各分类数据统计如下：
美食 – 2,781,507条;
超市便利 – 326,679条;
浪漫鲜花 – 134,979条;
甜蜜蛋糕 – 69,824条;
甜点饮品 – 319,423条；
送药上门 – 147,722条；
生鲜果蔬 – 165,032条；
未知 – 59,994条；

更新时间：
更新截止2022年1月底。

详细字段说明：
“province” – 省份（根据经纬度反查得到）；
“city” – 城市（根据经纬度反查得到）；
“name” – 店铺名称；
“score” – 店铺评分；
“comment_number” – 评论数量；
“month_sales” – 月销量（从商户列表页获取，有350w家有该信息）；
“avg_price” – 人均价格（从商户列表页获取，有167w家有该信息）；
“category” – 店铺所属分类；
“image” – 店铺图像 ；
“delivery_time” – 配送耗时；
“delivery_tip” – 配送方式；
“in_time_delivery_percent” – 及时送达率；
“min_price” – 起送价；
“shipping_fee” – 配送费；
“phone” – 商家联系电话（从APP商家TAB获取，有400w家有该信息）；
“address” – 商家地址（从APP商家TAB获取，有400w家有该信息）；
“lat” – 店铺所在位置纬度；
“lng” – 店铺所在位置经度；
“hours” – 营业时间；
“discounts” – 优惠活动；
“tip” – 店铺贴士；
“recommend” – 推荐理由;
“trade_area” – 所属商圈（有151w家有该信息）;
“is_online” – 店铺是否仍在线（1 – 仍在营业， 0 – 已下线。总共有204w家店铺仍在营业，196w家店铺被标记下线。注意：当前下线的店铺后面可能会恢复营业，当前在营业的店铺后面也可能下线）；
“menu_categories” – 店铺菜品（商品）分类;
“short_poiid” – 店铺短ID（老版MTWM APP使用短ID，固定不变且唯一）；
“long_poiid” – 店铺长ID（新版MTWM APP使用长ID，变化的）；
“shop_uuid1″ – 根据”long_poiid前7字符、lng、lat”计算出来的店铺ID（唯一）；
“shop_uuid2″ – 根据”name、address、lng、lat”计算出来的店铺ID（唯一）；

示例数据：
点击查看外卖商家基本信息（2022年01月版）在线示例数据

数据格式：
CSV（UTF-8编码）。

数据大小：
约3.1GB。

各分类数据统计如下：
美食 – 2564110条;
超市便利 – 277614条;
浪漫鲜花 – 100290条;
甜蜜蛋糕 – 51940条;
甜点饮品 – 285328条;
送药上门 – 107300条;
生鲜果蔬 – 146522条;
未知 – 39275条；

更新时间：
2021年8月初采集完成。

详细字段说明：
“id” – 店铺ID（APP内的店铺ID，固定不变）；
“province” – 省份（根据经纬度反查得到）；
“city” – 城市（根据经纬度反查得到）；
“name” – 店铺名称；
“score” – 店铺评分；
“comment_number” – 评论数量；
“month_sales” – 月销量（从商户列表页获取，有305家有该信息）；
“avg_price” – 人均价格（从商户列表页获取，有144w家有该信息）；
“category” – 店铺所属分类；
“image” – 店铺图像 ；
“delivery_time” – 配送耗时；
“delivery_tip” – 配送方式；
“min_price” – 起送价；
“shipping_fee” – 配送费；
“phone” – 商家联系电话（从APP商家TAB获取，有356w家有该信息，注意：有些店铺本身就没公布电话）；
“address” – 商家地址（从APP商家TAB获取，有357w家有该信息）；
“lat” – 店铺所在位置纬度；
“lng” – 店铺所在位置经度；
“hours” – 营业时间；
“discounts” – 优惠活动；
“tip” – 店铺贴士；
“recommend” – 推荐理由;
“trade_area” – 所属商圈（有146w家有该信息）;
“is_online” – 店铺是否仍在线（1 – 仍在营业， 0 – 已下线。总共有236w 家店铺仍在营业，121w家店铺被标记下线。注意：当前下线的店铺后面可能会恢复营业，当前在营业的店铺后面也可能下线）；
“menu_categories” – 店铺菜品分类;

示例数据：
点击查看外卖商家基本信息（2021年08月版）在线示例数据

数据格式：
CSV（UTF-8编码）。

数据大小：
约2.36GB。

各分类数据统计如下：
美食 – 2334479条;
超市便利 – 239417条;
浪漫鲜花 – 73557条;
甜蜜蛋糕 – 40327条;
甜点饮品 – 263699条;
送药上门 – 74000条;
生鲜果蔬 – 135266条;
未知 – 20545条；

