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	<title>数研社 &#187; 链家网</title>
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	<description>专注于数据采集16年</description>
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		<title>链家网全国新房楼盘+二手房小区数据（2022年07月更新）</title>
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		<comments>http://www.data-shop.net/2022/08/lianjia_202207/#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 02 Aug 2022 03:56:46 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[数据说明： 链家网全国123个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。 新房楼盘数据共29344条。其中： &#8 [&#8230;]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p><strong>数据说明：</strong><br />
链家网全国123个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。</p>
<p>新房楼盘数据共29344条。其中：<br />
&#8220;楼盘名称&#8221; 不为空的共 29344 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;楼盘价格&#8221; 不为空的共 25107 条，占全部数据的 85.5609323882%；<br />
&#8220;规划户数&#8221; 不为空的共 28821 条，占全部数据的 98.217693566%；<br />
&#8220;经度, 纬度&#8221; 不为空的共 29344 条，占全部数据的 100.0%； </p>
<p>二手房小区数据305337条。其中：<br />
&#8220;小区名称&#8221; 不为空的共 305337 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;均价&#8221; 不为空的共 230226 条，占全部数据的 75.4006229183%；<br />
&#8220;房屋总数&#8221; 不为空的共 305337 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;经度, 纬度&#8221; 不为空的共 305337 条，占全部数据的 100.0%； </p>
<p><strong>更新时间：</strong><br />
2022年07月30日。</p>
<p><strong>详细字段说明：</strong><br />
（1）新房楼盘数据字段<br />
&#8220;省份&#8221;, &#8220;城市&#8221;, &#8220;区域位置&#8221;, &#8220;楼盘名称&#8221;, &#8220;楼盘别名&#8221;, &#8220;楼盘价格&#8221;, &#8220;楼盘状态&#8221;, &#8220;项目特色&#8221;, &#8220;预售资格&#8221;, &#8220;项目地址&#8221;, &#8220;售楼处地址&#8221;, &#8220;开发商&#8221;, &#8220;物业公司&#8221;, &#8220;最新开盘&#8221;, &#8220;物业类型&#8221;, &#8220;楼盘户型&#8221;, &#8220;交房时间&#8221;, &#8220;已交房楼栋数&#8221;, &#8220;容积率&#8221;, &#8220;产权年限&#8221;, &#8220;绿化率&#8221;, &#8220;规划户数&#8221;, &#8220;物业费用&#8221;, &#8220;车位情况&#8221;, &#8220;车位配比&#8221;, &#8220;供暖方式&#8221;, &#8220;供水方式&#8221;, &#8220;供电方式&#8221;, &#8220;建筑类型&#8221;, &#8220;嫌恶设施&#8221;, &#8220;占地面积&#8221;, &#8220;建筑面积&#8221;, &#8220;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;, &#8220;URL&#8221;</p>
<p>（2）二手房小区数据字段<br />
&#8220;省份&#8221;, &#8220;城市&#8221;, &#8220;区域位置&#8221;, &#8220;小区名称&#8221;, &#8220;均价&#8221;, &#8220;地址&#8221;, &#8220;建筑年代&#8221;, &#8220;建筑类型&#8221;, &#8220;物业费用&#8221;, &#8220;物业公司&#8221;, &#8220;开发商&#8221;, &#8220;楼栋总数&#8221;, &#8220;房屋总数&#8221;, &#8220;附近门店&#8221;, &#8220;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;, &#8220;URL&#8221;</p>
<p>说明：链家网用的地图是百度地图，所以数据中的&#8221;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;数据也是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】</p>
<p><strong>示例数据：</strong><br />
（1）新房楼盘示例数据<br />
<a href="http://db.site-digger.com/csv/6c69616e6a69615f6c6f7570616e5f73616d706c655f757466385f323032323037/" title="点击查看在线示例数据" target="_blank">点击查看在线示例数据</a><br />
（2）二手房小区示例数据<br />
<a href="http://db.site-digger.com/csv/6c69616e6a69615f7869616f71755f73616d706c655f757466385f323032323037/" title="点击查看在线示例数据" target="_blank">点击查看在线示例数据</a></p>
<p><strong>数据格式：</strong><br />
CSV（最通用的数据交换格式）</p>
<p><strong>字符编码：</strong><br />
UTF-8。</p>
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		<item>
		<title>链家网全国新房楼盘+二手房小区数据（2022年06月更新）</title>
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		<comments>http://www.data-shop.net/2022/07/lianjia_202206/#comments</comments>
		<pubDate>Fri, 01 Jul 2022 03:42:57 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
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		<category><![CDATA[二手房小区]]></category>
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		<description><![CDATA[数据说明： 链家网全国123个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。 新房楼盘数据共29439条。其中： &#8 [&#8230;]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p><strong>数据说明：</strong><br />
链家网全国123个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。</p>
<p>新房楼盘数据共29439条。其中：<br />
&#8220;楼盘名称&#8221; 不为空的共 29439 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;楼盘价格&#8221; 不为空的共 25211 条，占全部数据的 85.6380991202%；<br />
&#8220;规划户数&#8221; 不为空的共 28934 条，占全部数据的 98.2845884711%；<br />
&#8220;经度, 纬度&#8221; 不为空的共 29439 条，占全部数据的 100.0%； </p>
<p>二手房小区数据303590条。其中：<br />
&#8220;小区名称&#8221; 不为空的共 303590 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;均价&#8221; 不为空的共 224281 条，占全部数据的 73.8762805099%；<br />
