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	<title>数研社 &#187; 小区</title>
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	<description>专注于数据采集16年</description>
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		<title>链家网全国新房楼盘+二手房小区数据（2024年08月更新）</title>
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		<comments>http://www.data-shop.net/2024/09/lianjia_202408/#comments</comments>
		<pubDate>Mon, 02 Sep 2024 15:56:12 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[数据说明： 链家网全国123个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。 新房楼盘数据共22028条。其中： &#8 [&#8230;]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p><strong>数据说明：</strong><br />
链家网全国123个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。</p>
<p>新房楼盘数据共22028条。其中：<br />
&#8220;楼盘名称&#8221; 不为空的共 22028 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;楼盘价格&#8221; 不为空的共 17411 条，占全部数据的 79.0403123298%；<br />
&#8220;规划户数&#8221; 不为空的共 19071 条，占全部数据的 86.5761757763%；<br />
&#8220;经度, 纬度&#8221; 不为空的共 22028 条，占全部数据的 100.0%； </p>
<p>二手房小区数据356202条。其中：<br />
&#8220;小区名称&#8221; 不为空的共 356202 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;均价&#8221; 不为空的共 256831 条，占全部数据的 72.102627161%；<br />
&#8220;房屋总数&#8221; 不为空的共 356202 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;经度, 纬度&#8221; 不为空的共 356202 条，占全部数据的 100.0%； </p>
<p><strong>更新时间：</strong><br />
2024年08月30日。</p>
<p><strong>详细字段说明：</strong><br />
（1）新房楼盘数据字段<br />
&#8220;省份&#8221;, &#8220;城市&#8221;, &#8220;区域位置&#8221;, &#8220;楼盘名称&#8221;, &#8220;楼盘别名&#8221;, &#8220;楼盘价格&#8221;, &#8220;楼盘状态&#8221;, &#8220;项目特色&#8221;, &#8220;预售资格&#8221;, &#8220;项目地址&#8221;, &#8220;售楼处地址&#8221;, &#8220;开发商&#8221;, &#8220;物业公司&#8221;, &#8220;最新开盘&#8221;, &#8220;物业类型&#8221;, &#8220;楼盘户型&#8221;, &#8220;交房时间&#8221;, &#8220;已交房楼栋数&#8221;, &#8220;容积率&#8221;, &#8220;产权年限&#8221;, &#8220;绿化率&#8221;, &#8220;规划户数&#8221;, &#8220;物业费用&#8221;, &#8220;车位情况&#8221;, &#8220;车位配比&#8221;, &#8220;供暖方式&#8221;, &#8220;供水方式&#8221;, &#8220;供电方式&#8221;, &#8220;建筑类型&#8221;, &#8220;嫌恶设施&#8221;, &#8220;占地面积&#8221;, &#8220;建筑面积&#8221;, &#8220;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;, &#8220;URL&#8221;</p>
<p>（2）二手房小区数据字段<br />
&#8220;省份&#8221;, &#8220;城市&#8221;, &#8220;区域位置&#8221;, &#8220;小区名称&#8221;, &#8220;均价&#8221;, &#8220;地址&#8221;, &#8220;建筑年代&#8221;, &#8220;建筑类型&#8221;, &#8220;物业费用&#8221;, &#8220;物业公司&#8221;, &#8220;开发商&#8221;, &#8220;楼栋总数&#8221;, &#8220;房屋总数&#8221;, &#8220;附近门店&#8221;, &#8220;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;, &#8220;URL&#8221;</p>
<p>说明：链家网用的地图是百度地图，所以数据中的&#8221;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;数据也是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】</p>
<p><strong>示例数据：</strong><br />
（1）新房楼盘示例数据<br />
<a href="http://db.site-digger.com/csv/6c69616e6a69615f6c6f7570616e5f73616d706c655f757466385f323032343038/" title="点击查看在线示例数据" target="_blank">点击查看在线示例数据</a><br />
（2）二手房小区示例数据<br />
<a href="http://db.site-digger.com/csv/6c69616e6a69615f7869616f71755f73616d706c655f757466385f323032343038/" title="点击查看在线示例数据" target="_blank">点击查看在线示例数据</a></p>
<p><strong>数据格式：</strong><br />
CSV（最通用的数据交换格式）</p>
<p><strong>字符编码：</strong><br />
UTF-8</p>
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		<title>链家网全国新房楼盘+二手房小区数据（2024年07月更新）</title>
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		<comments>http://www.data-shop.net/2024/07/lianjia_202407/#comments</comments>
		<pubDate>Wed, 31 Jul 2024 10:53:21 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[数据说明： 链家网全国123个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。 新房楼盘数据共22048条。其中： &#8 [&#8230;]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p><strong>数据说明：</strong><br />
链家网全国123个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。</p>
<p>新房楼盘数据共22048条。其中：<br />
&#8220;楼盘名称&#8221; 不为空的共 22048 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;楼盘价格&#8221; 不为空的共 17466 条，占全部数据的 79.2180696662%；<br />
&#8220;规划户数&#8221; 不为空的共 19086 条，占全部数据的 86.5656748911%；<br />
&#8220;经度, 纬度&#8221; 不为空的共 22048 条，占全部数据的 100.0%； </p>
<p>二手房小区数据348839条。其中：<br />
&#8220;小区名称&#8221; 不为空的共 348839 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;均价&#8221; 不为空的共 251981 条，占全部数据的 72.2341825312%；<br />
&#8220;房屋总数&#8221; 不为空的共 348839 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;经度, 纬度&#8221; 不为空的共 348839 条，占全部数据的 100.0%； </p>
