数研社 » 医生介绍 http://www.data-shop.net 专注于数据采集16年 Sat, 18 Apr 2026 01:44:38 +0000 zh-CN hourly 1 https://wordpress.org/?v=3.9.40 全国医院、科室、医生公开数据2025年12月更新 http://www.data-shop.net/2026/01/%e5%85%a8%e5%9b%bd%e5%8c%bb%e9%99%a2%e3%80%81%e7%a7%91%e5%ae%a4%e3%80%81%e5%8c%bb%e7%94%9f%e5%85%ac%e5%bc%80%e6%95%b0%e6%8d%ae2025%e5%b9%b412%e6%9c%88%e6%9b%b4%e6%96%b0/ http://www.data-shop.net/2026/01/%e5%85%a8%e5%9b%bd%e5%8c%bb%e9%99%a2%e3%80%81%e7%a7%91%e5%ae%a4%e3%80%81%e5%8c%bb%e7%94%9f%e5%85%ac%e5%bc%80%e6%95%b0%e6%8d%ae2025%e5%b9%b412%e6%9c%88%e6%9b%b4%e6%96%b0/#comments Fri, 16 Jan 2026 04:09:50 +0000 http://www.data-shop.net/?p=2755 数据说明：
全国各城市医院、科室、医生公开数据（不含任何敏感信息），2025年12月更新。其中包含医院信息10,100条，科室数据161,273条，医生914,507条。

更新时间：
2025年12月份。

详细字段说明及示例数据：
1. 医院信息表（hospitial_details.csv）。
“hospital_id”, 医院ID
“full_name”, 医院全名
“common_name”, 医院名称
“province”, 省份
“city”, 城市
“address”, 地址
“address_campus”, 多院区地址及经纬度（JSON格式）
“intro”, 医院介绍
“url”, 医院url
“phone”, 医院电话
“tag”, 标签
“attention”, 关注度
“total_view”, 总访问量
“service_patient”, 在线服务患者
“good_comment”, 好评数
“bad_comment”, 差评数
“live”, 直播义诊
“article”, 科普文章
“rank_doct”, 年度好大夫
“total_faculty”, 科室数量
“total_doctor” 医生数量
点击查看2025年12月医院信息在线示例数据

2. 科室信息表（faculty_details.csv）。
“faculty_id”, 科室ID
“faculty_one_name”, 一级科室名称
“faculty_two_name”, 二级科室名称
“intro”, 科室介绍
“hospital_id”, 医院ID
“full_name”, 医院全名
“common_name”, 医院名称
“faculty_url”, 科室URL
“rank”, 榜单
“total_view”, 总访问量
“service_patien”, 在线访问患者
“high_opinion”, 近2年诊后好评
“live”, 直播义诊
“article”, 科普文章
“rank_doct” 年度好大夫
PS：通过”hospital_id”（医院ID）字段和医院表进行关联。
点击查看2025年12月科室信息在线示例数据

3. 医生信息表（doctor_details.csv）。
“doctor_id”, 医生ID
“doct_name”, 医生名称
“grade”, 技术职称
“edugrade”, 教学职称
“pic”, 头像URL
“cure_time”, 门诊 时间 地点 类型 费用
“hospital_id”, 医院ID
“full_name”, 医院全名
“common_name”, 医院名称
“faculty_id”, 科室ID
“faculty_one_name”, 科室一级名称
“faculty_two_name”, 科室二级名称
“specialize”, 擅长
“doctor_intro”, 医生简介
“social_position”, 社会任职
“research_achievement”, 科研成果
“award_honor”, 获奖荣誉
“education_experience”, 教育经历
“work_experience”, 工作经历
“training_experience”, 进修经历
“website_honor” x届好大夫
“url”, 医生链接
“real”, 是否实人认证
“rank”, 综合推荐热度
“pv”, 总访问
“yesterday_cnt”, 昨日访问(括号内为日期)
“paper_num”, 总文章
“total_patient_num”, 总患者
“after_patient_num”, 诊后报道患者
“after_evaluate”, 诊后评价
“gif”, 心意礼物
“last_online”, 上次在线
“open_time”, 开通时间
“curative_satisfaction”, 诊后评价-疗效满意度
“attitude_satisfaction”, 诊后评价-态度满意度
“disease_type” 诊后评价-疾病类型
PS：通过”hospital_id”（医院ID）字段和医院表进行关联；通过”faculty_id”（科室ID）字段和科室表进行关联。
点击查看2025年12月医生信息在线示例数据

