Author Archives: admin

mouser.com电子元件数据2026年5月更新

数据说明：
mouser.com（国际站）所有电子元件分类下IC产品数据。
（1） 总共采集到MouserPartNumber值非”Not Assigned”的数据831万条（准确数字：8,313,006），已根据MouserPartNumber去重。
（2） 已过滤掉所有MouserPartNumber值为”Not Assigned”的数据，共约185万条。例如：
https://www.mouser.com/ProductDetail/Phoenix-Contact/1503221?qs=6KrJN9bFrjOBem5Ft%2FGzvA%3D%3D
https://www.mouser.com/ProductDetail/RAF-Electronic-Hardware/7485-a-440-b?qs=Cb2nCFKsA8q8%2Ft5F4wXzuw%3D%3D
https://www.mouser.com/ProductDetail/RAF-Electronic-Hardware/3129-e-1032-al?qs=ZPkwNW6XKppdd6n%252BwfZqzQ%3D%3D

更新时间：
2026年1月开始，2026年5月初结束。

详细字段说明：
“MouserPartNumber” – Mouser #
“Categories” – 完整分类（e.g. Semiconductors >Discrete Semiconductors > Diodes & Rectifiers >TVS Diodes / ESD Suppressors）
“Category1″
“Category2″
“Category3″
“Category4″
“Category5″
“MfrPartNumber” – Mfr. #
“Mfr”
“Brand”
“Description”
“Lifecycle”
“Datasheet” – Datasheet链接
“Image” – 图片链接
“Stock”
“InStock”
“OnOrder”
“Quantity”
“Pricing” – 区间价格表，JSON格式
“Series”
“RoHS”
“StandardPackQty”
“UnitWeight”
“Package/Case”
“Packaging”
“Specifications” – 规格参数表，JSON格式
“CNHTS”
“ECCN”
“Compliance”
“FactoryLeadTime”
“FactoryLeadTimeTip”
“ProdAlternates” – “Similar Product”/”Possible Replacement”/”RoHS Version”产品，JSON格式
“AlternativePackaging”
“Documents” – 文档列表(类别、标题、链接)，JSON格式
“MoreInformation” – 更多信息（标题、描述、图片链接），JSON格式
“FeaturedProducts” – 特色商品（标题、描述、图片链接），JSON格式
“URL” – 详情页URL
“Updated” – 采集日期

示例数据：
点击查看mouser.com电子元器件2026年5月最新在线示例数据

数据格式：
CSV。

字符编码：
UTF-8。

文件大小：
解压后约32GB。

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

这不是我想要的数据，点击申请定制

全国新房楼盘+二手房小区数据（2026年04月更新）

数据说明：
全国618个城市的新房楼盘+二手房小区数据，2026年04月更新。数据量共899544条。其中”新房”数据119848条，”二手房”数据779696条。

其中：
“小区名称” 不为空的共 899544 条，占全部数据的 100.0%；
“newcode” 不为空的共 899544 条，占全部数据的 100.0%；
“价格” 不为空的共 382899 条，占全部数据的 42.565900056%；其中新房楼盘数据56764条，二手房小区数据326135条；
“在售均价” 不为空的共 20945 条，占全部数据的 2.32840194587%；其中新房楼盘数据0条，二手房小区数据20945条；
“环比上月” 不为空的共 368399 条，占全部数据的 40.9539722348%；其中新房楼盘数据116922条，二手房小区数据251477条；
“楼栋总数” 不为空的共 366790 条，占全部数据的 40.7751038304%；其中新房楼盘数据33126条，二手房小区数据333664条；
“总户数” 不为空的共 462401 条，占全部数据的 51.4039335486%；其中新房楼盘数据45583条，二手房小区数据416818条；
“建筑年代” 不为空的共 408091 条，占全部数据的 45.3664301024%；其中新房楼盘数据0条，二手房小区数据408091条；
“经度, 纬度” 不为空的共 845498 条，占全部数据的 93.9918447569%。

更新时间：
2026-04-30

详细字段说明：
新房/二手房数据字段：
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”（房天下的小区ID）

说明：
（1）新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
（2）房天下用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

这不是我想要的数据，点击申请定制

阿里巴巴1688全国供应商数据2026年全量更新（92万条）

数据说明：
这是1688全国供应商2026年的全量更新数据，除了对历史供应商进行了更新，还采集了新增的供应商。
共计92万条（准确数字：924,767），所有数据均根据member_id做了去重处理。