&#8220;房屋总数&#8221; 不为空的共 303590 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;经度, 纬度&#8221; 不为空的共 303590 条，占全部数据的 100.0%； </p>
<p><strong>更新时间：</strong><br />
2022年06月30日。</p>
<p><strong>详细字段说明：</strong><br />
（1）新房楼盘数据字段<br />
&#8220;省份&#8221;, &#8220;城市&#8221;, &#8220;区域位置&#8221;, &#8220;楼盘名称&#8221;, &#8220;楼盘别名&#8221;, &#8220;楼盘价格&#8221;, &#8220;楼盘状态&#8221;, &#8220;项目特色&#8221;, &#8220;预售资格&#8221;, &#8220;项目地址&#8221;, &#8220;售楼处地址&#8221;, &#8220;开发商&#8221;, &#8220;物业公司&#8221;, &#8220;最新开盘&#8221;, &#8220;物业类型&#8221;, &#8220;楼盘户型&#8221;, &#8220;交房时间&#8221;, &#8220;已交房楼栋数&#8221;, &#8220;容积率&#8221;, &#8220;产权年限&#8221;, &#8220;绿化率&#8221;, &#8220;规划户数&#8221;, &#8220;物业费用&#8221;, &#8220;车位情况&#8221;, &#8220;车位配比&#8221;, &#8220;供暖方式&#8221;, &#8220;供水方式&#8221;, &#8220;供电方式&#8221;, &#8220;建筑类型&#8221;, &#8220;嫌恶设施&#8221;, &#8220;占地面积&#8221;, &#8220;建筑面积&#8221;, &#8220;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;, &#8220;URL&#8221;</p>
<p>（2）二手房小区数据字段<br />
&#8220;省份&#8221;, &#8220;城市&#8221;, &#8220;区域位置&#8221;, &#8220;小区名称&#8221;, &#8220;均价&#8221;, &#8220;地址&#8221;, &#8220;建筑年代&#8221;, &#8220;建筑类型&#8221;, &#8220;物业费用&#8221;, &#8220;物业公司&#8221;, &#8220;开发商&#8221;, &#8220;楼栋总数&#8221;, &#8220;房屋总数&#8221;, &#8220;附近门店&#8221;, &#8220;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;, &#8220;URL&#8221;</p>
<p>说明：链家网用的地图是百度地图，所以数据中的&#8221;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;数据也是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】</p>
<p><strong>示例数据：</strong><br />
（1）新房楼盘示例数据<br />
<a href="http://db.site-digger.com/csv/6c69616e6a69615f6c6f7570616e5f73616d706c655f757466385f323032323036/" title="点击查看在线示例数据" target="_blank">点击查看在线示例数据</a><br />
（2）二手房小区示例数据<br />
<a href="http://db.site-digger.com/csv/6c69616e6a69615f7869616f71755f73616d706c655f757466385f323032323036/" title="点击查看在线示例数据" target="_blank">点击查看在线示例数据</a></p>
<p><strong>数据格式：</strong><br />
CSV（最通用的数据交换格式）</p>
<p><strong>字符编码：</strong><br />
UTF-8。</p>
]]></content:encoded>
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		<item>
		<title>链家网全国新房楼盘+二手房小区数据（2022年05月更新）</title>
		<link>http://www.data-shop.net/2022/05/lianjia_202205/</link>
		<comments>http://www.data-shop.net/2022/05/lianjia_202205/#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 31 May 2022 07:36:29 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
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		<category><![CDATA[房产信息]]></category>
		<category><![CDATA[二手房小区]]></category>
		<category><![CDATA[全国小区数据]]></category>
		<category><![CDATA[全国楼盘数据]]></category>
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		<description><![CDATA[数据说明： 链家网全国123个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。 新房楼盘数据共29011条。其中： &#8 [&#8230;]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p><strong>数据说明：</strong><br />
链家网全国123个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。</p>
<p>新房楼盘数据共29011条。其中：<br />
&#8220;楼盘名称&#8221; 不为空的共 29011 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;楼盘价格&#8221; 不为空的共 24934 条，占全部数据的 85.9467098687%；<br />
&#8220;规划户数&#8221; 不为空的共 28588 条，占全部数据的 98.5419323705%；<br />
&#8220;经度, 纬度&#8221; 不为空的共 29011 条，占全部数据的 100.0%； </p>
<p>二手房小区数据303630条。其中：<br />
&#8220;小区名称&#8221; 不为空的共 303630 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;均价&#8221; 不为空的共 224305 条，占全部数据的 73.8744524586%；<br />
&#8220;房屋总数&#8221; 不为空的共 303630 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;经度, 纬度&#8221; 不为空的共 303630 条，占全部数据的 100.0%； </p>
<p><strong>更新时间：</strong><br />
2022年05月30日。</p>
<p><strong>详细字段说明：</strong><br />
（1）新房楼盘数据字段<br />
&#8220;省份&#8221;, &#8220;城市&#8221;, &#8220;区域位置&#8221;, &#8220;楼盘名称&#8221;, &#8220;楼盘别名&#8221;, &#8220;楼盘价格&#8221;, &#8220;楼盘状态&#8221;, &#8220;项目特色&#8221;, &#8220;预售资格&#8221;, &#8220;项目地址&#8221;, &#8220;售楼处地址&#8221;, &#8220;开发商&#8221;, &#8220;物业公司&#8221;, &#8220;最新开盘&#8221;, &#8220;物业类型&#8221;, &#8220;楼盘户型&#8221;, &#8220;交房时间&#8221;, &#8220;已交房楼栋数&#8221;, &#8220;容积率&#8221;, &#8220;产权年限&#8221;, &#8220;绿化率&#8221;, &#8220;规划户数&#8221;, &#8220;物业费用&#8221;, &#8220;车位情况&#8221;, &#8220;车位配比&#8221;, &#8220;供暖方式&#8221;, &#8220;供水方式&#8221;, &#8220;供电方式&#8221;, &#8220;建筑类型&#8221;, &#8220;嫌恶设施&#8221;, &#8220;占地面积&#8221;, &#8220;建筑面积&#8221;, &#8220;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;, &#8220;URL&#8221;</p>
