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全国新房楼盘+二手房小区数据(2025年08月更新)

数据说明:
全国620个城市的新房楼盘+二手房小区数据,2025年08月更新。数据量共998483条。其中”新房”数据117190条,”二手房”数据881293条。

其中:
“小区名称” 不为空的共 998483 条,占全部数据的 100.0%;
“价格” 不为空的共 428068 条,占全部数据的 42.8718365761%;其中新房楼盘数据57306条,二手房小区数据370762条;
“楼栋总数” 不为空的共 436313 条,占全部数据的 43.6975892429%;其中新房楼盘数据35443条,二手房小区数据400870条;
“总户数” 不为空的共 554508 条,占全部数据的 55.5350466658%;其中新房楼盘数据48298条,二手房小区数据506210条;
“建筑年代” 不为空的共 493084 条,占全部数据的 49.3833144881%;其中新房楼盘数据0条,二手房小区数据493084条;
“经度, 纬度” 不为空的共 947083 条,占全部数据的 94.8521907734%。

更新时间:
2025-08-28

详细字段说明:
新房/二手房数据字段:
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”(房天下的小区ID)

说明:
(1)新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里,通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
(2)房天下用的地图是百度地图,所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注:百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据:
(1)新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
(2)二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)

字符编码:
GBK。

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这不是我想要的数据,点击申请定制

安居客2025年7月最新全国二手房小区数据(95万条)

数据说明:
安居客二手房小区全国数据,2025年7月全量更新,总计95万条(准确数字:957,830条),无重复数据(根据小区ID去重)。
含小区经纬度、总户数、物业公司、物业费、历史价格(community_price_trend)、”在售”(sale_num)、”在租”套数(rent_num)、户型图等信息(详见详细字段说明部分)。
本次采集的数据源为安居客APP。

更新时间:
2025年7月到8月初。

详细字段说明:
community_id: 小区ID,和平台一致
city_id: 城市ID,和平台一致
city: 城市名
name: 小区名
price_month: 本月月份
price: 本月均价(非空率92.1%)
price_change_month: 相对上月价格变动
area_id: 区域ID,和平台一致
area: 区域
address: 地址
shangquan: 所属商圈
tags: 特点
score: 总评分
scores: 分项评分
build_type: 建筑类型
ship_type: 类型
house_hold_num: 总户数(非空率62.2%)
completion_time: 建造年代(非空率61.4%)
property_company: 物业公司
property_type: 物业类型
property_money: 物业费
developer: 开发商
total_area: 总建面积(非空率5.9%)
plot_ratio: 容积率
parking: 停车位
parking_fee: 停车费
green_rate: 绿化率
heat_supply: 供热
wate_power_supply: 水电
market_sentiment: 市场情绪
community_price_trend: 历史价格
sale_num: 在售数量
rent_num: 在出租数量
hot_zufang: 热租
photo_num: 图片数量
video_num: 视频数量
lng: 经度(火星坐标GCJ02,非空率100%)
lat: 纬度(火星坐标GCJ02,非空率100%)
blng: 经度(BD09坐标,非空率100%)
blat: 纬度(BD09坐标,非空率100%)
land_usage_period: 产权
schools: 学校
default_photo: 首图
introduction: 介绍
evaluation_advantage: 优点
evaluation_shortcoming: 缺点
evaluation_residentfeeling: 居住感受
evaluation_traffic: 周边交通
summary_content: 简介
room_photos: 户型图(非空率9.0%)
url: 详情链接
updated: 采集日期

