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全国3万家综合商场约120万条楼层索引数据2022年3月更新

数据说明:
全国3万(3,0280)家综合商场约120万(1,196,752)条楼层索引数据,含每个商场的信息和每个商户的详细信息。

更新时间:
2022年3月。

详细字段说明:
1. 商场基本信息表。
“shop_id”(商户ID,唯一、固定不变,与源平台ID一一对应)
“status”(商户状态:0 – 正常营业;1 – 已关店;2 – 商户尚未营业;3 – 暂停营业;4 – 网友提交的公共信息。)
“name” (商户名称)
“branchname”(分店名)
“alt_name”(商户别名)
“city_id” (城市ID)
“city”(站点城市名称)
“real_city”(真实归属城市)
“province”(省份)
“avg_price”(均价)
“area_code”(电话区号)
“phone”(联系电话)
“regionname”(所属区县)
“address”(地址)
“cross_road”(所在交叉路口)
“big_category_id”(大分类ID)
“big_category”(大分类名称)
“small_category”(小分类名称)
“star”(评分)
“longitude”(经度,腾讯地图)
“latitude”(纬度,腾讯地图)
“score_text” (评分文本)
“score1″(口味/产品评分)
“score2″(环境评分)
“score3″(服务评分)
“score4″(其它评分)
“review_count”(评论总数)
“bookable”(是否接受预定)
“has_takeaway” (是否有外卖)
“has_deals” (是否有团购)
“dishtags”(推荐菜)
“hours” (营业时间)
“tags” (标签)
“default_pic”(店铺默认图片)

2. 楼层索引(商户)信息表。
“MallID” (商场id,与商场基本信息表中的shop_id字段进行关联)
“MallName”(商场名称)
“AllFloors”(商场所有楼层列表)
“CurrentFloor”(商户所在楼层)
“ID”(商户id)
“Status”(商户状态:0 – 正常营业;1 – 已关店;2 – 商户尚未营业;3 – 暂停营业;4 – 网友提交的公共信息。)
“CityID”(城市ID)
“City”(所在城市)
“Province”(所在省份)
“ShopType”(店铺类型ID)
“ShopPower”(评分)
“ShopName”(商户名称)
“BranchName”(分店名)
“RegionName”(所属区县或商圈)
“CrossRoad”(所在交叉路口)
“Address”(地址)
“CategoryName”(最小分类名称)
“PriceText”(客单价)
“Tags”(标签)
“DefaultPic”(店铺默认图片)
“AltName”(商户别名)
“Latitude”(纬度,腾讯地图)
“Longitude”(经度,腾讯地图)
“VoteTotal”(精选评价)
“Bookable”(是否接受预定)
“AreaCode”(电话区号)
“PhoneNos”(联系电话)
“Hours”(营业时间)

示例数据:
点击查看综合商场在线示例数据
点击查看商场楼层索引在线示例数据

数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)

字符编码:
UTF-8。

温馨提示:
如果您发现示例数据无法打开了,请联系在线客服QQ(1649677458或312602670)处理。

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房天下全国新房楼盘+二手房小区数据(2022年03月更新)

数据说明:
房天下(fang.com)全国634个城市的新房楼盘+二手房小区数据,2022年03月更新。数据量共526232条,其中新房楼盘数据65049条,二手房小区数据461183条。

更新时间:
2022-03-30

详细字段说明:
新房/二手房数据字段:
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”(房天下的小区ID)

说明:
(1)新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里,通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
(2)房天下用的地图是百度地图,所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注:百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据:
(1)新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
(2)二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)

字符编码:
GBK。

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链家网全国新房楼盘+二手房小区数据(2022年03月更新)

数据说明:
链家网全国124个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。

新房楼盘数据共28611条。其中:
“楼盘名称” 不为空的共 28611 条,占全部数据的 100.0%;
“楼盘价格” 不为空的共 24646 条,占全部数据的 86.1416937542%;
“规划户数” 不为空的共 28298 条,占全部数据的 98.906015169%;
“经度, 纬度” 不为空的共 28611 条,占全部数据的 100.0%;

