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	<title>数研社 &#187; 租金走势</title>
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	<description>专注于数据采集16年</description>
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		<title>房天下全国新房楼盘+二手房小区数据+价格走势数据（2019年12月更新）</title>
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		<pubDate>Thu, 12 Mar 2020 07:29:08 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[数据说明： 房天下（fang.com）全国645个城市的新房楼盘+二手房小区数据，2019年12月更新。数据量 [&#8230;]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p><strong>数据说明：</strong><br />
房天下（fang.com）全国645个城市的新房楼盘+二手房小区数据，2019年12月更新。数据量共37万多条，其中新房楼盘数据5万多条，二手房小区数据31万多条。</p>
<p>此外还有小区销售价格走势数据548万多条，小区租金走势数据1074万多条。这两个数据，都可以通过&#8221;newcode&#8221;字段与新房/二手房数据相互关联。</p>
<p><strong>更新时间：</strong><br />
2019年12月份。</p>
<p><strong>详细字段说明：</strong><br />
（1）新房/二手房数据字段：<br />
&#8220;省份&#8221;, &#8220;城市&#8221;, &#8220;小区名称&#8221;, &#8220;小区地址&#8221;, &#8220;项目特色&#8221;, &#8220;所属区域&#8221;, &#8220;邮编&#8221;, &#8220;产权描述&#8221;, &#8220;物业类别&#8221;, &#8220;竣工时间&#8221;, &#8220;开发商&#8221;, &#8220;建筑结构&#8221;, &#8220;建筑类别&#8221;, &#8220;建筑面积&#8221;, &#8220;占地面积&#8221;, &#8220;楼栋总数&#8221;, &#8220;总户数&#8221;, &#8220;绿化率&#8221;, &#8220;容积率&#8221;, &#8220;物业费&#8221;, &#8220;停车位&#8221;, &#8220;开盘时间&#8221;, &#8220;交房时间&#8221;, &#8220;产权最大年限&#8221;, &#8220;开盘日期&#8221;, &#8220;交房日期&#8221;, &#8220;建筑年代&#8221;, &#8220;小区简介&#8221;, &#8220;交通状况&#8221;, &#8220;周边信息&#8221;, &#8220;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;, &#8220;物业公司&#8221;, &#8220;价格&#8221;, &#8220;页面链接&#8221;, &#8220;地图链接&#8221;, &#8220;区县&#8221;, &#8220;装修情况&#8221;, &#8220;物业地址&#8221;, &#8220;商圈&#8221;, &#8220;环比上月&#8221;, &#8220;详情页链接&#8221;, &#8220;新房/二手房&#8221;, &#8220;newcode&#8221;（搜房网的小区ID）, &#8220;amap_lng&#8221;（高德地图）, &#8220;amap_lat&#8221;（高德地图）, &#8220;province&#8221;（经纬度反查出来的省份）, &#8220;city&#8221;（经纬度反查出来的城市）, &#8220;district&#8221;（经纬度反查出来的区县）</p>
<p>说明：<br />
<1> 新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过&#8221;新房/二手房&#8221;字段来区分是新房数据还是二手房数据。<br />
<2> 房天下用的地图是百度地图，所以数据中的&#8221;经度&#8221;、&#8221;纬度&#8221;字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。高德地图使用的是GCJ02坐标系（即俗称的火星坐标系）。】</p>
<p>（2）小区销售价格走势数据字段：<br />
&#8220;newcode&#8221;, &#8220;date&#8221;, &#8220;city&#8221;, &#8220;city_price&#8221;, &#8220;district&#8221;, &#8220;district_price&#8221;, &#8220;comarea&#8221;, &#8220;comarea_price&#8221;, &#8220;projname&#8221;, &#8220;proj_price&#8221;</p>
<p>（3）小区租金走势数据字段：<br />
&#8220;newcode&#8221;, &#8220;date&#8221;, &#8220;room_type&#8221;, &#8220;room_price&#8221;, &#8220;data_type&#8221;</p>
<p><strong>示例数据：</strong><br />
（1）新房楼盘示例数据<br />
<a href="http://db.site-digger.com/csv/66616e675f636f6d5f3230313931325f757466385f73616d706c655f6e6577686f7573655f726567656f636f6465/" title="点击查看在线示例数据" target="_blank">点击查看在线示例数据</a><br />
（2）二手房小区示例数据<br />
<a href="http://db.site-digger.com/csv/66616e675f636f6d5f3230313931325f757466385f73616d706c655f6573665f726567656f636f6465/" title="点击查看在线示例数据" target="_blank">点击查看在线示例数据</a><br />
（3）小区销售价格走势示例数据<br />
<a href="http://db.site-digger.com/csv/66616e675f73656c6c696e675f70726963655f7472656e645f757466385f3230313931325f73616d706c65/" title="点击查看在线示例数据" target="_blank">点击查看在线示例数据</a><br />
（4）小区租金走势示例数据<br />
<a href="http://db.site-digger.com/csv/66616e675f72656e74616c5f70726963655f7472656e645f757466385f3230313931325f73616d706c65/" title="点击查看在线示例数据" target="_blank">点击查看在线示例数据</a></p>
<p><strong>数据格式：</strong><br />
CSV（最通用的数据交换格式）</p>
<p><strong>字符编码：</strong><br />
GBK。</p>
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