数研社 » 2018年酒店数据 http://www.data-shop.net 专注于数据采集16年 Sat, 18 Apr 2026 01:44:38 +0000 zh-CN hourly 1 https://wordpress.org/?v=3.9.40 [携程网]全国所有城市酒店数据(含房型价格，超过66w条)2019年08月份更新 http://www.data-shop.net/2019/09/%e6%90%ba%e7%a8%8b%e7%bd%91%e5%85%a8%e5%9b%bd%e6%89%80%e6%9c%89%e5%9f%8e%e5%b8%82%e9%85%92%e5%ba%97%e6%95%b0%e6%8d%ae%e5%90%ab%e6%88%bf%e5%9e%8b%e4%bb%b7%e6%a0%bc%ef%bc%8c%e8%b6%85%e8%bf%8766w/ http://www.data-shop.net/2019/09/%e6%90%ba%e7%a8%8b%e7%bd%91%e5%85%a8%e5%9b%bd%e6%89%80%e6%9c%89%e5%9f%8e%e5%b8%82%e9%85%92%e5%ba%97%e6%95%b0%e6%8d%ae%e5%90%ab%e6%88%bf%e5%9e%8b%e4%bb%b7%e6%a0%bc%ef%bc%8c%e8%b6%85%e8%bf%8766w/#comments Fri, 27 Sep 2019 02:48:36 +0000 http://www.data-shop.net/?p=1298 数据说明：
携程网全国各城市酒店数据（含经纬度和各房型价格，详细字段见下面的说明），总计超过66万条。
2019年08月份采集更新。

字段说明：
“hotel_id” – 酒店ID，与网站一致；
“name” – 酒店中文名称；
“characteristic_tags” – 特色标签；
“koubei_tags” – 口碑标签；
“grade” – 酒店评级；
“provice” – 所在省份；
“city” – 所在城市；
“area” – 所在区；
“address” – 地址；
“road_cross” – 交叉路口；
“area_extra” – 地标、商圈；
“phone” – 联系电话；
“price” – 最低价；
“rating” – 综合评分；
“rooms_num” – 房间数（2019新增）；
“reviews” – 点评人数；
“lat” – 纬度（百度地图）；
“lng” – 经度（百度地图）；
“description” – 酒店介绍（含开业时间，房间数等）；
“main_photo” – 酒店主图；
“photos” – 酒店相册图；
“hotel_amenities” – 酒店设施；
“hotel_policy” – 酒店政策；
“nearby_amenities” – 周边设施；
“room_types” – 房型及价格；
“name_en” – 酒店英文名称；
“hotel_tips” – 酒店提示；
“affiliated_group” – 所属集团；
“url” – 酒店URL；

在线示例数据：
点击查看携程酒店在线示例数据

数据格式：
CSV（UTF-8编码）。

]]> http://www.data-shop.net/2019/09/%e6%90%ba%e7%a8%8b%e7%bd%91%e5%85%a8%e5%9b%bd%e6%89%80%e6%9c%89%e5%9f%8e%e5%b8%82%e9%85%92%e5%ba%97%e6%95%b0%e6%8d%ae%e5%90%ab%e6%88%bf%e5%9e%8b%e4%bb%b7%e6%a0%bc%ef%bc%8c%e8%b6%85%e8%bf%8766w/feed/ 0 [携程网]全国所有城市酒店数据（含经纬度及各房型价格，49w条）2018年06月份更新 http://www.data-shop.net/2018/07/%e6%90%ba%e7%a8%8b%e7%bd%91%e5%85%a8%e5%9b%bd%e6%89%80%e6%9c%89%e5%9f%8e%e5%b8%82%e9%85%92%e5%ba%97%e6%95%b0%e6%8d%ae%ef%bc%88%e5%90%ab%e7%bb%8f%e7%ba%ac%e5%ba%a6%e5%8f%8a%e5%90%84%e6%88%bf%e5%9e%8b-2/ http://www.data-shop.net/2018/07/%e6%90%ba%e7%a8%8b%e7%bd%91%e5%85%a8%e5%9b%bd%e6%89%80%e6%9c%89%e5%9f%8e%e5%b8%82%e9%85%92%e5%ba%97%e6%95%b0%e6%8d%ae%ef%bc%88%e5%90%ab%e7%bb%8f%e7%ba%ac%e5%ba%a6%e5%8f%8a%e5%90%84%e6%88%bf%e5%9e%8b-2/#comments Tue, 24 Jul 2018 03:45:53 +0000 http://www.data-shop.net/?p=1060 数据说明：
携程网全国各城市酒店数据（含经纬度和各房型价格，详细字段见下面的说明），共计498,176条。
2018年06月份采集更新。

字段说明：
“hotel_id” – 酒店ID，与携程网一致；
“name” – 酒店中文名称；
“characteristic_tags” – 特色标签；
“koubei_tags” – 口碑标签；
“grade” – 酒店评级；
“city” – 所在城市；
“area” – 所在区；
“address” – 地址；
“road_cross” – 交叉路口；
“area_extra” – 地标、商圈；
“phone” – 联系电话；
“price” – 最低价；
“rating” – 综合评分；
“position_rating” – 位置评分；
“facilities_rating” – 设施评分；
“service_rating” – 服务评分；
“health_rating” – 健康评分；
“recommend” – 用户推荐比例；
“reviews” – 点评人数；
“lat” – 纬度（百度地图）；
“lng” – 经度（百度地图）；
“description” – 酒店介绍（含开业时间，房间数等）；
“main_photo” – 酒店主图；
“photos” – 酒店相册图；
“hotel_amenities” – 酒店设施；
“hotel_policy” – 酒店政策；
“nearby_amenities” – 周边设施；
“traffic” – 交通信息；
“room_types” – 房型及价格；
“name_en” – 酒店英文名称；
“hotel_tips” – 酒店提示；
“affiliated_group” – 所属集团；
“url” – 酒店URL；

在线示例数据：
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（UTF-8编码）。

]]> http://www.data-shop.net/2018/07/%e6%90%ba%e7%a8%8b%e7%bd%91%e5%85%a8%e5%9b%bd%e6%89%80%e6%9c%89%e5%9f%8e%e5%b8%82%e9%85%92%e5%ba%97%e6%95%b0%e6%8d%ae%ef%bc%88%e5%90%ab%e7%bb%8f%e7%ba%ac%e5%ba%a6%e5%8f%8a%e5%90%84%e6%88%bf%e5%9e%8b-2/feed/ 0