更新时间：
2020年11月中旬开始采集，到2021年1月采集完成。

详细字段说明：
“id” – 店铺ID（APP内的店铺ID，固定不变）；
“province” – 省份（根据经纬度反查得到）；
“city” – 城市（根据经纬度反查得到）；
“name” – 店铺名称；
“score” – 店铺评分；
“comment_number” – 评论数量；
“month_sales” – 月销量（从商户列表页获取，有261w家有该信息）；
“avg_price” – 人均价格（从商户列表页获取，有115w家有该信息）；
“category” – 店铺所属分类；
“image” – 店铺图像 ；
“delivery_time” – 配送耗时；
“min_price” – 起送价；
“shipping_fee” – 配送费；
“phone” – 商家联系电话（从APP商家TAB获取，有317w家有该信息，注意：有些店铺本身就没公布电话）；
“address” – 商家地址（从APP商家TAB获取，有318w家有该信息）；
“lat” – 店铺所在位置纬度；
“lng” – 店铺所在位置经度；
“hours” – 营业时间；
“discounts” – 优惠活动；
“tip” – 店铺贴士；
“recommend” – 推荐理由;
“trade_area” – 所属商圈（有140w家有该信息）;
“is_online” – 店铺是否仍在线（1 – 仍在营业， 0 – 已下线。总共有197w 家店铺仍在营业，121w家店铺被标记下线。注意：当前下线的店铺后面可能会恢复营业，当前在营业的店铺后面也可能下线）；
“menu_categories” – 店铺菜品分类;

示例数据：
点击查看外卖商家基本信息（2021年01月版）在线示例数据

数据格式：
CSV（UTF-8编码）。

数据大小：
约2GB。

各分类数据统计如下：
美食 – 1994183条；
超市便利 – 188569条；
浪漫鲜花 – 59919条；
甜蜜蛋糕 – 40286条；
甜点饮品 – 209426条；
生鲜果蔬 – 105235条；
送药上门 – 49823条；
未知分类 – 15847条；

更新时间：
2020年07月中旬开始采集，到2020年10月中旬采集完成。

详细字段说明：
“id” – 店铺ID（APP内的店铺ID，固定不变）；
“province” – 省份（根据经纬度反查得到）；
“city” – 城市（根据经纬度反查得到）；
“name” – 店铺名称；
“score” – 店铺评分；
“comment_number” – 评论数量；
“month_sales” – 月销量（从商户列表页获取，有205w家有该信息）；
“avg_price” – 人均价格（从商户列表页获取，有92w家有该信息）；
“category” – 店铺所属分类；
“image” – 店铺图像 ；
“delivery_time” – 配送耗时；
“min_price” – 起送价；
“shipping_fee” – 配送费；
“phone” – 商家联系电话（从APP商家TAB获取，有265w家有该信息，注意：有些店铺本身就没公布电话）；
“address” – 商家地址（从APP商家TAB获取，有266w家有该信息）；
“lat” – 店铺所在位置纬度；
“lng” – 店铺所在位置经度；
“hours” – 营业时间；
“discounts” – 优惠活动；
“tip” – 店铺贴士；
“recommend” – 推荐理由;
“trade_area” – 所属商圈（有130w家有该信息）;
“is_online” – 店铺是否仍在线（1 – 仍在营业， 0 – 已下线。总共有1944973 家店铺仍在营业，718315家店铺被标记下线。注意：当前下线的店铺后面可能会恢复营业，当前在营业的店铺后面也可能下线）；
“menu_categories” – 店铺菜品分类;
“updated” – 数据更新时间;

示例数据：
点击查看外卖商家基本信息（2020年10月版）在线示例数据
说明：为了保护个人隐私，示例数据里对联系电话做了脱敏处理。

数据格式：
CSV（UTF-8编码）。

数据大小：
约1.76GB。

各分类数据统计如下：
美食 – 1858509条；
超市便利 – 156439条；
浪漫鲜花 – 50661条；
甜蜜蛋糕 – 53873条；
甜点饮品 – 159321条；
生鲜果蔬 – 86022条；
送药上门 – 37819条；
未知分类 – 13856条；