示例数据:
点击查看安居客二手房小区2025年最新在线示例数据

数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)。

字符编码:
UTF8。

文件大小:
CSV文件约850MB。

全国各城市数量统计:
上海 37087
北京 27329
广州 26822
成都 22030
重庆 19645
杭州 19532
天津 18812
深圳 17347
石家庄 14379
青岛 13924
南京 13445
郑州 12468
西安 11691
苏州 11192
武汉 10966
厦门 9182
珠海 8258
宁波 8176
合肥 7623
济南 7599
太原 7201
昆明 7175
长沙 7075
温州 6998
潍坊 6657
佛山 6645
福州 6586
东莞 6578
沈阳 6572
哈尔滨 6292
无锡 5942
南宁 5643
烟台 5266
兰州 5250
乌鲁木齐 5066
长春 5051
泉州 4980
临沂 4969
南昌 4898
贵阳 4854
海口 4815
保定 4702
大连 4695
徐州 4358
惠州 4301
嘉兴 4258
常州 4091
洛阳 4070
绵阳 4020
南通 3964
淄博 3895
南充 3775
呼和浩特 3762
金华 3723
邯郸 3665
盐城 3644
中山 3568
济宁 3557
绍兴 3542
南阳 3467
赣州 3399
泰安 3239
台州 3225
襄阳 3198
扬州 3137
德阳 2981
衡阳 2979
荆州 2941
廊坊 2908
聊城 2868
宜昌 2849
连云港 2804
威海 2800
淮安 2730
张家口 2701
泰州 2673
柳州 2642
九江 2633
安庆 2631
临汾 2630
商丘 2611
常德 2569
桂林 2555
新乡 2542
德州 2530
唐山 2517
顺德 2507
邢台 2465
镇江 2443
沧州 2439
西宁 2431
江门 2392
银川 2389
咸阳 2373
日照 2350
滨州 2348
岳阳 2303
昆山 2293
平顶山 2291
湖州 2271
郴州 2268
遵义 2263
阜阳 2252
信阳 2227
湛江 2218
汕头 2205
宿迁 2149
吉林 2123
驻马店 2115
许昌 2108
安阳 2104
遂宁 2102
枣庄 2096
三亚 2068
黄冈 2032
芜湖 2005
株洲 1992
乐山 1985
漳州 1983
衡水 1982
承德 1945
上饶 1938
黄石 1927
滁州 1919
菏泽 1896
东营 1884
眉山 1873
吉安 1873
清远 1849
宝鸡 1830
梅州 1811
周口 1806
宜宾 1805
孝感 1795
十堰 1795
包头 1793
怀化 1756
宜春 1716
鞍山 1714
开封 1705
焦作 1702
晋中 1693
运城 1683
大同 1642
达州 1635
义乌 1628
泸州 1621
曲靖 1617
红河 1612
榆林 1607
永州 1603
湘潭 1601
邵阳 1598
肇庆 1567
茂名 1556
韶关 1552
江阴 1546
长治 1539
北海 1527
鄂尔多斯 1517
漯河 1516
广安 1511
绥化 1486
秦皇岛 1485
赤峰 1480
蚌埠 1463
莆田 1410
南平 1404
濮阳 1402
龙岩 1402
晋城 1395
内江 1390
渭南 1376
齐齐哈尔 1369
马鞍山 1359
娄底 1334
衢州 1304
咸宁 1294
营口 1280
汉中 1276
牡丹江 1269
益阳 1265
六安 1258
宿州 1249
宁德 1240
延边 1239
阳江 1187
抚州 1185
慈溪 1175
吕梁 1167
淮南 1148
常熟 1136
黄山 1135
宣城 1134
大庆 1111
呼伦贝尔 1110
张家港 1108
自贡 1099
玉溪 1091
玉林 1090
河源 1079
瑞安 1077
忻州 1066
丽水 1046
荆门 1045
佳木斯 1039
广元 1026
丹东 1016
通辽 1006
舟山 986
锦州 985
巴中 979
恩施 977
黔南 974
大理 974
乌兰察布 951
亳州 951
汕尾 947
伊犁 944
文山 933
梧州 927
三明 926
揭阳 923
三门峡 923
晋江 903
随州 895
鄂州 887
阳泉 883
资阳 883
太仓 874
抚顺 864
凉山 860
六盘水 860
巴音郭楞 858
东阳 854
宜兴 848
苍南县 845
昌吉 840
攀枝花 838
巴彦淖尔市 837
朝阳 836
淮北 835
乐清 835
四平 832
桐乡 831
葫芦岛 826
铁岭 824
余姚 820
天水 819
景德镇 809
诸暨 805
仙桃 801
毕节 787
楚雄 775
湘西 769
莱芜 757
安顺 752
黔东南 745
平阳 737
鹤壁 733
雅安 733
朔州 732
贵港 731
盘锦 721
喀什 715
阿克苏 707
新余 703
诸城 702
辽阳 701
温岭 695
海宁 692
通化 670
安康 665
庆阳 661
西双版纳 654
锡林郭勒盟 654
松原 651
兴安盟 650
钦州 647
章丘 645
肥城市 644
寿光 642
池州 640
邹城市 635
云浮 633
萍乡 630
黔西南 630
延安 626
如皋 623
拉萨 612
平凉 606
河池 604
高密市 599
仁寿 597
百色 597
鸡西 596
德宏 595
阜新 595
白银 592
滕州市 591
铜仁 586
射洪 578
沭阳 564
张家界 562
