight 运费
line_freight 划线运费
initial_delivery_price 起送价
sales_text 已售量
biz_start_hours 开始营业时间
biz_end_hours 结束营业时间
delivery_service 配送服务
shop_logo 店铺Logo（图片URL）
license 点评证照信息（JSON格式，含证照类型、登记号、图片URL）
list_products 商家列表页推荐商品（JSON）
source 来源（店铺发现位置）
updated 数据采集更新日期

在线示例数据：
点击查看某东外卖店铺基本信息在线示例数据

各城市数据量统计：
北京 26692
上海 34684
广州 28614
深圳 18220
成都 30145
杭州 20074
武汉 15439
重庆 23031
南京 14742
天津 14488
苏州 22962
西安 15474
长沙 15666
沈阳 9010
青岛 10771
郑州 17001
大连 6172
东莞 18303
宁波 13291
厦门 9849
福州 8504
无锡 9581
合肥 8355
昆明 8554
哈尔滨 5740
济南 7486
佛山 9565
长春 8783
温州 7703
石家庄 8263
南宁 5752
常州 8431
泉州 11458
南昌 6272
贵阳 4823
太原 5862
烟台 4774
嘉兴 5779
南通 6279
金华 9601
珠海 4826
惠州 6156
徐州 7244
海口 1930
乌鲁木齐 4512
绍兴 4735
中山 8696
台州 5735
兰州 3103
潍坊 5162
保定 4590
镇江 3455
扬州 4062
桂林 2164
唐山 3966
三亚 1897
湖州 3224
呼和浩特 3316
廊坊 4510
洛阳 3977
威海 3056
盐城 3267
临沂 5789
江门 3295
汕头 5458
泰州 3068
漳州 3210
邯郸 3878
济宁 4505
芜湖 3689
淄博 3914
银川 3746
柳州 1746
绵阳 3344
湛江 2502
鞍山 3933
赣州 4823
大庆 1386
宜昌 2158
包头 1457
咸阳 1872
秦皇岛 2740
株洲 1481
莆田 2187
吉林 2107
淮安 3172
肇庆 3143
宁德 1957
衡阳 2645
南平 1553
连云港 3270
丹东 823
丽江 303
揭阳 2654
延边 912
舟山 1233
九江 2940
龙岩 1840
沧州 2403
抚顺 409
襄阳 1784
上饶 2981
营口 1412
三明 2037
蚌埠 2185
丽水 1850
岳阳 1876
清远 1958
荆州 1928
泰安 2700
衢州 1205
盘锦 1194
东营 1755
南阳 3550
马鞍山 1514
南充 2864
西宁 1457
孝感 1045
齐齐哈尔 1367

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

字符编码：
UTF-8。

文件大小：
解压后2.75GB。

各城市的数量统计：
点击查看各城市数量统计。

更新时间：
本次采集时间：2025年4月初到6月初。

字段说明：
“hotel_id” – 酒店ID，与平台一致；
“name” – 酒店中文名称；
“name_en” – 酒店英文名称；
“province” – 所在省份；
“city_id” – 城市ID；
“city” – 城市/县；
“real_city” – 所属行政城市；
“star” – 酒店星级;
“open_year” – 开业年份（共计有101w条不为空）；
“fitment_year” – 装修年份（共计有16.3w条不为空）；
“room_quantity” – 房间数（共计有112w条不为空）；
“zone” – 所属商圈；
“area” – 行政区；
“address” – 地址；
“phones” – 联系电话；
“main_photo” – 酒店主图（URL）;
“lng_gd” – 高德经度；
“lat_gd” – 高德纬度；
“lng_bd” – 百度经度；
“lat_bd” – 百度纬度；
“comment_total” – 评论总数；
“total_score” – 总评分；
“health_score” – 卫生健康评分；
“enviromental_score” – 环境评分；
“service_score” – 服务评分；
“facilities_score” – 设施评分；
“sellingpoints” – 卖点；
“honor_tags” – 荣誉标签；
“highlight_cardlist” – 特色标签;
“hotel_facilities_popular” – 酒店热门设施（JSON格式）；
“hotel_facilities_more” – 酒店更多设施（JSON格式）；
“hotel_policy” – 酒店政策（JSON格式）；
“award_list” – 酒店榜单；
“images” – 酒店相册图(URL)；
“description” – 酒店介绍；
“video_url” – 视频介绍文件URL；
“min_price” – 最低价格和查询日期(共计有70.5万条不为空)；
“updated” – 本条数据采集更新的时间；
“url” – 酒店URL；