<p><strong>更新时间：</strong><br />
2024年07月30日。</p>
<p><strong>详细字段说明：</strong><br />
（1）新房楼盘数据字段<br />
&#8220;省份&#8221;, &#8220;城市&#8221;, &#8220;区域位置&#8221;, &#8220;楼盘名称&#8221;, &#8220;楼盘别名&#8221;, &#8220;楼盘价格&#8221;, &#8220;楼盘状态&#8221;, &#8220;项目特色&#8221;, &#8220;预售资格&#8221;, &#8220;项目地址&#8221;, &#8220;售楼处地址&#8221;, &#8220;开发商&#8221;, &#8220;物业公司&#8221;, &#8220;最新开盘&#8221;, &#8220;物业类型&#8221;, &#8220;楼盘户型&#8221;, &#8220;交房时间&#8221;, &#8220;已交房楼栋数&#8221;, &#8220;容积率&#8221;, &#8220;产权年限&#8221;, &#8220;绿化率&#8221;, &#8220;规划户数&#8221;, &#8220;物业费用&#8221;, &#8220;车位情况&#8221;, &#8220;车位配比&#8221;, &#8220;供暖方式&#8221;, &#8220;供水方式&#8221;, &#8220;供电方式&#8221;, &#8220;建筑类型&#8221;, &#8220;嫌恶设施&#8221;, &#8220;占地面积&#8221;, &#8220;建筑面积&#8221;, &#8220;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;, &#8220;URL&#8221;</p>
<p>（2）二手房小区数据字段<br />
&#8220;省份&#8221;, &#8220;城市&#8221;, &#8220;区域位置&#8221;, &#8220;小区名称&#8221;, &#8220;均价&#8221;, &#8220;地址&#8221;, &#8220;建筑年代&#8221;, &#8220;建筑类型&#8221;, &#8220;物业费用&#8221;, &#8220;物业公司&#8221;, &#8220;开发商&#8221;, &#8220;楼栋总数&#8221;, &#8220;房屋总数&#8221;, &#8220;附近门店&#8221;, &#8220;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;, &#8220;URL&#8221;</p>
<p>说明：链家网用的地图是百度地图，所以数据中的&#8221;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;数据也是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】</p>
<p><strong>示例数据：</strong><br />
（1）新房楼盘示例数据<br />
<a href="http://db.site-digger.com/csv/6c69616e6a69615f6c6f7570616e5f73616d706c655f757466385f323032343037/" title="点击查看在线示例数据" target="_blank">点击查看在线示例数据</a><br />
（2）二手房小区示例数据<br />
<a href="http://db.site-digger.com/csv/6c69616e6a69615f7869616f71755f73616d706c655f757466385f323032343037/" title="点击查看在线示例数据" target="_blank">点击查看在线示例数据</a></p>
<p><strong>数据格式：</strong><br />
CSV（最通用的数据交换格式）</p>
<p><strong>字符编码：</strong><br />
UTF-8</p>
]]></content:encoded>
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		<title>链家网全国新房楼盘+二手房小区数据（2024年06月更新）</title>
		<link>http://www.data-shop.net/2024/07/lianjia_202406/</link>
		<comments>http://www.data-shop.net/2024/07/lianjia_202406/#comments</comments>
		<pubDate>Wed, 03 Jul 2024 11:14:57 +0000</pubDate>
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		<category><![CDATA[二手房小区]]></category>
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		<description><![CDATA[数据说明： 链家网全国123个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。 新房楼盘数据共22204条。其中： &#8 [&#8230;]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p><strong>数据说明：</strong><br />
链家网全国123个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。</p>
<p>新房楼盘数据共22204条。其中：<br />
&#8220;楼盘名称&#8221; 不为空的共 22204 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;楼盘价格&#8221; 不为空的共 17640 条，占全部数据的 79.4451450189%；<br />
&#8220;规划户数&#8221; 不为空的共 19240 条，占全部数据的 86.6510538642%；<br />
&#8220;经度, 纬度&#8221; 不为空的共 22204 条，占全部数据的 100.0%； </p>
<p>二手房小区数据346328条。其中：<br />
&#8220;小区名称&#8221; 不为空的共 346328 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;均价&#8221; 不为空的共 250863 条，占全部数据的 72.4350904345%；<br />
&#8220;房屋总数&#8221; 不为空的共 346328 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;经度, 纬度&#8221; 不为空的共 346328 条，占全部数据的 100.0%； </p>
<p><strong>更新时间：</strong><br />
2024年06月30日。</p>
<p><strong>详细字段说明：</strong><br />
（1）新房楼盘数据字段<br />
&#8220;省份&#8221;, &#8220;城市&#8221;, &#8220;区域位置&#8221;, &#8220;楼盘名称&#8221;, &#8220;楼盘别名&#8221;, &#8220;楼盘价格&#8221;, &#8220;楼盘状态&#8221;, &#8220;项目特色&#8221;, &#8220;预售资格&#8221;, &#8220;项目地址&#8221;, &#8220;售楼处地址&#8221;, &#8220;开发商&#8221;, &#8220;物业公司&#8221;, &#8220;最新开盘&#8221;, &#8220;物业类型&#8221;, &#8220;楼盘户型&#8221;, &#8220;交房时间&#8221;, &#8220;已交房楼栋数&#8221;, &#8220;容积率&#8221;, &#8220;产权年限&#8221;, &#8220;绿化率&#8221;, &#8220;规划户数&#8221;, &#8220;物业费用&#8221;, &#8220;车位情况&#8221;, &#8220;车位配比&#8221;, &#8220;供暖方式&#8221;, &#8220;供水方式&#8221;, &#8220;供电方式&#8221;, &#8220;建筑类型&#8221;, &#8220;嫌恶设施&#8221;, &#8220;占地面积&#8221;, &#8220;建筑面积&#8221;, &#8220;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;, &#8220;URL&#8221;</p>
<p>（2）二手房小区数据字段<br />
&#8220;省份&#8221;, &#8220;城市&#8221;, &#8220;区域位置&#8221;, &#8220;小区名称&#8221;, &#8220;均价&#8221;, &#8220;地址&#8221;, &#8220;建筑年代&#8221;, &#8220;建筑类型&#8221;, &#8220;物业费用&#8221;, &#8220;物业公司&#8221;, &#8220;开发商&#8221;, &#8220;楼栋总数&#8221;, &#8220;房屋总数&#8221;, &#8220;附近门店&#8221;, &#8220;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;, &#8220;URL&#8221;</p>
