Yearly Archives: 2025

全国新房楼盘+二手房小区数据（2025年04月更新）

数据说明：
全国620个城市的新房楼盘+二手房小区数据，2025年04月更新。数据量共992458条。其中”新房”数据120100条，”二手房”数据872358条。

其中：
“小区名称” 不为空的共 992458 条，占全部数据的 100.0%；
“价格” 不为空的共 412797 条，占全部数据的 41.5933974032%；其中新房楼盘数据57649条，二手房小区数据355148条；
“楼栋总数” 不为空的共 435333 条，占全部数据的 43.8641232173%；其中新房楼盘数据37613条，二手房小区数据397720条；
“总户数” 不为空的共 549306 条，占全部数据的 55.3480348791%；其中新房楼盘数据49273条，二手房小区数据500033条；
“建筑年代” 不为空的共 482775 条，占全部数据的 48.6443758829%；其中新房楼盘数据0条，二手房小区数据482775条；
“经度, 纬度” 不为空的共 940487 条，占全部数据的 94.7634056051%。

更新时间：
2025-04-30

详细字段说明：
新房/二手房数据字段：
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”（房天下的小区ID）

说明：
（1）新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
（2）房天下用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

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阿里巴巴1688全国供应商数据2025年全量更新（工厂62w条+店铺21w条）

数据说明：
这是1688全国供应商2025年的全量更新数据，除了对历史供应商进行了更新，还采集了新增的供应商。

目前1688站上供应商类型分类”工厂”（”factories”）和”店铺”（”shops”）两种类型（如下图所示），我们的数据也根据供应商类型进行的分开存储。其中”工厂”数据共61万条（准确数字：622,376），”店铺”数据共21万条（准确数字：214,380），所有数据均根据member_id做了去重处理。

更新时间：
2025年1月到2025年5月初。

详细字段说明：
“工厂”类型：
member_id
公司名称
省份
城市
联系人
固定电话
移动电话
地址
lng
lat
诚信通年份
主营
标签
回头率
交易勋章
综合服务
工厂牌级
服务响应率
准时履约率
意向客户
定制合约交易
pics
经营模式
深度认证编号
店铺链接
位置
主推商品
商品标签
商品数量
工厂介绍
成立时间
年交易额
工厂面积
员工总数
商标/品牌
资质证书
专利
定制起订量
贴牌起订量
接外贸订单
加工方式
增值税发票
开票点数
评价数量
评价标签
产线设备
产线照片
生产人数
月产值
原材料采购时间
特殊工艺
工商-省
工商-市
工商-区
工商-企业名称
工商-注册号
工商-企业机构类型
工商-法定代表人
工商-注册资本（万元）
工商-最后年检年度
工商-地址
工商-统一社会信用代码
工商-经营状态
工商-成立日期
工商-经营期限
工商-登记机关
工商-经营业务范围
工商-行业
url

“店铺”类型：
member_id
公司名称
省份
城市
联系人
固定电话
移动电话
地址
诚信通年份
主营
回头率
交易勋章
综合服务
经营模式
店铺链接
位置
工厂介绍
成立时间
年交易额
工厂面积
员工总数
商标/品牌
接外贸订单
加工方式
评价数量
评价标签
特殊工艺
工商-省
工商-市
工商-企业名称
工商-企业机构类型
工商-法定代表人
工商-注册资本（万元）
工商-最后年检年度
工商-地址
工商-统一社会信用代码
工商-成立日期
工商-经营期限
工商-登记机关
工商-经营业务范围
工商-行业
url

在线示例数据：
点击查看1688供应商2025年”工厂”类型在线示例数据
 点击查看1688供应商2025年”店铺”类型在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

文件大小：
“工厂”类型 1.66GB。
“店铺”类型 412MB。

字符编码：
UTF-8。

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

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全国综合商场商家楼层索引数据2025年4月更新

数据说明：
全国14,678家综合商场和商场内的商户楼层索引数据，包含商户104万(1,048,729)家。2025年4月更新。
含每个商场的信息和商场内商户的详细信息（包括商户所在楼层和经纬度）。