<p>（2）二手房小区数据字段<br />
&#8220;省份&#8221;, &#8220;城市&#8221;, &#8220;区域位置&#8221;, &#8220;小区名称&#8221;, &#8220;均价&#8221;, &#8220;地址&#8221;, &#8220;建筑年代&#8221;, &#8220;建筑类型&#8221;, &#8220;物业费用&#8221;, &#8220;物业公司&#8221;, &#8220;开发商&#8221;, &#8220;楼栋总数&#8221;, &#8220;房屋总数&#8221;, &#8220;附近门店&#8221;, &#8220;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;, &#8220;URL&#8221;</p>
<p>说明：链家网用的地图是百度地图，所以数据中的&#8221;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;数据也是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】</p>
<p><strong>示例数据：</strong><br />
（1）新房楼盘示例数据<br />
<a href="http://db.site-digger.com/csv/6c69616e6a69615f6c6f7570616e5f73616d706c655f757466385f323032323035/" title="点击查看在线示例数据" target="_blank">点击查看在线示例数据</a><br />
（2）二手房小区示例数据<br />
<a href="http://db.site-digger.com/csv/6c69616e6a69615f7869616f71755f73616d706c655f757466385f323032323035/" title="点击查看在线示例数据" target="_blank">点击查看在线示例数据</a></p>
<p><strong>数据格式：</strong><br />
CSV（最通用的数据交换格式）</p>
<p><strong>字符编码：</strong><br />
UTF-8。</p>
]]></content:encoded>
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		<title>链家网全国新房楼盘+二手房小区数据（2022年04月更新）</title>
		<link>http://www.data-shop.net/2022/04/lianjia_202204/</link>
		<comments>http://www.data-shop.net/2022/04/lianjia_202204/#comments</comments>
		<pubDate>Sat, 30 Apr 2022 01:34:09 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[POI/AOI]]></category>
		<category><![CDATA[房产信息]]></category>
		<category><![CDATA[二手房小区]]></category>
		<category><![CDATA[全国小区数据]]></category>
		<category><![CDATA[全国楼盘数据]]></category>
		<category><![CDATA[小区]]></category>
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		<description><![CDATA[数据说明： 链家网全国123个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。 新房楼盘数据共29058条。其中： &#8 [&#8230;]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p><strong>数据说明：</strong><br />
链家网全国123个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。</p>
<p>新房楼盘数据共29058条。其中：<br />
&#8220;楼盘名称&#8221; 不为空的共 29058 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;楼盘价格&#8221; 不为空的共 25033 条，占全部数据的 86.1483928694%；<br />
&#8220;规划户数&#8221; 不为空的共 28728 条，占全部数据的 98.8643402849%；<br />
&#8220;经度, 纬度&#8221; 不为空的共 29058 条，占全部数据的 100.0%； </p>
<p>二手房小区数据302738条。其中：<br />
&#8220;小区名称&#8221; 不为空的共 302738 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;均价&#8221; 不为空的共 223511 条，占全部数据的 73.8298462697%；<br />
&#8220;房屋总数&#8221; 不为空的共 302738 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;经度, 纬度&#8221; 不为空的共 302738 条，占全部数据的 100.0%； </p>
<p><strong>更新时间：</strong><br />
2022年04月27日。</p>
<p><strong>详细字段说明：</strong><br />
（1）新房楼盘数据字段<br />
&#8220;省份&#8221;, &#8220;城市&#8221;, &#8220;区域位置&#8221;, &#8220;楼盘名称&#8221;, &#8220;楼盘别名&#8221;, &#8220;楼盘价格&#8221;, &#8220;楼盘状态&#8221;, &#8220;项目特色&#8221;, &#8220;预售资格&#8221;, &#8220;项目地址&#8221;, &#8220;售楼处地址&#8221;, &#8220;开发商&#8221;, &#8220;物业公司&#8221;, &#8220;最新开盘&#8221;, &#8220;物业类型&#8221;, &#8220;楼盘户型&#8221;, &#8220;交房时间&#8221;, &#8220;已交房楼栋数&#8221;, &#8220;容积率&#8221;, &#8220;产权年限&#8221;, &#8220;绿化率&#8221;, &#8220;规划户数&#8221;, &#8220;物业费用&#8221;, &#8220;车位情况&#8221;, &#8220;车位配比&#8221;, &#8220;供暖方式&#8221;, &#8220;供水方式&#8221;, &#8220;供电方式&#8221;, &#8220;建筑类型&#8221;, &#8220;嫌恶设施&#8221;, &#8220;占地面积&#8221;, &#8220;建筑面积&#8221;, &#8220;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;, &#8220;URL&#8221;</p>
<p>（2）二手房小区数据字段<br />
&#8220;省份&#8221;, &#8220;城市&#8221;, &#8220;区域位置&#8221;, &#8220;小区名称&#8221;, &#8220;均价&#8221;, &#8220;地址&#8221;, &#8220;建筑年代&#8221;, &#8220;建筑类型&#8221;, &#8220;物业费用&#8221;, &#8220;物业公司&#8221;, &#8220;开发商&#8221;, &#8220;楼栋总数&#8221;, &#8220;房屋总数&#8221;, &#8220;附近门店&#8221;, &#8220;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;, &#8220;URL&#8221;</p>
<p>说明：链家网用的地图是百度地图，所以数据中的&#8221;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;数据也是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】</p>
<p><strong>示例数据：</strong><br />
（1）新房楼盘示例数据<br />
<a href="http://db.site-digger.com/csv/6c69616e6a69615f6c6f7570616e5f73616d706c655f757466385f323032323034/" title="点击查看在线示例数据" target="_blank">点击查看在线示例数据</a><br />
（2）二手房小区示例数据<br />
<a href="http://db.site-digger.com/csv/6c69616e6a69615f7869616f71755f73616d706c655f757466385f323032323034/" title="点击查看在线示例数据" target="_blank">点击查看在线示例数据</a></p>
<p><strong>数据格式：</strong><br />