数据格式：
CSV和Excel(xlsx)。

字符编码：
UTF-8。

文件大小：
医院表：26.5MB；
科室表：198MB；
医生表：788MB；

]]> http://www.data-shop.net/2026/01/%e5%85%a8%e5%9b%bd%e5%8c%bb%e9%99%a2%e3%80%81%e7%a7%91%e5%ae%a4%e3%80%81%e5%8c%bb%e7%94%9f%e5%85%ac%e5%bc%80%e6%95%b0%e6%8d%ae2025%e5%b9%b412%e6%9c%88%e6%9b%b4%e6%96%b0/feed/ 0 全国医院、科室、医生公开数据2024年8月更新 http://www.data-shop.net/2024/09/%e5%85%a8%e5%9b%bd%e5%8c%bb%e9%99%a2%e3%80%81%e7%a7%91%e5%ae%a4%e3%80%81%e5%8c%bb%e7%94%9f%e5%85%ac%e5%bc%80%e6%95%b0%e6%8d%ae2024%e5%b9%b48%e6%9c%88%e6%9b%b4%e6%96%b0/ http://www.data-shop.net/2024/09/%e5%85%a8%e5%9b%bd%e5%8c%bb%e9%99%a2%e3%80%81%e7%a7%91%e5%ae%a4%e3%80%81%e5%8c%bb%e7%94%9f%e5%85%ac%e5%bc%80%e6%95%b0%e6%8d%ae2024%e5%b9%b48%e6%9c%88%e6%9b%b4%e6%96%b0/#comments Mon, 02 Sep 2024 02:46:57 +0000 http://www.data-shop.net/?p=2540 数据说明：
全国各城市医院、科室、医生公开数据（不含任何敏感信息），2024年8月更新。其中包含医院信息9,888条，科室数据154,660条，医生910,855条。

更新时间：
2024年08月份。

详细字段说明及示例数据：
1. 医院信息表（hospitial_details.csv）。
‘hospital_id’, 医院ID
‘full_name’, 医院全名
‘common_name’, 医院名称
‘province’, 省份
‘city’, 城市
‘address_campus’, 地址合集(多个地址用；分割)
‘intro’, 简介
‘url’, 链接
‘phone’ 电话
‘tag’, 标签
‘attention’, 关注度
‘total_view’, 总访问量
‘service_patient’, 在线服务患者
‘high_opinion’, 近2年诊后好评
‘live’, 直播义诊
‘article’, 科普文章
‘rank_doct’, 年度好文章
‘total_faculty’, 科室数量
‘total_doctor’, 医生数量
‘address1′, 地址1
‘lat_lng1′ 经纬度1
‘address2′, 地址2
‘lat_lng2′ 经纬度2
‘address3′, 地址2
‘lat_lng3′ 经纬度2
……
点击查看2024年8月医院信息在线示例数据

2. 科室信息表（faculty_details.csv）。
‘faculty_id’, 科室ID
‘faculty_one_name’, 一级科室名称
‘faculty_two_name’, 二级科室名称
‘intro’, 科室介绍
‘hospital_id’, 医院ID
‘full_name’, 医院全名
‘common_name’, 医院名称
‘faculty_url’, 链接
‘rank’, 榜单
‘total_view’, 总访问量
‘service_patient’, 在线服务患者
‘high_opinion’, 近2年诊后好评
‘live’, 直播义诊
‘article’, 科普文章
‘rank_doct’ 年度好大夫
PS：通过”hospital_id”（医院ID）字段和医院表进行关联。
点击查看2024年8月科室信息在线示例数据

3. 医生信息表（doctor_details.csv）。
‘doctor_id’, 医生ID
‘doct_name’, 名称
‘grade’, 技术职称
‘edugrade’, 教学职称
‘pic’, 头像URL
‘cure_time’, 门诊时间
‘hospital_id’, 医院ID
‘full_name’, 医院全名
‘common_name’, 医院名称
‘faculty_id’, 科室ID
‘faculty_one_name’, 科室一级名称
‘faculty_two_name’, 科室二级名称
‘specialize’, 擅长
‘doctorIntro’, 医生简介
‘url’, 医生链接
‘real’, 是否实人认证
‘rank’, 综合推荐热度
‘pv’, 总访问
‘yesterday_cnt 昨日访问(括号内为昨日日期)
‘paper_num’, 总文章
‘total_patient_num’, 总患者
‘after_patient_num’, 诊后报道患者
‘after_evaluate’, 诊后评价
‘gif’, 心意礼物
‘last_online’, 上次在线
‘open_time’ 开通时间
‘curative_satisfaction’, 诊后评价-疗效满意度
‘attitude_satisfaction’, 诊后评价-态度满意度
‘disease_type’ 诊后评价-疾病类型
PS：通过”hospital_id”（医院ID）字段和医院表进行关联。通过”faculty_id”（科室ID）字段和科室表进行关联。
点击查看2024年8月医生信息在线示例数据