更新时间：
2026年2月到2026年4月初。

详细字段说明：
‘member_id’ – 供应商ID，唯一且不变
‘company_name’ – 公司名称
‘is_shili’ – 是否实力卖家
‘seller_type’ – 卖家类型
‘province’ – 省份
‘city’ – 城市
‘district’ – 区县
‘full_address’ – 完整地址
‘contact’ – 联系人
‘mobile’ – 移动电话（非空数量：664,794）
‘telephone’ – 固定电话（非空数量：398,026）
‘lng’ – 经度
‘lat’ – 纬度
‘tp_year’ – 诚信通年数
‘fund_date’ – 成立日期
‘main_cate’ – 主类目
‘production_service’ – 产品服务
‘main_industries’ – 主要产业
‘tags’ – 标签
‘guarantee_tags’ – 保障
‘byr_repeat_rate’ – 回头率
‘fulfillment_rate’ – 履约率
‘credit_level’ – 诚信等级
‘customer_star’ – 综合服务评分,
‘aftersales_rating’ – 售后体验评分
‘product_rating’ – 商品体验评分
‘delivery_rating’ – 物流体验评分
‘customer_service_rating’ – 咨询体验评分
‘befaved_count’ – 粉丝数
‘factory_medal_name’ – 工厂牌级
‘business_model’ – 商业模式
‘logo’ – LOGO
‘pics’ – 图片连接（JSON格式）
‘business_license’ – 营业执照链接
‘deep_auth_info’ – 深度认证信息
‘onsale_products_cates’ – 在售商品类目
‘onsale_products_total’ – 在售商品数量
‘annual_revenue’ – 年收入
‘annual_trade_volume’ – 年交易额
‘month_product_value’ – 月产值
‘factory_area_size’ – 工厂面积(m²)
‘employees_count’ – 员工总数
‘production_employees_count’ – 生产人数
‘developer_num’ – 研发人员数
‘brands’ – 品牌
‘qualification_certificate’ – 资质证书
‘patent_num’ – 专利数
‘oem_mode’ – OEM模式
‘processing_capacity’ – 加工方式
‘key_clients’ – 主要客户群体
‘technology_types’ – 工艺
‘comment_good_rates’ – 好评率
‘comment_labels’- 评价标签
‘main_device’ – 加工设备（JSON格式）
‘special_process’ – 特殊工艺
‘gs_social_credit_code’ – 工商”统一社会信用代码”
‘gs_address’ – 工商”注册地址”
‘gs_company_name’ – 工商”企业名称”
‘gs_company_legal_status’ – 工商”企业机构类型”
‘gs_company_principal’ – 工商”法定代表人”
‘gs_company_checkyear’ – 工商-最后年检年度
‘gs_company_yearstarted’ – 工商-成立日期
‘gs_company_endyear’ – 工商-经营期限
‘gs_company_regorgan’ – 工商-登记机关
‘gs_company_businessline’ – 工商-经营业务范围
‘gs_company_regcapital’ – 工商-注册资本（万元）
‘gs_auth_provider’ – 工商-主体资质认证机构
‘rank’ – 排行榜
‘summary’ – 摘要
‘company_id’ – 公司ID
‘url’ – 店铺链接

对于’seller_type’（ 卖家类型），种类和对应的数量分别如下：
normal_factory (常规工厂) 550500
normal （常规商铺） 299339
shili_factory （实力工厂） 42780
super_factory （超级工厂） 15250
shili (实力商家) 8525
yuantou_flagship （源头旗舰） 8373

在线示例数据：
点击查看1688供应商2026年在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

文件大小：
解压后2.49GB。

字符编码：
UTF-8。

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

这不是我想要的数据，点击申请定制

全国综合商场商家楼层索引数据2026年3月更新

数据说明：
全国14,209家综合商场和商场内的商户楼层索引数据，包含商户102万(1,028,024)家。2026年3月到4月初更新。
含每个商场的信息和商场内商户的详细信息（包括商户所在楼层和经纬度）。

更新时间：
2026年3月到4月初。

详细字段说明：
1. 楼层索引（商户）信息表。
“mall_id” （商场id，与商场基本信息表中的shop_id字段进行关联）
“shop_id” （商户id）
“shop_uuid”（商户uuid）
“mtshop_id” (商户美团id，本次新增字段)
“floor”（商户所在楼层）
“status”（商户状态：0 – 正常营业；1 – 已关；2 – 尚未营业；3 – 暂停营业）
“name”（商户名称）
“branchname”（分店名）
“alt_name”（别名）
“city_id”（城市ID）
“city”（站点城市名称）
“real_city”（真实归属城市）
“province”（省份）
“avg_price”（均价）
“regionname”（所属区县、商圈）
“address”（地址）
“big_category_id”（大分类ID）
“big_category”（大分类名称）
“small_category_id”（小分类ID）
“small_category”（小分类名称）
“star”（评分）
“longitude”（店铺经度, GCJ02）
“latitude”（店铺纬度, GCJ02）
“review_count”（评论数）
“is_chain” (是否连锁，本次新增字段)
“is_newshop”（是否新店，本次新增字段）
“is_adshop”（是否广告推广，本次新增字段）
“has_takeaway”（是否有外卖）
“has_deals”（是否有团购）
“features”（特色）
“default_pic”（店铺默认图片）
“updated”（更新日期）