潮州 560
巢湖 558
武威 556
保山 555
铜陵 553
明港 552
石狮 550
防城港 549
嘉善 546
青州市 543
吴忠 542
永康市 539
邳州 537
荣成市 536
普洱 536
本溪 536
定西 534
莱州市 533
白城 522
广汉 520
泰兴 520
靖江 520
鹰潭 520
涿州市 513
句容 513
博罗 509
黑河 506
龙口 506
简阳市 501
启东 500
新泰市 496
东海 495
来宾 489
鹤岗 489
平湖 483
溧阳 483
张掖 482
酒泉 472
射阳 469
丽江 468
丹阳 464
乌海 461
海安 456
长兴 454
石嘴山 447
安丘 447
白山 446
桐城 445
贺州 444
昭通 444
福清 441
哈密 437
南安 432
安宁 431
临海市 428
正定 428
金坛 423
邹平县 419
海拉尔 418
固安 418
临朐 416
伊春 413
兴化 412
安吉县 411
三河市 408
海东 408
燕郊 408
惠东 406
双鸭山 404
象山 398
海门 397
建湖 395
姜堰 393
济源 389
乳山市 388
海丰县 384
莒县 384
瓦房店 381
枣阳市 373
莱阳 373
大丰 359
枝江 356
泗洪县 353
铜川 350
海盐 347
泗阳县 346
昌乐 344
蓬莱市 344
阜宁 342
禹州 340
盱眙 336
平邑 335
临夏 331
天长 331
松滋 330
新沂 330
东台 329
潜江 329
无为 325
琼海 321
台山 321
沛县 319
宜阳 318
伊川 317
林州 317
临沧 316
固原 315
中卫 312
黄骅 311
昌邑 310
博尔塔拉 309
辽源 309
如东 308
永城 307
沂源 306
开平 305
招远市 305
安溪 305
长葛 304
香河 303
醴陵市 302
固始 298
德清 297
天门 293
沂南 292
阳谷 291
澧县 290
嵊州 286
清镇 285
东平 284
龙海市 283
霸州 283
永兴 283
崇左 281
武义 279
宁阳 274
孝义 274
偃师市 270
宝应县 269
阳春 269
栖霞 267
高安 267
邓州 264
商洛 263
江山 262
汉川市 262
克拉玛依 261
茌平 260
临清 257
塔城 257
桓台县 255
垦利 255
莘县 254
赤壁 250
武安市 247
定州 247
郯城 243
灵宝市 243
资兴 242
七台河 241
武穴 240
博兴 237
玉环县 237
宁国 236
神木 235
公主岭市 235
肇东 233
长垣县 233
郓城 233
广饶县 232
梁山 231
新昌 230
丰城 229
高平 226
万宁 226
陇南 224
项城市 224
武夷山 223
桂阳 223
邵东 223
微山 223
扬中 222
汶上 222
灌云县 220
高唐 219
漳浦 219
孟津 217
清徐 217
任丘市 215
禹城 215
庄河 214
兰考 214
海西 214
齐河 213
永安 212
文昌 210
当阳 209
大竹 208
吐鲁番 204
儋州 204
和田 203
灌南县 202
广水 201
石河子 200
无棣 200
甘孜 199
进贤 198
祁阳 198
钟祥 198
宜都 197
单县 196
祁东 196
梅河口 195
磐石 194
开原 193
安岳 193
宜城 192
滑县 190
汝州市 190
巨野 189
福鼎 183
和县 181
湘阴 180
云梦 180
京山 180
新安 179
曹县 179
张北 179
沈丘 179
福安 178
嘉峪关 177
华容 176
阿勒泰 176
常宁 176
樟树 175
安陆 173
金昌 172
遵化 170
弥勒 170
北流 168
尉氏 166
五指山 166
冠县 165
冷水江 164
乐平市 162
乐陵 159
迁安市 158
临邑 158
安达 153
老河口 153
孟州 153
衡东 152
双峰 151
嘉鱼 151
沅江 151
桂平 149
沁阳 149
阿拉善盟 149
韩城 147
南县 145
宣威 145
宁津 143
五家渠 141
利津 140
定边 140
陆丰 140
大兴安岭 139
慈利 139
南漳 138
格尔木 138
浮梁 137
渠县 136
商水 136
沙河 136
睢县 136
响水 133
磁县 131
长宁 127
桦甸 126
涉县 126
温县 125
宣汉 125
襄垣 124
岑溪 124
东明 124
鹿邑 123
大悟 122
鄢陵 120
杞县 118
玉田 117
河间 117
攸县 117
泽州 116
东至 116
凤城 115
范县 115
日喀则 114
孝昌 114
靖边 114
新野 112
博白 112
谷城 111
永春 109
舞钢 109
金湖 108
淇县 106
东方 103
沧县 103
分宜 103
仁怀 102
淮滨 102
霍邱 101
阿拉尔 101
阿坝 101
鄄城 101
吉首 100
迪庆 100
肇州 97
灯塔 96
邵阳县 95
余江 94
浚县 94
太康 93
涟源 93
临猗 91
克孜勒苏 90
北票 90
梨树 86
滦南 86
林芝 85
赵县 85
上杭 80
渑池 77
沙洋 77
随县 77
南城 77
通许 74
怒江 72
迁西 71
永新 65
山南 60
敦煌 55
扶余 52
馆陶 42
柳林 42
长岭 39
神农架 38
海南 36
甘南 36
昌都 34
图木舒克 32
海北 24
府谷 22
黄南 14
那曲 10
玉树 10
果洛 6
阿里 2
日土 1

