Author Archives: admin

得物APP十大鞋类品牌商品详情页数据共计14.4万条2022年12月更新

数据说明：
得物(毒)APP，十大鞋类品牌（Nike、Jordan、Converse、Vans、李宁、adidas、adidas originals、Puma、安踏、匹克）对应的商品详情页数据（含销量、多张图片、不同尺寸SKU的价格、详细参数等信息），共计14.4万条（准确数字：144,262，根据spuId去重）。所有信息来自商品详情页。

更新时间：
2022年12月。

详细字段说明：
“spuId” – 商品ID（唯一）,
“brandId” – 品牌ID,
“brandName” – 品牌名称,
“title” – 商品标题,
“authPrice” – 发售价格,
“categoryId” – 分类ID,
“categoryName” – 分类名称,
“articleNumber” – 主货号,
“soldCount” – 销量,
“favoriteCount” – “想要”数量,
“rankTitle” – 排行榜,
“baseProperties” – 详细参数（主货号、发售价格、发售日期、配色、适用季节、风格、鞋跟类型、鞋帮高度、鞋头款式、功能性等等），JSON格式,
“images” – 图片集（多张图片链接）,
“spuGroupList” – 不同款式（例如颜色）所有spuId列表，如下附图示例,
“skuPrices” – 不同规格（尺寸）SKU对应的价格（JSON）,
“updated” – 采集日期

得物商品不同款式列表示例

示例数据：
点击查看得物鞋类品牌商品详情页2022年12月在线示例数据

数据格式：
CSV（UTF-8编码）。

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

这不是我想要的数据，点击申请定制

中国土地市场网(landchina)“土地供应-结果公告/供地结果”1998年1月1日-2022年12月31日数据约320万条

数据说明：
中国土地市场网（landchina.com）“土地供应-结果公告/供地结果”1998年1月1日到2022年12月31日数据，共计约320万条（3,204,266），无重复（根据recorderguid去重）。
包括”项目位置”经纬度信息，网站本身没有经纬度信息，该经纬度数据(“Lng”,”Lat”)是使用高德地图API根据地址（”行政区”和”项目位置”）查询而来的，部分地址无法查询到经纬度数据，所以部分经纬度信息(“Lng”,”Lat”)是空的。

更新时间：
2023年1月更新。

详细字段说明：
“recorderguid”,
“行政区”,
“省”,
“市”,
“区”,
“电子监管号”,
“项目名称”,
“项目位置”,
“面积”,
“土地用途”,
“土地使用年限”,
“土地级别”,
“土地来源”,
“供地方式”,
“行业分类”,
“成交价格(万元)”,
“土地使用权人”,
“约定容积率_下限”,
“约定容积率_上限”,
“约定交地时间”,
“约定开工时间”,
“约定竣工时间”,
“实际开工时间”,
“实际竣工时间”,
“批准单位”,
“合同签订日期”,
“分期支付约定”,
“URL”,
“Lng”,
“Lat”

示例数据：
点击查看中国土地市场网“土地供应-结果公告/供地结果”在线示例数据

数据格式：
CSV（UTF-8编码）。

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

这不是我想要的数据，点击申请定制

全国3.18万家综合商场约108万条楼层索引数据2022年12月更新

数据说明：
全国3.18万(31,803)家综合商场和商场内的商户楼层索引数据，其中商户数据108万(1,079,008)条。2022年12月中旬更新。
含每个商场的信息和商场内商户的详细信息（包括商户所在楼层）。

更新时间：
2022年12月。

详细字段说明：
1. 商场基本信息表。
“shop_id”（商户ID，唯一、固定不变，与源平台ID一一对应）
“status”（商户状态：0 – 正常营业；1 – 已关店；2 – 商户尚未营业；3 – 暂停营业；4 – 网友提交的公共信息。）
“name” （商户名称）
“branchname”（分店名）
“alt_name”（商户别名）
“city_id” （城市ID）
“city”（站点城市名称）
“real_city”（真实归属城市）
“province”（省份）
“avg_price”（均价）
“area_code”（电话区号）
“phone”（联系电话）
“regionname”（所属区县）
“address”（地址）
“cross_road”（所在交叉路口）
“big_category_id”（大分类ID）
“big_category”（大分类名称）
“small_category”（小分类名称）
“star”（评分）
“longitude”（经度，腾讯地图）
“latitude”（纬度，腾讯地图）
“score_text” （评分文本）
“score1″（口味/产品评分）
“score2″（环境评分）
“score3″（服务评分）
“score4″（其它评分）
“review_count”（评论总数）
“bookable”（是否接受预定）
“has_takeaway” （是否有外卖）
“has_deals” （是否有团购）
“dishtags”（推荐菜）
“hours” （营业时间）
“tags” （标签）
“default_pic”（店铺默认图片）