<p>说明：链家网用的地图是百度地图，所以数据中的&#8221;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;数据也是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】</p>
<p><strong>示例数据：</strong><br />
（1）新房楼盘示例数据<br />
<a href="http://db.site-digger.com/csv/6c69616e6a69615f6c6f7570616e5f73616d706c655f757466385f323032343036/" title="点击查看在线示例数据" target="_blank">点击查看在线示例数据</a><br />
（2）二手房小区示例数据<br />
<a href="http://db.site-digger.com/csv/6c69616e6a69615f7869616f71755f73616d706c655f757466385f323032343036/" title="点击查看在线示例数据" target="_blank">点击查看在线示例数据</a></p>
<p><strong>数据格式：</strong><br />
CSV（最通用的数据交换格式）</p>
<p><strong>字符编码：</strong><br />
UTF-8</p>
]]></content:encoded>
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		<title>链家网全国新房楼盘+二手房小区数据（2024年05月更新）</title>
		<link>http://www.data-shop.net/2024/05/lianjia_202405/</link>
		<comments>http://www.data-shop.net/2024/05/lianjia_202405/#comments</comments>
		<pubDate>Wed, 29 May 2024 12:59:07 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
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		<category><![CDATA[房产信息]]></category>
		<category><![CDATA[二手房小区]]></category>
		<category><![CDATA[全国小区数据]]></category>
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		<category><![CDATA[小区]]></category>
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		<description><![CDATA[数据说明： 链家网全国123个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。 新房楼盘数据共22317条。其中： &#8 [&#8230;]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p><strong>数据说明：</strong><br />
链家网全国123个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。</p>
<p>新房楼盘数据共22317条。其中：<br />
&#8220;楼盘名称&#8221; 不为空的共 22317 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;楼盘价格&#8221; 不为空的共 17770 条，占全部数据的 79.6253976789%；<br />
&#8220;规划户数&#8221; 不为空的共 19377 条，占全部数据的 86.8261863154%；<br />
&#8220;经度, 纬度&#8221; 不为空的共 22317 条，占全部数据的 100.0%；</p>
<p>二手房小区数据345223条。其中：<br />
&#8220;小区名称&#8221; 不为空的共 345223 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;均价&#8221; 不为空的共 249150 条，占全部数据的 72.1707418104%；<br />
&#8220;房屋总数&#8221; 不为空的共 345223 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;经度, 纬度&#8221; 不为空的共 345223 条，占全部数据的 100.0%； </p>
<p><strong>更新时间：</strong><br />
2024年05月28日。</p>
<p><strong>详细字段说明：</strong><br />
（1）新房楼盘数据字段<br />
&#8220;省份&#8221;, &#8220;城市&#8221;, &#8220;区域位置&#8221;, &#8220;楼盘名称&#8221;, &#8220;楼盘别名&#8221;, &#8220;楼盘价格&#8221;, &#8220;楼盘状态&#8221;, &#8220;项目特色&#8221;, &#8220;预售资格&#8221;, &#8220;项目地址&#8221;, &#8220;售楼处地址&#8221;, &#8220;开发商&#8221;, &#8220;物业公司&#8221;, &#8220;最新开盘&#8221;, &#8220;物业类型&#8221;, &#8220;楼盘户型&#8221;, &#8220;交房时间&#8221;, &#8220;已交房楼栋数&#8221;, &#8220;容积率&#8221;, &#8220;产权年限&#8221;, &#8220;绿化率&#8221;, &#8220;规划户数&#8221;, &#8220;物业费用&#8221;, &#8220;车位情况&#8221;, &#8220;车位配比&#8221;, &#8220;供暖方式&#8221;, &#8220;供水方式&#8221;, &#8220;供电方式&#8221;, &#8220;建筑类型&#8221;, &#8220;嫌恶设施&#8221;, &#8220;占地面积&#8221;, &#8220;建筑面积&#8221;, &#8220;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;, &#8220;URL&#8221;</p>
<p>（2）二手房小区数据字段<br />
&#8220;省份&#8221;, &#8220;城市&#8221;, &#8220;区域位置&#8221;, &#8220;小区名称&#8221;, &#8220;均价&#8221;, &#8220;地址&#8221;, &#8220;建筑年代&#8221;, &#8220;建筑类型&#8221;, &#8220;物业费用&#8221;, &#8220;物业公司&#8221;, &#8220;开发商&#8221;, &#8220;楼栋总数&#8221;, &#8220;房屋总数&#8221;, &#8220;附近门店&#8221;, &#8220;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;, &#8220;URL&#8221;</p>
<p>说明：链家网用的地图是百度地图，所以数据中的&#8221;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;数据也是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】</p>
<p><strong>示例数据：</strong><br />
（1）新房楼盘示例数据<br />
<a href="http://db.site-digger.com/csv/6c69616e6a69615f6c6f7570616e5f73616d706c655f757466385f323032343035/" title="点击查看在线示例数据" target="_blank">点击查看在线示例数据</a><br />
（2）二手房小区示例数据<br />
<a href="http://db.site-digger.com/csv/6c69616e6a69615f7869616f71755f73616d706c655f757466385f323032343035/" title="点击查看在线示例数据" target="_blank">点击查看在线示例数据</a></p>
<p><strong>数据格式：</strong><br />
CSV（最通用的数据交换格式）</p>
<p><strong>字符编码：</strong><br />
UTF-8</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>http://www.data-shop.net/2024/05/lianjia_202405/feed/</wfw:commentRss>
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		<item>