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安居客2025年7月全国新房楼盘数据(12万条)

数据说明:
安居客新房楼盘全国数据,2025年7月全量更新,总计12万条(准确数字:126,677条),不重复(根据楼盘ID去重)。
包含户型、预售证、经纬度(高德和百度)、开发商、建筑面积、总户数等信息,具体见下面的详细字段说明部分。
本次采集的数据源为安居客APP。

更新时间:
2025年7月到8月初。

详细字段说明:
loupan_id: 楼盘ID,和平台一致
city_id: 城市ID,和平台一致
city: 城市名
name: 楼盘名称
region_id: 区域ID,和平台一致
region: 区域
sub_region_id: 子区域ID
sub_region: 子区域
address: 地址
sale_status: 销售状态
kaipan_date: 开盘日期
price: 楼盘价格(非空率42.8%)
loop_line: 环线位置
tags: 特色
loupan_property_type: 物业类型
jianzhu_area: 建筑面积(非空率96.1%)
house_types: 户型
area_range: 面积区间
default_image: 默认图片
lng: 经度(火星坐标GCJ02,非空率98.3%)
lat: 纬度(火星坐标GCJ02,非空率98.3%)
baidu_lng: 百度经度(百度地图坐标BD09,非空率98.3%)
baidu_lat: 百度纬度(百度地图坐标BD09,非空率98.3%)
alias_name: 别名
unit_price: 单价
total_price: 总价
building_types: 建筑类型
jiaofang_date: 交房时间
developers: 开发商
schedule: 工程进度
plan_user: 规划户数(非空率79.1%)
plot_ratio: 容积率
green_ratio: 绿化率
parking_ration: 车位比
parking: 车位数
owner_ship: 产权
property_company: 物业公司
property_money: 物业费
office_address: 售楼地址
investor: 投资商
fit_types: 装修类型
floor_condition: 楼层状况
floor_area: 楼层面积
facilities: 装修、水电
permits_details: 预售证详情
rankinfo: 榜单
composite_score: 综合分数
loupan_evaluation: 楼盘评价
url: 详情链接,根据id构造
updated: 采集日期

示例数据:
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数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)。

