其中：
“小区名称” 不为空的共 961346 条，占全部数据的 100.0%；
“价格” 不为空的共 406991 条，占全部数据的 42.3355378813%；其中新房楼盘数据57887条，二手房小区数据349104条；
“楼栋总数” 不为空的共 425359 条，占全部数据的 44.2461923179%；其中新房楼盘数据38512条，二手房小区数据386847条；
“总户数” 不为空的共 540086 条，占全部数据的 56.1801890266%；其中新房楼盘数据50377条，二手房小区数据489709条；
“建筑年代” 不为空的共 466998 条，占全部数据的 48.5775152755%；其中新房楼盘数据0条，二手房小区数据466998条；
“经度, 纬度” 不为空的共 911472 条，占全部数据的 94.812065583%。

更新时间：
2024-12-31

详细字段说明：
新房/二手房数据字段：
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”（房天下的小区ID）

说明：
（1）新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
（2）房天下用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
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（2）二手房小区示例数据
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数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

其中：
“小区名称” 不为空的共 847081 条，占全部数据的 100.0%；
“价格” 不为空的共 393366 条，占全部数据的 46.4378258986%；其中新房楼盘数据57248条，二手房小区数据336118条；
“楼栋总数” 不为空的共 392516 条，占全部数据的 46.3374813034%；其中新房楼盘数据38922条，二手房小区数据353594条；
“总户数” 不为空的共 475502 条，占全部数据的 56.1341831537%；其中新房楼盘数据50808条，二手房小区数据424694条；
“建筑年代” 不为空的共 410540 条，占全部数据的 48.4652589304%；其中新房楼盘数据0条，二手房小区数据410540条；
“经度, 纬度” 不为空的共 802092 条，占全部数据的 94.6889376577%。

更新时间：
2024-11-30

详细字段说明：
新房/二手房数据字段：
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”（房天下的小区ID）

说明：
（1）新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
（2）房天下用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
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（2）二手房小区示例数据
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数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

其中：
“小区名称” 不为空的共 799517 条，占全部数据的 100.0%；
“价格” 不为空的共 392374 条，占全部数据的 49.0763798643%；其中新房楼盘数据56653条，二手房小区数据335721条；
“楼栋总数” 不为空的共 391443 条，占全部数据的 48.9599345605%；其中新房楼盘数据38924条，二手房小区数据352519条；
“总户数” 不为空的共 454134 条，占全部数据的 56.8010436301%；其中新房楼盘数据50864条，二手房小区数据403270条；
“建筑年代” 不为空的共 387636 条，占全部数据的 48.4837720774%；其中新房楼盘数据0条，二手房小区数据387636条；
“经度, 纬度” 不为空的共 756550 条，占全部数据的 94.6258803753%。

更新时间：
2024-10-27

详细字段说明：
新房/二手房数据字段：
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”（房天下的小区ID）

说明：
（1）新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
（2）房天下用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
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（2）二手房小区示例数据
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数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

其中：

“小区名称” 不为空的共 776582 条，占全部数据的 100.0%；
“价格” 不为空的共 390014 条，占全部数据的 50.2218696802%；其中新房楼盘数据56401条，二手房小区数据333613条；
“楼栋总数” 不为空的共 372950 条，占全部数据的 48.0245485989%；其中新房楼盘数据38989条，二手房小区数据333961条；
“总户数” 不为空的共 435842 条，占全部数据的 56.1231138502%；其中新房楼盘数据50720条，二手房小区数据385122条；
“经度, 纬度” 不为空的共 736092 条，占全部数据的 94.7861268997%。

更新时间：
2024-09-28

详细字段说明：
新房/二手房数据字段：
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”（房天下的小区ID）

说明：
（1）新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
（2）房天下用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
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（2）二手房小区示例数据
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数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

其中：
“小区名称” 不为空的共 685957 条，占全部数据的 100.0%；
“价格” 不为空的共 387320 条，占全部数据的 56.4641806994%；其中新房楼盘数据55994条，二手房小区数据331326条；
“楼栋总数” 不为空的共 365045 条，占全部数据的 53.2168926041%；其中新房楼盘数据38834条，二手房小区数据326211条；
“总户数” 不为空的共 416805 条，占全部数据的 60.7625550873%；其中新房楼盘数据50577条，二手房小区数据366228条；
“经度, 纬度” 不为空的共 651575 条，占全部数据的 94.9877324672%。

