Author Archives: admin

安居客二手房小区2020年最新全国数据(68万条)

数据说明:
安居客二手房小区全国数据,2020年底更新,总计68万条(准确数字:685,692条)不重复小区数据(每个小区一条,根据小区ID去重)。
共计22个字段,包括历史价格(community_price_trend),含”在售”(sale_num)以及”在租”套数(rent_num)等信息。
本次采集的数据源为安居客APP,非PC版。

更新时间:
2020年9月21日至2020年12月23日更新。

详细字段说明:
community_id: 小区ID,和平台一致
city_id: 城市ID,和平台一致
city: 城市名
name: 小区名
price: 本月均价
price_change_month: 相对上月价格变动
area_id: 区域ID,和平台一致
area: 区域
address: 地址
shangquan: 所属商圈
tags: 特点
scores: 评分
ship_type: 类型
house_hold_num: 总户数
completion_time: 建造年代
property_company: 物业公司
property_type: 物业类型
property_money: 物业费
developer: 开发商
total_area: 总建面积
plot_ratio: 容积率
parking: 停车位
green_rate: 绿化率
community_price_trend: 历史价格
sale_num: 在售数量
rent_num: 在出租数量
lng: 经度(火星坐标GCJ02)
lat: 纬度(火星坐标GCJ02)
default_photo: 首图
summary_content: 简介
url: 详情链接
updated: 采集日期