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UTF8。

文件大小:
CSV文件约301MB。

全国各城市数量统计:
成都 3518
重庆 2866
杭州 2667
武汉 2248
西安 2038
上海 2035
长沙 1999
广州 1916
青岛 1816
天津 1750
南京 1528
郑州 1482
合肥 1442
宁波 1432
深圳 1429
苏州 1343
惠州 1233
佛山 1224
济南 1109
嘉兴 1025
大连 938
烟台 934
南通 831
石家庄 829
徐州 826
昆明 817
无锡 801
南宁 791
东莞 790
长春 782
绍兴 782
南昌 766
潍坊 741
北京 652
泉州 651
海口 639
洛阳 610
温州 609
湖州 596
中山 589
乌鲁木齐 584
扬州 580
金华 565
廊坊 561
临沂 556
济宁 554
哈尔滨 552
江门 550
商丘 546
太原 544
贵阳 543
三亚 542
信阳 540
绵阳 524
保定 517
台州 516
珠海 511
昆山 506
呼和浩特 494
淮安 494
菏泽 491
淄博 480
东营 475
银川 473
聊城 469
赣州 468
安阳 465
桂林 465
盐城 464
开封 461
威海 457
南充 455
衡阳 453
常州 450
南阳 447
兰州 444
许昌 442
汕头 437
唐山 437
九江 418
漳州 417
永州 415
湛江 413
常德 413
邯郸 406
连云港 405
宜昌 402
黄冈 397
沈阳 393
孝感 392
肇庆 392
镇江 386
吉安 379
遵义 374
滁州 373
咸阳 359
芜湖 357
清远 357
福州 357
襄阳 356
北海 356
宁德 350
新乡 350
周口 344
黄山 336
德阳 336
承德 334
泰州 332
郴州 330
邵阳 327
咸宁 327
上饶 325
驻马店 324
阜阳 320
眉山 317
江阴 316
宿迁 311
濮阳 310
沧州 309
营口 307
株洲 302
阳江 300
荆州 299
渭南 293
焦作 293
衡水 293
泸州 290
莆田 289
茂名 289
广安 288
德州 287
秦皇岛 287
宜春 284
岳阳 281
邢台 281
宜宾 280
宝鸡 279
滨州 277
舟山 277
厦门 274
巴中 274
六安 273
枣庄 268
漯河 268
乐山 268
汉中 267
包头 266
湘潭 265
蚌埠 255
西宁 252
荆门 245
龙岩 244
抚州 241
运城 241
亳州 239
曲靖 237
宿州 237
衢州 237
鄂尔多斯 237
恩施 234
河源 234
湘西 232
南平 231
丽水 227
日照 226
遂宁 224
张家口 221
梅州 220
马鞍山 219
临汾 219
顺德 218
毕节 218
鞍山 217
鹤壁 215
怀化 215
赤峰 211
达州 211
泰安 210
柳州 208
韶关 208
大同 207
平顶山 207
朝阳 204
长治 202
安庆 201
天水 200
吉林 198
伊犁 197
宣城 196
太仓 195
资阳 194
玉林 190
淮南 189
新余 189
海宁 186
葫芦岛 183
铜陵 182
淮北 181
揭阳 180
贵港 176
云浮 175
晋中 173
钦州 172
抚顺 166
梧州 166
庆阳 163
黄石 162
来宾 162
西双版纳 162
萍乡 161
景德镇 160
随州 160
玉溪 159
防城港 157
博罗 154
盘锦 151
榆林 151
晋城 150
平湖 150
鄂州 149
桐乡 149
娄底 146
内江 146
池州 141
晋江市 140
安顺 138
百色 138
六盘水 136
三明 135
益阳 135
延边 134
余姚 134
大理 134
安康 132
广元 132
义乌 132
三门峡 131
乌兰察布 131
牡丹江 131
绥化 129
自贡 127
崇左 126
黔西南 126
喀什 125
丹东 122
仙桃 119
吴忠 119
黔东南 119
拉萨 115
如皋 115
慈溪 114
平凉 114
武威 112
红河 111
温岭 111
攀枝花 111
定西 111
辽阳 110
张家界 110
嘉善 109
十堰 107
铜仁 107
贺州 105
潮州 105
天门 105
阿克苏 103
大庆 103
保山 102
仁寿 102
锦州 101
汕尾 101
齐齐哈尔 100
黔南 100
宜阳 99
鹰潭 99
南安 98
四平 96
阜新 95
酒泉 95
忻州 95
巢湖 94
象山 93
凉山 91
丽江 90
吕梁 89
安吉 88