更新时间：
2020年03月开始采集，到2020年7月中旬采集完成。

详细字段说明：
“id” – 店铺ID（APP内的店铺ID，固定不变）；
“province” – 省份（根据经纬度反查得到）；
“city” – 城市（根据经纬度反查得到）；
“name” – 店铺名称；
“score” – 店铺评分；
“comment_number” – 评论数量；
“month_sales” – 月销量（从商户列表页获取，有169w家有该信息）；
“avg_price” – 人均价格（从商户列表页获取，有74w家有该信息）；
“category” – 店铺所属分类；
“image” – 店铺图像 ；
“delivery_time” – 配送耗时；
“min_price” – 起送价；
“shipping_fee” – 配送费；
“phone” – 商家联系电话（从APP商家TAB获取，有241w家有该信息，注意：有些店铺本身就没公布电话）；
“address” – 商家地址（从APP商家TAB获取，有241w家有该信息）；
“lat” – 店铺所在位置纬度；
“lng” – 店铺所在位置经度；
“hours” – 营业时间；
“discounts” – 优惠活动；
“tip” – 店铺贴士；
“recommend” – 推荐理由;
“is_online” – 店铺是否仍在线（1 – 仍在营业， 0 – 已下线。总共有1694642 家店铺仍在营业，721858家店铺被标记下线。注意：当前下线的店铺后面可能会恢复营业，当前在营业的店铺后面也可能下线）；
“menu_categories” – 店铺菜品分类;
“updated” – 数据更新时间;

示例数据：
点击查看外卖商户基本信息（2020年7月版）在线示例数据
说明：为了保护个人隐私，示例数据里对联系电话做了处理。

数据格式：
CSV（UTF-8编码）。

数据大小：
约1500MB。

各分类数据统计如下：
美食 – 1617125条；
超市便利 – 93330条；
浪漫鲜花 – 35717条；
甜蜜蛋糕 – 44647条；
甜点饮品 – 84498条；
生鲜果蔬 – 51526条；
送药上门 – 12846条；
未知 – 22442条；

更新时间：
2019年06月开始采集，到2020年3月底采集完成。

详细字段说明：
“province” – 省份（根据经纬度反查得到）
“city” – 城市（根据经纬度反查得到）
“id” – 店铺ID（APP内的店铺ID，固定不变）
“name” – 店铺名称
“score” – 店铺评分
“comment_number” – 评论数量
“month_sales” – 月销量（从商户列表页获取，有1244554家有该信息）
“avg_price” – 人均价格（从商户列表页获取，有517313家有该信息）
“category” – 店铺所属分类
“image” – 店铺图像
“delivery_time” – 配送耗时
“min_price” – 起送价
“shipping_fee” – 配送费
“phone” – 商家联系电话（从APP商家TAB获取，有195w家有该信息，注意：有些店铺本身就没公布电话。）
“address” – 商家地址（从APP商家TAB获取，有196w家有该信息）
“lat” – 店铺所在位置纬度
“lng” – 店铺所在位置经度
“hours” – 营业时间
“discounts” – 优惠活动
“licence_pics” – 营业执照、食品经营许可证照片URL（有143w家有该信息。PS：该字段于2020-04-12添加）
“safety” – 安全公示信息(JSON格式，有140w家有该信息，有20w家有”许可证号”信息。PS：该字段于2020-04-12添加）
“tip” – 店铺贴士
“updated” – 数据更新时间

示例数据：
点击查看外卖商户基本信息（2020年3月版）在线示例数据
说明：为了保护个人隐私，示例数据里对联系电话做了处理。

数据格式：
CSV（UTF-8编码）。

数据大小：
约1000MB。

更新时间：
2019年09月份。

详细字段说明：
（1）店铺信息表：
“shop_unique_key” – 店铺主键，唯一，通过MD5(name + longitude + latitude)构造而来；
“id” – 店铺ID（会变）；
“name” – 店铺名称 ；
“address” – 店铺地址；
“longitude” – 经度；
“latitude” – 纬度；
“opening_hours” – 营业时间；
“rating” – 评分；
“rating_count” – 评论数量；
“flavors” – 口味/分类；
“month_sales” – 月销量；
“delivery_fee” – 配送费；
“order_lead_time” – 多久送达；
“delivery_mode” – 配送方式；
“description” – 描述；
“promotion_info” – 促销信息；
“is_star” – 是否星标；
“status” – 状态；

示例数据：
点击查看”饿了么外卖上海餐饮店铺示例数据”