示例数据:
点击查看安居客二手房小区2020年最新在线示例数据

数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)。

字符编码:
UTF8。

文件大小:
解压后CSV文件约330MB。

全国各城市数量统计:
上海 29918
北京 22447
广州 21203
成都 18196
天津 15198
杭州 14243
重庆 14114
深圳 13351
石家庄 11034
南京 10518
青岛 9842
郑州 9570
西安 8784
武汉 8379
苏州 8104
厦门 7850
珠海 6374
太原 6374
合肥 6011
长沙 5679
沈阳 5651
佛山 5636
温州 5600
济南 5579
宁波 5427
福州 5219
东莞 4925
哈尔滨 4844
潍坊 4598
无锡 4546
南宁 4535
昆明 4518
长春 4189
大连 4128
保定 3849
烟台 3818
海口 3527
徐州 3520
临沂 3494
乌鲁木齐 3474
泉州 3314
惠州 3287
邯郸 3247
南昌 3180
嘉兴 3150
南通 3134
洛阳 3106
兰州 3090
呼和浩特 2959
贵阳 2746
常州 2701
绍兴 2628
中山 2584
金华 2525
绵阳 2483
盐城 2472
济宁 2381
扬州 2365
台州 2338
唐山 2303
淄博 2282
廊坊 2277
威海 2161
淮安 2133
邢台 2128
遂宁 2084
沧州 2068
南充 2058
泰州 2019
镇江 1985
顺德 1974
咸阳 1954
吉林 1925
德阳 1925
新乡 1925
湖州 1920
张家口 1887
宜昌 1875
昆山 1872
德州 1864
银川 1855
聊城 1845
泰安 1817
柳州 1804
南阳 1788
江门 1774
襄阳 1756
连云港 1743
桂林 1712
安庆 1704
滨州 1704
衡阳 1691
商丘 1663
宿迁 1645
平顶山 1642
赣州 1618
九江 1610
常德 1609
枣庄 1604
许昌 1601
衡水 1590
遵义 1587
承德 1582
湛江 1567
黄石 1554
吉安 1551
信阳 1540
清远 1532
三亚 1524
荆州 1505
包头 1500
株洲 1498
岳阳 1492
上饶 1489
漳州 1487
达州 1457
宝鸡 1451
漯河 1447
宜宾 1443
芜湖 1441
驻马店 1439
眉山 1426
西宁 1423
鞍山 1419
乐山 1413
阜阳 1409
梅州 1394
安阳 1380
汕头 1337
焦作 1334
临汾 1329
北海 1300
南平 1293
滁州 1284
黄冈 1268
日照 1265
菏泽 1231
宜春 1228
孝感 1220
肇庆 1214
晋中 1211
东营 1201
秦皇岛 1196
韶关 1186
晋城 1177
广安 1149
泸州 1140
开封 1140
周口 1136
衢州 1133
榆林 1109
内江 1106
长治 1075
茂名 1070
运城 1069
义乌 1059
十堰 1055
湘潭 1054
凉山 1050
蚌埠 1040
永州 1034
赤峰 1024
红河 1022
咸宁 1020
黄山 995
营口 993
邵阳 992
龙岩 991
阳江 980
鄂尔多斯 974
资阳 972
绥化 963
大同 953
巴中 951
庆阳 926
汉中 920
马鞍山 919
宿州 909
大庆 908
昌吉 906
景德镇 897
六安 893
濮阳 882
郴州 882
淮南 881
延边 878
宣城 874
渭南 869
朝阳 865
齐齐哈尔 864
河源 858
瑞安 845
怀化 841
牡丹江 836
荆门 828
鄂州 827
广元 826
自贡 813
莆田 810
娄底 804
莱芜 782
曲靖 778
锦州 772
池州 769
铁岭 758
随州 754
亳州 752
丹东 750
阿克苏 746
汕尾 740
宁德 738
玉溪 723
益阳 721
舟山 719
抚州 717
巴音郭楞 716
丽水 716
玉林 709
呼伦贝尔 692
抚顺 687
喀什 672
忻州 670
梧州 669
恩施 653
苍南县 650
贵港 646
楚雄 645
伊犁 644
大理 642
巴彦淖尔市 619
天水 613
文山 610
通辽 609
吕梁 607
晋江 602
慈溪 598
揭阳 596
阳泉 584
萍乡 582
三门峡 576
四平 567
三明 560
葫芦岛 557
桐乡 555
新余 547
六盘水 543
安康 541
淮北 541
黔南 540
阜新 539
云浮 530
白银 529
朔州 527
乐清 519
乌兰察布 516
毕节 512
诸暨 512
松原 506
通化 506
辽阳 502
攀枝花 496
钦州 490
诸城 490
鹤壁 490
盘锦 485
佳木斯 484
安顺 482
锡林郭勒盟 477
海宁 474
余姚 471
平阳 469
如皋 467
射洪 459
仙桃 459
防城港 448
雅安 447
乌海 445
石嘴山 440