铜川 88
邹城 87
儋州 87
诸暨 87
普洱 86
河池 86
济源 85
巴音郭楞 85
滕州 84
雅安 84
沭阳 84
通辽 83
海盐 83
莱芜 82
句容 81
琼海 81
都匀市 81
东台 80
商洛 80
林州 80
长兴 79
海东 79
固安 79
定州 77
巴彦淖尔市 77
本溪 77
平阳 77
昭通 76
惠东 74
兰考 73
新沂 73
德宏 73
安宁 73
延安 73
台山 71
简阳 71
松原 71
德清 69
安溪 69
乌海 68
龙口 68
铁岭 67
江油市 67
佳木斯 66
启东 66
昌吉 64
潜江 64
涿州 63
白银 62
开平 61
万宁 61
荣成市 61
莱州 61
阳春 60
阳泉 60
禹州 60
沛县 60
峨眉山 60
福鼎 60
临夏 59
肥城 59
香河 58
张掖 58
长葛 58
玉环 57
安岳 57
石狮 57
鸡西 56
宜都 55
汉川 55
广汉市 55
东海 54
丹阳市 54
楚雄 54
文山 52
苍南 52
桐城 51
固原 51
单县 51
海安 50
乐清 50
武夷山 50
邳州 50
临沧 49
瑞安 49
临海 48
孟津 48
文昌 47
澧县 47
宁国市 47
赤壁市 46
陇南 46
莘县 45
寿光 45
通化 44
如东 44
福安 43
阳谷 43
新泰 43
伊川 43
兴安盟 43
桂平 42
靖江 42
霸州 42
东明 41
沁阳 40
丰城 40
固始 40
辽源 40
尉氏 40
通许 40
大悟 40
漳浦 39
清镇 39
松滋 38
射阳 38
射洪 38
邵东 38
朔州 38
杞县 37
曹县 36
呼伦贝尔 36
新安 36
盱眙 35
郓城 35
五指山 35
高唐 35
凯里 35
新昌 35
冠县 35
东阳 34
泰兴 34
广水 34
天长 34
北流市 34
灌南 34
溧阳 34
三河 34
灌云 33
枝江 33
永城 33
高密 33
东方 33
灵宝市 33
滑县 32
浮梁 32
海丰 32
汝州 32
中卫 32
嘉鱼 32
乳山市 31
项城市 31
枣阳 31
祁阳 31
齐河 31
北票市 31
江山 31
武穴市 31
临清 30
睢县 30
云梦 30
白城 30
桓台 29
无为 29
陆丰市 29
任丘 29
汶上 29
东平 29
白山 28
武义县 28
孝昌 28
乐平 27
范县 27
宜城 27
安丘 27
公主岭 27
桂阳 27
孟州 26
和县 26
莱阳 26
温县 26
樟树市 26
浚县 26
鄄城 26
京山 26
安陆 25
鹿邑 25
黑河 25
大竹 25
邓州 25
扬中市 25
永康 25
华容 25
沧县 25
淮滨 25
嘉峪关 24
永安 24
淇县 24
孝义 24
渠县 24
南漳 23
栖霞 23
石河子 23
招远 23
霍邱 23
迁安 23
长宁 22
哈密 22
商水 22
鄢陵 22
钟祥 22
邵阳县 22
建湖 22
常宁 22
巨野 22
岑溪市 22
瓦房店 21
五家渠 21
金昌 21
青州 21
甘孜 20
河间市 20
泗洪 20
永春 20
太康 20
邹平 20
乐陵 20
嵊州市 20
泽州 19
泗阳 19
高安市 19
韩城市 19
庄河 19
灯塔市 19
沂源 19
醴陵 19
石嘴山 19
和田 19
昌乐 19
阜宁 18
伊春 18
老河口 18
谷城 18
沙洋 17
高平 17
涟源市 17
东至 16
诸城 16
渑池 16
永兴 16
海西 16
开原 16
双鸭山 16
弥勒 16
临朐 16
敦煌市 16
普宁 15
黄骅市 15
宣汉 15
当阳 15
锡林郭勒 15
怒江 15
神农架 15
七台河 15
长垣 14
日喀则 14
进贤 14
宁津 14
双峰 14
禹城 14
博兴 14
宁阳 14
磁县 14
沅江 14
梅河口市 14
武安 14
昌都 13
随县 13
兴化 13
博白 13
临邑 12
仁怀市 12
阿坝 12
博尔塔拉 12
分宜 12
利津 11
冷水江市 11
衡东 11
无棣 11
响水 11
慈利 10
金坛 10
祁东 10
燕郊 10
上杭 10
清徐 10
迪庆 10
宣威市 10
林芝 10
格尔木市 10
海门 9
资兴市 9
舞钢 9
襄垣 9
沈丘 8
玉田 8
甘南 8
偃师 8
克孜勒苏 8
遵化 8
南城 7
湘阴 7
昌邑 7
那曲 7
临猗 7
迁西 7
莒县 7
梁山 7
龙海 6
沙河 6
凤城 6
南县 6
吐鲁番 6
阿拉尔 6
金湖 6
郯城 6
柳林 6
鹤岗 5
长岭 5
平邑 5
赵县 5
扶余 5
新野 5
涉县 5
磐石 4
桦甸 4
攸县 4
沂南 3
滦南 3
微山 3
广饶 3
靖边 3
肇东 2
肇州 2
府谷 2
定边 2
大兴安岭 2
克拉玛依 2
海南 1
神木 1
阿拉善盟 1
安达 1