二手房小区数据292851条。其中:
“小区名称” 不为空的共 292851 条,占全部数据的 100.0%;
“均价” 不为空的共 214852 条,占全部数据的 73.3656364499%;
“房屋总数” 不为空的共 292851 条,占全部数据的 100.0%;
“经度, 纬度” 不为空的共 292851 条,占全部数据的 100.0%;

更新时间:
2022年03月28日。

详细字段说明:
(1)新房楼盘数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “楼盘名称”, “楼盘别名”, “楼盘价格”, “楼盘状态”, “项目特色”, “预售资格”, “项目地址”, “售楼处地址”, “开发商”, “物业公司”, “最新开盘”, “物业类型”, “楼盘户型”, “交房时间”, “已交房楼栋数”, “容积率”, “产权年限”, “绿化率”, “规划户数”, “物业费用”, “车位情况”, “车位配比”, “供暖方式”, “供水方式”, “供电方式”, “建筑类型”, “嫌恶设施”, “占地面积”, “建筑面积”, “经度”, “纬度”, “URL”

(2)二手房小区数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “小区名称”, “均价”, “地址”, “建筑年代”, “建筑类型”, “物业费用”, “物业公司”, “开发商”, “楼栋总数”, “房屋总数”, “附近门店”, “经度”, “纬度”, “URL”

说明:链家网用的地图是百度地图,所以数据中的”经度”, “纬度”数据也是百度地图的坐标数据。【注:百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据:
(1)新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
(2)二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)

字符编码:
UTF-8。

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安居客全国各城市房产经纪人公开数据42万条(2022年3月更新)

数据说明:
安居客全国各城市(共计491个)房产经纪人公开信息,共计42万条(准确数字:421,242),已根据经纪人ID去重。
点击查看各城市房产经纪人的数量统计列表

更新时间:
2022年3月更新。

详细字段说明:
“broker_id” – 经纪人ID,
“city” – 所属城市,
“true_name” – 经纪人名称,
“user_mobile” – 联系电话(421,235条有该信息),
“service_year” – 服务年数,
“service_number” – 服务人数,
“star_level” – 评分,
“store_name” – 店铺名称,
“store_id” – 店铺ID,
“user_photo” – 用户图像,
“familiar_shangquan” – 覆盖商圈,
“updated” – 更新日期

示例数据:
点击查看安居客全国各城市房产经纪人示例数据

数据格式:
CSV(UTF-8编码)。

文件大小:
156MB。

温馨提示:
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房天下全国新房楼盘+二手房小区数据(2022年02月更新)

数据说明:
房天下(fang.com)全国634个城市的新房楼盘+二手房小区数据,2022年02月更新。数据量共525036条,其中新房楼盘数据64859条,二手房小区数据460177条。

更新时间:
2022-03-05

详细字段说明:
新房/二手房数据字段:
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”(房天下的小区ID)

说明:
(1)新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里,通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
(2)房天下用的地图是百度地图,所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注:百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据:
(1)新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
(2)二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)

字符编码:
GBK。

温馨提示:
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链家网全国新房楼盘+二手房小区数据(2022年02月更新)

数据说明:
链家网全国124个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。

新房楼盘数据共28238条。其中:
“楼盘名称” 不为空的共 28238 条,占全部数据的 100.0%;
“楼盘价格” 不为空的共 24270 条,占全部数据的 85.9480133154%;
“规划户数” 不为空的共 27916 条,占全部数据的 98.8596926128%;
“经度, 纬度” 不为空的共 28238 条,占全部数据的 100.0%;

二手房小区数据299982条。其中:
“小区名称” 不为空的共 299982 条,占全部数据的 100.0%;
“均价” 不为空的共 220202 条,占全部数据的 73.4050709709%;
“房屋总数” 不为空的共 299982 条,占全部数据的 100.0%;
“经度, 纬度” 不为空的共 299982 条,占全部数据的 100.0%;