		<title>链家网全国新房楼盘+二手房小区数据（2024年04月更新）</title>
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		<comments>http://www.data-shop.net/2024/04/lianjia_202404/#comments</comments>
		<pubDate>Mon, 29 Apr 2024 04:39:31 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[POI/AOI]]></category>
		<category><![CDATA[房产信息]]></category>
		<category><![CDATA[二手房小区]]></category>
		<category><![CDATA[全国小区数据]]></category>
		<category><![CDATA[全国楼盘数据]]></category>
		<category><![CDATA[小区]]></category>
		<category><![CDATA[房地产数据]]></category>
		<category><![CDATA[新房楼盘]]></category>
		<category><![CDATA[楼盘]]></category>
		<category><![CDATA[链家网，POI]]></category>

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		<description><![CDATA[数据说明： 链家网全国122个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。 新房楼盘数据共22365条。其中： &#8 [&#8230;]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p><strong>数据说明：</strong><br />
链家网全国122个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。</p>
<p>新房楼盘数据共22365条。其中：<br />
&#8220;楼盘名称&#8221; 不为空的共 22365 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;楼盘价格&#8221; 不为空的共 17807 条，占全部数据的 79.6199418735%；<br />
&#8220;规划户数&#8221; 不为空的共 19424 条，占全部数据的 86.8499888218%；<br />
&#8220;经度, 纬度&#8221; 不为空的共 22365 条，占全部数据的 100.0%； </p>
<p>二手房小区数据345022条。其中：<br />
&#8220;小区名称&#8221; 不为空的共 345022 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;均价&#8221; 不为空的共 248366 条，占全部数据的 71.9855545443%；<br />
&#8220;房屋总数&#8221; 不为空的共 345022 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;经度, 纬度&#8221; 不为空的共 345022 条，占全部数据的 100.0%； </p>
<p><strong>更新时间：</strong><br />
2024年04月28日。</p>
<p><strong>详细字段说明：</strong><br />
（1）新房楼盘数据字段<br />
&#8220;省份&#8221;, &#8220;城市&#8221;, &#8220;区域位置&#8221;, &#8220;楼盘名称&#8221;, &#8220;楼盘别名&#8221;, &#8220;楼盘价格&#8221;, &#8220;楼盘状态&#8221;, &#8220;项目特色&#8221;, &#8220;预售资格&#8221;, &#8220;项目地址&#8221;, &#8220;售楼处地址&#8221;, &#8220;开发商&#8221;, &#8220;物业公司&#8221;, &#8220;最新开盘&#8221;, &#8220;物业类型&#8221;, &#8220;楼盘户型&#8221;, &#8220;交房时间&#8221;, &#8220;已交房楼栋数&#8221;, &#8220;容积率&#8221;, &#8220;产权年限&#8221;, &#8220;绿化率&#8221;, &#8220;规划户数&#8221;, &#8220;物业费用&#8221;, &#8220;车位情况&#8221;, &#8220;车位配比&#8221;, &#8220;供暖方式&#8221;, &#8220;供水方式&#8221;, &#8220;供电方式&#8221;, &#8220;建筑类型&#8221;, &#8220;嫌恶设施&#8221;, &#8220;占地面积&#8221;, &#8220;建筑面积&#8221;, &#8220;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;, &#8220;URL&#8221;</p>
<p>（2）二手房小区数据字段<br />
&#8220;省份&#8221;, &#8220;城市&#8221;, &#8220;区域位置&#8221;, &#8220;小区名称&#8221;, &#8220;均价&#8221;, &#8220;地址&#8221;, &#8220;建筑年代&#8221;, &#8220;建筑类型&#8221;, &#8220;物业费用&#8221;, &#8220;物业公司&#8221;, &#8220;开发商&#8221;, &#8220;楼栋总数&#8221;, &#8220;房屋总数&#8221;, &#8220;附近门店&#8221;, &#8220;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;, &#8220;URL&#8221;</p>
<p>说明：链家网用的地图是百度地图，所以数据中的&#8221;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;数据也是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】</p>
<p><strong>示例数据：</strong><br />
（1）新房楼盘示例数据<br />
<a href="http://db.site-digger.com/csv/6c69616e6a69615f6c6f7570616e5f73616d706c655f757466385f323032343034/" title="点击查看在线示例数据" target="_blank">点击查看在线示例数据</a><br />
（2）二手房小区示例数据<br />
<a href="http://db.site-digger.com/csv/6c69616e6a69615f7869616f71755f73616d706c655f757466385f323032343034/" title="点击查看在线示例数据" target="_blank">点击查看在线示例数据</a></p>
<p><strong>数据格式：</strong><br />
CSV（最通用的数据交换格式）</p>
<p><strong>字符编码：</strong><br />
UTF-8</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>http://www.data-shop.net/2024/04/lianjia_202404/feed/</wfw:commentRss>
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		<title>链家网全国新房楼盘+二手房小区数据（2024年03月更新）</title>
		<link>http://www.data-shop.net/2024/03/lianjia_202403/</link>
		<comments>http://www.data-shop.net/2024/03/lianjia_202403/#comments</comments>
		<pubDate>Sun, 31 Mar 2024 09:33:28 +0000</pubDate>
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		<category><![CDATA[房产信息]]></category>
		<category><![CDATA[二手房小区]]></category>
		<category><![CDATA[全国小区数据]]></category>
		<category><![CDATA[全国楼盘数据]]></category>
		<category><![CDATA[小区]]></category>
		<category><![CDATA[房地产数据]]></category>
		<category><![CDATA[新房楼盘]]></category>
		<category><![CDATA[楼盘]]></category>
		<category><![CDATA[链家网，POI]]></category>