CSV（最通用的数据交换格式）</p>
<p><strong>字符编码：</strong><br />
UTF-8。</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>http://www.data-shop.net/2022/04/lianjia_202204/feed/</wfw:commentRss>
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		<item>
		<title>链家网全国新房楼盘+二手房小区数据（2022年03月更新）</title>
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		<comments>http://www.data-shop.net/2022/03/lianjia_202203/#comments</comments>
		<pubDate>Wed, 30 Mar 2022 02:50:09 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
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		<category><![CDATA[房产信息]]></category>
		<category><![CDATA[二手房小区]]></category>
		<category><![CDATA[全国小区数据]]></category>
		<category><![CDATA[全国楼盘数据]]></category>
		<category><![CDATA[小区]]></category>
		<category><![CDATA[房地产数据]]></category>
		<category><![CDATA[新房楼盘]]></category>
		<category><![CDATA[楼盘]]></category>
		<category><![CDATA[链家网]]></category>

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		<description><![CDATA[数据说明： 链家网全国124个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。 新房楼盘数据共28611条。其中： &#8 [&#8230;]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p><strong>数据说明：</strong><br />
链家网全国124个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。</p>
<p>新房楼盘数据共28611条。其中：<br />
&#8220;楼盘名称&#8221; 不为空的共 28611 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;楼盘价格&#8221; 不为空的共 24646 条，占全部数据的 86.1416937542%；<br />
&#8220;规划户数&#8221; 不为空的共 28298 条，占全部数据的 98.906015169%；<br />
&#8220;经度, 纬度&#8221; 不为空的共 28611 条，占全部数据的 100.0%；</p>
<p>二手房小区数据292851条。其中：<br />
&#8220;小区名称&#8221; 不为空的共 292851 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;均价&#8221; 不为空的共 214852 条，占全部数据的 73.3656364499%；<br />
&#8220;房屋总数&#8221; 不为空的共 292851 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;经度, 纬度&#8221; 不为空的共 292851 条，占全部数据的 100.0%； </p>
<p><strong>更新时间：</strong><br />
2022年03月28日。</p>
<p><strong>详细字段说明：</strong><br />
（1）新房楼盘数据字段<br />
&#8220;省份&#8221;, &#8220;城市&#8221;, &#8220;区域位置&#8221;, &#8220;楼盘名称&#8221;, &#8220;楼盘别名&#8221;, &#8220;楼盘价格&#8221;, &#8220;楼盘状态&#8221;, &#8220;项目特色&#8221;, &#8220;预售资格&#8221;, &#8220;项目地址&#8221;, &#8220;售楼处地址&#8221;, &#8220;开发商&#8221;, &#8220;物业公司&#8221;, &#8220;最新开盘&#8221;, &#8220;物业类型&#8221;, &#8220;楼盘户型&#8221;, &#8220;交房时间&#8221;, &#8220;已交房楼栋数&#8221;, &#8220;容积率&#8221;, &#8220;产权年限&#8221;, &#8220;绿化率&#8221;, &#8220;规划户数&#8221;, &#8220;物业费用&#8221;, &#8220;车位情况&#8221;, &#8220;车位配比&#8221;, &#8220;供暖方式&#8221;, &#8220;供水方式&#8221;, &#8220;供电方式&#8221;, &#8220;建筑类型&#8221;, &#8220;嫌恶设施&#8221;, &#8220;占地面积&#8221;, &#8220;建筑面积&#8221;, &#8220;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;, &#8220;URL&#8221;</p>
<p>（2）二手房小区数据字段<br />
&#8220;省份&#8221;, &#8220;城市&#8221;, &#8220;区域位置&#8221;, &#8220;小区名称&#8221;, &#8220;均价&#8221;, &#8220;地址&#8221;, &#8220;建筑年代&#8221;, &#8220;建筑类型&#8221;, &#8220;物业费用&#8221;, &#8220;物业公司&#8221;, &#8220;开发商&#8221;, &#8220;楼栋总数&#8221;, &#8220;房屋总数&#8221;, &#8220;附近门店&#8221;, &#8220;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;, &#8220;URL&#8221;</p>
<p>说明：链家网用的地图是百度地图，所以数据中的&#8221;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;数据也是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】</p>
<p><strong>示例数据：</strong><br />
（1）新房楼盘示例数据<br />
<a href="http://db.site-digger.com/csv/6c69616e6a69615f6c6f7570616e5f73616d706c655f757466385f323032323033/" title="点击查看在线示例数据" target="_blank">点击查看在线示例数据</a><br />
（2）二手房小区示例数据<br />
<a href="http://db.site-digger.com/csv/6c69616e6a69615f7869616f71755f73616d706c655f757466385f323032323033/" title="点击查看在线示例数据" target="_blank">点击查看在线示例数据</a></p>
<p><strong>数据格式：</strong><br />
CSV（最通用的数据交换格式）</p>
<p><strong>字符编码：</strong><br />
UTF-8。</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>http://www.data-shop.net/2022/03/lianjia_202203/feed/</wfw:commentRss>
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		<item>
		<title>链家网全国新房楼盘+二手房小区数据（2022年02月更新）</title>
		<link>http://www.data-shop.net/2022/02/lianjia_202202/</link>
		<comments>http://www.data-shop.net/2022/02/lianjia_202202/#comments</comments>
		<pubDate>Mon, 28 Feb 2022 03:39:20 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
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		<category><![CDATA[房产信息]]></category>
		<category><![CDATA[二手房小区]]></category>
		<category><![CDATA[全国小区数据]]></category>