更新时间:
2022年02月24日。

详细字段说明:
(1)新房楼盘数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “楼盘名称”, “楼盘别名”, “楼盘价格”, “楼盘状态”, “项目特色”, “预售资格”, “项目地址”, “售楼处地址”, “开发商”, “物业公司”, “最新开盘”, “物业类型”, “楼盘户型”, “交房时间”, “已交房楼栋数”, “容积率”, “产权年限”, “绿化率”, “规划户数”, “物业费用”, “车位情况”, “车位配比”, “供暖方式”, “供水方式”, “供电方式”, “建筑类型”, “嫌恶设施”, “占地面积”, “建筑面积”, “经度”, “纬度”, “URL”

(2)二手房小区数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “小区名称”, “均价”, “地址”, “建筑年代”, “建筑类型”, “物业费用”, “物业公司”, “开发商”, “楼栋总数”, “房屋总数”, “附近门店”, “经度”, “纬度”, “URL”

说明:链家网用的地图是百度地图,所以数据中的”经度”, “纬度”数据也是百度地图的坐标数据。【注:百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据:
(1)新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
(2)二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)

字符编码:
UTF-8。

温馨提示:
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阿里巴巴1688全国供应商增量数据24w条

数据说明:
本数据是在“阿里巴巴1688全国供应商数据2020年更新(共560万)”“阿里巴巴1688全国供应商增量数据18w条”基础上新采集的增量数据,共计24万条。

更新时间:
2021年2月到2022年2月。

详细字段说明:
“member_id”,
“公司名称”,
“省份”,
“城市”,
“地址”,
“lng”(火星坐标),
“lat”(火星坐标),
“联系人”,
“固定电话”,
“移动电话”,
“诚信通年份”,
“主营”,
“标签”,
“经营模式”,
“工商-名称”,
“工商-注册地址”,
“工商-注册资本”,
“工商-成立日期”,
“工商-统一社会信用代码”,
“工商-法人代表”,
“工商-登记机关”,
“工商-企业类型”,
“工商-营业期限”,
“工商-年报时间”,
“工商-经营范围”,
“供应等级”,
“交易勋章”,
“商品数量”,
“亮点”,
“货描”,
“响应”,
“发货”,
“回头率”,
“年交易额”,
“公司面积”,
“员工总数”,
“商标/品牌”,
“URL”

在线示例数据:
点击查看1688供应商在线示例数据

数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)。

字符编码:
UTF-8。

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全国各城市地图POI数据6205万条2022年02月更新

数据说明:
2022年02月完成采集的全国各城市地图POI数据,涉及国内371个城市,23个分类(事件活动、交通设施服务、住宿服务、体育休闲服务、公共设施、公司企业、医疗保健服务、商务住宅、地名地址信息、室内设施、摩托车服务、政府机构及社会团体、汽车服务、汽车维修、汽车销售、生活服务、科教文化服务、购物服务、通行设施、道路附属设施、金融保险服务、风景名胜、餐饮服务),数据总量62,058,288条。

本次更新只保留了采集时仍然有效的id及其相关数据,对于已经失效(在地图上已经查询不到相关数据)的id没有收录。即本数据不含已下线(404)的POI,全部为在线状态。

更新时间:
2021年9月到2022年2月。

详细字段说明:
1. “id”(地图POI ID,唯一、固定不变)
2. “name”(地点名称)
3. “alias”(别名)
4. “tel”(电话)
5. “address”(地址)
6. “longitude”(经度) 【注】高德地图的坐标系是GCJ02坐标系,也就是俗称的火星坐标系。
7. “latitude”(纬度)
8. “tag”(标签)
9. “postcode”(邮政编码)
10. “pname”(省份名称)
11. “citycode”(城市代码)
12. “cityname”(城市名称)
13. “adcode”(区域代码)
14. “adname”(区域名称)
15. “business_area”(商圈)
16. “typecode”(类型代码)
17. “type”(类型)
18. “biz_type”(商业类型)
19. “photos”(图片)
20. “rating”(评分)
21. “cost”(消费)
22. “discount_num”(折扣)
23. “website”(网址)
24. “parent”(父id)

示例数据:
点击查看在全国地图POI线示例数据

数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)

字符编码:
UTF-8。

文件大小:
18.3GB。

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