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安居客2026年10月最新全国二手房小区数据（106万条）

admin — Mon, 19 Oct 2026 09:33:08 +0000

数据说明：
安居客二手房小区全国数据，2026年10月完成的全量更新，总计106万条（准确数字：1,066,086），无重复数据（根据小区ID去重）。
含小区经纬度、总户数、物业公司、物业费、历史价格(community_price_trend)、”在售”(sale_num)、”在租”套数(rent_num)、户型图等信息（详见详细字段说明部分）。
本次采集的数据源为安居客APP。

更新时间：
2026年9月到10月初。

详细字段说明：
community_id: 小区ID，和平台一致
city_id: 城市ID，和平台一致
city: 城市名
name: 小区名
price_month: 本月月份
price: 本月均价（非空率95.7%）
price_change_month: 相对上月价格变动
area_id: 区域ID，和平台一致
area: 区域
address: 地址
shangquan: 所属商圈
tags: 特点
score: 总评分
scores: 分项评分
build_type: 建筑类型
ship_type: 类型
house_hold_num: 总户数（非空率57.7%）
completion_time: 建造年代（非空率59.0%）
property_company: 物业公司
property_type: 物业类型
property_money: 物业费
developer: 开发商
total_area: 总建面积（非空率5.3%）
plot_ratio: 容积率
parking: 停车位
parking_fee: 停车费
green_rate: 绿化率
heat_supply: 供热
wate_power_supply: 水电
market_sentiment: 市场情绪
community_price_trend: 历史价格
sale_num: 在售数量
rent_num: 在出租数量
hot_zufang: 热租
photo_num: 图片数量
video_num：视频数量
lng: 经度（火星坐标GCJ02，非空率100%）
lat: 纬度（火星坐标GCJ02，非空率100%）
blng: 经度（BD09坐标，非空率100%）
blat: 纬度（BD09坐标，非空率100%）
land_usage_period: 产权
schools: 学校
default_photo: 首图
introduction: 介绍
evaluation_advantage: 优点
evaluation_shortcoming: 缺点
evaluation_residentfeeling: 居住感受
evaluation_traffic: 周边交通
summary_content: 简介
room_photos: 户型图（非空率8.1%）
url: 详情链接
updated: 采集日期