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		<description><![CDATA[数据说明： 链家网全国121个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。 新房楼盘数据共22869条。其中： &#8 [&#8230;]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p><strong>数据说明：</strong><br />
链家网全国121个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。</p>
<p>新房楼盘数据共22869条。其中：<br />
&#8220;楼盘名称&#8221; 不为空的共 22869 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;楼盘价格&#8221; 不为空的共 18193 条，占全部数据的 79.5531068258%；<br />
&#8220;规划户数&#8221; 不为空的共 19861 条，占全部数据的 86.8468232105%；<br />
&#8220;经度, 纬度&#8221; 不为空的共 22869 条，占全部数据的 100.0%； </p>
<p>二手房小区数据341329条。其中：<br />
&#8220;小区名称&#8221; 不为空的共 341329 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;均价&#8221; 不为空的共 248057 条，占全部数据的 72.6738718363%；<br />
&#8220;房屋总数&#8221; 不为空的共 341329 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;经度, 纬度&#8221; 不为空的共 341329 条，占全部数据的 100.0%； </p>
<p><strong>更新时间：</strong><br />
2024年03月30日。</p>
<p><strong>详细字段说明：</strong><br />
（1）新房楼盘数据字段<br />
&#8220;省份&#8221;, &#8220;城市&#8221;, &#8220;区域位置&#8221;, &#8220;楼盘名称&#8221;, &#8220;楼盘别名&#8221;, &#8220;楼盘价格&#8221;, &#8220;楼盘状态&#8221;, &#8220;项目特色&#8221;, &#8220;预售资格&#8221;, &#8220;项目地址&#8221;, &#8220;售楼处地址&#8221;, &#8220;开发商&#8221;, &#8220;物业公司&#8221;, &#8220;最新开盘&#8221;, &#8220;物业类型&#8221;, &#8220;楼盘户型&#8221;, &#8220;交房时间&#8221;, &#8220;已交房楼栋数&#8221;, &#8220;容积率&#8221;, &#8220;产权年限&#8221;, &#8220;绿化率&#8221;, &#8220;规划户数&#8221;, &#8220;物业费用&#8221;, &#8220;车位情况&#8221;, &#8220;车位配比&#8221;, &#8220;供暖方式&#8221;, &#8220;供水方式&#8221;, &#8220;供电方式&#8221;, &#8220;建筑类型&#8221;, &#8220;嫌恶设施&#8221;, &#8220;占地面积&#8221;, &#8220;建筑面积&#8221;, &#8220;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;, &#8220;URL&#8221;</p>
<p>（2）二手房小区数据字段<br />
&#8220;省份&#8221;, &#8220;城市&#8221;, &#8220;区域位置&#8221;, &#8220;小区名称&#8221;, &#8220;均价&#8221;, &#8220;地址&#8221;, &#8220;建筑年代&#8221;, &#8220;建筑类型&#8221;, &#8220;物业费用&#8221;, &#8220;物业公司&#8221;, &#8220;开发商&#8221;, &#8220;楼栋总数&#8221;, &#8220;房屋总数&#8221;, &#8220;附近门店&#8221;, &#8220;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;, &#8220;URL&#8221;</p>
<p>说明：链家网用的地图是百度地图，所以数据中的&#8221;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;数据也是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】</p>
<p><strong>示例数据：</strong><br />
（1）新房楼盘示例数据<br />
<a href="http://db.site-digger.com/csv/6c69616e6a69615f6c6f7570616e5f73616d706c655f757466385f323032343033/" title="点击查看在线示例数据" target="_blank">点击查看在线示例数据</a><br />
（2）二手房小区示例数据<br />
<a href="http://db.site-digger.com/csv/6c69616e6a69615f7869616f71755f73616d706c655f757466385f323032343033/" title="点击查看在线示例数据" target="_blank">点击查看在线示例数据</a></p>
<p><strong>数据格式：</strong><br />
CSV（最通用的数据交换格式）</p>
<p><strong>字符编码：</strong><br />
UTF-8</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>http://www.data-shop.net/2024/03/lianjia_202403/feed/</wfw:commentRss>
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		<title>链家网全国新房楼盘+二手房小区数据（2024年02月更新）</title>
		<link>http://www.data-shop.net/2024/02/lianjia_202402/</link>
		<comments>http://www.data-shop.net/2024/02/lianjia_202402/#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 27 Feb 2024 12:18:02 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[POI/AOI]]></category>
		<category><![CDATA[房产信息]]></category>
		<category><![CDATA[二手房小区]]></category>
		<category><![CDATA[全国小区数据]]></category>
		<category><![CDATA[全国楼盘数据]]></category>
		<category><![CDATA[小区]]></category>
		<category><![CDATA[房地产数据]]></category>
		<category><![CDATA[新房楼盘]]></category>
		<category><![CDATA[楼盘]]></category>
		<category><![CDATA[链家网，POI]]></category>

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		<description><![CDATA[数据说明： 链家网全国121个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。 新房楼盘数据共23033条。其中： &#8 [&#8230;]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p><strong>数据说明：</strong><br />
链家网全国121个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。</p>
<p>新房楼盘数据共23033条。其中：<br />
&#8220;楼盘名称&#8221; 不为空的共 23033 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;楼盘价格&#8221; 不为空的共 18172 条，占全部数据的 78.8954977641%；<br />
&#8220;规划户数&#8221; 不为空的共 19889 条，占全部数据的 86.3500195372%；<br />
&#8220;经度, 纬度&#8221; 不为空的共 23033 条，占全部数据的 100.0%； </p>
<p>二手房小区数据340211条。其中：<br />
&#8220;小区名称&#8221; 不为空的共 340211 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;均价&#8221; 不为空的共 247555 条，占全部数据的 72.7651369297%；<br />
