更新时间：
2025年4月。

详细字段说明：
“id” – 商圈ID；
“name” – 商圈名称；
“province” – 所在省份；
“city” – 所在城市；
“area” – 所属区；
“type” – 商圈类型；
“special” – 特色；
“desc” – 描述；
“headUrl” – 商圈图片；
“bound” – 商圈边界（经纬度数组，如下图所示，为id为10106的商圈“昆明南屏片区商圈”边界在高德地图上绘制出来的效果）；
“centerLng” – 商圈中心经度；
“centerLat” – 商圈中心纬度；
“address” – 商圈地址；
“shopuuid” – 商圈内代表性商场DP POIID；
“roadGuideShopName” – 商圈内代表性商场名称；
“roadGuidePointLng” – 商圈内代表性商场经度；
“roadGuidePointLat” – 商商圈内代表性商场纬度；
“roadMessage” – 路线；
“featureList” – 商圈特色列表；
PS：上述经纬度均为GCJ-02坐标。

在线示例数据：
点击查看全国热门商圈在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

字符编码：
UTF-8。

例如，我们可以查表得知”50011979″（图1）对应的平台分类名称是”美容护肤/美体/精油->面部精华（新）->液态精华”（图2）。

更新时间：
2024年6月份。

详细字段说明：
“id”（分类ID）;
“name”（分类名称）;
“path”（分类名称路径，多级分类名称）;
“idpath”（ID路径，多级ID）;
“group_name”（分组名称）;
“spell”（拼音缩写）;
“leaf”（是否是最末级分类）;
“tips”（提示信息）;

示例数据：
点击查看淘宝/天猫商品分类映射表2024年6月更新在线示例数据

数据格式：
CSV（UTF-8编码）。

说明：
（1）这个全国行政区划边界GeoJSON数据，其中的坐标使用的是WGS1984坐标系，即大地地理坐标系、GPS坐标系。
（2）每个adcode对应的GeoJSON数据，只是本级行政区域的边界数据，不包含子区域的边界数据。

更新时间：
2020年10月

索引文件说明：
索引文件是用于映射adcode与对应的geojson文件的索引关系的数据文件，是gbk编码的csv文件。有两种展示方式，说明如下：

（1）行政区划只保留了名称，没有反映省、市、区县级别的归属关系。数据字段如下：
‘adcode’(行政区划编码), ‘name’(行政区划名称), ‘lng’(经度), ‘lat’(纬度), ‘geojson_path’(当前adcode对应的geojson文件的存储路径)

（2）行政区划按省、市、区县三级展示。数据字段如下：
‘adcode’(行政区划编码), ‘province’(省级行政区划名称), ‘city’(市级行政区划名称), ‘county’(区县级行政区划名称), ‘lng’(经度), ‘lat’(纬度), ‘geojson_path’(当前adcode对应的geojson文件的存储路径)

说明：geojson_path字段值为空的，是对应的adcode查询不到边界数据的。这样的adcode在全部的3219个adcode中共有130个。

示例数据：

数据格式：
JSON

字符编码：
GBK。

字段：
“id”,”airportcode”,”typecode”,”aiportname”,”citycode”,”cityname”,”globally_activated”,”countrycode”,”countryname”

下载地址：
链接: http://pan.baidu.com/s/1i3wGk2T 密码: avr4

数据格式：
SQLite

字段：
“id”,”province”,”city”,”phone_code”,”zip_code”,”lng”,”lat”

下载地址：
链接: http://pan.baidu.com/s/1eQI0ZQE 密码: ii64

数据格式：
CSV(UTF-8编码)。

更新时间：
2015年01月份。

详细字段说明：
“关键词”,”日期”,”百度指数”

完整数据：
点击查看

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

字符编码：
UTF-8。

字段说明如下：
‘区域’, ‘省份’, ‘城市’, ‘一级分类’, ‘二级分类’, ‘名称’, ‘所在地’, ‘地址’, ‘电话’, ‘scrape_url’

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8

在线示例：
点击查看在线示例数据

下载地址：
点击下载本数据 密码：u4ki

字段说明：
`ip_start_num` – 起始IP，数字类型（根据ip_start转换）
`ip_end_num` – 终止IP，数字类型（根据ip_end转换）
`ip_start` – 起始IP，字符串类型
`ip_end` – 终止IP，字符串类型
`country` – 所属国家
`location` – 所在位置

用法举例：
（1）先将待查询IP转为数字类型。例如：
ip_num = struct.unpack(‘!I’, socket.inet_aton(ip))[0]

（2）查询”ip_start_num <= ip_num and ip_end_num >= ip_num”的记录，例如SQL语句：
sql = ‘SELECT country FROM ips WHERE ip_start_num <= %s AND ip_end_num >= %s;’.format(ip_num, ip_num)

数据格式：
MySQL。

字符编码：
UTF-8。

在线示例：
点击查看在线示例数据

下载地址：
点击下载本数据 提取码：g731

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

字符编码：
UTF-8。

在线示例：
点击查看加拿大邮编在线示例数据

下载地址：
点击下载本数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

字符编码：
UTF-8。

在线示例：
点击查看在线示例数据

下载地址：
点击下载本数据