数据说明：
浙江省行政处罚结果信息公开平台（https://www.zjzwfw.gov.cn/zjzw/punish/frontpunish/showadmins.do?webId=1）公示数据，截止2020年12月底，共计396万条。
更新时间：
2021年1月。
详细字段说明：
‘案件名称’, ‘行政处罚决定书文号’, ‘被处罚对象’, ‘法定代表人’, ‘执法部门’, ‘处罚日期’, ‘全文或摘要’, ‘url’（详情页链接）
在线示例数据：
点击查看浙江省行政处罚公示信息在线示例数据
数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。
字符编码：
UTF-8。
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数据说明：
采集自阿里巴巴国际站（https://www.alibaba.com/）的中国供应商的数据，数据总数147,151条，2021年4月完成采集。因为是国际站的数据，所以所有数据内容都是英文的。
更新时间：
2021年4月份。
详细字段说明：
“company_id”(公司ID), “company_name”(公司名称), “contact”(联系人), “job_title”(职位), “telphone”(电话), “mobile_phone”(手机), “fax”(传真), “address”(地址), “zip”(邮编), “country_region”(国家或地区), “province_state”(省份), “city”(城市), “years_num”(加入阿里巴巴的年份), “contact_picture”(联系人照片链接), “about_us”(关于我们), “business_type”(业务类型), “year_established”(成立年份), “total_employees”(员工人数), “total_annual_revenue”(年总收入), “main_products”(主要产品), “main_markets”(主要市场), “ratings”(评分), “num_of_reviews”(评论数), “response_rate”(应答率), “response_time”(应答时间), “url”(页面链接), “website”(官网网址), “website_on_alibaba”(在alibaba.com上的网址)
示例数据：
点击查看在线示例数据
数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）
字符编码：
utf-8。
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数据说明：
外卖全国各品类商户数据，包含全国360个城市（点击查看各城市数量），共计318万条（准确数字：3,181,290条）商户。数据源是某外卖APP。
各分类数据统计如下：
美食 – 2334479条;
超市便利 – 239417条;
浪漫鲜花 – 73557条;
甜蜜蛋糕 – 40327条;
甜点饮品 – 263699条;
送药上门 – 74000条;
生鲜果蔬 – 135266条;
未知 – 20545条；
更新时间：
2020年11月中旬开始采集，到2021年1月采集完成。
详细字段说明：
“id” – 店铺ID（APP内的店铺ID，固定不变）；
“province” – 省份（根据经纬度反查得到）；
“city” – 城市（根据经纬度反查得到）；
“name” – 店铺名称；
“score” – 店铺评分；
“comment_number” – 评论数量；
“month_sales” – 月销量（从商户列表页获取，有261w家有该信息）；
“avg_price” – 人均价格（从商户列表页获取，有115w家有该信息）；
“category” – 店铺所属分类；
“image” – 店铺图像 ；
“delivery_time” – 配送耗时；
“min_price” – 起送价；
“shipping_fee” – 配送费；
“phone” – 商家联系电话（从APP商家TAB获取，有317w家有该信息，注意：有些店铺本身就没公布电话）；
“address” – 商家地址（从APP商家TAB获取，有318w家有该信息）；
“lat” – 店铺所在位置纬度；
“lng” – 店铺所在位置经度；
“hours” – 营业时间；
“discounts” – 优惠活动；
“tip” – 店铺贴士；
“recommend” – 推荐理由;
“trade_area” – 所属商圈（有140w家有该信息）;
“is_online” – 店铺是否仍在线（1 – 仍在营业， 0 – 已下线。总共有197w 家店铺仍在营业，121w家店铺被标记下线。注意：当前下线的店铺后面可能会恢复营业，当前在营业的店铺后面也可能下线）；
“menu_categories” – 店铺菜品分类;
示例数据：
点击查看外卖商家基本信息（2021年01月版）在线示例数据
数据格式：
CSV（UTF-8编码）。
数据大小：
约2GB。
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数据说明：
当当网(http://book.dangdang.com/)的”当当自营”和”只看有货”的图书数据，图书数据总数868,160条，图片文件总数844,547万个。2021年3月份采集。
更新时间：
2021年3月份。
详细字段说明：
‘当当ID’, ‘ISBN’, ‘书名’, ‘副书名’, ‘丛书名’, ‘作者’, ‘出版社’, ‘出版时间’, ‘分册名’, ‘分册号’, ‘版次’, ‘印次’, ‘开本’, ‘页数’, ‘字数’, ‘印刷时间’, ‘包装’, ‘定价’, ‘分类号’, ‘分类名称’, ‘内容推荐’, ‘作者简介’, ‘目录’, ‘图片’, ‘所属分类’
示例数据：
点击查看在线示例数据
数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）
字符编码：
GBK。