数据格式：
CSV和Excel(xlsx)。

字符编码：
UTF-8。

文件大小：
医院表：26.3MB；
科室表：184MB；
医生表：700MB；

]]> http://www.data-shop.net/2024/09/%e5%85%a8%e5%9b%bd%e5%8c%bb%e9%99%a2%e3%80%81%e7%a7%91%e5%ae%a4%e3%80%81%e5%8c%bb%e7%94%9f%e5%85%ac%e5%bc%80%e6%95%b0%e6%8d%ae2024%e5%b9%b48%e6%9c%88%e6%9b%b4%e6%96%b0/feed/ 0 全国医院、科室、医生公开数据2023年8月更新 http://www.data-shop.net/2023/08/%e5%85%a8%e5%9b%bd%e5%8c%bb%e9%99%a2%e3%80%81%e7%a7%91%e5%ae%a4%e3%80%81%e5%8c%bb%e7%94%9f%e5%85%ac%e5%bc%80%e6%95%b0%e6%8d%ae2023%e5%b9%b48%e6%9c%88%e6%9b%b4%e6%96%b0/ http://www.data-shop.net/2023/08/%e5%85%a8%e5%9b%bd%e5%8c%bb%e9%99%a2%e3%80%81%e7%a7%91%e5%ae%a4%e3%80%81%e5%8c%bb%e7%94%9f%e5%85%ac%e5%bc%80%e6%95%b0%e6%8d%ae2023%e5%b9%b48%e6%9c%88%e6%9b%b4%e6%96%b0/#comments Wed, 23 Aug 2023 03:05:59 +0000 http://www.data-shop.net/?p=2366 数据说明：
全国各城市医院、科室、医生公开数据（不含任何敏感信息），2023年8月更新。其中包含医院信息9,861条，科室数据151,666条，医生901,564条。

更新时间：
2023年08月份。

详细字段说明及示例数据：
1. 医院信息表（hospitial_details.csv）。
‘hospital_id’, 医院ID
‘full_name’, 医院全名
‘common_name’, 医院名称
‘province’, 省份
‘city’, 城市
‘address’, 地址
‘address_campus’, 分院地址
‘lat’, 经度
‘lang’, 纬度
‘intro’, 简介
‘url’, 链接
‘tag’, 标签
‘attention’, 关注度
‘total_view’, 总访问量
‘service_patient’, 在线服务患者
‘high_opinion’, 近2年诊后好评
‘live’, 直播义诊
‘article’, 科普文章
‘rank_doct’, 年度好文章
‘address_details’, 前往指南
‘total_faculty’, 科室数量
‘total_doctor’, 医生数量
‘total_space’, 面积
‘disease_num’ 疾病数量
点击查看医院信息在线示例数据

2. 科室信息表（faculty_details.csv）。
‘faculty_id’, 科室ID
‘faculty_one_name’, 一级科室名称
‘faculty_two_name’, 二级科室名称
‘intro’, 科室介绍
‘hospital_id’, 医院ID
‘full_name’, 医院全名
‘common_name’, 医院名称
‘faculty_url’, 链接
‘rank’, 榜单
‘total_view’, 总访问量
‘service_patient’, 在线服务患者
‘high_opinion’, 近2年诊后好评
‘live’, 直播义诊
‘article’, 科普文章
‘rank_doct’ 年度好大夫
PS：通过”hospital_id”（医院ID）字段和医院表进行关联。
点击查看科室信息在线示例数据