		<category><![CDATA[全国楼盘数据]]></category>
		<category><![CDATA[小区]]></category>
		<category><![CDATA[房地产数据]]></category>
		<category><![CDATA[新房楼盘]]></category>
		<category><![CDATA[楼盘]]></category>
		<category><![CDATA[链家网]]></category>

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		<description><![CDATA[数据说明： 链家网全国124个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。 新房楼盘数据共28238条。其中： &#8 [&#8230;]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p><strong>数据说明：</strong><br />
链家网全国124个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。</p>
<p>新房楼盘数据共28238条。其中：<br />
&#8220;楼盘名称&#8221; 不为空的共 28238 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;楼盘价格&#8221; 不为空的共 24270 条，占全部数据的 85.9480133154%；<br />
&#8220;规划户数&#8221; 不为空的共 27916 条，占全部数据的 98.8596926128%；<br />
&#8220;经度, 纬度&#8221; 不为空的共 28238 条，占全部数据的 100.0%； </p>
<p>二手房小区数据299982条。其中：<br />
&#8220;小区名称&#8221; 不为空的共 299982 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;均价&#8221; 不为空的共 220202 条，占全部数据的 73.4050709709%；<br />
&#8220;房屋总数&#8221; 不为空的共 299982 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;经度, 纬度&#8221; 不为空的共 299982 条，占全部数据的 100.0%； </p>
<p><strong>更新时间：</strong><br />
2022年02月24日。</p>
<p><strong>详细字段说明：</strong><br />
（1）新房楼盘数据字段<br />
&#8220;省份&#8221;, &#8220;城市&#8221;, &#8220;区域位置&#8221;, &#8220;楼盘名称&#8221;, &#8220;楼盘别名&#8221;, &#8220;楼盘价格&#8221;, &#8220;楼盘状态&#8221;, &#8220;项目特色&#8221;, &#8220;预售资格&#8221;, &#8220;项目地址&#8221;, &#8220;售楼处地址&#8221;, &#8220;开发商&#8221;, &#8220;物业公司&#8221;, &#8220;最新开盘&#8221;, &#8220;物业类型&#8221;, &#8220;楼盘户型&#8221;, &#8220;交房时间&#8221;, &#8220;已交房楼栋数&#8221;, &#8220;容积率&#8221;, &#8220;产权年限&#8221;, &#8220;绿化率&#8221;, &#8220;规划户数&#8221;, &#8220;物业费用&#8221;, &#8220;车位情况&#8221;, &#8220;车位配比&#8221;, &#8220;供暖方式&#8221;, &#8220;供水方式&#8221;, &#8220;供电方式&#8221;, &#8220;建筑类型&#8221;, &#8220;嫌恶设施&#8221;, &#8220;占地面积&#8221;, &#8220;建筑面积&#8221;, &#8220;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;, &#8220;URL&#8221;</p>
<p>（2）二手房小区数据字段<br />
&#8220;省份&#8221;, &#8220;城市&#8221;, &#8220;区域位置&#8221;, &#8220;小区名称&#8221;, &#8220;均价&#8221;, &#8220;地址&#8221;, &#8220;建筑年代&#8221;, &#8220;建筑类型&#8221;, &#8220;物业费用&#8221;, &#8220;物业公司&#8221;, &#8220;开发商&#8221;, &#8220;楼栋总数&#8221;, &#8220;房屋总数&#8221;, &#8220;附近门店&#8221;, &#8220;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;, &#8220;URL&#8221;</p>
<p>说明：链家网用的地图是百度地图，所以数据中的&#8221;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;数据也是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】</p>
<p><strong>示例数据：</strong><br />
（1）新房楼盘示例数据<br />
<a href="http://db.site-digger.com/csv/6c69616e6a69615f6c6f7570616e5f73616d706c655f757466385f323032323032/" title="点击查看在线示例数据" target="_blank">点击查看在线示例数据</a><br />
（2）二手房小区示例数据<br />
<a href="http://db.site-digger.com/csv/6c69616e6a69615f7869616f71755f73616d706c655f757466385f323032323032/" title="点击查看在线示例数据" target="_blank">点击查看在线示例数据</a></p>
<p><strong>数据格式：</strong><br />
CSV（最通用的数据交换格式）</p>
<p><strong>字符编码：</strong><br />
UTF-8。</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>http://www.data-shop.net/2022/02/lianjia_202202/feed/</wfw:commentRss>
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		<title>链家网全国新房楼盘+二手房小区数据（2022年01月更新）</title>
		<link>http://www.data-shop.net/2022/02/lianjia_202201/</link>
		<comments>http://www.data-shop.net/2022/02/lianjia_202201/#comments</comments>
		<pubDate>Mon, 07 Feb 2022 04:57:58 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[POI/AOI]]></category>
		<category><![CDATA[房产信息]]></category>
		<category><![CDATA[二手房小区]]></category>
		<category><![CDATA[全国小区数据]]></category>
		<category><![CDATA[全国楼盘数据]]></category>
		<category><![CDATA[小区]]></category>
		<category><![CDATA[房地产数据]]></category>
		<category><![CDATA[新房楼盘]]></category>
		<category><![CDATA[楼盘]]></category>
		<category><![CDATA[链家网]]></category>

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		<description><![CDATA[数据说明： 链家网全国124个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。 新房楼盘数据共27909条。其中： &#8 [&#8230;]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p><strong>数据说明：</strong><br />
链家网全国124个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。</p>
<p>新房楼盘数据共27909条。其中：<br />
&#8220;楼盘名称&#8221; 不为空的共 27909 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;楼盘价格&#8221; 不为空的共 23982 条，占全部数据的 85.9292701279%；<br />