更新时间：
2025年4月。

详细字段说明：
1. 楼层索引（商户）信息表。
“mall_id” （商场id，与商场基本信息表中的shop_id字段进行关联）
“shop_id” （商户id）
“shop_uuid”（商户uuid）
“mtshop_id” (商户美团id，本次新增字段)
“floor”（商户所在楼层）
“status”（商户状态：0 – 正常营业；1 – 已关店；2 – 商户尚未营业；3 – 暂停营业）
“name”（商户名称）
“branchname”（分店名）
“alt_name”（别名）
“city_id”（城市ID）
“city”（站点城市名称）
“real_city”（真实归属城市）
“province”（省份）
“avg_price”（均价）
“regionname”（所属区县、商圈）
“address”（地址）
“big_category_id”（大分类ID）
“big_category”（大分类名称）
“small_category_id”（小分类ID）
“small_category”（小分类名称）
“star”（评分）
“longitude”（店铺经度, GCJ02）
“latitude”（店铺纬度, GCJ02）
“review_count”（评论数）
“is_chain” (是否连锁，本次新增字段)
“is_newshop”（是否新店，本次新增字段）
“is_adshop”（是否广告推广，本次新增字段）
“has_takeaway”（是否有外卖）
“has_deals”（是否有团购）
“features”（特色）
“default_pic”（店铺默认图片）
“updated”（更新日期）

2. 商场基本信息表。
“shop_id”（商场ID，唯一、固定不变，与源平台ID一一对应）
“status”（商场状态：0 – 正常营业；1 – 已关店；2 – 商户尚未营业；3 – 暂停营业）
“name” （商场名称）
“branchname”（分店名）
“alt_name”（商场别名）
“city_id” （城市ID）
“city”（站点城市名称）
“real_city”（真实归属城市）
“province”（省份）
“avg_price”（均价）
“area_code”（电话区号）
“phone”（联系电话）
“regionname”（所属区县）
“address”（地址）
“cross_road”（所在交叉路口）
“big_category_id”（大分类ID）
“big_category”（大分类名称）
“small_category”（小分类名称）
“star”（评分）
“longitude”（商场经度, GCJ02）
“latitude”（商场纬度, GCJ02）
“score_text” （评分文本）
“score1″（口味/产品评分）
“score2″（环境评分）
“score3″（服务评分）
“review_count”（评论总数）
“hours” （营业时间）
“tags” （标签）
“bangdan”（榜单）
“default_pic”（商场默认图片）

示例数据：
点击查看2025年4月全国商场楼层索引在线示例数据
 点击查看综合商场在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8。

文件大小：
zip解压后约505MB。

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瑞幸咖啡（luckin coffee）APP全国门店POI数据24164条2025年5月更新

数据说明：
瑞幸咖啡APP全国门店分布数据，包括门店的名称、地址、省份、城市、区域、经纬度等信息。共计24,164条。

更新时间：
2025年5月。

详细字段说明：
“shopId”,”number”,”name”,”address”,”province”,”city”,”district”,”bdLon”（百度经度）,”bdLat”（百度纬度）,”gcjLon”（火星经度）,”gcjLat”（火星纬度）,”shopTelephone”,”workTime”（营业时间）

示例数据：
点击查看瑞幸咖啡APP全国门店POI数据在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8。

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digikey.cn电子元件数据1248万（2025年2月更新完成）

数据说明：
digikey.cn所有电子元件分类下IC产品数据，共计1248万条(准确数字：12,482,872)。根据”url”去重。2025年2月更新完成。

更新时间：
2024年9月-2025年2月更新。

详细字段说明：
‘url’, 物料的URL
‘category1′, 一级分类
‘category2′, 二级分类
‘category3′, 三级分类
‘manufacturer_product_number’, 厂商编号
‘digikey_part_number’, digikey物料号
‘image’, 图片
‘manufacturer’, 制造商
‘description’, 描述
‘manufacturer_standard_lead_time’, 制造商标准交付时间
‘detailed_description’, 详情描述
‘datasheet_url’, 数据手册链接
‘edacda_model’, EDA/CAD模型(JSON)
‘product_attributes’, 物料属性(JSON)
‘documents_media’, 文件和媒体(JSON)
‘environmental’, 环境要求(JSON)
‘additional_resources’, 额外资源(JSON)
‘in_stock’, 库存
‘price’, 价格(JSON)

