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全国新房楼盘+二手房小区数据（2026年08月更新）

数据说明：
全国616个城市的新房楼盘+二手房小区数据，2026年08月更新。数据量共886096条。其中”新房”数据103268条，”二手房”数据782828条。

其中：
“小区名称” 不为空的共 886096 条，占全部数据的 100.0%；
“newcode” 不为空的共 886096 条，占全部数据的 100.0%；
“价格” 不为空的共 381500 条，占全部数据的 43.0540257489%；其中新房楼盘数据48266条，二手房小区数据333234条；
“在售均价” 不为空的共 20556 条，占全部数据的 2.31983893393%；其中新房楼盘数据0条，二手房小区数据20556条；
“环比上月” 不为空的共 360406 条，占全部数据的 40.673471046%；其中新房楼盘数据100803条，二手房小区数据259603条；
“楼栋总数” 不为空的共 360669 条，占全部数据的 40.703151803%；其中新房楼盘数据26364条，二手房小区数据334305条；
“总户数” 不为空的共 455460 条，占全部数据的 51.4007511601%；其中新房楼盘数据37827条，二手房小区数据417633条；
“建筑年代” 不为空的共 408004 条，占全部数据的 46.0451237789%；其中新房楼盘数据0条，二手房小区数据408004条；
“经度, 纬度” 不为空的共 838271 条，占全部数据的 94.6027292754%。

更新时间：
2026-07-29

详细字段说明：
新房/二手房数据字段：
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”（房天下的小区ID）

说明：
（1）新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
（2）房天下用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

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全国医院AOI数据2026年7月更新（含POI边界）

数据说明：
百度地图全国（包括港澳台地区）医院AOI数据（含POI边界坐标数组），共计149,899条，其中有边界数据的53,860条。

更新时间：
2026年7月到8月初。

详细字段说明：
“uid” – 百度POIID,
“name” – 名称,
“alias” – 别名,
“province” – 省份,
“city” – 城市,
“area” – 区,
“address” – 地址,
“town” – 街道,
“road” – 路名,
“lat” – 纬度（BD09坐标）,
“lng” – 经度（BD09坐标）,
“navi_lat” – 导航位置纬度（BD09坐标）,
“navi_lng” – 导航位置经度（BD09坐标）,
“tags” – 标签,
“service_tags” – 服务标签
“brand” – 品牌,
“hours” – 营业时间,
“image” – 图片,
“comment_num” – 评论数,
“overall_rating” – 评分,
“boundary” – POI边界坐标对数组（该字段不为空的有53,860条），
“updated” – 更新时间

PS：已知AOI边界坐标对数组，如何在地图上标注出边界呢？可以参考这篇文章http://www.site-digger.com/html/articles/20200916/816.html，下图是一个示例（唐都医院92b5cb74c0962c451f3894a8）。
唐都医院AOI标注示例

在线示例数据：
点击查看2026年百度地图全国医院在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

字符编码：
UTF-8。

文件大小：
107MB。

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全国新房楼盘+二手房小区数据（2026年07月更新）

数据说明：
全国616个城市的新房楼盘+二手房小区数据，2026年07月更新。数据量共941907条。其中”新房”数据114925条，”二手房”数据826982条。

其中：
“小区名称” 不为空的共 941907 条，占全部数据的 100.0%；
“newcode” 不为空的共 941907 条，占全部数据的 100.0%；
“价格” 不为空的共 404458 条，占全部数据的 42.9403327505%；其中新房楼盘数据53016条，二手房小区数据351442条；
“在售均价” 不为空的共 22945 条，占全部数据的 2.43601544526%；其中新房楼盘数据0条，二手房小区数据22945条；
“环比上月” 不为空的共 386107 条，占全部数据的 40.9920512322%；其中新房楼盘数据112337条，二手房小区数据273770条；
“楼栋总数” 不为空的共 388912 条，占全部数据的 41.2898513335%；其中新房楼盘数据30188条，二手房小区数据358724条；
“总户数” 不为空的共 490663 条，占全部数据的 52.0925101947%；其中新房楼盘数据41568条，二手房小区数据449095条；
“建筑年代” 不为空的共 438550 条，占全部数据的 46.5597983665%；其中新房楼盘数据0条，二手房小区数据438550条；
“经度, 纬度” 不为空的共 888123 条，占全部数据的 94.2898821221%。

更新时间：
2026-07-30

详细字段说明：
新房/二手房数据字段：
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”（房天下的小区ID）

说明：
（1）新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
（2）房天下用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

温馨提示：
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[携程网]全国所有城市酒店数据135万家2026年7月份更新