&#8220;规划户数&#8221; 不为空的共 27611 条，占全部数据的 98.932244079%；<br />
&#8220;经度, 纬度&#8221; 不为空的共 27909 条，占全部数据的 100.0%；</p>
<p>二手房小区数据297517条。其中：<br />
&#8220;小区名称&#8221; 不为空的共 297517 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;均价&#8221; 不为空的共 217875 条，占全部数据的 73.2311094828%；<br />
&#8220;房屋总数&#8221; 不为空的共 297517 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;经度, 纬度&#8221; 不为空的共 297517 条，占全部数据的 100.0%； </p>
<p><strong>更新时间：</strong><br />
2022年01月26日。</p>
<p><strong>详细字段说明：</strong><br />
（1）新房楼盘数据字段<br />
&#8220;省份&#8221;, &#8220;城市&#8221;, &#8220;区域位置&#8221;, &#8220;楼盘名称&#8221;, &#8220;楼盘别名&#8221;, &#8220;楼盘价格&#8221;, &#8220;楼盘状态&#8221;, &#8220;项目特色&#8221;, &#8220;预售资格&#8221;, &#8220;项目地址&#8221;, &#8220;售楼处地址&#8221;, &#8220;开发商&#8221;, &#8220;物业公司&#8221;, &#8220;最新开盘&#8221;, &#8220;物业类型&#8221;, &#8220;楼盘户型&#8221;, &#8220;交房时间&#8221;, &#8220;已交房楼栋数&#8221;, &#8220;容积率&#8221;, &#8220;产权年限&#8221;, &#8220;绿化率&#8221;, &#8220;规划户数&#8221;, &#8220;物业费用&#8221;, &#8220;车位情况&#8221;, &#8220;车位配比&#8221;, &#8220;供暖方式&#8221;, &#8220;供水方式&#8221;, &#8220;供电方式&#8221;, &#8220;建筑类型&#8221;, &#8220;嫌恶设施&#8221;, &#8220;占地面积&#8221;, &#8220;建筑面积&#8221;, &#8220;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;, &#8220;URL&#8221;</p>
<p>（2）二手房小区数据字段<br />
&#8220;省份&#8221;, &#8220;城市&#8221;, &#8220;区域位置&#8221;, &#8220;小区名称&#8221;, &#8220;均价&#8221;, &#8220;地址&#8221;, &#8220;建筑年代&#8221;, &#8220;建筑类型&#8221;, &#8220;物业费用&#8221;, &#8220;物业公司&#8221;, &#8220;开发商&#8221;, &#8220;楼栋总数&#8221;, &#8220;房屋总数&#8221;, &#8220;附近门店&#8221;, &#8220;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;, &#8220;URL&#8221;</p>
<p>说明：链家网用的地图是百度地图，所以数据中的&#8221;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;数据也是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】</p>
<p><strong>示例数据：</strong><br />
（1）新房楼盘示例数据<br />
<a href="http://db.site-digger.com/csv/6c69616e6a69615f6c6f7570616e5f73616d706c655f757466385f323032323031/" title="点击查看在线示例数据" target="_blank">点击查看在线示例数据</a><br />
（2）二手房小区示例数据<br />
<a href="http://db.site-digger.com/csv/6c69616e6a69615f7869616f71755f73616d706c655f757466385f323032323031/" title="点击查看在线示例数据" target="_blank">点击查看在线示例数据</a></p>
<p><strong>数据格式：</strong><br />
CSV（最通用的数据交换格式）</p>
<p><strong>字符编码：</strong><br />
UTF-8。</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>http://www.data-shop.net/2022/02/lianjia_202201/feed/</wfw:commentRss>
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		<item>
		<title>链家网全国新房楼盘+二手房小区数据（2021年12月更新）</title>
		<link>http://www.data-shop.net/2022/01/lianjia_202112/</link>
		<comments>http://www.data-shop.net/2022/01/lianjia_202112/#comments</comments>
		<pubDate>Sun, 02 Jan 2022 05:13:06 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[POI/AOI]]></category>
		<category><![CDATA[房产信息]]></category>
		<category><![CDATA[二手房小区]]></category>
		<category><![CDATA[全国小区数据]]></category>
		<category><![CDATA[全国楼盘数据]]></category>
		<category><![CDATA[小区]]></category>
		<category><![CDATA[房地产数据]]></category>
		<category><![CDATA[新房楼盘]]></category>
		<category><![CDATA[楼盘]]></category>
		<category><![CDATA[链家网]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://www.data-shop.net/?p=2018</guid>
		<description><![CDATA[数据说明： 链家网全国123个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。 新房楼盘数据共27808条。其中： &#8 [&#8230;]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p><strong>数据说明：</strong><br />
链家网全国123个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。</p>
<p>新房楼盘数据共27808条。其中：<br />
&#8220;楼盘名称&#8221; 不为空的共 27808 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;楼盘价格&#8221; 不为空的共 23965 条，占全部数据的 86.1802359033%；<br />
&#8220;规划户数&#8221; 不为空的共 27513 条，占全部数据的 98.9391542002%；<br />
&#8220;经度, 纬度&#8221; 不为空的共 27808 条，占全部数据的 100.0%； </p>
<p>二手房小区数据298182条。其中：<br />
&#8220;小区名称&#8221; 不为空的共 298182 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;均价&#8221; 不为空的共 218171 条，占全部数据的 73.1670590445%；<br />
&#8220;房屋总数&#8221; 不为空的共 298182 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;经度, 纬度&#8221; 不为空的共 298182 条，占全部数据的 100.0%； </p>
<p><strong>更新时间：</strong><br />
2021年12月31日。</p>
<p><strong>详细字段说明：</strong><br />
（1）新房楼盘数据字段<br />
