其中：
“小区名称” 不为空的共 964777 条，占全部数据的 100.0%；
“newcode” 不为空的共 964777 条，占全部数据的 100.0%；
“价格” 不为空的共 412059 条，占全部数据的 42.7102843455%；其中新房楼盘数据55168条，二手房小区数据356891条；
“在售均价” 不为空的共 22944 条，占全部数据的 2.37816614617%；其中新房楼盘数据0条，二手房小区数据22944条；
“环比上月” 不为空的共 392222 条，占全部数据的 40.6541615316%；其中新房楼盘数据115353条，二手房小区数据276869条；
“楼栋总数” 不为空的共 408651 条，占全部数据的 42.3570420937%；其中新房楼盘数据32172条，二手房小区数据376479条；
“总户数” 不为空的共 516864 条，占全部数据的 53.5734164475%；其中新房楼盘数据44110条，二手房小区数据472754条；
“建筑年代” 不为空的共 462554 条，占全部数据的 47.9441363134%；其中新房楼盘数据0条，二手房小区数据462554条；
“经度, 纬度” 不为空的共 910612 条，占全部数据的 94.3857492457%。

更新时间：
2026-03-31

详细字段说明：
新房/二手房数据字段：
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”（房天下的小区ID）

说明：
（1）新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
（2）房天下用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
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（2）二手房小区示例数据
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数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

其中：
“小区名称” 不为空的共 1014923 条，占全部数据的 100.0%；
“newcode” 不为空的共 1014923 条，占全部数据的 100.0%；
“价格” 不为空的共 433275 条，占全部数据的 42.6904307026%；其中新房楼盘数据59314条，二手房小区数据373961条；
“在售均价” 不为空的共 23416 条，占全部数据的 2.30717010059%；其中新房楼盘数据0条，二手房小区数据23416条；
“环比上月” 不为空的共 417255 条，占全部数据的 41.1119858354%；其中新房楼盘数据125991条，二手房小区数据291264条；
“楼栋总数” 不为空的共 440439 条，占全部数据的 43.396297059%；其中新房楼盘数据35497条，二手房小区数据404942条；
“总户数” 不为空的共 556135 条，占全部数据的 54.7957825372%；其中新房楼盘数据48416条，二手房小区数据507719条；
“建筑年代” 不为空的共 494280 条，占全部数据的 48.701231522%；其中新房楼盘数据0条，二手房小区数据494280条；
“经度, 纬度” 不为空的共 954552 条，占全部数据的 94.0516669738%。

更新时间：
2026-02-28

详细字段说明：
新房/二手房数据字段：
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”（房天下的小区ID）

说明：
（1）新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
（2）房天下用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
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（2）二手房小区示例数据
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数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

其中：
“小区名称” 不为空的共 1012259 条，占全部数据的 100.0%；
“newcode” 不为空的共 1012259 条，占全部数据的 100.0%；
“价格” 不为空的共 433130 条，占全部数据的 42.788456314%；其中新房楼盘数据60485条，二手房小区数据372645条；
“在售均价” 不为空的共 22761 条，占全部数据的 2.2485352069%；其中新房楼盘数据0条，二手房小区数据22761条；
“环比上月” 不为空的共 421537 条，占全部数据的 41.6431960595%；其中新房楼盘数据124064条，二手房小区数据297473条；
“楼栋总数” 不为空的共 440915 条，占全部数据的 43.557528261%；其中新房楼盘数据36361条，二手房小区数据404554条；
“总户数” 不为空的共 556632 条，占全部数据的 54.9890887609%；其中新房楼盘数据49719条，二手房小区数据506913条；
“建筑年代” 不为空的共 493628 条，占全部数据的 48.7649899877%；其中新房楼盘数据0条，二手房小区数据493628条；
“经度, 纬度” 不为空的共 953680 条，占全部数据的 94.2130423143%。

更新时间：
2026-01-31

详细字段说明：
新房/二手房数据字段：
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”（房天下的小区ID）

说明：
（1）新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
（2）房天下用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
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（2）二手房小区示例数据
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数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

其中：
“小区名称” 不为空的共 911764 条，占全部数据的 100.0%；
“newcode” 不为空的共 911764 条，占全部数据的 100.0%；
“价格” 不为空的共 388696 条，占全部数据的 42.6312071984%；其中新房楼盘数据60230条，二手房小区数据328466条；
“在售均价” 不为空的共 19852 条，占全部数据的 2.1773178147%；其中新房楼盘数据0条，二手房小区数据19852条；
“环比上月” 不为空的共 380708 条，占全部数据的 41.7551032943%；其中新房楼盘数据121567条，二手房小区数据259141条；
“楼栋总数” 不为空的共 381782 条，占全部数据的 41.8728969339%；其中新房楼盘数据36181条，二手房小区数据345601条；
“总户数” 不为空的共 481927 条，占全部数据的 52.8565505986%；其中新房楼盘数据49585条，二手房小区数据432342条；
“建筑年代” 不为空的共 419234 条，占全部数据的 45.9805388236%；其中新房楼盘数据0条，二手房小区数据419234条；
“经度, 纬度” 不为空的共 854175 条，占全部数据的 93.6837822068%。

更新时间：
2025-12-31

详细字段说明：
新房/二手房数据字段：
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”（房天下的小区ID）

说明：
（1）新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
（2）房天下用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
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（2）二手房小区示例数据
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数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

