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苏州市美食类外卖店铺基本信息数据(2022年10月更新)

数据说明:
苏州市美食类外卖店铺基本信息数据,2022年10月采集。共计43,955条,根据”名称、地址、经度、纬度”联合去重,无重复数据。
数据源为某外卖平台APP。

更新时间:
2022年10月。

详细字段说明:
‘name’ – 店铺名称,
‘address’ – 店铺地址,
‘lat’ – 店铺纬度,
‘lng’ – 店铺经度,
‘province’ – 所在省份(根据经纬度反查),
‘city’ – 所在城市(根据经纬度反查),
‘district’ – 所在区域(根据经纬度反查),
‘category’ – 店铺分类,
‘phones’ – 商家联系方式(联系电话),
‘shop_score’ – 店铺总评分,
‘month_sales’ – 店铺月销量,
‘min_price’ – 最低起送价,
‘delivery_fee’ – 配送费(数值),
‘delivery_fee_tips’ – 配送费(文字),
‘delivery_time’ – 预计配送时间,
‘opening_hours’ – 店铺营业时间,
‘tags’ – 店铺标签,
‘isad’ – 是否广告推广,
‘brand_name’ – 店铺品牌,
‘rating_amount’ – 评论总数,
‘taste_score’ – 口味评分,
‘package_score’ – 包装评分,
‘rider_score’ – 配送(骑手)评分,
‘rider_good_rate’ – 配送满意度,
‘compare_rating’ – 高于附近商家百分比,
‘food_safety’ – 食品安全标签,
‘recommend_reasons’ – 被推荐原因,
‘image_path’ – 店铺Logo(列表页),
‘store_logo’ – 店铺Logo(详情页),
‘photos’ – 店铺相册,
‘updated’ – 更新时间

示例数据:
点击查看苏州市美食类外卖店铺基本信息在线示例数据

数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)。

字符编码:
UTF8。

温馨提示:
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房天下全国新房楼盘+二手房小区数据(2022年10月更新)

数据说明:
房天下(fang.com)全国624个城市的新房楼盘+二手房小区数据,2022年10月更新。数据量共667755条,其中”新房”数据77484条,”二手房”数据590271条。

更新时间:
2022-10-25

详细字段说明:
新房/二手房数据字段:
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”(房天下的小区ID)

说明:
(1)新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里,通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
(2)房天下用的地图是百度地图,所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注:百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据:
(1)新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
(2)二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)

字符编码:
GBK。

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沈阳市美食类外卖店铺基本信息数据(2022年10月更新)

数据说明:
沈阳市美食类外卖店铺基本信息数据,2022年10月采集。共计12,177条,根据”名称、地址、经度、纬度”联合去重,无重复数据。
数据源为某外卖平台APP。

更新时间:
2022年10月初采集。

详细字段说明:
‘name’ – 店铺名称,
‘address’ – 店铺地址,
‘lat’ – 店铺纬度,
‘lng’ – 店铺经度,
‘province’ – 所在省份(根据经纬度反查),
‘city’ – 所在城市(根据经纬度反查),
‘district’ – 所在区域(根据经纬度反查),
‘category’ – 店铺分类,
‘phones’ – 商家联系方式(联系电话),
‘shop_score’ – 店铺总评分,
‘month_sales’ – 店铺月销量,
‘min_price’ – 最低起送价,
‘delivery_fee’ – 配送费(数值),
‘delivery_fee_tips’ – 配送费(文字),
‘delivery_time’ – 预计配送时间,
‘opening_hours’ – 店铺营业时间,
‘tags’ – 店铺标签,
‘isad’ – 是否广告推广,
‘brand_name’ – 店铺品牌,
‘rating_amount’ – 评论总数,
‘taste_score’ – 口味评分,
‘package_score’ – 包装评分,
‘rider_score’ – 配送(骑手)评分,
‘rider_good_rate’ – 配送满意度,
‘compare_rating’ – 高于附近商家百分比,
‘food_safety’ – 食品安全标签,
‘recommend_reasons’ – 被推荐原因,
‘image_path’ – 店铺Logo(列表页),
‘store_logo’ – 店铺Logo(详情页),
‘photos’ – 店铺相册,
‘updated’ – 更新时间

示例数据:
点击查看沈阳市美食类外卖店铺基本信息在线示例数据

数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)。

字符编码:
UTF8。

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携程旅游国内景点数据(2022年09月更新)