2. 商场基本信息表。
“shop_id”（商场ID，唯一、固定不变，与源平台ID一一对应）
“status”（商场状态：0 – 正常营业；1 – 已关；2 – 尚未营业；3 – 暂停营业）
“name” （商场名称）
“branchname”（分店名）
“alt_name”（商场别名）
“city_id” （城市ID）
“city”（站点城市名称）
“real_city”（真实归属城市）
“province”（省份）
“avg_price”（均价）
“area_code”（电话区号）
“phone”（联系电话）
“regionname”（所属区县）
“address”（地址）
“cross_road”（所在交叉路口）
“big_category_id”（大分类ID）
“big_category”（大分类名称）
“small_category”（小分类名称）
“star”（评分）
“longitude”（商场经度, GCJ02）
“latitude”（商场纬度, GCJ02）
“score_text” （评分文本）
“score1″（口味/产品评分）
“score2″（环境评分）
“score3″（服务评分）
“review_count”（评论总数）
“hours” （营业时间）
“tags” （标签）
“bangdan”（榜单）
“default_pic”（商场默认图片）

示例数据：
点击查看2026年3月全国商场楼层索引在线示例数据
点击查看综合商场在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8。

文件大小：
zip解压后约491MB。

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

这不是我想要的数据，点击申请定制

全国新房楼盘+二手房小区数据（2026年03月更新）

数据说明：
全国618个城市的新房楼盘+二手房小区数据，2026年03月更新。数据量共964777条。其中”新房”数据117553条，”二手房”数据847224条。

其中：
“小区名称” 不为空的共 964777 条，占全部数据的 100.0%；
“newcode” 不为空的共 964777 条，占全部数据的 100.0%；
“价格” 不为空的共 412059 条，占全部数据的 42.7102843455%；其中新房楼盘数据55168条，二手房小区数据356891条；
“在售均价” 不为空的共 22944 条，占全部数据的 2.37816614617%；其中新房楼盘数据0条，二手房小区数据22944条；
“环比上月” 不为空的共 392222 条，占全部数据的 40.6541615316%；其中新房楼盘数据115353条，二手房小区数据276869条；
“楼栋总数” 不为空的共 408651 条，占全部数据的 42.3570420937%；其中新房楼盘数据32172条，二手房小区数据376479条；
“总户数” 不为空的共 516864 条，占全部数据的 53.5734164475%；其中新房楼盘数据44110条，二手房小区数据472754条；
“建筑年代” 不为空的共 462554 条，占全部数据的 47.9441363134%；其中新房楼盘数据0条，二手房小区数据462554条；
“经度, 纬度” 不为空的共 910612 条，占全部数据的 94.3857492457%。

更新时间：
2026-03-31

详细字段说明：
新房/二手房数据字段：
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”（房天下的小区ID）

说明：
（1）新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
（2）房天下用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

这不是我想要的数据，点击申请定制

mouser.com电子元件数据2026年3月更新

数据说明：
mouser.com（国际站）所有电子元件分类下IC产品数据。
（1） 总共采集到MouserPartNumber值非”Not Assigned”的数据817万条（准确数字：8,173,526），已根据MouserPartNumber去重。
（2） 已过滤掉所有MouserPartNumber值为”Not Assigned”的数据，共约184万条。如下示例：
https://www.mouser.com/ProductDetail/Phoenix-Contact/1503221?qs=6KrJN9bFrjOBem5Ft%2FGzvA%3D%3D
https://www.mouser.com/ProductDetail/RAF-Electronic-Hardware/7485-a-440-b?qs=Cb2nCFKsA8q8%2Ft5F4wXzuw%3D%3D
https://www.mouser.com/ProductDetail/RAF-Electronic-Hardware/3129-e-1032-al?qs=ZPkwNW6XKppdd6n%252BwfZqzQ%3D%3D