在线示例数据：
点击查看携程酒店2025年酒店基本信息在线示例数据

数据格式：
CSV（UTF-8编码）。

文件大小：
3.3GB；

按“酒店星级”(star字段)的数量统计：
无星: 472,250家
1星: 7,888家
2星: 647,901家
3星: 84,783家
4星: 30,028家
5星: 6,657家

更新时间：
2025年4月。

详细字段说明：
1. 楼层索引（商户）信息表。
“mall_id” （商场id，与商场基本信息表中的shop_id字段进行关联）
“shop_id” （商户id）
“shop_uuid”（商户uuid）
“mtshop_id” (商户美团id，本次新增字段)
“floor”（商户所在楼层）
“status”（商户状态：0 – 正常营业；1 – 已关店；2 – 商户尚未营业；3 – 暂停营业）
“name”（商户名称）
“branchname”（分店名）
“alt_name”（别名）
“city_id”（城市ID）
“city”（站点城市名称）
“real_city”（真实归属城市）
“province”（省份）
“avg_price”（均价）
“regionname”（所属区县、商圈）
“address”（地址）
“big_category_id”（大分类ID）
“big_category”（大分类名称）
“small_category_id”（小分类ID）
“small_category”（小分类名称）
“star”（评分）
“longitude”（店铺经度, GCJ02）
“latitude”（店铺纬度, GCJ02）
“review_count”（评论数）
“is_chain” (是否连锁，本次新增字段)
“is_newshop”（是否新店，本次新增字段）
“is_adshop”（是否广告推广，本次新增字段）
“has_takeaway”（是否有外卖）
“has_deals”（是否有团购）
“features”（特色）
“default_pic”（店铺默认图片）
“updated”（更新日期）

2. 商场基本信息表。
“shop_id”（商场ID，唯一、固定不变，与源平台ID一一对应）
“status”（商场状态：0 – 正常营业；1 – 已关店；2 – 商户尚未营业；3 – 暂停营业）
“name” （商场名称）
“branchname”（分店名）
“alt_name”（商场别名）
“city_id” （城市ID）
“city”（站点城市名称）
“real_city”（真实归属城市）
“province”（省份）
“avg_price”（均价）
“area_code”（电话区号）
“phone”（联系电话）
“regionname”（所属区县）
“address”（地址）
“cross_road”（所在交叉路口）
“big_category_id”（大分类ID）
“big_category”（大分类名称）
“small_category”（小分类名称）
“star”（评分）
“longitude”（商场经度, GCJ02）
“latitude”（商场纬度, GCJ02）
“score_text” （评分文本）
“score1″（口味/产品评分）
“score2″（环境评分）
“score3″（服务评分）
“review_count”（评论总数）
“hours” （营业时间）
“tags” （标签）
“bangdan”（榜单）
“default_pic”（商场默认图片）

示例数据：
点击查看2025年4月全国商场楼层索引在线示例数据
点击查看综合商场在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8。

文件大小：
zip解压后约505MB。

更新时间：
2025年5月。

详细字段说明：
“shopId”,”number”,”name”,”address”,”province”,”city”,”district”,”bdLon”（百度经度）,”bdLat”（百度纬度）,”gcjLon”（火星经度）,”gcjLat”（火星纬度）,”shopTelephone”,”workTime”（营业时间）

示例数据：
点击查看瑞幸咖啡APP全国门店POI数据在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8。

更新时间：
2025年4月。

详细字段说明：
“id” – 商圈ID；
“name” – 商圈名称；
“province” – 所在省份；
“city” – 所在城市；
“area” – 所属区；
“type” – 商圈类型；
“special” – 特色；
“desc” – 描述；
“headUrl” – 商圈图片；
“bound” – 商圈边界（经纬度数组，如下图所示，为id为10106的商圈“昆明南屏片区商圈”边界在高德地图上绘制出来的效果）；
“centerLng” – 商圈中心经度；
“centerLat” – 商圈中心纬度；
“address” – 商圈地址；
“shopuuid” – 商圈内代表性商场DP POIID；
“roadGuideShopName” – 商圈内代表性商场名称；
“roadGuidePointLng” – 商圈内代表性商场经度；
“roadGuidePointLat” – 商商圈内代表性商场纬度；
“roadMessage” – 路线；
“featureList” – 商圈特色列表；
PS：上述经纬度均为GCJ-02坐标。

在线示例数据：
点击查看全国热门商圈在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

字符编码：
UTF-8。