数据说明:
携程旅游的国内景点数据,共123,077条。这些景点全部都是中国国内的景点,没有海外景点。2022年09月底更新。

更新时间:
2022年09月30日。

详细字段说明:
“sight_id” – 景点ID
“sight_name” – 景点名称
“sight_en_name” – 景点英文名称
“alias” – 景点别名
“feature” – 景点特色
“short_features” – 景点亮点
“city” – 城市
“district” – 区县
“district_en_name” – 区县英文名
“address” – 地址
“open_time” – 开放时间
“phone” – 官方电话
“tags” – 标签
“photos” – 景点图片链接
“comment_score” – 评分
“comment_count” – 评论数
“comment_count_info” – 评论统计信息
“grade” – 景点级别
“introdcution” – 景点介绍
“Special_tips” – 必看贴士
“ampa_lat” – 高德地图_坐标纬度
“amap_lng” – 高德地图_坐标经度
“google_lat” – 谷歌地图_坐标纬度
“google_lng” – 谷歌地图_坐标经度
“baidu_lat” – 百度地图_坐标纬度
“baidu_lng” – 百度地图_坐标经度
“parent_sight_id” – 父景点ID
“child_sight_id” – 子景点ID
“nearyby_sight” – 附近景点
“nearyby_restaurant” – 附近美食
“nearyby_hotel” – 附近酒店
“inChina” – 是否中国景点
“isOverseas” – 是否海外景点
“url” – 景点详情页url

示例数据:
点击查看在线示例数据

数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)

字符编码:
UTF-8。

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天津市美食类外卖店铺基本信息数据(2022年10月更新)

数据说明:
天津市美食类外卖店铺基本信息数据,2022年10月采集。共计28,555条,根据”名称、地址、经度、纬度”联合去重,无重复数据。
数据源为某外卖平台APP。

更新时间:
2022年9月底到10月初采集。

详细字段说明:
‘name’ – 店铺名称,
‘address’ – 店铺地址,
‘lat’ – 店铺纬度,
‘lng’ – 店铺经度,
‘province’ – 所在省份(根据经纬度反查),
‘city’ – 所在城市(根据经纬度反查),
‘district’ – 所在区域(根据经纬度反查),
‘category’ – 店铺分类,
‘phones’ – 商家联系方式(联系电话),
‘shop_score’ – 店铺总评分,
‘month_sales’ – 店铺月销量,
‘min_price’ – 最低起送价,
‘delivery_fee’ – 配送费(数值),
‘delivery_fee_tips’ – 配送费(文字),
‘delivery_time’ – 预计配送时间,
‘opening_hours’ – 店铺营业时间,
‘tags’ – 店铺标签,
‘isad’ – 是否广告推广,
‘brand_name’ – 店铺品牌,
‘rating_amount’ – 评论总数,
‘taste_score’ – 口味评分,
‘package_score’ – 包装评分,
‘rider_score’ – 配送(骑手)评分,
‘rider_good_rate’ – 配送满意度,
‘compare_rating’ – 高于附近商家百分比,
‘food_safety’ – 食品安全标签,
‘recommend_reasons’ – 被推荐原因,
‘image_path’ – 店铺Logo(列表页),
‘store_logo’ – 店铺Logo(详情页),
‘photos’ – 店铺相册,
‘updated’ – 更新时间

示例数据:
点击查看天津市美食类外卖店铺基本信息在线示例数据

数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)。

字符编码:
UTF8。

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成都市美食类外卖店铺基本信息数据(2022年10月更新)

数据说明:
成都市美食类外卖店铺基本信息数据,2022年10月采集。共计28,578条,根据”名称、地址、经度、纬度”联合去重,无重复数据。
数据源为某外卖平台APP。

更新时间:
2022年9月底到10月初采集。

详细字段说明:
‘name’ – 店铺名称,
‘address’ – 店铺地址,
‘lat’ – 店铺纬度,
‘lng’ – 店铺经度,
‘province’ – 所在省份(根据经纬度反查),
‘city’ – 所在城市(根据经纬度反查),
‘district’ – 所在区域(根据经纬度反查),
‘category’ – 店铺分类,
‘phones’ – 商家联系方式(联系电话),
‘shop_score’ – 店铺总评分,
‘month_sales’ – 店铺月销量,
‘min_price’ – 最低起送价,
‘delivery_fee’ – 配送费(数值),
‘delivery_fee_tips’ – 配送费(文字),
‘delivery_time’ – 预计配送时间,
‘opening_hours’ – 店铺营业时间,
‘tags’ – 店铺标签,
‘isad’ – 是否广告推广,
‘brand_name’ – 店铺品牌,
‘rating_amount’ – 评论总数,
‘taste_score’ – 口味评分,
‘package_score’ – 包装评分,
‘rider_score’ – 配送(骑手)评分,
‘rider_good_rate’ – 配送满意度,
‘compare_rating’ – 高于附近商家百分比,
‘food_safety’ – 食品安全标签,
‘recommend_reasons’ – 被推荐原因,
‘image_path’ – 店铺Logo(列表页),
‘store_logo’ – 店铺Logo(详情页),
‘photos’ – 店铺相册,
‘updated’ – 更新时间