示例数据：
点击查看安居客二手房小区2026年最新在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

字符编码：
UTF8。

文件大小：
CSV文件约936MB。

全国各城市数量统计：
上海 40316
广州 29054
北京 28141
成都 24238
重庆 22061
杭州 21461
天津 20416
深圳 19262
石家庄 16031
青岛 15542
郑州 14152
南京 13887
西安 13409
苏州 12722
武汉 11458
厦门 9585
珠海 8801
济南 8520
宁波 8510
合肥 8337
长沙 8244
昆明 7963
太原 7496
佛山 7332
福州 7284
温州 7127
沈阳 7090
潍坊 6969
东莞 6804
无锡 6695
哈尔滨 6399
南宁 6128
泉州 5870
烟台 5854
海口 5683
兰州 5681
南昌 5658
长春 5472
乌鲁木齐 5469
贵阳 5421
大连 5289
惠州 5122
临沂 5103
保定 5032
嘉兴 4927
徐州 4903
常州 4698
洛阳 4692
济宁 4648
绵阳 4376
金华 4332
淄博 4166
邯郸 4162
南通 4133
南充 3944
盐城 3883
呼和浩特 3805
赣州 3713
扬州 3682
绍兴 3677
中山 3655
襄阳 3644
南阳 3633
廊坊 3504
衡阳 3412
聊城 3371
泰安 3369
荆州 3369
台州 3320
连云港 3188
商丘 3183
宜昌 3154
淮安 3145
德阳 3054
张家口 3001
桂林 2977
德州 2917
威海 2905
柳州 2883
泰州 2883
邢台 2880
唐山 2830
安庆 2796
常德 2796
江门 2765
九江 2762
新乡 2757
临汾 2746
湛江 2707
顺德 2706
咸阳 2700
西宁 2699
三亚 2679
镇江 2671
银川 2647
滨州 2638
平顶山 2633
许昌 2594
遵义 2572
湖州 2564
日照 2551
昆山 2517
安阳 2514
沧州 2506
岳阳 2478
汕头 2477
枣庄 2473
信阳 2453
阜阳 2415
菏泽 2392
周口 2382
郴州 2348
宿迁 2327
吉林 2283
漳州 2269
遂宁 2268
衡水 2226
驻马店 2225
株洲 2222
黄冈 2212
芜湖 2171
承德 2141
开封 2099
宝鸡 2097
东营 2083
黄石 2075
焦作 2072
滁州 2057
乐山 2048
眉山 2048
上饶 2046
清远 2040
梅州 2027
孝感 1974
晋中 1971
吉安 1967
怀化 1956
运城 1949
宜宾 1947
泸州 1898
包头 1896
宜春 1895
曲靖 1863
湘潭 1860
榆林 1859
永州 1847
鞍山 1846
红河 1846
肇庆 1842
十堰 1827
茂名 1822
鄂尔多斯 1817
长治 1784
赤峰 1759
渭南 1755
达州 1753
大同 1747
邵阳 1747
义乌 1737
秦皇岛 1725
漯河 1725
江阴 1723
莆田 1705
广安 1683
北海 1680
濮阳 1658
韶关 1636
绥化 1618
南平 1617
咸宁 1606
蚌埠 1603
晋城 1583
内江 1572
六安 1505
龙岩 1503
汉中 1492
娄底 1483
衢州 1478
马鞍山 1470
延边 1445
营口 1440
慈溪 1433
齐齐哈尔 1421
牡丹江 1420
益阳 1416
宿州 1412
抚州 1410
阳江 1404
宁德 1354
玉林 1336
吕梁 1334
恩施 1328
忻州 1297
呼伦贝尔 1265
宣城 1262
淮南 1262
黄山 1259
伊犁 1251
自贡 1238
张家港 1235
大庆 1229
乌兰察布 1224
丽水 1223
玉溪 1219
通辽 1209
常熟 1209
河源 1208
广元 1204
丹东 1197
瑞安 1186
黔南 1177
大理 1164
巴中 1151
锦州 1142
梧州 1141
荆门 1134
晋江 1127
亳州 1125
三门峡 1099
六盘水 1096
揭阳 1094
汕尾 1083
佳木斯 1069
仙桃 1064
资阳 1049
四平 1044
宜兴 1039
文山 1031
景德镇 1029
毕节 1029
三明 1025
巴音郭楞 1025
舟山 1019
鄂州 1013
太仓 1004
朝阳 1002
天水 998
凉山 997
东阳 991
乐清 989
巴彦淖尔市 988
葫芦岛 987
昌吉 986
抚顺 982
阳泉 972
余姚 970
桐乡 963
随州 958
湘西 955
攀枝花 940
铁岭 936
苍南县 920
淮北 915
黔东南 895
楚雄 892
鹤壁 884
安顺 883
盘锦 881
喀什 879
诸暨 870
海宁 862
贵港 859
雅安 855
西双版纳 851
阿克苏 848
安康 839
辽阳 829
莱芜 828
松原 827
钦州 818
温岭 813
朔州 809
拉萨 803
寿光 792
兴安盟 782
通化 771
铜仁 767
新余 766
河池 751
诸城 751
阜新 751
庆阳 745
福清 745
云浮 743
百色 739
平阳 737
延安 731
锡林郭勒盟 731
德宏 729
高密市 725
萍乡 715
潮州 701
黔西南 699
平凉 698
池州 696
邹城市 696
保山 695
章丘 690
石狮 687
武威 685
鸡西 682
滕州市 680
普洱 673
肥城市 672