&#8220;房屋总数&#8221; 不为空的共 340211 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;经度, 纬度&#8221; 不为空的共 340211 条，占全部数据的 100.0%；  </p>
<p><strong>更新时间：</strong><br />
2024年02月27日。</p>
<p><strong>详细字段说明：</strong><br />
（1）新房楼盘数据字段<br />
&#8220;省份&#8221;, &#8220;城市&#8221;, &#8220;区域位置&#8221;, &#8220;楼盘名称&#8221;, &#8220;楼盘别名&#8221;, &#8220;楼盘价格&#8221;, &#8220;楼盘状态&#8221;, &#8220;项目特色&#8221;, &#8220;预售资格&#8221;, &#8220;项目地址&#8221;, &#8220;售楼处地址&#8221;, &#8220;开发商&#8221;, &#8220;物业公司&#8221;, &#8220;最新开盘&#8221;, &#8220;物业类型&#8221;, &#8220;楼盘户型&#8221;, &#8220;交房时间&#8221;, &#8220;已交房楼栋数&#8221;, &#8220;容积率&#8221;, &#8220;产权年限&#8221;, &#8220;绿化率&#8221;, &#8220;规划户数&#8221;, &#8220;物业费用&#8221;, &#8220;车位情况&#8221;, &#8220;车位配比&#8221;, &#8220;供暖方式&#8221;, &#8220;供水方式&#8221;, &#8220;供电方式&#8221;, &#8220;建筑类型&#8221;, &#8220;嫌恶设施&#8221;, &#8220;占地面积&#8221;, &#8220;建筑面积&#8221;, &#8220;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;, &#8220;URL&#8221;</p>
<p>（2）二手房小区数据字段<br />
&#8220;省份&#8221;, &#8220;城市&#8221;, &#8220;区域位置&#8221;, &#8220;小区名称&#8221;, &#8220;均价&#8221;, &#8220;地址&#8221;, &#8220;建筑年代&#8221;, &#8220;建筑类型&#8221;, &#8220;物业费用&#8221;, &#8220;物业公司&#8221;, &#8220;开发商&#8221;, &#8220;楼栋总数&#8221;, &#8220;房屋总数&#8221;, &#8220;附近门店&#8221;, &#8220;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;, &#8220;URL&#8221;</p>
<p>说明：链家网用的地图是百度地图，所以数据中的&#8221;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;数据也是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】</p>
<p><strong>示例数据：</strong><br />
（1）新房楼盘示例数据<br />
<a href="http://db.site-digger.com/csv/6c69616e6a69615f6c6f7570616e5f73616d706c655f757466385f323032343032/" title="点击查看在线示例数据" target="_blank">点击查看在线示例数据</a><br />
（2）二手房小区示例数据<br />
<a href="http://db.site-digger.com/csv/6c69616e6a69615f7869616f71755f73616d706c655f757466385f323032343032/" title="点击查看在线示例数据" target="_blank">点击查看在线示例数据</a></p>
<p><strong>数据格式：</strong><br />
CSV（最通用的数据交换格式）</p>
<p><strong>字符编码：</strong><br />
UTF-8</p>
]]></content:encoded>
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		<title>链家网全国新房楼盘+二手房小区数据（2024年01月更新）</title>
		<link>http://www.data-shop.net/2024/01/lianjia_202401/</link>
		<comments>http://www.data-shop.net/2024/01/lianjia_202401/#comments</comments>
		<pubDate>Mon, 29 Jan 2024 04:03:48 +0000</pubDate>
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		<category><![CDATA[房产信息]]></category>
		<category><![CDATA[二手房小区]]></category>
		<category><![CDATA[全国小区数据]]></category>
		<category><![CDATA[全国楼盘数据]]></category>
		<category><![CDATA[小区]]></category>
		<category><![CDATA[房地产数据]]></category>
		<category><![CDATA[新房楼盘]]></category>
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		<guid isPermaLink="false">http://www.data-shop.net/?p=2462</guid>
		<description><![CDATA[数据说明： 链家网全国121个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。 新房楼盘数据共23177条。其中： &#8 [&#8230;]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p><strong>数据说明：</strong><br />
链家网全国121个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。</p>
<p>新房楼盘数据共23177条。其中：<br />
&#8220;楼盘名称&#8221; 不为空的共 23177 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;楼盘价格&#8221; 不为空的共 18307 条，占全部数据的 78.987789619%；<br />
&#8220;规划户数&#8221; 不为空的共 20027 条，占全部数据的 86.4089398973%；<br />
&#8220;经度, 纬度&#8221; 不为空的共 23177 条，占全部数据的 100.0%； </p>
<p>二手房小区数据339086条。其中：<br />
&#8220;小区名称&#8221; 不为空的共 339086 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;均价&#8221; 不为空的共 245387 条，占全部数据的 72.3671870853%；<br />
&#8220;房屋总数&#8221; 不为空的共 339086 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;经度, 纬度&#8221; 不为空的共 339086 条，占全部数据的 100.0%； </p>
<p><strong>更新时间：</strong><br />
2024年01月28日。</p>
<p><strong>详细字段说明：</strong><br />
（1）新房楼盘数据字段<br />
&#8220;省份&#8221;, &#8220;城市&#8221;, &#8220;区域位置&#8221;, &#8220;楼盘名称&#8221;, &#8220;楼盘别名&#8221;, &#8220;楼盘价格&#8221;, &#8220;楼盘状态&#8221;, &#8220;项目特色&#8221;, &#8220;预售资格&#8221;, &#8220;项目地址&#8221;, &#8220;售楼处地址&#8221;, &#8220;开发商&#8221;, &#8220;物业公司&#8221;, &#8220;最新开盘&#8221;, &#8220;物业类型&#8221;, &#8220;楼盘户型&#8221;, &#8220;交房时间&#8221;, &#8220;已交房楼栋数&#8221;, &#8220;容积率&#8221;, &#8220;产权年限&#8221;, &#8220;绿化率&#8221;, &#8220;规划户数&#8221;, &#8220;物业费用&#8221;, &#8220;车位情况&#8221;, &#8220;车位配比&#8221;, &#8220;供暖方式&#8221;, &#8220;供水方式&#8221;, &#8220;供电方式&#8221;, &#8220;建筑类型&#8221;, &#8220;嫌恶设施&#8221;, &#8220;占地面积&#8221;, &#8220;建筑面积&#8221;, &#8220;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;, &#8220;URL&#8221;</p>