2. 楼层索引（商户）信息表。
“MallID” （商场id，与商场基本信息表中的shop_id字段进行关联）
“MallName”（商场名称）
“AllFloors”（商场所有楼层列表）
“CurrentFloor”（商户所在楼层）
“ID”（商户id）
“Status”（商户状态：0 – 正常营业；1 – 已关店；2 – 商户尚未营业；3 – 暂停营业；4 – 网友提交的公共信息。）
“CityID”（城市ID）
“City”（所在城市）
“Province”（所在省份）
“ShopType”（店铺类型ID）
“ShopPower”（评分）
“ShopName”（商户名称）
“BranchName”（分店名）
“RegionName”（所属区县或商圈）
“CrossRoad”（所在交叉路口）
“Address”（地址）
“CategoryName”（最小分类名称）
“PriceText”（客单价）
“Tags”（标签）
“DefaultPic”（店铺默认图片）
“AltName”（商户别名）
“Latitude”（纬度，腾讯地图）
“Longitude”（经度，腾讯地图）
“VoteTotal”（精选评价）
“Bookable”（是否接受预定）
“AreaCode”（电话区号）
“PhoneNos”（联系电话）
“Hours”（营业时间）

示例数据：
点击查看综合商场在线示例数据
点击查看2022年12月全国商场楼层索引在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8。

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

这不是我想要的数据，点击申请定制

链家网全国新房楼盘+二手房小区数据（2022年12月更新）

数据说明：
链家网全国122个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。

新房楼盘数据共21124条。其中：
“楼盘名称” 不为空的共 21124 条，占全部数据的 100.0%；
“楼盘价格” 不为空的共 17952 条，占全部数据的 84.9839045635%；
“规划户数” 不为空的共 19547 条，占全部数据的 92.5345578489%；
“经度, 纬度” 不为空的共 21124 条，占全部数据的 100.0%；

二手房小区数据316779条。其中：
“小区名称” 不为空的共 316779 条，占全部数据的 100.0%；
“均价” 不为空的共 239160 条，占全部数据的 75.4974288068%；
“房屋总数” 不为空的共 316779 条，占全部数据的 100.0%；
“经度, 纬度” 不为空的共 316779 条，占全部数据的 100.0%；

更新时间：
2022年12月30日。

详细字段说明：
（1）新房楼盘数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “楼盘名称”, “楼盘别名”, “楼盘价格”, “楼盘状态”, “项目特色”, “预售资格”, “项目地址”, “售楼处地址”, “开发商”, “物业公司”, “最新开盘”, “物业类型”, “楼盘户型”, “交房时间”, “已交房楼栋数”, “容积率”, “产权年限”, “绿化率”, “规划户数”, “物业费用”, “车位情况”, “车位配比”, “供暖方式”, “供水方式”, “供电方式”, “建筑类型”, “嫌恶设施”, “占地面积”, “建筑面积”, “经度”, “纬度”, “URL”

（2）二手房小区数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “小区名称”, “均价”, “地址”, “建筑年代”, “建筑类型”, “物业费用”, “物业公司”, “开发商”, “楼栋总数”, “房屋总数”, “附近门店”, “经度”, “纬度”, “URL”

说明：链家网用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”, “纬度”数据也是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

这不是我想要的数据，点击申请定制

房天下全国新房楼盘+二手房小区数据（2022年12月更新）

数据说明：
房天下（fang.com）全国624个城市的新房楼盘+二手房小区数据，2022年12月更新。数据量共675029条，其中”新房”数据79239条，”二手房”数据595790条。

其中：
“小区名称” 不为空的共 675029 条，占全部数据的 100.0%；
“价格” 不为空的共 343186 条，占全部数据的 50.8401861253%；其中新房楼盘数据45608条，二手房小区数据297578条；
“楼栋总数” 不为空的共 342567 条，占全部数据的 50.7484863613%；其中新房楼盘数据37896条，二手房小区数据304671条；
“总户数” 不为空的共 346519 条，占全部数据的 51.3339426899%；其中新房楼盘数据51122条，二手房小区数据295397条；
“经度, 纬度” 不为空的共 655502 条，占全部数据的 97.1072353928%。

更新时间：
2022-12-26

详细字段说明：
新房/二手房数据字段：
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”（房天下的小区ID）

说明：
（1）新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
（2）房天下用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