如皋 670
青州市 668
白银 666
简阳市 665
防城港 652
定西 646
白城 630
仁寿 625
铜陵 623
张家界 617
本溪 612
鹰潭 606
吴忠 604
嘉善 601
沭阳 601
巢湖 600
荣成市 596
黑河 594
酒泉 590
邳州 590
射洪 589
博罗 583
丽江 579
涿州市 578
新泰市 576
莱州市 575
来宾 574
张掖 573
龙口 569
昭通 567
广汉 565
句容 565
贺州 564
泰兴 564
东海 562
明港 561
永康市 554
鹤岗 545
乌海 545
靖江 539
海东 534
启东 534
安丘 526
丹阳 525
平湖 521
哈密 519
南安 517
射阳 509
临海市 509
白山 508
溧阳 494
正定 493
长兴 490
海安 490
燕郊 489
三河市 489
石嘴山 483
临朐 474
惠东 472
安宁 468
桐城 468
海拉尔 464
安吉县 463
伊春 459
固安 455
济源 453
海门 447
邹平县 447
金坛 439
象山 438
禹州 432
枣阳市 431
海丰县 431
双鸭山 430
瓦房店 426
兴化 421
姜堰 421
乳山市 417
莱阳 417
铜川 414
建湖 413
海盐 413
莒县 402
大丰 401
固原 398
临夏 395
枝江 392
平邑 392
潜江 391
辽源 390
琼海 388
临沧 386
天长 386
蓬莱市 385
崇左 381
长葛 381
昌乐 376
松滋 374
宜阳 373
泗洪县 373
泗阳县 369
阜宁 369
林州 369
商洛 367
新沂 367
台山 366
天门 366
招远市 363
盱眙 363
沛县 359
黄骅 359
东台 359
安溪 356
无为 348
德清 346
邓州 345
昌邑 344
定州 342
中卫 341
阳谷 339
清镇 333
沂源 332
汉川市 331
龙海市 329
武义 327
醴陵市 327
莘县 325
沂南 324
开平 322
伊川 322
博尔塔拉 321
如东 320
阳春 320
偃师市 318
嵊州 315
永城 310
东平 309
澧县 307
霸州 306
香河 306
公主岭市 302
赤壁 302
永兴 301
文昌 301
宝应县 300
陇南 299
固始 299
茌平 299
儋州 299
高安 297
宁阳 293
项城市 292
玉环县 292
栖霞 290
和田 288
塔城 287
临清 286
孝义 286
江山 280
灵宝市 280
武安市 280
郯城 279
长垣县 277
克拉玛依 276
武穴 275
兰考 272
七台河 272
郓城 271
万宁 270
垦利 267
桓台县 266
资兴 266
神木 265
任丘市 265
汝州市 263
钟祥 262
博兴 261
灌云县 260
海西 260
梁山 259
丰城 257
武夷山 257
新昌 257
高平 250
宁国 250
清徐 248
孟津 248
安岳 247
桂阳 246
吐鲁番 246
当阳 246
微山 245
漳浦 245
汶上 244
单县 242
甘孜 242
禹城 241
高唐 241
石河子 240
沈丘 239
宜都 238
扬中 238
齐河 238
肇东 237
广水 236
福安 236
广饶县 236
邵东 235
庄河 230
灌南县 230
永安 229
福鼎 229
大竹 229
京山 228
宜城 227
阿勒泰 227
巨野 225
滑县 225
无棣 222
祁东 219
曹县 217
祁阳 215
冠县 212
尉氏 212
进贤 212
新安 208
安陆 206
梅河口 201
嘉峪关 200
金昌 200
开原 200
磐石 200
樟树 199
五指山 199
商水 198
和县 198
张北 198
弥勒 198
北流 195
湘阴 193
遵化 192
迁安市 191
常宁 190
华容 189
乐陵 183
宁津 182
云梦 180
临邑 180
老河口 179
乐平市 178
沁阳 175
南漳 173
孟州 173
安达 173
阿拉善盟 173
韩城 173
双峰 170
五家渠 169
冷水江 168
宣威 168
沙河 167
桂平 167
杞县 166
吉首 166
格尔木 166
睢县 164
衡东 164
利津 163
东方 162
南县 161
鹿邑 161
大兴安岭 160
浮梁 160
沅江 159
慈利 155
长宁 155
陆丰 153
响水 152
定边 151
嘉鱼 151
岑溪 151
渠县 151
宣汉 150
磁县 150
东明 150
温县 149
涉县 145
孝昌 144
谷城 143
河间 142
日喀则 141
凤城 141
阿拉尔 138
桦甸 137
鄢陵 136
博白 135
淇县 135
襄垣 134
沧县 133
新野 132
霍邱 131
永春 130
靖边 129
玉田 129
鄄城 128
太康 128
攸县 127
东至 127
舞钢 126
淮滨 126
金湖 125
仁怀 125
迪庆 124
大悟 123
泽州 123
克孜勒苏 121
范县 120
阿坝 120
浚县 120
林芝 115
北票 113
渑池 111
涟源 109
肇州 108
梨树 105
余江 103
分宜 103
灯塔 101
邵阳县 98
怒江 96
临猗 95
赵县 95
滦南 94
南城 91
上杭 87
沙洋 83
迁西 82
敦煌 81
随县 79
通许 77
扶余 76
永新 75
山南 72
长岭 63
海南 61
馆陶 57
神农架 54
图木舒克 54
昌都 50
甘南 49
柳林 44
府谷 37
海北 33
那曲 19
黄南 19
玉树 17
果洛 6
阿里 3
澳门 2
日土 1