数据说明：
携程网全国各城市酒店数据（含开业年份、装修年份、房间数、经纬度、评论数和评分等信息，详细见下面的字段说明部分），总计酒店基本信息1,350,640条。其中有最低价（”min_price”字段不为空）的酒店69.3万条。2026年5-7月份更新。
本次采集的数据源是APP，不是PC版网站。

各城市的数量统计：
点击查看各城市数量统计。

更新时间：
本次采集时间：2026年5月初到7月初。

字段说明：
“hotel_id” – 酒店ID，与平台一致；
“name” – 酒店中文名称；
“name_en” – 酒店英文名称；
“province” – 所在省份；
“city_id” – 城市ID；
“city” – 城市/县；
“real_city” – 所属行政城市；
“star” – 酒店星级;
“open_year” – 开业年份（共计有111w条不为空）；
“fitment_year” – 装修年份（共计有16.6w条不为空）；
“room_quantity” – 房间数（共计有120w条不为空）；
“zone” – 所属商圈；
“area” – 行政区；
“address” – 地址；
“phones” – 联系电话；
“main_photo” – 酒店主图（URL）;
“lng_gd” – 高德经度；
“lat_gd” – 高德纬度；
“lng_bd” – 百度经度；
“lat_bd” – 百度纬度；
“comment_total” – 评论总数；
“total_score” – 总评分；
“health_score” – 卫生健康评分；
“enviromental_score” – 环境评分；
“service_score” – 服务评分；
“facilities_score” – 设施评分；
“sellingpoints” – 卖点；
“honor_tags” – 荣誉标签；
“highlight_cardlist” – 特色标签;
“hotel_facilities_popular” – 酒店热门设施（JSON格式）；
“hotel_facilities_more” – 酒店更多设施（JSON格式）；
“hotel_policy” – 酒店政策（JSON格式）；
“award_list” – 酒店榜单；
“images” – 酒店相册图(URL)；
“description” – 酒店介绍；
“video_url” – 视频介绍文件URL；
“min_price” – 最低价格和查询日期(共计有69.3万条不为空)；
“updated” – 本条数据采集更新的时间；
“url” – 酒店URL；

在线示例数据：
点击查看携程酒店2026年酒店基本信息在线示例数据

数据格式：
CSV（UTF-8编码）。

文件大小：
3.6GB；

按“酒店星级”(star字段)的数量统计：
无星: 473,902家
1星: 7,858家
2星: 735,202家
3星: 93,049家
4星: 33,355家
5星: 7,274家

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全国新房楼盘+二手房小区数据（2026年06月更新）

数据说明：
全国617个城市的新房楼盘+二手房小区数据，2026年06月更新。数据量共980485条。其中”新房”数据119091条，”二手房”数据861394条。

其中：
“小区名称” 不为空的共 980485 条，占全部数据的 100.0%；
“newcode” 不为空的共 980485 条，占全部数据的 100.0%；
“价格” 不为空的共 419657 条，占全部数据的 42.800960749%；其中新房楼盘数据56241条，二手房小区数据363416条；
“在售均价” 不为空的共 22635 条，占全部数据的 2.30855138018%；其中新房楼盘数据0条，二手房小区数据22635条；
“环比上月” 不为空的共 404803 条，占全部数据的 41.2859962162%；其中新房楼盘数据116380条，二手房小区数据288423条；
“楼栋总数” 不为空的共 414467 条，占全部数据的 42.2716308766%；其中新房楼盘数据32476条，二手房小区数据381991条；
“总户数” 不为空的共 523305 条，占全部数据的 53.3720556663%；其中新房楼盘数据44487条，二手房小区数据478818条；
“建筑年代” 不为空的共 468561 条，占全部数据的 47.7886964104%；其中新房楼盘数据0条，二手房小区数据468561条；
“经度, 纬度” 不为空的共 924328 条，占全部数据的 94.2725283916%。

更新时间：
2026-06-30

详细字段说明：
新房/二手房数据字段：
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”（房天下的小区ID）

说明：
（1）新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
（2）房天下用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

温馨提示：
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全国新房楼盘+二手房小区数据（2026年05月更新）

数据说明：
全国617个城市的新房楼盘+二手房小区数据，2026年05月更新。数据量共823879条。其中”新房”数据112023条，”二手房”数据711856条。

其中：
“小区名称” 不为空的共 823879 条，占全部数据的 100.0%；
“newcode” 不为空的共 823879 条，占全部数据的 100.0%；
“价格” 不为空的共 358794 条，占全部数据的 43.5493561555%；其中新房楼盘数据53919条，二手房小区数据304875条；
“在售均价” 不为空的共 21197 条，占全部数据的 2.57282926255%；其中新房楼盘数据0条，二手房小区数据21197条；
“环比上月” 不为空的共 345781 条，占全部数据的 41.9698766445%；其中新房楼盘数据109604条，二手房小区数据236177条；
“楼栋总数” 不为空的共 323315 条，占全部数据的 39.2430199095%；其中新房楼盘数据30762条，二手房小区数据292553条；
“总户数” 不为空的共 404953 条，占全部数据的 49.151999262%；其中新房楼盘数据42036条，二手房小区数据362917条；
“建筑年代” 不为空的共 354418 条，占全部数据的 43.0182101983%；其中新房楼盘数据0条，二手房小区数据354418条；
“经度, 纬度” 不为空的共 774530 条，占全部数据的 94.0101641139%。