示例数据：
点击查看digikey.cn电子元器件2025年2月在线示例数据

数据格式：
CSV。

字符编码：
UTF-8。

文件大小：
解压后22.4GB。

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全国热门商圈数据（含商圈边界经纬度）21590条2025年4月更新

数据说明：
全国热门商圈数据，含商圈的中心的坐标、商圈的边界经纬度数组、商圈内热门商场等信息（详见详细字段说明和示例数据）。共计21590条。数据来源于某本地生活信息平台。

更新时间：
2025年4月。

详细字段说明：
“id” – 商圈ID；
“name” – 商圈名称；
“province” – 所在省份；
“city” – 所在城市；
“area” – 所属区；
“type” – 商圈类型；
“special” – 特色；
“desc” – 描述；
“headUrl” – 商圈图片；
“bound” – 商圈边界（经纬度数组，如下图所示，为id为10106的商圈“昆明南屏片区商圈”边界在高德地图上绘制出来的效果）；
“centerLng” – 商圈中心经度；
“centerLat” – 商圈中心纬度；
“address” – 商圈地址；
“shopuuid” – 商圈内代表性商场DP POIID；
“roadGuideShopName” – 商圈内代表性商场名称；
“roadGuidePointLng” – 商圈内代表性商场经度；
“roadGuidePointLat” – 商商圈内代表性商场纬度；
“roadMessage” – 路线；
“featureList” – 商圈特色列表；
PS：上述经纬度均为GCJ-02坐标。

在线示例数据：
点击查看全国热门商圈在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

字符编码：
UTF-8。

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全国新房楼盘+二手房小区数据（2025年03月更新）

数据说明：
全国620个城市的新房楼盘+二手房小区数据，2025年03月更新。数据量共987913条。其中”新房”数据120714条，”二手房”数据867199条。

其中：
“小区名称” 不为空的共 987913 条，占全部数据的 100.0%；
“价格” 不为空的共 412569 条，占全部数据的 41.7616733457%；其中新房楼盘数据57960条，二手房小区数据354609条；
“楼栋总数” 不为空的共 433119 条，占全部数据的 43.8418160304%；其中新房楼盘数据38058条，二手房小区数据395061条；
“总户数” 不为空的共 547432 条，占全部数据的 55.4129766488%；其中新房楼盘数据49751条，二手房小区数据497681条；
“建筑年代” 不为空的共 476221 条，占全部数据的 48.2047508232%；其中新房楼盘数据0条，二手房小区数据476221条；
“经度, 纬度” 不为空的共 922429 条，占全部数据的 93.371481092%。

更新时间：
2025-03-31

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

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安居客商业地产商铺写字楼出租数据（2025年3月更新）

数据说明：
安居客商业地产商铺、写字楼出租数据，2025年2月底-3月初采集，包含全国所有城市，共计128万条（准确数字1,282,869）。

更新时间：
2024年8月底-9月初，全新采集。

详细字段说明：
“houseId”,”名称”,”houseType”,”rentType”,”类别”,”objectType”,”城市”,”cityId”,”区域”,”商圈”,”地址”,”经度”,”纬度”,”地铁”,”面积”,”楼层”,”装修”,”标签”,”楼宇级别”,”物业费”,”楼盘名”,”日租金”,”月租金”,”转让费”,”支付方式”,”主图”,”视频”,”相册”,”配套设施”,”经纪人公司”,”经纪人”,”经纪人评分”,”houseInfo”,”描述”,”ajkInfoId”,”采集时间”,”URL”

在线示例数据：
点击查看安居客商业地产商铺写字楼出租（2025年3月更新）在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

字符编码：
UTF-8。

文件大小：
3.46GB。

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