（2）商品信息表：
“item_id” – 商品ID；
“name” – 店铺名称；
“price” – 商品价格；
“cat_name” – 店铺分类名称；
“month_sales” – 月销量；
“rating” – 评分；
“rating_count” – 评论数量；
“satisfy_count” – 满意数量；
“satisfy_rate” – 满意率；
“is_featured” – 是否推荐；
“packing_fee” – 打包费；
“materials” – 配料；
“description” – 描述；
“shop_id” – 店铺ID；
“shop_unique_key” – 店铺唯一ID，可以和店铺信息表进行关联；

示例数据：
点击查看”饿了么外卖上海餐饮菜品示例数据”

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

字符编码：
UTF-8。

更新时间：
2019年04月份。

详细字段说明：
（1）店铺信息表：
“shop_unique_key” – 店铺主键，唯一，通过MD5(name + longitude + latitude)构造而来；
“id” – 店铺ID（会变）；
“name” – 店铺名称 ；
“address” – 店铺地址；
“longitude” – 经度；
“latitude” – 纬度；
“opening_hours” – 营业时间；
“rating” – 评分；
“rating_count” – 评论数量；
“flavors” – 口味/分类；
“month_sales” – 月销量；
“delivery_fee” – 配送费；
“order_lead_time” – 多久送达；
“delivery_mode” – 配送方式；
“description” – 描述；
“promotion_info” – 促销信息；
“is_star” – 是否星标；
“status” – 状态；

示例数据：
点击查看”饿了么外卖天津餐饮店铺示例数据”

（2）商品信息表：
“item_id” – 商品ID；
“name” – 店铺名称；
“price” – 商品价格；
“cat_name” – 店铺分类名称；
“month_sales” – 月销量；
“rating” – 评分；
“rating_count” – 评论数量；
“satisfy_count” – 满意数量；
“satisfy_rate” – 满意率；
“is_featured” – 是否推荐；
“packing_fee” – 打包费；
“materials” – 配料；
“description” – 描述；
“shop_id” – 店铺ID；
“shop_unique_key” – 店铺唯一ID，可以和店铺信息表进行关联；

示例数据：
点击查看”饿了么外卖天津餐饮菜品示例数据”

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

字符编码：
UTF-8。

更新时间：
2019年04月份。

详细字段说明：
（1）店铺信息表：
“shop_unique_key” – 店铺主键（唯一）；
“id” – 店铺ID（是变化的）；
“name” – 店铺名称 ；
“address” – 店铺地址；
“longitude” – 经度；
“latitude” – 纬度；
“phone” – 联系电话；
“opening_hours” – 营业时间；
“rating” – 评分；
“rating_count” – 评论数量；
“categories” – 分类；
“month_sales” – 月销量；
“float_delivery_fee” – 配送费；
“order_lead_time” – 多久送达；
“recommend_reasons” – 推荐原因；
“delivery_mode” – 配送方式；
“description” – 描述；
“promotion_info” – 促销；
“is_star” – 是否星标；
“status” – 状态；
“province” – 所在省份；
“city” – 所在城市；
“district” – 所在区域；

示例数据：
点击查看饿了么外卖便利店店铺示例数据

（2）商品信息表：
“item_id” – 商品ID；
“name” – 店铺名称；
“price” – 商品价格；
“cat_name” – 店铺分类名称；
“month_sales” – 月销量；
“rating_count” – 评论数量；
“rating” – 评分；
“is_featured” – 是否推荐；
“packing_fee” – 打包费；
“description” – 描述；
“shop_id” – 店铺ID（是动态的）；
“shop_unique_key” – 店铺唯一ID，可以和店铺信息表进行关联；

示例数据：
点击查看饿了么外卖便利店商品示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

字符编码：
UTF-8。

更新时间：
2019年04月份。

详细字段说明：
“shop_unique_key” – 店铺主键（唯一）；
“id” – 店铺ID（是变化的）；
“name” – 店铺名称 ； “address” – 店铺地址；
“longitude” – 经度；
“latitude” – 纬度；
“phone” – 联系电话；
“opening_hours” – 营业时间；
“rating” – 评分；
“rating_count” – 评论数量；
“categories” – 分类；
“month_sales” – 月销量；
“float_delivery_fee” – 配送费；
“order_lead_time” – 多久送达；
“recommend_reasons” – 推荐原因；
“delivery_mode” – 配送方式；
“description” – 描述；
“promotion_info” – 促销；
“is_star” – 是否星标；
“status” – 状态；
“province” – 所在省份；
“city” – 所在城市；
“district” – 所在区域；

示例数据：
点击查看饿了么外卖美食店铺示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

字符编码：
UTF-8。