<p>（2）二手房小区数据字段<br />
&#8220;省份&#8221;, &#8220;城市&#8221;, &#8220;区域位置&#8221;, &#8220;小区名称&#8221;, &#8220;均价&#8221;, &#8220;地址&#8221;, &#8220;建筑年代&#8221;, &#8220;建筑类型&#8221;, &#8220;物业费用&#8221;, &#8220;物业公司&#8221;, &#8220;开发商&#8221;, &#8220;楼栋总数&#8221;, &#8220;房屋总数&#8221;, &#8220;附近门店&#8221;, &#8220;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;, &#8220;URL&#8221;</p>
<p>说明：链家网用的地图是百度地图，所以数据中的&#8221;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;数据也是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】</p>
<p><strong>示例数据：</strong><br />
（1）新房楼盘示例数据<br />
<a href="http://db.site-digger.com/csv/6c69616e6a69615f6c6f7570616e5f73616d706c655f757466385f323032343031/" title="点击查看在线示例数据" target="_blank">点击查看在线示例数据</a><br />
（2）二手房小区示例数据<br />
<a href="http://db.site-digger.com/csv/6c69616e6a69615f7869616f71755f73616d706c655f757466385f323032343031/" title="点击查看在线示例数据" target="_blank">点击查看在线示例数据</a></p>
<p><strong>数据格式：</strong><br />
CSV（最通用的数据交换格式）</p>
<p><strong>字符编码：</strong><br />
UTF-8</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>http://www.data-shop.net/2024/01/lianjia_202401/feed/</wfw:commentRss>
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		</item>
		<item>
		<title>链家网全国新房楼盘+二手房小区数据（2023年12月更新）</title>
		<link>http://www.data-shop.net/2023/12/lianjia_202312/</link>
		<comments>http://www.data-shop.net/2023/12/lianjia_202312/#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 28 Dec 2023 01:49:57 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[POI/AOI]]></category>
		<category><![CDATA[房产信息]]></category>
		<category><![CDATA[二手房小区]]></category>
		<category><![CDATA[全国小区数据]]></category>
		<category><![CDATA[全国楼盘数据]]></category>
		<category><![CDATA[小区]]></category>
		<category><![CDATA[房地产数据]]></category>
		<category><![CDATA[新房楼盘]]></category>
		<category><![CDATA[楼盘]]></category>
		<category><![CDATA[链家网，POI]]></category>

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		<description><![CDATA[数据说明： 链家网全国120个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。 新房楼盘数据共23111条。其中： &#8 [&#8230;]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p><strong>数据说明：</strong><br />
链家网全国120个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。</p>
<p>新房楼盘数据共23111条。其中：<br />
&#8220;楼盘名称&#8221; 不为空的共 23111 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;楼盘价格&#8221; 不为空的共 18476 条，占全部数据的 79.9446151183%；<br />
&#8220;规划户数&#8221; 不为空的共 20059 条，占全部数据的 86.7941672797%；<br />
&#8220;经度, 纬度&#8221; 不为空的共 23111 条，占全部数据的 100.0%；</p>
<p>二手房小区数据334425条。其中：<br />
&#8220;小区名称&#8221; 不为空的共 334425 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;均价&#8221; 不为空的共 238693 条，占全部数据的 71.3741496599%；<br />
&#8220;房屋总数&#8221; 不为空的共 334425 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;经度, 纬度&#8221; 不为空的共 334425 条，占全部数据的 100.0%； </p>
<p><strong>更新时间：</strong><br />
2023年12月27日。</p>
<p><strong>详细字段说明：</strong><br />
（1）新房楼盘数据字段<br />
&#8220;省份&#8221;, &#8220;城市&#8221;, &#8220;区域位置&#8221;, &#8220;楼盘名称&#8221;, &#8220;楼盘别名&#8221;, &#8220;楼盘价格&#8221;, &#8220;楼盘状态&#8221;, &#8220;项目特色&#8221;, &#8220;预售资格&#8221;, &#8220;项目地址&#8221;, &#8220;售楼处地址&#8221;, &#8220;开发商&#8221;, &#8220;物业公司&#8221;, &#8220;最新开盘&#8221;, &#8220;物业类型&#8221;, &#8220;楼盘户型&#8221;, &#8220;交房时间&#8221;, &#8220;已交房楼栋数&#8221;, &#8220;容积率&#8221;, &#8220;产权年限&#8221;, &#8220;绿化率&#8221;, &#8220;规划户数&#8221;, &#8220;物业费用&#8221;, &#8220;车位情况&#8221;, &#8220;车位配比&#8221;, &#8220;供暖方式&#8221;, &#8220;供水方式&#8221;, &#8220;供电方式&#8221;, &#8220;建筑类型&#8221;, &#8220;嫌恶设施&#8221;, &#8220;占地面积&#8221;, &#8220;建筑面积&#8221;, &#8220;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;, &#8220;URL&#8221;</p>
<p>（2）二手房小区数据字段<br />
&#8220;省份&#8221;, &#8220;城市&#8221;, &#8220;区域位置&#8221;, &#8220;小区名称&#8221;, &#8220;均价&#8221;, &#8220;地址&#8221;, &#8220;建筑年代&#8221;, &#8220;建筑类型&#8221;, &#8220;物业费用&#8221;, &#8220;物业公司&#8221;, &#8220;开发商&#8221;, &#8220;楼栋总数&#8221;, &#8220;房屋总数&#8221;, &#8220;附近门店&#8221;, &#8220;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;, &#8220;URL&#8221;</p>
<p>说明：链家网用的地图是百度地图，所以数据中的&#8221;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;数据也是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】</p>