更新时间：
2024-08-30

详细字段说明：
新房/二手房数据字段：
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”（房天下的小区ID）

说明：
（1）新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
（2）房天下用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
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（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

其中：
“小区名称” 不为空的共 685984 条，占全部数据的 100.0%；
“价格” 不为空的共 385357 条，占全部数据的 56.1758000187%；其中新房楼盘数据55499条，二手房小区数据329858条；
“楼栋总数” 不为空的共 364837 条，占全部数据的 53.1844766059%；其中新房楼盘数据38556条，二手房小区数据326281条；
“总户数” 不为空的共 416812 条，占全部数据的 60.7611839343%；其中新房楼盘数据50142条，二手房小区数据366670条；
“经度, 纬度” 不为空的共 652559 条，占全部数据的 95.1274373746%。

更新时间：
2024-07-30

详细字段说明：
新房/二手房数据字段：
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”（房天下的小区ID）

说明：
（1）新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
（2）房天下用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

其中：
“小区名称” 不为空的共 762684 条，占全部数据的 100.0%；
“价格” 不为空的共 385323 条，占全部数据的 50.5219724027%；其中新房楼盘数据55819条，二手房小区数据329504条；
“楼栋总数” 不为空的共 369028 条，占全部数据的 48.3854387925%；其中新房楼盘数据38010条，二手房小区数据331018条；
“总户数” 不为空的共 436120 条，占全部数据的 57.1822668366%；其中新房楼盘数据53752条，二手房小区数据382368条；
“经度, 纬度” 不为空的共 728410 条，占全部数据的 95.5061336019%。

更新时间：
2024-06-30

详细字段说明：
新房/二手房数据字段：
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”（房天下的小区ID）

说明：
（1）新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
（2）房天下用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

其中：
“小区名称” 不为空的共 759988 条，占全部数据的 100.0%；
“价格” 不为空的共 383886 条，占全部数据的 50.5121133492%；其中新房楼盘数据55568条，二手房小区数据328318条；
“楼栋总数” 不为空的共 368130 条，占全部数据的 48.4389227198%；其中新房楼盘数据37633条，二手房小区数据330497条；
“总户数” 不为空的共 436157 条，占全部数据的 57.389985105%；其中新房楼盘数据54305条，二手房小区数据381852条；
“经度, 纬度” 不为空的共 727251 条，占全部数据的 95.6924319858%。

更新时间：
2024-05-22

详细字段说明：
新房/二手房数据字段：
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”（房天下的小区ID）

说明：
（1）新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
（2）房天下用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

其中：
“小区名称” 不为空的共 758277 条，占全部数据的 100.0%；
“价格” 不为空的共 382976 条，占全部数据的 50.5060815507%；其中新房楼盘数据54826条，二手房小区数据328150条；
“楼栋总数” 不为空的共 368933 条，占全部数据的 48.6541198005%；其中新房楼盘数据37021条，二手房小区数据331912条；
“总户数” 不为空的共 436796 条，占全部数据的 57.6037516633%；其中新房楼盘数据53576条，二手房小区数据383220条；
“经度, 纬度” 不为空的共 727629 条，占全部数据的 95.9582052469%。

更新时间：
2024-04-30

详细字段说明：
新房/二手房数据字段：
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”（房天下的小区ID）

说明：
（1）新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
（2）房天下用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

其中：
“小区名称” 不为空的共 759223 条，占全部数据的 100.0%；
“价格” 不为空的共 380610 条，占全部数据的 50.1315160368%；其中新房楼盘数据54811条，二手房小区数据325799条；
“楼栋总数” 不为空的共 368751 条，占全部数据的 48.569524369%；其中新房楼盘数据37263条，二手房小区数据331488条；
“总户数” 不为空的共 436353 条，占全部数据的 57.473627643%；其中新房楼盘数据53700条，二手房小区数据382653条；
“经度, 纬度” 不为空的共 722158 条，占全部数据的 95.1180351491%。

更新时间：
2024-03-26

详细字段说明：
新房/二手房数据字段：
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”（房天下的小区ID）

说明：
（1）新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
（2）房天下用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。