安居客2026年10月全国新房楼盘数据（12万条）

admin — Mon, 19 Oct 2026 09:11:31 +0000

数据说明：
安居客新房楼盘全国数据，2026年10月完成的全量更新，总计12万条（准确数字：129,251条），不重复（根据楼盘ID去重）。
包含户型、预售证、经纬度（高德和百度）、开发商、建筑面积、总户数等信息，具体见下面的详细字段说明部分。
本次采集的数据源为安居客APP。

更新时间：
2026年9月到10月。

详细字段说明：
loupan_id: 楼盘ID，和平台一致
city_id: 城市ID，和平台一致
city: 城市名
name: 楼盘名称
region_id: 区域ID，和平台一致
region: 区域
sub_region_id: 子区域ID
sub_region: 子区域
address: 地址
sale_status: 销售状态
kaipan_date: 开盘日期
price: 楼盘价格（非空率44.1）
loop_line：环线位置
tags: 特色
loupan_property_type: 物业类型
jianzhu_area: 建筑面积（非空率96.1%）
house_types: 户型
area_range: 面积区间
default_image: 默认图片
lng: 经度（火星坐标GCJ02，非空率98.3%）
lat: 纬度（火星坐标GCJ02，非空率98.3%）
baidu_lng: 百度经度（百度地图坐标BD09，非空率98.3%）
baidu_lat: 百度纬度（百度地图坐标BD09，非空率98.3%）
alias_name: 别名
unit_price: 单价
total_price: 总价
building_types: 建筑类型
jiaofang_date: 交房时间
developers: 开发商
schedule: 工程进度
plan_user: 规划户数（非空率79.5%）
plot_ratio: 容积率
green_ratio: 绿化率
parking_ration: 车位比
parking: 车位数
owner_ship: 产权
property_company: 物业公司
property_money: 物业费
office_address: 售楼地址
investor: 投资商
fit_types: 装修类型
floor_condition: 楼层状况
floor_area: 楼层面积
facilities: 装修、水电
permits_details: 预售证详情
rankinfo: 榜单
composite_score: 综合分数
loupan_evaluation: 楼盘评价
url: 详情链接，根据id构造
updated: 采集日期