其中：
“小区名称” 不为空的共 1013287 条，占全部数据的 100.0%；
“价格” 不为空的共 431017 条，占全部数据的 42.5365172947%；其中新房楼盘数据60620条，二手房小区数据370397条；
“楼栋总数” 不为空的共 441817 条，占全部数据的 43.6023555024%；其中新房楼盘数据36697条，二手房小区数据405120条；
“总户数” 不为空的共 559593 条，占全部数据的 55.2255185352%；其中新房楼盘数据50240条，二手房小区数据509353条；
“建筑年代” 不为空的共 495819 条，占全部数据的 48.9317439186%；其中新房楼盘数据0条，二手房小区数据495819条；
“经度, 纬度” 不为空的共 956187 条，占全部数据的 94.3648739202%。

更新时间：
2025-11-27

详细字段说明：
新房/二手房数据字段：
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”（房天下的小区ID）

说明：
（1）新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
（2）房天下用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
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（2）二手房小区示例数据
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数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

其中：
“小区名称” 不为空的共 1009246 条，占全部数据的 100.0%；
“价格” 不为空的共 430015 条，占全部数据的 42.6075505873%；其中新房楼盘数据60135条，二手房小区数据369880条；
“楼栋总数” 不为空的共 439488 条，占全部数据的 43.5461720928%；其中新房楼盘数据36515条，二手房小区数据402973条；
“总户数” 不为空的共 558079 条，占全部数据的 55.2966273832%；其中新房楼盘数据50014条，二手房小区数据508065条；
“建筑年代” 不为空的共 494653 条，占全部数据的 49.0121338108%；其中新房楼盘数据0条，二手房小区数据494653条；
“经度, 纬度” 不为空的共 953550 条，占全部数据的 94.4814247468%。

更新时间：
2025-10-26

详细字段说明：
新房/二手房数据字段：
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”（房天下的小区ID）

说明：
（1）新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
（2）房天下用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
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（2）二手房小区示例数据
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数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

其中：
“小区名称” 不为空的共 1007643 条，占全部数据的 100.0%；
“价格” 不为空的共 431613 条，占全部数据的 42.8339203468%；其中新房楼盘数据60149条，二手房小区数据371464条；
“楼栋总数” 不为空的共 439732 条，占全部数据的 43.6396620629%；其中新房楼盘数据36750条，二手房小区数据402982条；
“总户数” 不为空的共 558026 条，占全部数据的 55.379335737%；其中新房楼盘数据50250条，二手房小区数据507776条；
“建筑年代” 不为空的共 494379 条，占全部数据的 49.0629121623%；其中新房楼盘数据0条，二手房小区数据494379条；
“经度, 纬度” 不为空的共 952505 条，占全部数据的 94.5280223254%。

更新时间：
2025-09-26

详细字段说明：
新房/二手房数据字段：
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”（房天下的小区ID）

说明：
（1）新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
（2）房天下用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

其中：
“小区名称” 不为空的共 998483 条，占全部数据的 100.0%；
“价格” 不为空的共 428068 条，占全部数据的 42.8718365761%；其中新房楼盘数据57306条，二手房小区数据370762条；
“楼栋总数” 不为空的共 436313 条，占全部数据的 43.6975892429%；其中新房楼盘数据35443条，二手房小区数据400870条；
“总户数” 不为空的共 554508 条，占全部数据的 55.5350466658%；其中新房楼盘数据48298条，二手房小区数据506210条；
“建筑年代” 不为空的共 493084 条，占全部数据的 49.3833144881%；其中新房楼盘数据0条，二手房小区数据493084条；
“经度, 纬度” 不为空的共 947083 条，占全部数据的 94.8521907734%。

更新时间：
2025-08-28

详细字段说明：
新房/二手房数据字段：
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”（房天下的小区ID）

说明：
（1）新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
（2）房天下用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
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（2）二手房小区示例数据
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数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

其中：
“小区名称” 不为空的共 997326 条，占全部数据的 100.0%；
“价格” 不为空的共 426132 条，占全部数据的 42.7274532099%；其中新房楼盘数据56800条，二手房小区数据369332条；
“楼栋总数” 不为空的共 433479 条，占全部数据的 43.4641230651%；其中新房楼盘数据35097条，二手房小区数据398382条；
“总户数” 不为空的共 551279 条，占全部数据的 55.2757072412%；其中新房楼盘数据47957条，二手房小区数据503322条；
“建筑年代” 不为空的共 490302 条，占全部数据的 49.1616582742%；其中新房楼盘数据0条，二手房小区数据490302条；
“经度, 纬度” 不为空的共 945232 条，占全部数据的 94.7766327159%。

更新时间：
2025-07-30

详细字段说明：
新房/二手房数据字段：
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”（房天下的小区ID）

说明：
（1）新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
（2）房天下用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
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数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

其中：
“小区名称” 不为空的共 993638 条，占全部数据的 100.0%；
“价格” 不为空的共 424701 条，占全部数据的 42.7420247615%；其中新房楼盘数据57463条，二手房小区数据367238条；
“楼栋总数” 不为空的共 434764 条，占全部数据的 43.754767833%；其中新房楼盘数据37083条，二手房小区数据397681条；
“总户数” 不为空的共 551357 条，占全部数据的 55.4887192318%；其中新房楼盘数据50112条，二手房小区数据501245条；
“建筑年代” 不为空的共 489001 条，占全部数据的 49.2131943424%；其中新房楼盘数据0条，二手房小区数据489001条；
“经度, 纬度” 不为空的共 941842 条，占全部数据的 94.787236398%。

更新时间：
2025-06-30

详细字段说明：
新房/二手房数据字段：
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”（房天下的小区ID）

说明：
（1）新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
（2）房天下用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
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（2）二手房小区示例数据
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数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。