示例数据:
点击查看成都市美食类外卖店铺基本信息在线示例数据

数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)。

字符编码:
UTF8。

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全国3.3万家综合商场约112万条楼层索引数据2022年9月更新

数据说明:
全国3.3万(33,176)家综合商场和商场内的商户楼层索引数据,其中商户数据112万(1,120,700)条。2022年9月中旬更新。
含每个商场的信息和商场内商户的详细信息(包括商户所在楼层)。

更新时间:
2022年9月。

详细字段说明:
1. 商场基本信息表。
“shop_id”(商户ID,唯一、固定不变,与源平台ID一一对应)
“status”(商户状态:0 – 正常营业;1 – 已关店;2 – 商户尚未营业;3 – 暂停营业;4 – 网友提交的公共信息。)
“name” (商户名称)
“branchname”(分店名)
“alt_name”(商户别名)
“city_id” (城市ID)
“city”(站点城市名称)
“real_city”(真实归属城市)
“province”(省份)
“avg_price”(均价)
“area_code”(电话区号)
“phone”(联系电话)
“regionname”(所属区县)
“address”(地址)
“cross_road”(所在交叉路口)
“big_category_id”(大分类ID)
“big_category”(大分类名称)
“small_category”(小分类名称)
“star”(评分)
“longitude”(经度,腾讯地图)
“latitude”(纬度,腾讯地图)
“score_text” (评分文本)
“score1″(口味/产品评分)
“score2″(环境评分)
“score3″(服务评分)
“score4″(其它评分)
“review_count”(评论总数)
“bookable”(是否接受预定)
“has_takeaway” (是否有外卖)
“has_deals” (是否有团购)
“dishtags”(推荐菜)
“hours” (营业时间)
“tags” (标签)
“default_pic”(店铺默认图片)

2. 楼层索引(商户)信息表。
“MallID” (商场id,与商场基本信息表中的shop_id字段进行关联)
“MallName”(商场名称)
“AllFloors”(商场所有楼层列表)
“CurrentFloor”(商户所在楼层)
“ID”(商户id)
“Status”(商户状态:0 – 正常营业;1 – 已关店;2 – 商户尚未营业;3 – 暂停营业;4 – 网友提交的公共信息。)
“CityID”(城市ID)
“City”(所在城市)
“Province”(所在省份)
“ShopType”(店铺类型ID)
“ShopPower”(评分)
“ShopName”(商户名称)
“BranchName”(分店名)
“RegionName”(所属区县或商圈)
“CrossRoad”(所在交叉路口)
“Address”(地址)
“CategoryName”(最小分类名称)
“PriceText”(客单价)
“Tags”(标签)
“DefaultPic”(店铺默认图片)
“AltName”(商户别名)
“Latitude”(纬度,腾讯地图)
“Longitude”(经度,腾讯地图)
“VoteTotal”(精选评价)
“Bookable”(是否接受预定)
“AreaCode”(电话区号)
“PhoneNos”(联系电话)
“Hours”(营业时间)

示例数据:
点击查看综合商场在线示例数据
点击查看2022年9月全国商场楼层索引在线示例数据

数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)

字符编码:
UTF-8。

温馨提示:
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阿里巴巴1688全国供应商数据2022年全量更新80w条

数据说明:
2022年我们对历史的600+万供应商ID(member_id)进行了更新,并对新增的供应商进行了采集。本次采集只保留了存活的供应商,去掉了所有下线的数据。最终在线的供应商数据量为806,046条。

更新时间:
2022年7月到2022年9月。

详细字段说明:
“member_id”,
“公司名称”,
“省份”,
“城市”,
“地址”,
“lng”(火星坐标),
“lat”(火星坐标),
“联系人”,
“固定电话”(有47万条该字段不为空),
“移动电话”(有64.7万条该字段不为空),
“诚信通年份”,
“主营”,
“标签”,
“经营模式”,
“工商-名称”,
“工商-注册地址”,
“工商-注册资本”,
“工商-成立日期”,
“工商-统一社会信用代码”,
“工商-法人代表”,
“工商-登记机关”,
“工商-企业类型”,
“工商-营业期限”,
“工商-年报时间”,
“工商-经营范围”,
“商品数量”,
“响应”,
“回头率”,
“年交易额”,
“公司面积”,
“员工总数”,
“商标/品牌”,
“供货客户”,
“代工品牌”,
“URL”

在线示例数据:
点击查看1688供应商2022年在线示例数据

数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)。

字符编码:
UTF-8。

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