示例数据：
点击查看安居客新房楼盘2026年最新在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

字符编码：
UTF8。

文件大小：
CSV文件约312MB。

全国各城市数量统计：
成都 3658
重庆 2903
杭州 2730
武汉 2381
上海 2237
西安 2090
长沙 2040
广州 1926
青岛 1855
天津 1710
南京 1527
郑州 1500
深圳 1494
合肥 1470
宁波 1455
苏州 1392
惠州 1246
佛山 1246
济南 1147
嘉兴 1053
大连 976
烟台 937
南通 852
石家庄 850
徐州 842
昆明 831
无锡 815
南宁 810
东莞 801
长春 800
绍兴 785
南昌 776
潍坊 746
泉州 667
海口 666
乌鲁木齐 638
洛阳 625
温州 621
湖州 607
中山 603
临沂 596
扬州 596
哈尔滨 573
济宁 572
商丘 565
江门 564
廊坊 561
太原 559
金华 555
贵阳 549
台州 545
信阳 544
绵阳 535
昆山 522
珠海 513
保定 512
呼和浩特 509
聊城 500
淮安 499
淄博 495
菏泽 494
常州 492
三亚 491
银川 486
东营 480
赣州 475
盐城 474
威海 467
安阳 466
南阳 466
桂林 465
开封 462
南充 462
衡阳 454
许昌 453
兰州 450
邯郸 446
汕头 446
北京 444
唐山 436
漳州 431
沈阳 431
湛江 425
福州 423
九江 423
永州 416
宜昌 413
黄冈 410
常德 410
连云港 401
孝感 396
肇庆 394
吉安 391
镇江 387
滁州 377
周口 375
清远 365
北海 364
遵义 364
芜湖 363
襄阳 363
咸阳 362
新乡 355
宁德 351
沧州 348
德阳 340
黄山 338
郴州 338
驻马店 337
承德 337
阜阳 334
泰州 332
上饶 332
咸宁 329
邵阳 329
濮阳 326
眉山 318
江阴 316
衡水 316
宿迁 314
营口 313
焦作 304
株洲 304
阳江 302
荆州 301
茂名 300
秦皇岛 299
渭南 298
泸州 295
莆田 294
德州 291
广安 291
邢台 289
滨州 287
宜春 287
岳阳 285
宜宾 285
舟山 282
漯河 282
巴中 281
宝鸡 278
六安 274
汉中 273
乐山 271
厦门 270
枣庄 269
湘潭 268
包头 267
西宁 263
蚌埠 255
鄂尔多斯 249
荆门 248
曲靖 248
亳州 247
龙岩 246
恩施 244
运城 243
日照 241
抚州 241
丽水 238
宿州 236
河源 234
湘西 232
衢州 232
南平 231
遂宁 229
临汾 227
张家口 226
鞍山 225
毕节 222
梅州 222
马鞍山 221
顺德 217
怀化 216
鹤壁 216
达州 216
柳州 215
赤峰 214
韶关 213
长治 212
平顶山 209
大同 207
天水 206
泰安 204
朝阳 204
伊犁 204
吉林 202
安庆 201
太仓 201
资阳 197
宣城 197
淮南 194
新余 189
玉林 189
海宁 187
铜陵 184
揭阳 184
葫芦岛 183
西双版纳 178
淮北 178
晋中 178
贵港 177
庆阳 176
云浮 175
钦州 172
抚顺 168
黄石 166
景德镇 165
梧州 165
来宾 164
萍乡 164
随州 160
玉溪 159
榆林 157
防城港 157
盘锦 156
晋城 154
博罗 154
桐乡 151
平湖 150
内江 150
鄂州 150
娄底 148
广元 147
安顺 147
池州 144
六盘水 142
晋江市 142
延边 140
大理 137
自贡 137
百色 137
安康 137
乌兰察布 137
三明 135
喀什 135
三门峡 134
余姚 134
义乌 132
牡丹江 132
黔西南 130
益阳 130
绥化 130
崇左 126
平凉 124
丹东 123
仙桃 122
拉萨 121
黔东南 121
红河 121
吴忠 119
武威 116
如皋 115
定西 114
攀枝花 113
张家界 113
辽阳 113
天门 112
十堰 111
嘉善 110
慈溪 109
阿克苏 109
温岭 108
铜仁 108
潮州 107
锦州 105
贺州 105
大庆 104
汕尾 103
仁寿 102
鹰潭 101
黔南 100
保山 100
宜阳 100
齐齐哈尔 99
南安 98
凉山 98
四平 98
忻州 96
阜新 95
酒泉 95
巢湖 94
邹城 92
象山 92
巴音郭楞 91
丽江 91
安吉 90
吕梁 89
铜川 89
诸暨 87
儋州 87
普洱 87
通辽 86
济源 86
河池 86
长兴 84
雅安 84
滕州 84
沭阳 83
海盐 83
莱芜 82
句容 81
昭通 81
都匀市 81
琼海 81
东台 80
商洛 80
海东 80
巴彦淖尔市 79
林州 79
平阳 78
本溪 77
固安 77
临夏 77
定州 76
惠东 76
新沂 75
德宏 75
松原 74
兰考 74
简阳 73
台山 73
延安 73
安宁 72
昌吉 71
安溪 71
德清 70
佳木斯 69
乌海 69
龙口 68
启东 68
万宁 68
江油市 67
铁岭 67
潜江 65
白银 65
涿州 63
开平 62
荣成市 61
沛县 61
莱州 61
阳春 60
阳泉 60
张掖 60
禹州 60
福鼎 60
峨眉山 60
石狮 59
肥城 58
长葛 58
香河 58
安岳 57
楚雄 57
固原 57
宜都 56
鸡西 56
文山 56
汉川 55
广汉市 55
玉环 55
东海 54
丹阳市 54
苍南 53
乐清 52
桐城 51
单县 51
海安 51
临沧 50
武夷山 50
邳州 50
新泰 49
瑞安 49
孟津 49
文昌 48
澧县 47
莘县 47
宁国市 47
赤壁市 46
陇南 46
阳谷 46
寿光 45
如东 45
通化 45
伊川 45
福安 44
溧阳 43
兴安盟 43
桂平 42
霸州 42
靖江 42
尉氏 41
清镇 41
大悟 41
东明 41
通许 41
固始 40
丰城 40
辽源 40
漳浦 40
沁阳 40
射阳 40
邵东 39
冠县 39
射洪 38
松滋 38
朔州 38
郓城 37
杞县 37
高唐 37
凯里 36
新安 36
灌云 36
呼伦贝尔 36
曹县 36
新昌 35
盱眙 35
五指山 35
项城市 34
高密 34
北流市 34
灵宝市 34
东方 34
泰兴 34
广水 34
天长 34
枝江 33
灌南 33
永城 33
海丰 33
汝州 32
嘉鱼 32
中卫 32
浮梁 32
滑县 32
祁阳 32
北票市 31
江山 31
三河 31
乳山市 31
哈密 31
齐河 31
武穴市 31
任丘 30
云梦 30
临清 30
白城 30
桓台 30
枣阳 30
睢县 30
临海 29
无为 29
东阳 29
汶上 29
鹿邑 29
陆丰市 29
白山 28
范县 28
武义县 28
孝昌 28
东平 28
乐平 27
安丘 27
石河子 27
浚县 27
桂阳 27
公主岭 27
温县 27
樟树市 26
永康 26
孟州 26
和县 26
莱阳 26
商水 26
宜城 26
安陆 26
鄄城 26
黑河 26
京山 26
嘉峪关 25
淇县 25
沧县 25
淮滨 25
大竹 25
扬中市 25
华容 25
邓州 25
渠县 24
孝义 24
永安 24
巨野 24
钟祥 23
栖霞 23
南漳 23
招远 23
霍邱 23
迁安 23
高安市 22
青州 22
甘孜 22
五家渠 22
鄢陵 22
邵阳县 22
长宁 22
金昌 22
岑溪市 22
常宁 22
建湖 22
太康 21
瓦房店 21
乐陵 20
嵊州市 20
河间市 20
邹平 20
泗阳 20
永春 20
昌乐 19
灯塔市 19
锡林郭勒 19
石嘴山 19
沂源 19
醴陵 19
韩城市 19
庄河 19
普宁 19
泗洪 19
莒县 18
高平 18
阜宁 18
泽州 18
弥勒 17
谷城 17
伊春 17
沙洋 17
涟源市 17
东至 16
老河口 16
敦煌市 16
永兴 16
怒江 16
阿坝 16
双鸭山 16
开原 16
渑池 16
临朐 16
诸城 16
当阳 15
黄骅市 15
七台河 15
博兴 15
神农架 15
海西 15
宣汉 15
双峰 15
禹城 15
沅江 14
宁津 14
武安 14
梅河口市 14
宁阳 14
日喀则 14
磁县 14
长垣 14
随县 13
博白 13
昌都 13
兴化 13
进贤 13
利津 12
响水 12
分宜 12
临邑 12
衡东 11
宣威市 11
和田 11
格尔木市 11
慈利 11
襄垣 11
冷水江市 11
无棣 11
祁东 11
金坛 10
上杭 10
林芝 10
迪庆 9
舞钢 9
沈丘 9
资兴市 9
清徐 9
海门 9
偃师 8
甘南 8
临猗 7
龙海 7
仁怀市 7
昌邑 7
阿拉尔 7
那曲 7
遵化 7
迁西 7
玉田 7
湘阴 7
克孜勒苏 7
梁山 7
博尔塔拉 7
南城 7
南县 7
柳林 6
郯城 6
凤城 6
沙河 6
新野 6
平邑 5
赵县 5
涉县 5
长岭 5
金湖 5
扶余 5
鹤岗 5
海南 5
桦甸 4
攸县 4
磐石 4
靖边 3
广饶 3
滦南 3
沂南 3
微山 3
肇州 2
肇东 2
府谷 2
燕郊 2
定边 2
大兴安岭 2
神木 1
安达 1
阿拉善盟 1