3. 医生信息表（doctor_details.csv）。
‘doctor_id’, 医生ID
‘doct_name’, 名称
‘grade’, 技术职称
‘edugrade’, 教学职称
‘pic’, 头像URL
‘cure_time’, 门诊时间
‘hospital_id’, 医院ID
‘full_name’, 医院全名
‘common_name’, 医院名称
‘faculty_id’, 科室ID
‘faculty_one_name’, 科室一级名称
‘faculty_two_name’, 科室二级名称
‘specialize’, 擅长
‘doctorIntro’, 医生简介
‘url’, 医生链接
‘real’, 是否实人认证
‘rank’, 综合推荐热度
‘pv’, 总访问
‘yesterday_cnt 昨日访问(括号内为昨日日期)
‘paper_num’, 总文章
‘total_patient_num’, 总患者
‘after_patient_num’, 诊后报道患者
‘after_evaluate’, 诊后评价
‘gif’, 心意礼物
‘last_online’, 上次在线
‘open_time’ 开通时间
‘curative_satisfaction’, 诊后评价-疗效满意度
‘attitude_satisfaction’, 诊后评价-态度满意度
‘disease_type’ 诊后评价-疾病类型
PS：通过”hospital_id”（医院ID）字段和医院表进行关联。通过”faculty_id”（科室ID）字段和科室表进行关联。
点击查看医生信息在线示例数据

数据格式：
CSV和Excel(xlsx)。

字符编码：
UTF-8。

文件大小：
医院表：24.5MB；
科室表：182MB；
医生表：672MB；

]]> http://www.data-shop.net/2023/08/%e5%85%a8%e5%9b%bd%e5%8c%bb%e9%99%a2%e3%80%81%e7%a7%91%e5%ae%a4%e3%80%81%e5%8c%bb%e7%94%9f%e5%85%ac%e5%bc%80%e6%95%b0%e6%8d%ae2023%e5%b9%b48%e6%9c%88%e6%9b%b4%e6%96%b0/feed/ 0 全国医院、科室、医生公开数据2022年5月更新 http://www.data-shop.net/2022/06/%e5%85%a8%e5%9b%bd%e5%8c%bb%e9%99%a2%e3%80%81%e7%a7%91%e5%ae%a4%e3%80%81%e5%8c%bb%e7%94%9f%e5%85%ac%e5%bc%80%e6%95%b0%e6%8d%ae2022%e5%b9%b45%e6%9c%88%e6%9b%b4%e6%96%b0/ http://www.data-shop.net/2022/06/%e5%85%a8%e5%9b%bd%e5%8c%bb%e9%99%a2%e3%80%81%e7%a7%91%e5%ae%a4%e3%80%81%e5%8c%bb%e7%94%9f%e5%85%ac%e5%bc%80%e6%95%b0%e6%8d%ae2022%e5%b9%b45%e6%9c%88%e6%9b%b4%e6%96%b0/#comments Mon, 13 Jun 2022 10:44:16 +0000 http://www.data-shop.net/?p=2093 数据说明：
全国各城市医院、科室、医生公开数据（不含任何敏感信息），2022年5月更新。其中包含医院信息9,633条，科室数据150,390条，医生894,799条。

更新时间：
2022年05月份。

详细字段说明及示例数据：
1. 医院信息表（hospitial_details.csv）。
‘hospital_id’, 医院ID
‘full_name’, 医院全名
‘common_name’, 医院名称
‘province’, 省份
‘city’, 城市
‘address’, 地址
‘address_campus’, 分院地址
‘lat’, 经度
‘lang’, 纬度
‘intro’, 简介
‘url’, 链接
‘tag’, 标签
‘attention’, 关注度
‘total_view’, 总访问量
‘service_patien’, 在线服务患者
‘high_opinion’, 近2年诊后好评
‘live’, 直播义诊
‘article’, 科普文章
‘rank_doct’, 年度好文章
‘address_details’, 前往指南
‘total_faculty’, 科室数量
‘total_docutor’, 医生数量
‘total_space’, 面积
‘disease_num’ 疾病数量
点击查看医院信息在线示例数据

2. 科室信息表（faculty_details.csv）。
‘faculty_id’, 科室ID
‘faculty_one_name’, 一级科室名称
‘faculty_two_name’, 二级科室名称
‘intro’, 科室介绍
‘hospital_id’, 医院ID
‘full_name’, 医院全名
‘common_name’, 医院名称
‘faculty_url’, 链接
‘rank’, 榜单
‘total_view’, 总访问量
‘service_patien’, 在线服务患者
‘high_opinion’, 近2年诊后好评
‘live’, 直播义诊
‘article’, 科普文章
‘rank_doct’ 年度好大夫
PS：通过”hospital_id”（医院ID）字段和医院表进行关联。
点击查看科室信息在线示例数据