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全国综合商场商家楼层索引数据2025年7月更新

数据说明:
全国15,666家综合商场和商场内的商户楼层索引数据,包含商户106万(1,069,114)家。2025年7月到8月初更新。
含每个商场的信息和商场内商户的详细信息(包括商户所在楼层和经纬度)。

更新时间:
2025年7月到8月初。

详细字段说明:
1. 楼层索引(商户)信息表。
“mall_id” (商场id,与商场基本信息表中的shop_id字段进行关联)
“shop_id” (商户id)
“shop_uuid”(商户uuid)
“mtshop_id” (商户美团id,本次新增字段)
“floor”(商户所在楼层)
“status”(商户状态:0 – 正常营业;1 – 已关;2 – 尚未营业;3 – 暂停营业)
“name”(商户名称)
“branchname”(分店名)
“alt_name”(别名)
“city_id”(城市ID)
“city”(站点城市名称)
“real_city”(真实归属城市)
“province”(省份)
“avg_price”(均价)
“regionname”(所属区县、商圈)
“address”(地址)
“big_category_id”(大分类ID)
“big_category”(大分类名称)
“small_category_id”(小分类ID)
“small_category”(小分类名称)
“star”(评分)
“longitude”(店铺经度, GCJ02)
“latitude”(店铺纬度, GCJ02)
“review_count”(评论数)
“is_chain” (是否连锁,本次新增字段)
“is_newshop”(是否新店,本次新增字段)
“is_adshop”(是否广告推广,本次新增字段)
“has_takeaway”(是否有外卖)
“has_deals”(是否有团购)
“features”(特色)
“default_pic”(店铺默认图片)
“updated”(更新日期)

2. 商场基本信息表。
“shop_id”(商场ID,唯一、固定不变,与源平台ID一一对应)
“status”(商场状态:0 – 正常营业;1 – 已关;2 – 尚未营业;3 – 暂停营业)
“name” (商场名称)
“branchname”(分店名)
“alt_name”(商场别名)
“city_id” (城市ID)
“city”(站点城市名称)
“real_city”(真实归属城市)
“province”(省份)
“avg_price”(均价)
“area_code”(电话区号)
“phone”(联系电话)
“regionname”(所属区县)
“address”(地址)
“cross_road”(所在交叉路口)
“big_category_id”(大分类ID)
“big_category”(大分类名称)
“small_category”(小分类名称)
“star”(评分)
“longitude”(商场经度, GCJ02)
“latitude”(商场纬度, GCJ02)
“score_text” (评分文本)
“score1″(口味/产品评分)
“score2″(环境评分)
“score3″(服务评分)
“review_count”(评论总数)
“hours” (营业时间)
“tags” (标签)
“bangdan”(榜单)
“default_pic”(商场默认图片)

示例数据:
点击查看2025年7月全国商场楼层索引在线示例数据
点击查看综合商场在线示例数据

数据格式:
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UTF-8。

文件大小:
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安居客商业地产商铺写字楼出租数据(2025年7月更新)

数据说明:
安居客商业地产商铺、写字楼出租数据,2025年7月份采集更新,包含全国所有城市,共计125万条(准确数字1,253,868)。

更新时间:
2025年7月到8月初,全新采集。

详细字段说明:
“houseId”,”名称”,”houseType”,”rentType”,”类别”,”objectType”,”城市”,”cityId”,”区域”,”商圈”,”地址”,”经度”,”纬度”,”地铁”,”面积”,”楼层”,”装修”,”标签”,”楼宇级别”,”物业费”,”楼盘名”,”日租金”,”月租金”,”转让费”,”支付方式”,”主图”,”视频”,”相册”,”配套设施”,”经纪人公司”,”经纪人”,”经纪人评分”,”houseInfo”,”描述”,”ajkInfoId”,”采集时间”,”URL”

在线示例数据:
点击查看安居客商业地产商铺写字楼出租(2025年7月更新)在线示例数据

数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)。

字符编码:
UTF-8。

文件大小:
3.09GB。

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全国新房楼盘+二手房小区数据(2025年07月更新)

数据说明:
全国620个城市的新房楼盘+二手房小区数据,2025年07月更新。数据量共997326条。其中”新房”数据118126条,”二手房”数据879200条。

其中:
“小区名称” 不为空的共 997326 条,占全部数据的 100.0%;
“价格” 不为空的共 426132 条,占全部数据的 42.7274532099%;其中新房楼盘数据56800条,二手房小区数据369332条;
“楼栋总数” 不为空的共 433479 条,占全部数据的 43.4641230651%;其中新房楼盘数据35097条,二手房小区数据398382条;
“总户数” 不为空的共 551279 条,占全部数据的 55.2757072412%;其中新房楼盘数据47957条,二手房小区数据503322条;
“建筑年代” 不为空的共 490302 条,占全部数据的 49.1616582742%;其中新房楼盘数据0条,二手房小区数据490302条;
“经度, 纬度” 不为空的共 945232 条,占全部数据的 94.7766327159%。

更新时间:
2025-07-30

详细字段说明:
新房/二手房数据字段:
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”(房天下的小区ID)

说明:
(1)新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里,通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
(2)房天下用的地图是百度地图,所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注:百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据:
(1)新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
(2)二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)

字符编码:
GBK。

温馨提示:
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全国新房楼盘+二手房小区数据(2025年06月更新)

数据说明:
全国619个城市的新房楼盘+二手房小区数据,2025年06月更新。数据量共993638条。其中”新房”数据119702条,”二手房”数据873936条。