全国新房楼盘+二手房小区数据（2026年09月更新）

admin — Mon, 05 Oct 2026 08:39:05 +0000

数据说明：
全国616个城市的新房楼盘+二手房小区数据，2026年09月更新。数据量共904266条。其中”新房”数据120807条，”二手房”数据783459条。

其中：
“小区名称” 不为空的共 904266 条，占全部数据的 100.0%；
“newcode” 不为空的共 904266 条，占全部数据的 100.0%；
“价格” 不为空的共 391181 条，占全部数据的 43.2595054995%；其中新房楼盘数据55908条，二手房小区数据335273条；
“在售均价” 不为空的共 20894 条，占全部数据的 2.31060329593%；其中新房楼盘数据0条，二手房小区数据20894条；
“环比上月” 不为空的共 379065 条，占全部数据的 41.9196342669%；其中新房楼盘数据118219条，二手房小区数据260846条；
“楼栋总数” 不为空的共 371438 条，占全部数据的 41.0761877589%；其中新房楼盘数据33587条，二手房小区数据337851条；
“总户数” 不为空的共 470149 条，占全部数据的 51.9923341141%；其中新房楼盘数据47037条，二手房小区数据423112条；
“建筑年代” 不为空的共 414603 条，占全部数据的 45.8496725521%；其中新房楼盘数据0条，二手房小区数据414603条；
“经度, 纬度” 不为空的共 848195 条，占全部数据的 93.7992803003%。

更新时间：
2026-09-30

详细字段说明：
新房/二手房数据字段：
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”

说明：
（1）新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
（2）房天下用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

全国新房楼盘+二手房小区数据（2026年08月更新）

admin — Mon, 31 Aug 2026 03:22:46 +0000

数据说明：
全国616个城市的新房楼盘+二手房小区数据，2026年08月更新。数据量共886096条。其中”新房”数据103268条，”二手房”数据782828条。

其中：
“小区名称” 不为空的共 886096 条，占全部数据的 100.0%；
“newcode” 不为空的共 886096 条，占全部数据的 100.0%；
“价格” 不为空的共 381500 条，占全部数据的 43.0540257489%；其中新房楼盘数据48266条，二手房小区数据333234条；
“在售均价” 不为空的共 20556 条，占全部数据的 2.31983893393%；其中新房楼盘数据0条，二手房小区数据20556条；
“环比上月” 不为空的共 360406 条，占全部数据的 40.673471046%；其中新房楼盘数据100803条，二手房小区数据259603条；
“楼栋总数” 不为空的共 360669 条，占全部数据的 40.703151803%；其中新房楼盘数据26364条，二手房小区数据334305条；
“总户数” 不为空的共 455460 条，占全部数据的 51.4007511601%；其中新房楼盘数据37827条，二手房小区数据417633条；
“建筑年代” 不为空的共 408004 条，占全部数据的 46.0451237789%；其中新房楼盘数据0条，二手房小区数据408004条；
“经度, 纬度” 不为空的共 838271 条，占全部数据的 94.6027292754%。