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数据说明：
链家网全国130余城市的新房楼盘数据和二手房小区数据。其中，新房楼盘数据26480条，二手房小区数据277396条。
更新时间：
2021年03月29日。
详细字段说明：
（1）新房楼盘数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “楼盘名称”, “楼盘别名”, “楼盘价格”, “楼盘状态”, “项目特色”, “预售资格”, “项目地址”, “售楼处地址”, “开发商”, “物业公司”, “最新开盘”, “物业类型”, “楼盘户型”, “交房时间”, “已交房楼栋数”, “容积率”, “产权年限”, “绿化率”, “规划户数”, “物业费用”, “车位情况”, “车位配比”, “供暖方式”, “供水方式”, “供电方式”, “建筑类型”, “嫌恶设施”, “占地面积”, “建筑面积”, “经度”, “纬度”, “URL”
（2）二手房小区数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “小区名称”, “均价”, “地址”, “建筑年代”, “建筑类型”, “物业费用”, “物业公司”, “开发商”, “楼栋总数”, “房屋总数”, “附近门店”, “经度”, “纬度”, “URL”
说明：链家网用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”, “纬度”数据也是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】
示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据
数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）
字符编码：
UTF-8。
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数据说明：
百度地图全国小区数据，含小区名称、地址、经纬度等基本信息，以及小区的边界数据（边界点的经纬度数组），共计79.6万条，其中有边界数据的38万条。
更新时间：
2020年11月。
详细字段说明：
“uid” – 百度POIID,
“name” – 小区名称,
“province” – 省份,
“city” – 城市,
“area” – 区,
“address” – 地址,
“telephone” – 电话,
“lat” – 小区所在纬度(BD09坐标),
“lng” – 小区所在经度(BD09坐标),
“tags” – 标签,
“rating” – 评分,
“boundary” – POI边界坐标对数组
PS：已知小区边界坐标对数组，如何在地图上标注出边界呢？可以参考这篇文章http://www.site-digger.com/html/articles/20200916/816.html，下图是一个示例。
在线示例数据：
点击查看百度地图全国小区边界在线示例数据
数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。
字符编码：
UTF-8。
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数据说明：
中国土地市场网“土地供应-地块公示”数据，1998-01-01到2020-12-31共计200万条数据。
（1）包括”项目位置”经纬度数据。网站本身没有经纬度信息，该经纬度数据(“Lng”,”Lat”)是使用高德地图API根据地址（”地块位置”或”宗地坐落”）查询而来的，部分地址无法查询到经纬度数据，所以部分经纬度信息(“Lng”,”Lat”)是空的。
（2）一个页面可能对应多条（多个表格）数据，每条数据都做了保存。
例如：https://www.landchina.com/DesktopModule/BizframeExtendMdl/workList/bulWorkView.aspx?wmguid=4a611fc4-42b1-4231-ac26-8d25b002dc2b&recorderguid=e46f4056-6532-4958-bf40-375b123641bd&sitePath=
更新时间：
2021年1-3月更新。
详细字段说明：
“行政区(列表)”,”公示标题(列表)”,”公示发布日期(列表)”,”公示标题”,”行政区”,”宗地编号”,”地块位置”,”土地用途”,”土地面积”,”出让年限”,”成交价”,”受让人”,”备注”,”用途名称1″,”面积1″,”用途名称2″,”面积2″,”用途名称3″,”面积3″,”公示期”,”URL”,”Lng”,”Lat”
PS：字段名后面带“（列表）”的表示是来自列表页的信息。
示例数据：
点击查看中国土地市场网“土地供应-地块公示”在线示例数据
数据格式：
CSV（GBK编码）。
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数据说明：
房天下（fang.com）全国647个城市的新房楼盘+二手房小区数据，2021年3月更新。数据量共64万多条，其中新房楼盘数据6万多条，二手房小区数据57万多条。
更新时间：
2021年3月更新。
详细字段说明：
新房/二手房数据字段：
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”（房天下的小区ID）
说明：
（1）新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
（2）房天下用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】
示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据
数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）
字符编码：
GBK。
这不是我想要的数据，点击申请定制