更新时间：
2026-05-31

详细字段说明：
新房/二手房数据字段：
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”（房天下的小区ID）

说明：
（1）新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
（2）房天下用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

温馨提示：
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mouser.com电子元件数据2026年5月更新

数据说明：
mouser.com（国际站）所有电子元件分类下IC产品数据。
（1） 总共采集到MouserPartNumber值非”Not Assigned”的数据831万条（准确数字：8,313,006），已根据MouserPartNumber去重。
（2） 已过滤掉所有MouserPartNumber值为”Not Assigned”的数据，共约185万条。例如：
https://www.mouser.com/ProductDetail/Phoenix-Contact/1503221?qs=6KrJN9bFrjOBem5Ft%2FGzvA%3D%3D
https://www.mouser.com/ProductDetail/RAF-Electronic-Hardware/7485-a-440-b?qs=Cb2nCFKsA8q8%2Ft5F4wXzuw%3D%3D
https://www.mouser.com/ProductDetail/RAF-Electronic-Hardware/3129-e-1032-al?qs=ZPkwNW6XKppdd6n%252BwfZqzQ%3D%3D

更新时间：
2026年1月开始，2026年5月初结束。

详细字段说明：
“MouserPartNumber” – Mouser #
“Categories” – 完整分类（e.g. Semiconductors >Discrete Semiconductors > Diodes & Rectifiers >TVS Diodes / ESD Suppressors）
“Category1″
“Category2″
“Category3″
“Category4″
“Category5″
“MfrPartNumber” – Mfr. #
“Mfr”
“Brand”
“Description”
“Lifecycle”
“Datasheet” – Datasheet链接
“Image” – 图片链接
“Stock”
“InStock”
“OnOrder”
“Quantity”
“Pricing” – 区间价格表，JSON格式
“Series”
“RoHS”
“StandardPackQty”
“UnitWeight”
“Package/Case”
“Packaging”
“Specifications” – 规格参数表，JSON格式
“CNHTS”
“ECCN”
“Compliance”
“FactoryLeadTime”
“FactoryLeadTimeTip”
“ProdAlternates” – “Similar Product”/”Possible Replacement”/”RoHS Version”产品，JSON格式
“AlternativePackaging”
“Documents” – 文档列表(类别、标题、链接)，JSON格式
“MoreInformation” – 更多信息（标题、描述、图片链接），JSON格式
“FeaturedProducts” – 特色商品（标题、描述、图片链接），JSON格式
“URL” – 详情页URL
“Updated” – 采集日期

示例数据：
点击查看mouser.com电子元器件2026年5月最新在线示例数据

数据格式：
CSV。

字符编码：
UTF-8。

文件大小：
解压后约32GB。

温馨提示：
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全国新房楼盘+二手房小区数据（2026年04月更新）

数据说明：
全国618个城市的新房楼盘+二手房小区数据，2026年04月更新。数据量共899544条。其中”新房”数据119848条，”二手房”数据779696条。

其中：
“小区名称” 不为空的共 899544 条，占全部数据的 100.0%；
“newcode” 不为空的共 899544 条，占全部数据的 100.0%；
“价格” 不为空的共 382899 条，占全部数据的 42.565900056%；其中新房楼盘数据56764条，二手房小区数据326135条；
“在售均价” 不为空的共 20945 条，占全部数据的 2.32840194587%；其中新房楼盘数据0条，二手房小区数据20945条；
“环比上月” 不为空的共 368399 条，占全部数据的 40.9539722348%；其中新房楼盘数据116922条，二手房小区数据251477条；
“楼栋总数” 不为空的共 366790 条，占全部数据的 40.7751038304%；其中新房楼盘数据33126条，二手房小区数据333664条；
“总户数” 不为空的共 462401 条，占全部数据的 51.4039335486%；其中新房楼盘数据45583条，二手房小区数据416818条；
“建筑年代” 不为空的共 408091 条，占全部数据的 45.3664301024%；其中新房楼盘数据0条，二手房小区数据408091条；
“经度, 纬度” 不为空的共 845498 条，占全部数据的 93.9918447569%。

更新时间：
2026-04-30

详细字段说明：
新房/二手房数据字段：
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”（房天下的小区ID）

说明：
（1）新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
（2）房天下用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

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