更新时间：
2026-08-29

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

全国医院AOI数据2026年7月更新（含POI边界）

admin — Thu, 13 Aug 2026 02:02:50 +0000

数据说明：
百度地图全国（包括港澳台地区）医院AOI数据（含POI边界坐标数组），共计149,899条，其中有边界数据的53,860条。

更新时间：
2026年7月到8月初。

详细字段说明：
“uid” – 百度POIID,
“name” – 名称,
“alias” – 别名,
“province” – 省份,
“city” – 城市,
“area” – 区,
“address” – 地址,
“town” – 街道,
“road” – 路名,
“lat” – 纬度（BD09坐标）,
“lng” – 经度（BD09坐标）,
“navi_lat” – 导航位置纬度（BD09坐标）,
“navi_lng” – 导航位置经度（BD09坐标）,
“tags” – 标签,
“service_tags” – 服务标签
“brand” – 品牌,
“hours” – 营业时间,
“image” – 图片,
“comment_num” – 评论数,
“overall_rating” – 评分,
“boundary” – POI边界坐标对数组（该字段不为空的有53,860条），
“updated” – 更新时间

PS：已知AOI边界坐标对数组，如何在地图上标注出边界呢？可以参考这篇文章http://www.site-digger.com/html/articles/20200916/816.html，下图是一个示例（唐都医院92b5cb74c0962c451f3894a8）。

在线示例数据：
点击查看2026年百度地图全国医院在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

字符编码：
UTF-8。

文件大小：
107MB。

全国新房楼盘+二手房小区数据（2026年07月更新）

admin — Fri, 31 Jul 2026 02:51:01 +0000

数据说明：
全国616个城市的新房楼盘+二手房小区数据，2026年07月更新。数据量共941907条。其中”新房”数据114925条，”二手房”数据826982条。

其中：
“小区名称” 不为空的共 941907 条，占全部数据的 100.0%；
“newcode” 不为空的共 941907 条，占全部数据的 100.0%；
“价格” 不为空的共 404458 条，占全部数据的 42.9403327505%；其中新房楼盘数据53016条，二手房小区数据351442条；
“在售均价” 不为空的共 22945 条，占全部数据的 2.43601544526%；其中新房楼盘数据0条，二手房小区数据22945条；
“环比上月” 不为空的共 386107 条，占全部数据的 40.9920512322%；其中新房楼盘数据112337条，二手房小区数据273770条；
“楼栋总数” 不为空的共 388912 条，占全部数据的 41.2898513335%；其中新房楼盘数据30188条，二手房小区数据358724条；
“总户数” 不为空的共 490663 条，占全部数据的 52.0925101947%；其中新房楼盘数据41568条，二手房小区数据449095条；
“建筑年代” 不为空的共 438550 条，占全部数据的 46.5597983665%；其中新房楼盘数据0条，二手房小区数据438550条；
“经度, 纬度” 不为空的共 888123 条，占全部数据的 94.2898821221%。

更新时间：
2026-07-30

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

[携程网]全国所有城市酒店数据135万家2026年7月份更新

admin — Tue, 28 Jul 2026 02:18:20 +0000

数据说明：
携程网全国各城市酒店数据（含开业年份、装修年份、房间数、经纬度、评论数和评分等信息，详细见下面的字段说明部分），总计酒店基本信息1,350,640条。其中有最低价（”min_price”字段不为空）的酒店69.3万条。2026年5-7月份更新。
本次采集的数据源是APP，不是PC版网站。

各城市的数量统计：
点击查看各城市数量统计。

更新时间：
本次采集时间：2026年5月初到7月初。

字段说明：
“hotel_id” – 酒店ID，与平台一致；
“name” – 酒店中文名称；
“name_en” – 酒店英文名称；
“province” – 所在省份；
“city_id” – 城市ID；
“city” – 城市/县；
“real_city” – 所属行政城市；
“star” – 酒店星级;
“open_year” – 开业年份（共计有111w条不为空）；
“fitment_year” – 装修年份（共计有16.6w条不为空）；
“room_quantity” – 房间数（共计有120w条不为空）；
“zone” – 所属商圈；
“area” – 行政区；
“address” – 地址；
“phones” – 联系电话；
“main_photo” – 酒店主图（URL）;
“lng_gd” – 高德经度；
“lat_gd” – 高德纬度；
“lng_bd” – 百度经度；
“lat_bd” – 百度纬度；
“comment_total” – 评论总数；
“total_score” – 总评分；
“health_score” – 卫生健康评分；
“enviromental_score” – 环境评分；
“service_score” – 服务评分；
“facilities_score” – 设施评分；
“sellingpoints” – 卖点；
“honor_tags” – 荣誉标签；
“highlight_cardlist” – 特色标签;
“hotel_facilities_popular” – 酒店热门设施（JSON格式）；
“hotel_facilities_more” – 酒店更多设施（JSON格式）；
“hotel_policy” – 酒店政策（JSON格式）；
“award_list” – 酒店榜单；
“images” – 酒店相册图(URL)；
“description” – 酒店介绍；
“video_url” – 视频介绍文件URL；
“min_price” – 最低价格和查询日期(共计有69.3万条不为空)；
“updated” – 本条数据采集更新的时间；
“url” – 酒店URL；