铜陵 436
仁寿 424
高密市 423
潮州 421
武威 419
平凉 412
黔东南 405
东阳 400
明港 399
沭阳 398
涿州市 398
湘西 394
瓦房店 393
济源 391
长兴 389
本溪 388
百色 386
荣成市 384
龙口 380
延安 379
白山 378
拉萨 375
句容 372
嘉善 371
寿光 371
铜仁 367
白城 367
河池 367
启东 360
哈密 360
莱州市 355
邳州 351
博罗 349
来宾 348
兴安盟 344
张家界 343
章丘 342
平湖 341
西双版纳 334
海安 327
鸡西 320
酒泉 319
邹平县 318
保山 317
广汉 316
吴忠 312
丽江 312
普洱 312
安吉县 308
鹰潭 307
溧阳 304
黔西南 304
乳山市 299
海拉尔 290
香港 289
德宏 287
东海 287
固安 286
丹阳 286
海门 285
兴化 285
泗洪县 283
姜堰 283
正定 282
燕郊 281
安丘 278
青州市 275
张掖 272
昭通 264
惠东 264
海丰县 261
盱眙 260
建湖 257
石河子 252
中卫 252
射阳 251
博尔塔拉 251
桐城 251
泗阳县 250
贺州 245
象山 244
阜宁 244
克拉玛依 244
伊春 241
鹤岗 241
固原 240
莱阳 238
新沂 238
金坛 234
禹州 234
沛县 233
招远市 232
双鸭山 232
定西 229
德清 229
阳春 221
香河 221
黄骅 215
大丰 213
长葛 213
神木 211
昌邑 210
嵊州 210
辽源 209
铜川 208
蓬莱市 207
林州 205
安宁 200
临夏 199
海盐 196
沂南 195
孝义 194
定州 193
黑河 193
昌乐 187
临沧 187
宁国 187
天长 185
博兴 184
武穴 180
磐石 179
东平 179
武义 178
台山 177
伊川 175
新昌 175
宝应县 174
如东 173
无为 172
漳浦 171
清徐 169
赤壁 168
宜阳 167
莘县 166
安溪 166
平邑 165
高安 164
汉川市 162
庄河 162
茌平 162
莒县 161
临朐 160
天门 158
固始 156
安岳 152
武夷山 152
清镇 152
崇左 151
开原 151
禹城 147
长垣县 146
永城 144
垦利 143
枣阳市 142
郓城 141
梅河口 138
桓台县 138
潜江 138
商洛 137
张北 137
五指山 137
阳谷 135
当阳 134
偃师市 134
郯城 133
江山 133
玉环县 132
扬中 132
广饶县 132
钟祥 131
定边 128
高平 127
栖霞 126
大竹 125
澧县 124
云梦 123
灌南县 122
灌云县 121
祁阳 121
松滋 120
项城市 118
七台河 117
安陆 117
无棣 116
灵宝市 116
宜都 116
邵东 115
福鼎 114
孟津 112
枝江 111
梁山 109
汶上 109
巨野 109
樟树 108
弥勒 108
单县 106
吐鲁番 106
塔城 106
高唐 104
沈丘 102
沂源 102
五家渠 102
嘉峪关 101
陆丰 101
孟州 101
京山 100
曹县 100
宁阳 99
华容 99
安达 98
陇南 97
桂平 97
沙河 97
滑县 96
湘阴 96
齐河 96
乐陵 96
玉田 95
海东 94
进贤 94
新安 93
常宁 93
涉县 92
磁县 91
北流 91
冠县 90
尉氏 90
沅江 90
和县 89
兰考 89
襄垣 88
鄢陵 86
长宁 86
宁津 85
渠县 84
甘孜 83
微山 82
阿勒泰 81
金昌 80
攸县 80
宜城 80
福安 80
响水 79
广水 79
临邑 78
大悟 78
沁阳 77
韩城 76
东明 76
冷水江 75
睢县 75
孝昌 75
乐平市 74
凤城 73
东至 73
阿拉善盟 72
永春 72
北票 72
宣汉 72
肇州 71
林芝 70
赵县 70
滦南 70
双峰 69
海西 68
大兴安岭 68
老河口 67
温县 67
鹿邑 67
河间 67
桂阳 66
靖边 65
嘉鱼 65
资兴 63
分宜 63
迁西 63
和田 62
霍邱 62
永兴 61
衡东 60
博白 60
淇县 59
金湖 59
上杭 57
岑溪 57
浮梁 57
鄄城 57
利津 56
仁怀 55
沧县 55
泽州 55
灯塔 54
谷城 54
南漳 53
宣威 52
商水 52
迪庆 52
杞县 51
太康 49
怒江 47
慈利 47
祁东 47
南城 46
日喀则 46
格尔木 46
范县 45
永新 44
通许 44
临猗 43
渑池 42
涟源 41
淮滨 41
浚县 41
阿拉尔 40
沙洋 40
南县 38
邵阳县 38
馆陶 37
阿坝 36
新野 34
余江 32
梨树 31
克孜勒苏 29
扶余 26
山南 25
随县 22
长岭 16
昌都 14
神农架 13
敦煌 12
柳林 11
甘南 11
海北 11
府谷 11
黄南 10
那曲 9
玉树 7
果洛 5
图木舒克 5