3. 医生信息表（doctor_details.csv）。
‘doctor_id’, 医生ID
‘doct_name’, 名称
‘grade’, 技术职称
‘edugrade’, 教学职称
‘pic’, 头像URL
‘cure_time’, 门诊时间
‘hospital_id’, 医院ID
‘full_name’, 医院全名
‘common_name’, 医院名称
‘faculty_id’, 科室ID
‘faculty_one_name’, 科室一级名称
‘faculty_two_name’, 科室二级名称
‘specialize’, 擅长
‘doctorIntro’, 医生简介
‘url’, 医生链接
‘real’, 是否实人认证
‘rank’, 综合推荐热度
‘pv’, 总访问
‘yesterday_cnt’, 昨日访问(括号内为昨日日期)
‘paper_num’, 总文章
‘total_patient_num’, 总患者
‘after_patient_num’, 诊后报道患者
‘after_evaluate’, 诊后评价
‘letter’, 感谢信
‘gif’, 心意礼物
‘last_online’, 上次在线
‘open_time’ 开通时间
PS：通过”hospital_id”（医院ID）字段和医院表进行关联。通过”faculty_id”（科室ID）字段和科室表进行关联。
点击查看医生信息在线示例数据

数据格式：
CSV和Excel(xlsx)。

字符编码：
UTF-8。

文件大小：
医院表：24.8MB；
科室表：186MB；
医生表：705MB；

]]> http://www.data-shop.net/2022/06/%e5%85%a8%e5%9b%bd%e5%8c%bb%e9%99%a2%e3%80%81%e7%a7%91%e5%ae%a4%e3%80%81%e5%8c%bb%e7%94%9f%e5%85%ac%e5%bc%80%e6%95%b0%e6%8d%ae2022%e5%b9%b45%e6%9c%88%e6%9b%b4%e6%96%b0/feed/ 0 全国医院、科室、医生公开数据2019年5月更新 http://www.data-shop.net/2019/07/%e5%85%a8%e5%9b%bd%e5%8c%bb%e9%99%a2%e3%80%81%e7%a7%91%e5%ae%a4%e3%80%81%e5%8c%bb%e7%94%9f%e5%85%ac%e5%bc%80%e6%95%b0%e6%8d%ae2019%e5%b9%b45%e6%9c%88%e6%9b%b4%e6%96%b0/ http://www.data-shop.net/2019/07/%e5%85%a8%e5%9b%bd%e5%8c%bb%e9%99%a2%e3%80%81%e7%a7%91%e5%ae%a4%e3%80%81%e5%8c%bb%e7%94%9f%e5%85%ac%e5%bc%80%e6%95%b0%e6%8d%ae2019%e5%b9%b45%e6%9c%88%e6%9b%b4%e6%96%b0/#comments Sat, 27 Jul 2019 14:39:35 +0000 http://www.data-shop.net/?p=1755 数据说明：
全国各城市医院、科室、医生公开数据（不含任何敏感信息），2019年5月更新。其中包含医院8692家，科室数据105716条，医生545086条（医生图像图片数据已下载至本地）。

更新时间：
2019年05月份。

详细字段说明及示例数据：
1. 医院信息表。
“医院ID”,”医院名称”,”省份”,”城市”,”地址”,”电话”,”Lat”,”Lng”,”简介”,”路线”,”链接”
点击查看医院信息在线示例数据

2. 科室信息表。
“科室ID”,”一级科室名称”,”二级科室名称”,”医院ID”,”医院名称”
PS：通过”医院ID”字段和医院表进行关联。
点击查看科室信息在线示例数据

3. 医生信息表。
“医生ID”,”名称”,”技术职称”,”教学职称”,”图像”（图像文件已下载到本地）,”门诊时间”,”医院ID”,”医院名称”,”科室ID”,”科室名称”,”擅长”,”执业经历”,”链接”
PS：通过”医院ID”字段和医院表进行关联，通过”科室ID”字段和科室表进行关联。
点击查看医生信息在线示例数据

数据格式：
CSV和Excel(xlsx)。

字符编码：
UTF-8。

文件大小：
医院表：20.9MB；
科室表：9.45MB；
医生表：350MB；
医生图像图片文件：1.6GB；

]]> http://www.data-shop.net/2019/07/%e5%85%a8%e5%9b%bd%e5%8c%bb%e9%99%a2%e3%80%81%e7%a7%91%e5%ae%a4%e3%80%81%e5%8c%bb%e7%94%9f%e5%85%ac%e5%bc%80%e6%95%b0%e6%8d%ae2019%e5%b9%b45%e6%9c%88%e6%9b%b4%e6%96%b0/feed/ 0