各城市的数量统计：
点击查看各城市数量统计。

更新时间：
本次采集时间：2025年4月初到6月初。

字段说明：
“hotel_id” – 酒店ID，与平台一致；
“name” – 酒店中文名称；
“name_en” – 酒店英文名称；
“province” – 所在省份；
“city_id” – 城市ID；
“city” – 城市/县；
“real_city” – 所属行政城市；
“star” – 酒店星级;
“open_year” – 开业年份（共计有101w条不为空）；
“fitment_year” – 装修年份（共计有16.3w条不为空）；
“room_quantity” – 房间数（共计有112w条不为空）；
“zone” – 所属商圈；
“area” – 行政区；
“address” – 地址；
“phones” – 联系电话；
“main_photo” – 酒店主图（URL）;
“lng_gd” – 高德经度；
“lat_gd” – 高德纬度；
“lng_bd” – 百度经度；
“lat_bd” – 百度纬度；
“comment_total” – 评论总数；
“total_score” – 总评分；
“health_score” – 卫生健康评分；
“enviromental_score” – 环境评分；
“service_score” – 服务评分；
“facilities_score” – 设施评分；
“sellingpoints” – 卖点；
“honor_tags” – 荣誉标签；
“highlight_cardlist” – 特色标签;
“hotel_facilities_popular” – 酒店热门设施（JSON格式）；
“hotel_facilities_more” – 酒店更多设施（JSON格式）；
“hotel_policy” – 酒店政策（JSON格式）；
“award_list” – 酒店榜单；
“images” – 酒店相册图(URL)；
“description” – 酒店介绍；
“video_url” – 视频介绍文件URL；
“min_price” – 最低价格和查询日期(共计有70.5万条不为空)；
“updated” – 本条数据采集更新的时间；
“url” – 酒店URL；

在线示例数据：
点击查看携程酒店2025年酒店基本信息在线示例数据

数据格式：
CSV（UTF-8编码）。

文件大小：
3.3GB；

按“酒店星级”(star字段)的数量统计：
无星: 472,250家
1星: 7,888家
2星: 647,901家
3星: 84,783家
4星: 30,028家
5星: 6,657家