<p><strong>示例数据：</strong><br />
（1）新房楼盘示例数据<br />
<a href="http://db.site-digger.com/csv/6c69616e6a69615f6c6f7570616e5f73616d706c655f757466385f323032333132/" title="点击查看在线示例数据" target="_blank">点击查看在线示例数据</a><br />
（2）二手房小区示例数据<br />
<a href="http://db.site-digger.com/csv/6c69616e6a69615f7869616f71755f73616d706c655f757466385f323032333132/" title="点击查看在线示例数据" target="_blank">点击查看在线示例数据</a></p>
<p><strong>数据格式：</strong><br />
CSV（最通用的数据交换格式）</p>
<p><strong>字符编码：</strong><br />
UTF-8</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>http://www.data-shop.net/2023/12/lianjia_202312/feed/</wfw:commentRss>
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		<title>链家网全国新房楼盘+二手房小区数据（2023年11月更新）</title>
		<link>http://www.data-shop.net/2023/11/lianjia_202311/</link>
		<comments>http://www.data-shop.net/2023/11/lianjia_202311/#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 30 Nov 2023 07:55:03 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[POI/AOI]]></category>
		<category><![CDATA[房产信息]]></category>
		<category><![CDATA[二手房小区]]></category>
		<category><![CDATA[全国小区数据]]></category>
		<category><![CDATA[全国楼盘数据]]></category>
		<category><![CDATA[小区]]></category>
		<category><![CDATA[房地产数据]]></category>
		<category><![CDATA[新房楼盘]]></category>
		<category><![CDATA[楼盘]]></category>
		<category><![CDATA[链家网，POI]]></category>

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		<description><![CDATA[数据说明： 链家网全国120个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。 新房楼盘数据共23123条。其中： &#8 [&#8230;]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p><strong>数据说明：</strong><br />
链家网全国120个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。</p>
<p>新房楼盘数据共23123条。其中：<br />
&#8220;楼盘名称&#8221; 不为空的共 23123 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;楼盘价格&#8221; 不为空的共 18687 条，占全部数据的 80.8156381092%；<br />
&#8220;规划户数&#8221; 不为空的共 20254 条，占全部数据的 87.5924404273%；<br />
&#8220;经度, 纬度&#8221; 不为空的共 23123 条，占全部数据的 100.0%； </p>
<p>二手房小区数据331100条。其中：<br />
&#8220;小区名称&#8221; 不为空的共 331100 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;均价&#8221; 不为空的共 237690 条，占全部数据的 71.7879794624%；<br />
&#8220;房屋总数&#8221; 不为空的共 331100 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;经度, 纬度&#8221; 不为空的共 331100 条，占全部数据的 100.0%；</p>
<p><strong>更新时间：</strong><br />
2023年11月30日。</p>
<p><strong>详细字段说明：</strong><br />
（1）新房楼盘数据字段<br />
&#8220;省份&#8221;, &#8220;城市&#8221;, &#8220;区域位置&#8221;, &#8220;楼盘名称&#8221;, &#8220;楼盘别名&#8221;, &#8220;楼盘价格&#8221;, &#8220;楼盘状态&#8221;, &#8220;项目特色&#8221;, &#8220;预售资格&#8221;, &#8220;项目地址&#8221;, &#8220;售楼处地址&#8221;, &#8220;开发商&#8221;, &#8220;物业公司&#8221;, &#8220;最新开盘&#8221;, &#8220;物业类型&#8221;, &#8220;楼盘户型&#8221;, &#8220;交房时间&#8221;, &#8220;已交房楼栋数&#8221;, &#8220;容积率&#8221;, &#8220;产权年限&#8221;, &#8220;绿化率&#8221;, &#8220;规划户数&#8221;, &#8220;物业费用&#8221;, &#8220;车位情况&#8221;, &#8220;车位配比&#8221;, &#8220;供暖方式&#8221;, &#8220;供水方式&#8221;, &#8220;供电方式&#8221;, &#8220;建筑类型&#8221;, &#8220;嫌恶设施&#8221;, &#8220;占地面积&#8221;, &#8220;建筑面积&#8221;, &#8220;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;, &#8220;URL&#8221;</p>
<p>（2）二手房小区数据字段<br />
&#8220;省份&#8221;, &#8220;城市&#8221;, &#8220;区域位置&#8221;, &#8220;小区名称&#8221;, &#8220;均价&#8221;, &#8220;地址&#8221;, &#8220;建筑年代&#8221;, &#8220;建筑类型&#8221;, &#8220;物业费用&#8221;, &#8220;物业公司&#8221;, &#8220;开发商&#8221;, &#8220;楼栋总数&#8221;, &#8220;房屋总数&#8221;, &#8220;附近门店&#8221;, &#8220;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;, &#8220;URL&#8221;</p>
<p>说明：链家网用的地图是百度地图，所以数据中的&#8221;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;数据也是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】</p>
<p><strong>示例数据：</strong><br />
（1）新房楼盘示例数据<br />
<a href="http://db.site-digger.com/csv/6c69616e6a69615f6c6f7570616e5f73616d706c655f757466385f323032333131/" title="点击查看在线示例数据" target="_blank">点击查看在线示例数据</a><br />
（2）二手房小区示例数据<br />
<a href="http://db.site-digger.com/csv/6c69616e6a69615f7869616f71755f73616d706c655f757466385f323032333131/" title="点击查看在线示例数据" target="_blank">点击查看在线示例数据</a></p>
<p><strong>数据格式：</strong><br />
CSV（最通用的数据交换格式）</p>
<p><strong>字符编码：</strong><br />
UTF-8</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>http://www.data-shop.net/2023/11/lianjia_202311/feed/</wfw:commentRss>
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