其中:
“小区名称” 不为空的共 993638 条,占全部数据的 100.0%;
“价格” 不为空的共 424701 条,占全部数据的 42.7420247615%;其中新房楼盘数据57463条,二手房小区数据367238条;
“楼栋总数” 不为空的共 434764 条,占全部数据的 43.754767833%;其中新房楼盘数据37083条,二手房小区数据397681条;
“总户数” 不为空的共 551357 条,占全部数据的 55.4887192318%;其中新房楼盘数据50112条,二手房小区数据501245条;
“建筑年代” 不为空的共 489001 条,占全部数据的 49.2131943424%;其中新房楼盘数据0条,二手房小区数据489001条;
“经度, 纬度” 不为空的共 941842 条,占全部数据的 94.787236398%。

更新时间:
2025-06-30

详细字段说明:
新房/二手房数据字段:
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”(房天下的小区ID)

说明:
(1)新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里,通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
(2)房天下用的地图是百度地图,所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注:百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据:
(1)新房楼盘示例数据
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(2)二手房小区示例数据
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数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)

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GBK。

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某东外卖全国一二三线城市店铺基本信息75.8万条

数据说明:
某东外卖全国一二三线城市店铺基本信息,共计75.8万(准确数字:758,789)条。下面附有各城市的数据量。

更新时间:
2025年5月-2025年6月初。

详细字段说明:
store_id 店铺id
vender_id 供应商id
status 店铺状态(1-正常营业,0或4-已关店。其中为1的数据总量69.5万条)
store_name 店铺名称
province 省份
city 城市
district 地区
address 地址
lng 经度(GCJ-02坐标)
lat 纬度(GCJ-02坐标)
phone 店铺联系电话(该字段非空率为100%)
rating 评分
comment_count 评论数
base_freight 运费
line_freight 划线运费
initial_delivery_price 起送价
sales_text 已售量
biz_start_hours 开始营业时间
biz_end_hours 结束营业时间
delivery_service 配送服务
shop_logo 店铺Logo(图片URL)
license 点评证照信息(JSON格式,含证照类型、登记号、图片URL)
list_products 商家列表页推荐商品(JSON)
source 来源(店铺发现位置)
updated 数据采集更新日期

在线示例数据:
点击查看某东外卖店铺基本信息在线示例数据

各城市数据量统计:
北京 26692
上海 34684
广州 28614
深圳 18220
成都 30145
杭州 20074
武汉 15439
重庆 23031
南京 14742
天津 14488
苏州 22962
西安 15474
长沙 15666
沈阳 9010
青岛 10771
郑州 17001
大连 6172
东莞 18303
宁波 13291
厦门 9849
福州 8504
无锡 9581
合肥 8355
昆明 8554
哈尔滨 5740
济南 7486
佛山 9565
长春 8783
温州 7703
石家庄 8263
南宁 5752
常州 8431
泉州 11458
南昌 6272
贵阳 4823
太原 5862
烟台 4774
嘉兴 5779
南通 6279
金华 9601
珠海 4826
惠州 6156
徐州 7244
海口 1930
乌鲁木齐 4512
绍兴 4735
中山 8696
台州 5735
兰州 3103
潍坊 5162
保定 4590
镇江 3455
扬州 4062
桂林 2164
唐山 3966
三亚 1897
湖州 3224
呼和浩特 3316
廊坊 4510
洛阳 3977
威海 3056
盐城 3267
临沂 5789
江门 3295
汕头 5458
泰州 3068
漳州 3210
邯郸 3878
济宁 4505
芜湖 3689
淄博 3914
银川 3746
柳州 1746
绵阳 3344
湛江 2502
鞍山 3933
赣州 4823
大庆 1386
宜昌 2158
包头 1457
咸阳 1872
秦皇岛 2740
株洲 1481
莆田 2187
吉林 2107
淮安 3172
肇庆 3143
宁德 1957
衡阳 2645
南平 1553
连云港 3270
丹东 823
丽江 303
揭阳 2654
延边 912
舟山 1233
九江 2940
龙岩 1840
沧州 2403
抚顺 409
襄阳 1784
上饶 2981
营口 1412
三明 2037
蚌埠 2185
丽水 1850
岳阳 1876
清远 1958
荆州 1928
泰安 2700
衢州 1205
盘锦 1194
东营 1755
南阳 3550
马鞍山 1514
南充 2864
西宁 1457
孝感 1045
齐齐哈尔 1367

数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)。

字符编码:
UTF-8。

文件大小:
解压后2.75GB。

温馨提示:
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