&#8220;省份&#8221;, &#8220;城市&#8221;, &#8220;区域位置&#8221;, &#8220;楼盘名称&#8221;, &#8220;楼盘别名&#8221;, &#8220;楼盘价格&#8221;, &#8220;楼盘状态&#8221;, &#8220;项目特色&#8221;, &#8220;预售资格&#8221;, &#8220;项目地址&#8221;, &#8220;售楼处地址&#8221;, &#8220;开发商&#8221;, &#8220;物业公司&#8221;, &#8220;最新开盘&#8221;, &#8220;物业类型&#8221;, &#8220;楼盘户型&#8221;, &#8220;交房时间&#8221;, &#8220;已交房楼栋数&#8221;, &#8220;容积率&#8221;, &#8220;产权年限&#8221;, &#8220;绿化率&#8221;, &#8220;规划户数&#8221;, &#8220;物业费用&#8221;, &#8220;车位情况&#8221;, &#8220;车位配比&#8221;, &#8220;供暖方式&#8221;, &#8220;供水方式&#8221;, &#8220;供电方式&#8221;, &#8220;建筑类型&#8221;, &#8220;嫌恶设施&#8221;, &#8220;占地面积&#8221;, &#8220;建筑面积&#8221;, &#8220;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;, &#8220;URL&#8221;</p>
<p>（2）二手房小区数据字段<br />
&#8220;省份&#8221;, &#8220;城市&#8221;, &#8220;区域位置&#8221;, &#8220;小区名称&#8221;, &#8220;均价&#8221;, &#8220;地址&#8221;, &#8220;建筑年代&#8221;, &#8220;建筑类型&#8221;, &#8220;物业费用&#8221;, &#8220;物业公司&#8221;, &#8220;开发商&#8221;, &#8220;楼栋总数&#8221;, &#8220;房屋总数&#8221;, &#8220;附近门店&#8221;, &#8220;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;, &#8220;URL&#8221;</p>
<p>说明：链家网用的地图是百度地图，所以数据中的&#8221;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;数据也是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】</p>
<p><strong>示例数据：</strong><br />
（1）新房楼盘示例数据<br />
<a href="http://db.site-digger.com/csv/6c69616e6a69615f6c6f7570616e5f73616d706c655f757466385f323032313132/" title="点击查看在线示例数据" target="_blank">点击查看在线示例数据</a><br />
（2）二手房小区示例数据<br />
<a href="http://db.site-digger.com/csv/6c69616e6a69615f7869616f71755f73616d706c655f757466385f323032313132/" title="点击查看在线示例数据" target="_blank">点击查看在线示例数据</a></p>
<p><strong>数据格式：</strong><br />
CSV（最通用的数据交换格式）</p>
<p><strong>字符编码：</strong><br />
UTF-8。</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>http://www.data-shop.net/2022/01/lianjia_202112/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>链家网全国新房楼盘+二手房小区数据（2021年11月更新）</title>
		<link>http://www.data-shop.net/2021/12/lianjia_202111/</link>
		<comments>http://www.data-shop.net/2021/12/lianjia_202111/#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 02 Dec 2021 14:18:59 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[POI/AOI]]></category>
		<category><![CDATA[房产信息]]></category>
		<category><![CDATA[二手房小区]]></category>
		<category><![CDATA[全国小区数据]]></category>
		<category><![CDATA[全国楼盘数据]]></category>
		<category><![CDATA[小区]]></category>
		<category><![CDATA[房地产数据]]></category>
		<category><![CDATA[新房楼盘]]></category>
		<category><![CDATA[楼盘]]></category>
		<category><![CDATA[链家网]]></category>

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		<description><![CDATA[数据说明： 链家网全国126个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。 新房楼盘数据共28506条。其中： &#8 [&#8230;]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p><strong>数据说明：</strong><br />
链家网全国126个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。</p>
<p>新房楼盘数据共28506条。其中：<br />
&#8220;楼盘名称&#8221; 不为空的共 28506 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;楼盘价格&#8221; 不为空的共 24300 条，占全部数据的 85.2452115344%；<br />
&#8220;规划户数&#8221; 不为空的共 28211 条，占全部数据的 98.965130148%；<br />
&#8220;经度, 纬度&#8221; 不为空的共 28506 条，占全部数据的 100.0%； </p>
<p>二手房小区数据294416条。其中：<br />
&#8220;小区名称&#8221; 不为空的共 294416 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;均价&#8221; 不为空的共 215648 条，占全部数据的 73.2460192381%；<br />
&#8220;房屋总数&#8221; 不为空的共 294416 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;经度, 纬度&#8221; 不为空的共 294416 条，占全部数据的 100.0%； </p>
<p><strong>更新时间：</strong><br />
2021年11月29日。</p>
<p><strong>详细字段说明：</strong><br />
（1）新房楼盘数据字段<br />
&#8220;省份&#8221;, &#8220;城市&#8221;, &#8220;区域位置&#8221;, &#8220;楼盘名称&#8221;, &#8220;楼盘别名&#8221;, &#8220;楼盘价格&#8221;, &#8220;楼盘状态&#8221;, &#8220;项目特色&#8221;, &#8220;预售资格&#8221;, &#8220;项目地址&#8221;, &#8220;售楼处地址&#8221;, &#8220;开发商&#8221;, &#8220;物业公司&#8221;, &#8220;最新开盘&#8221;, &#8220;物业类型&#8221;, &#8220;楼盘户型&#8221;, &#8220;交房时间&#8221;, &#8220;已交房楼栋数&#8221;, &#8220;容积率&#8221;, &#8220;产权年限&#8221;, &#8220;绿化率&#8221;, &#8220;规划户数&#8221;, &#8220;物业费用&#8221;, &#8220;车位情况&#8221;, &#8220;车位配比&#8221;, &#8220;供暖方式&#8221;, &#8220;供水方式&#8221;, &#8220;供电方式&#8221;, &#8220;建筑类型&#8221;, &#8220;嫌恶设施&#8221;, &#8220;占地面积&#8221;, &#8220;建筑面积&#8221;, &#8220;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;, &#8220;URL&#8221;</p>
<p>（2）二手房小区数据字段<br />
&#8220;省份&#8221;, &#8220;城市&#8221;, &#8220;区域位置&#8221;, &#8220;小区名称&#8221;, &#8220;均价&#8221;, &#8220;地址&#8221;, &#8220;建筑年代&#8221;, &#8220;建筑类型&#8221;, &#8220;物业费用&#8221;, &#8220;物业公司&#8221;, &#8220;开发商&#8221;, &#8220;楼栋总数&#8221;, &#8220;房屋总数&#8221;, &#8220;附近门店&#8221;, &#8220;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;, &#8220;URL&#8221;</p>