这不是我想要的数据，点击申请定制

昆明市美食类外卖店铺基本信息数据（2022年12月更新）

昆明市美食类外卖店铺基本信息数据，2022年12月采集。共计10,093条，根据”名称、地址、经度、纬度”联合去重，无重复数据。
数据源为某外卖平台APP。

更新时间：
2022年12月。

详细字段说明：
‘name’ – 店铺名称,
‘address’ – 店铺地址,
‘lat’ – 店铺纬度,
‘lng’ – 店铺经度,
‘province’ – 所在省份（根据经纬度反查）,
‘city’ – 所在城市（根据经纬度反查）,
‘district’ – 所在区域（根据经纬度反查）,
‘category’ – 店铺分类,
‘phones’ – 商家联系方式（联系电话）,
‘shop_score’ – 店铺总评分,
‘month_sales’ – 店铺月销量,
‘min_price’ – 最低起送价,
‘delivery_fee’ – 配送费（数值）,
‘delivery_fee_tips’ – 配送费（文字）,
‘delivery_time’ – 预计配送时间,
‘opening_hours’ – 店铺营业时间,
‘tags’ – 店铺标签,
‘isad’ – 是否广告推广,
‘brand_name’ – 店铺品牌,
‘rating_amount’ – 评论总数,
‘taste_score’ – 口味评分,
‘package_score’ – 包装评分,
‘rider_score’ – 配送（骑手）评分,
‘rider_good_rate’ – 配送满意度,
‘compare_rating’ – 高于附近商家百分比,
‘food_safety’ – 食品安全标签,
‘recommend_reasons’ – 被推荐原因,
‘image_path’ – 店铺Logo（列表页）,
‘store_logo’ – 店铺Logo（详情页）,
‘photos’ – 店铺相册,
‘updated’ – 更新时间

示例数据：
点击查看昆明市美食类外卖店铺基本信息在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

字符编码：
UTF8。

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

这不是我想要的数据，点击申请定制

哈尔滨市美食类外卖店铺基本信息数据（2022年12月更新）

哈尔滨市美食类外卖店铺基本信息数据，2022年12月采集。共计10,820条，根据”名称、地址、经度、纬度”联合去重，无重复数据。
数据源为某外卖平台APP。

更新时间：
2022年12月。

详细字段说明：
‘name’ – 店铺名称,
‘address’ – 店铺地址,
‘lat’ – 店铺纬度,
‘lng’ – 店铺经度,
‘province’ – 所在省份（根据经纬度反查）,
‘city’ – 所在城市（根据经纬度反查）,
‘district’ – 所在区域（根据经纬度反查）,
‘category’ – 店铺分类,
‘phones’ – 商家联系方式（联系电话）,
‘shop_score’ – 店铺总评分,
‘month_sales’ – 店铺月销量,
‘min_price’ – 最低起送价,
‘delivery_fee’ – 配送费（数值）,
‘delivery_fee_tips’ – 配送费（文字）,
‘delivery_time’ – 预计配送时间,
‘opening_hours’ – 店铺营业时间,
‘tags’ – 店铺标签,
‘isad’ – 是否广告推广,
‘brand_name’ – 店铺品牌,
‘rating_amount’ – 评论总数,
‘taste_score’ – 口味评分,
‘package_score’ – 包装评分,
‘rider_score’ – 配送（骑手）评分,
‘rider_good_rate’ – 配送满意度,
‘compare_rating’ – 高于附近商家百分比,
‘food_safety’ – 食品安全标签,
‘recommend_reasons’ – 被推荐原因,
‘image_path’ – 店铺Logo（列表页）,
‘store_logo’ – 店铺Logo（详情页）,
‘photos’ – 店铺相册,
‘updated’ – 更新时间

示例数据：
点击查看哈尔滨市美食类外卖店铺基本信息在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

字符编码：
UTF8。

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

这不是我想要的数据，点击申请定制

mouser.com电子元件数据509万(2022年12月更新)

数据说明：
mouser.com（国际站）所有电子元件分类（https://www.mouser.com/Electronic-Components/）所有分类下IC产品数据，共计509万条(准确数字：5,097,186)。根据”Mouser #”去重。本次数据是在2022年8月份发布版本基础上做的增量采集更新。

更新时间：
2022年4月底开始，2022年12月初结束。

详细字段说明：
“Categories” – 完整分类（e.g. Semiconductors >Discrete Semiconductors > Diodes & Rectifiers >TVS Diodes / ESD Suppressors）
“Category1″
“Category2″
“Category3″
“Category4″
“Category5″
“URL” – 详情页URL
“Mouser #”
“Mfr.#”
“Mfr.”
“Brand”
“Description”
“Lifecycle”
“Datasheet”
“Image”
“Stock”
“Qty.”
“Pricing” – 区间价格表，JSON格式
“Specifications” – 规格参数表，JSON格式
“Factory Lead-Time”
“Compliance”
“Alternative Packaging”
“Updated” – 采集日期

示例数据：
点击查看mouser.com2022年最新在线示例数据

数据格式：
CSV。

字符编码：
UTF-8。

文件大小：
解压后10.8GB。

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

这不是我想要的数据，点击申请定制