在线示例数据：
点击查看携程酒店2026年酒店基本信息在线示例数据

数据格式：
CSV（UTF-8编码）。

文件大小：
3.6GB；

按“酒店星级”(star字段)的数量统计：
无星: 473,902家
1星: 7,858家
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全国新房楼盘+二手房小区数据（2026年06月更新）

admin — Tue, 30 Jun 2026 14:12:27 +0000

数据说明：
全国617个城市的新房楼盘+二手房小区数据，2026年06月更新。数据量共980485条。其中”新房”数据119091条，”二手房”数据861394条。

其中：
“小区名称” 不为空的共 980485 条，占全部数据的 100.0%；
“newcode” 不为空的共 980485 条，占全部数据的 100.0%；
“价格” 不为空的共 419657 条，占全部数据的 42.800960749%；其中新房楼盘数据56241条，二手房小区数据363416条；
“在售均价” 不为空的共 22635 条，占全部数据的 2.30855138018%；其中新房楼盘数据0条，二手房小区数据22635条；
“环比上月” 不为空的共 404803 条，占全部数据的 41.2859962162%；其中新房楼盘数据116380条，二手房小区数据288423条；
“楼栋总数” 不为空的共 414467 条，占全部数据的 42.2716308766%；其中新房楼盘数据32476条，二手房小区数据381991条；
“总户数” 不为空的共 523305 条，占全部数据的 53.3720556663%；其中新房楼盘数据44487条，二手房小区数据478818条；
“建筑年代” 不为空的共 468561 条，占全部数据的 47.7886964104%；其中新房楼盘数据0条，二手房小区数据468561条；
“经度, 纬度” 不为空的共 924328 条，占全部数据的 94.2725283916%。

更新时间：
2026-06-30

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

全国新房楼盘+二手房小区数据（2026年05月更新）

admin — Tue, 09 Jun 2026 12:11:13 +0000

数据说明：
全国617个城市的新房楼盘+二手房小区数据，2026年05月更新。数据量共823879条。其中”新房”数据112023条，”二手房”数据711856条。

其中：
“小区名称” 不为空的共 823879 条，占全部数据的 100.0%；
“newcode” 不为空的共 823879 条，占全部数据的 100.0%；
“价格” 不为空的共 358794 条，占全部数据的 43.5493561555%；其中新房楼盘数据53919条，二手房小区数据304875条；
“在售均价” 不为空的共 21197 条，占全部数据的 2.57282926255%；其中新房楼盘数据0条，二手房小区数据21197条；
“环比上月” 不为空的共 345781 条，占全部数据的 41.9698766445%；其中新房楼盘数据109604条，二手房小区数据236177条；
“楼栋总数” 不为空的共 323315 条，占全部数据的 39.2430199095%；其中新房楼盘数据30762条，二手房小区数据292553条；
“总户数” 不为空的共 404953 条，占全部数据的 49.151999262%；其中新房楼盘数据42036条，二手房小区数据362917条；
“建筑年代” 不为空的共 354418 条，占全部数据的 43.0182101983%；其中新房楼盘数据0条，二手房小区数据354418条；
“经度, 纬度” 不为空的共 774530 条，占全部数据的 94.0101641139%。

更新时间：
2026-05-31

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

全国新房楼盘+二手房小区数据（2026年04月更新）

admin — Wed, 13 May 2026 01:43:08 +0000

数据说明：
全国618个城市的新房楼盘+二手房小区数据，2026年04月更新。数据量共899544条。其中”新房”数据119848条，”二手房”数据779696条。

其中：
“小区名称” 不为空的共 899544 条，占全部数据的 100.0%；
“newcode” 不为空的共 899544 条，占全部数据的 100.0%；
“价格” 不为空的共 382899 条，占全部数据的 42.565900056%；其中新房楼盘数据56764条，二手房小区数据326135条；
“在售均价” 不为空的共 20945 条，占全部数据的 2.32840194587%；其中新房楼盘数据0条，二手房小区数据20945条；
“环比上月” 不为空的共 368399 条，占全部数据的 40.9539722348%；其中新房楼盘数据116922条，二手房小区数据251477条；
“楼栋总数” 不为空的共 366790 条，占全部数据的 40.7751038304%；其中新房楼盘数据33126条，二手房小区数据333664条；
“总户数” 不为空的共 462401 条，占全部数据的 51.4039335486%；其中新房楼盘数据45583条，二手房小区数据416818条；
“建筑年代” 不为空的共 408091 条，占全部数据的 45.3664301024%；其中新房楼盘数据0条，二手房小区数据408091条；
“经度, 纬度” 不为空的共 845498 条，占全部数据的 93.9918447569%。

更新时间：
2026-04-30

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。