更新时间：
2025年5月开始，2026年3月结束。

详细字段说明：
“MouserPartNumber” – Mouser #
“Categories” – 完整分类（e.g. Semiconductors >Discrete Semiconductors > Diodes & Rectifiers >TVS Diodes / ESD Suppressors）
“Category1″
“Category2″
“Category3″
“Category4″
“Category5″
“MfrPartNumber” – Mfr. #
“Mfr”
“Brand”
“Description”
“Lifecycle”
“Datasheet” – Datasheet链接
“Image” – 图片链接
“Stock”
“InStock”
“OnOrder”
“Quantity”
“Pricing” – 区间价格表，JSON格式
“Series”
“RoHS”
“StandardPackQty”
“UnitWeight”
“Package/Case”
“Packaging”
“Specifications” – 规格参数表，JSON格式
“CNHTS”
“ECCN”
“Compliance”
“FactoryLeadTime”
“FactoryLeadTimeTip”
“ProdAlternates” – “Similar Product”/”Possible Replacement”/”RoHS Version”产品，JSON格式
“AlternativePackaging”
“Documents” – 文档列表(类别、标题、链接)，JSON格式
“MoreInformation” – 更多信息（标题、描述、图片链接），JSON格式
“FeaturedProducts” – 特色商品（标题、描述、图片链接），JSON格式
“URL” – 详情页URL
“Updated” – 采集日期

示例数据：
点击查看mouser.com电子元器件2026年3月最新在线示例数据

数据格式：
CSV。

字符编码：
UTF-8。

文件大小：
解压后约31GB。

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

这不是我想要的数据，点击申请定制

全国新房楼盘+二手房小区数据（2026年02月更新）

数据说明：
全国618个城市的新房楼盘+二手房小区数据，2026年02月更新。数据量共1014923条。其中”新房”数据128913条，”二手房”数据886010条。

其中：
“小区名称” 不为空的共 1014923 条，占全部数据的 100.0%；
“newcode” 不为空的共 1014923 条，占全部数据的 100.0%；
“价格” 不为空的共 433275 条，占全部数据的 42.6904307026%；其中新房楼盘数据59314条，二手房小区数据373961条；
“在售均价” 不为空的共 23416 条，占全部数据的 2.30717010059%；其中新房楼盘数据0条，二手房小区数据23416条；
“环比上月” 不为空的共 417255 条，占全部数据的 41.1119858354%；其中新房楼盘数据125991条，二手房小区数据291264条；
“楼栋总数” 不为空的共 440439 条，占全部数据的 43.396297059%；其中新房楼盘数据35497条，二手房小区数据404942条；
“总户数” 不为空的共 556135 条，占全部数据的 54.7957825372%；其中新房楼盘数据48416条，二手房小区数据507719条；
“建筑年代” 不为空的共 494280 条，占全部数据的 48.701231522%；其中新房楼盘数据0条，二手房小区数据494280条；
“经度, 纬度” 不为空的共 954552 条，占全部数据的 94.0516669738%。

更新时间：
2026-02-28

详细字段说明：
新房/二手房数据字段：
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”（房天下的小区ID）

说明：
（1）新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
（2）房天下用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

这不是我想要的数据，点击申请定制

全国新房楼盘+二手房小区数据（2026年01月更新）

数据说明：
全国618个城市的新房楼盘+二手房小区数据，2026年01月更新。数据量共1012259条。其中”新房”数据128094条，”二手房”数据884165条。

其中：
“小区名称” 不为空的共 1012259 条，占全部数据的 100.0%；
“newcode” 不为空的共 1012259 条，占全部数据的 100.0%；
“价格” 不为空的共 433130 条，占全部数据的 42.788456314%；其中新房楼盘数据60485条，二手房小区数据372645条；
“在售均价” 不为空的共 22761 条，占全部数据的 2.2485352069%；其中新房楼盘数据0条，二手房小区数据22761条；
“环比上月” 不为空的共 421537 条，占全部数据的 41.6431960595%；其中新房楼盘数据124064条，二手房小区数据297473条；
“楼栋总数” 不为空的共 440915 条，占全部数据的 43.557528261%；其中新房楼盘数据36361条，二手房小区数据404554条；
“总户数” 不为空的共 556632 条，占全部数据的 54.9890887609%；其中新房楼盘数据49719条，二手房小区数据506913条；
“建筑年代” 不为空的共 493628 条，占全部数据的 48.7649899877%；其中新房楼盘数据0条，二手房小区数据493628条；
“经度, 纬度” 不为空的共 953680 条，占全部数据的 94.2130423143%。

更新时间：
2026-01-31

详细字段说明：
新房/二手房数据字段：
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”（房天下的小区ID）

说明：
（1）新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
（2）房天下用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

这不是我想要的数据，点击申请定制