<p>说明：链家网用的地图是百度地图，所以数据中的&#8221;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;数据也是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】</p>
<p><strong>示例数据：</strong><br />
（1）新房楼盘示例数据<br />
<a href="http://db.site-digger.com/csv/6c69616e6a69615f6c6f7570616e5f73616d706c655f757466385f323032313130/" title="点击查看在线示例数据" target="_blank">点击查看在线示例数据</a><br />
（2）二手房小区示例数据<br />
<a href="http://db.site-digger.com/csv/6c69616e6a69615f7869616f71755f73616d706c655f757466385f323032313130/" title="点击查看在线示例数据" target="_blank">点击查看在线示例数据</a></p>
<p><strong>数据格式：</strong><br />
CSV（最通用的数据交换格式）</p>
<p><strong>字符编码：</strong><br />
UTF-8。</p>
]]></content:encoded>
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		<title>链家网全国新房楼盘+二手房小区数据（2021年10月更新）</title>
		<link>http://www.data-shop.net/2021/11/lianjia_202110/</link>
		<comments>http://www.data-shop.net/2021/11/lianjia_202110/#comments</comments>
		<pubDate>Mon, 08 Nov 2021 07:26:16 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[POI/AOI]]></category>
		<category><![CDATA[房产信息]]></category>
		<category><![CDATA[二手房小区]]></category>
		<category><![CDATA[全国小区数据]]></category>
		<category><![CDATA[全国楼盘数据]]></category>
		<category><![CDATA[小区]]></category>
		<category><![CDATA[房地产数据]]></category>
		<category><![CDATA[新房楼盘]]></category>
		<category><![CDATA[楼盘]]></category>
		<category><![CDATA[链家网]]></category>

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		<description><![CDATA[数据说明： 链家网全国140余城市的新房楼盘数据和二手房小区数据。 新房楼盘数据共28126条。其中： &#8 [&#8230;]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p><strong>数据说明：</strong><br />
链家网全国140余城市的新房楼盘数据和二手房小区数据。</p>
<p>新房楼盘数据共28126条。其中：<br />
&#8220;楼盘名称&#8221; 不为空的共 28126 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;楼盘价格&#8221; 不为空的共 23893 条，占全部数据的 84.9498684491%；<br />
&#8220;规划户数&#8221; 不为空的共 27825 条，占全部数据的 98.9298158288%；<br />
&#8220;经度, 纬度&#8221; 不为空的共 28126 条，占全部数据的 100.0%； </p>
<p>二手房小区数据293737条。其中：<br />
&#8220;小区名称&#8221; 不为空的共 293737 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;均价&#8221; 不为空的共 214512 条，占全部数据的 73.0285936058%；<br />
&#8220;房屋总数&#8221; 不为空的共 293737 条，占全部数据的 100.0%；<br />
&#8220;经度, 纬度&#8221; 不为空的共 293737 条，占全部数据的 100.0%； </p>
<p><strong>更新时间：</strong><br />
2021年10月31日。</p>
<p><strong>详细字段说明：</strong><br />
（1）新房楼盘数据字段<br />
&#8220;省份&#8221;, &#8220;城市&#8221;, &#8220;区域位置&#8221;, &#8220;楼盘名称&#8221;, &#8220;楼盘别名&#8221;, &#8220;楼盘价格&#8221;, &#8220;楼盘状态&#8221;, &#8220;项目特色&#8221;, &#8220;预售资格&#8221;, &#8220;项目地址&#8221;, &#8220;售楼处地址&#8221;, &#8220;开发商&#8221;, &#8220;物业公司&#8221;, &#8220;最新开盘&#8221;, &#8220;物业类型&#8221;, &#8220;楼盘户型&#8221;, &#8220;交房时间&#8221;, &#8220;已交房楼栋数&#8221;, &#8220;容积率&#8221;, &#8220;产权年限&#8221;, &#8220;绿化率&#8221;, &#8220;规划户数&#8221;, &#8220;物业费用&#8221;, &#8220;车位情况&#8221;, &#8220;车位配比&#8221;, &#8220;供暖方式&#8221;, &#8220;供水方式&#8221;, &#8220;供电方式&#8221;, &#8220;建筑类型&#8221;, &#8220;嫌恶设施&#8221;, &#8220;占地面积&#8221;, &#8220;建筑面积&#8221;, &#8220;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;, &#8220;URL&#8221;</p>
<p>（2）二手房小区数据字段<br />
&#8220;省份&#8221;, &#8220;城市&#8221;, &#8220;区域位置&#8221;, &#8220;小区名称&#8221;, &#8220;均价&#8221;, &#8220;地址&#8221;, &#8220;建筑年代&#8221;, &#8220;建筑类型&#8221;, &#8220;物业费用&#8221;, &#8220;物业公司&#8221;, &#8220;开发商&#8221;, &#8220;楼栋总数&#8221;, &#8220;房屋总数&#8221;, &#8220;附近门店&#8221;, &#8220;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;, &#8220;URL&#8221;</p>
<p>说明：链家网用的地图是百度地图，所以数据中的&#8221;经度&#8221;, &#8220;纬度&#8221;数据也是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】</p>
<p><strong>示例数据：</strong><br />
（1）新房楼盘示例数据<br />
<a href="http://db.site-digger.com/csv/6c69616e6a69615f6c6f7570616e5f73616d706c655f757466385f323032313130/" title="点击查看在线示例数据" target="_blank">点击查看在线示例数据</a><br />
（2）二手房小区示例数据<br />
<a href="http://db.site-digger.com/csv/6c69616e6a69615f7869616f71755f73616d706c655f757466385f323032313130/" title="点击查看在线示例数据" target="_blank">点击查看在线示例数据</a></p>
<p><strong>数据格式：</strong><br />
CSV（最通用的数据交换格式）</p>
<p><strong>字符编码：</strong><br />
UTF-8。</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>http://www.data-shop.net/2021/11/lianjia_202110/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
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