温馨提示:
如果您发现示例数据无法打开了,请联系在线客服QQ(1649677458或312602670)处理。

这不是我想要的数据,点击申请定制

中国土地市场网“土地供应-出让公告(2011年后)”20110101到20200430共42.8万公告共102万条数据

数据说明:
中国土地市场网“土地供应-出让公告(2011年后)”数据,2011-01-01到2020-04-30共计约42.8万公告页面,共计102万条数据。

(1)包括”项目位置”经纬度数据。网站本身没有经纬度信息,该经纬度数据(“Lng”,”Lat”)是使用高德地图API根据地址(”行政区”和”宗地坐落”)查询而来的,部分地址无法查询到经纬度数据,所以部分经纬度信息(“Lng”,”Lat”)是空的。
(2)一个页面可能对应多条数据,每条数据都做了保存。
例如:https://www.landchina.com/DesktopModule/BizframeExtendMdl/workList/bulWorkView.aspx?wmguid=20aae8dc-4a0c-4af5-aedf-cc153eb6efdf&recorderguid=cfbafc4c-cde1-49fd-92eb-4db0f8379a57&sitePath=

土地市场网土地供应出让公告2011年后,一个公告对应多条记录示例

更新时间:
2020年4月更新。

详细字段说明:
“行政区(列表)”,”供应公告标题(列表)”,”公告类型(列表)”,”发布时间(列表)”,”网上创建时间(列表)”,”公告标题”,”行政区”,”宗地编号”,”宗地总面积”,”宗地坐落”,”出让年限”,”容积率”,”建筑密度(%)”,”绿化率(%)”,”建筑限高(米)”,”用途名称”,”现状土地条件”,”投资强度”,”保证金”,”估价报告备案号”,”起始价”,”加价幅度”,”挂牌开始时间”,”挂牌截止时间”,”备注”,”URL”,”Lng”,”Lat”
PS:字段名后面带“(列表)”的表示是来自列表页的信息。

示例数据:
点击查看中国土地市场网“土地供应-出让公告(2011年后)”在线示例数据

数据格式:
CSV(GBK编码)。

温馨提示:
如果您发现示例数据无法打开了,请联系在线客服QQ(1649677458或312602670)处理。

这不是我想要的数据,点击申请定制

中国土地市场网“土地供应-出让公告(2011年前)”数据20.7万条

数据说明:
中国土地市场网“土地供应-出让公告(2011年前)”数据,共计约20.7万条。

(1)包括”项目位置”经纬度数据。网站本身没有经纬度信息,该经纬度数据(“Lng”,”Lat”)是使用高德地图API根据地址(”行政区”和”宗地坐落”)查询而来的,部分地址无法查询到经纬度数据,所以部分经纬度信息(“Lng”,”Lat”)是空的。
(2)一个页面可能对应多条数据,每条数据都做了保存。
例如:https://www.landchina.com/DesktopModule/BizframeExtendMdl/workList/bulWorkView.aspx?wmguid=f11f72ad-7d51-4c51-870f-d6c147116184&recorderguid=3039038&sitePath=
土地市场网出让公告一个页面有多条记录的情况示例
(3)2011年之前的数据比较乱,表格结构多样,甚至还有一些内容为空的公告,例如https://www.landchina.com/DesktopModule/BizframeExtendMdl/workList/bulWorkView.aspx?wmguid=f11f72ad-7d51-4c51-870f-d6c147116184&recorderguid=2393&sitePath=

更新时间:
2020年4月更新。

详细字段说明:
“行政区(列表)”,”供应公告标题(列表)”,”公告类型(列表)”,”发布时间(列表)”,”网上创建时间(列表)”,”公告标题”,”行政区”,”宗地编号”,”宗地总面积”,”宗地坐落”,”出让年限”,”容积率”,”建筑密度(%)”,”绿化率(%)”,”建筑限高(米)”,”用途名称”,”现状土地条件”,”投资强度”,”保证金”,”估价报告备案号”,”起始价”,”加价幅度”,”挂牌开始时间”,”挂牌截止时间”,”备注”,”URL”
PS:字段名后面带“(列表)”的表示是来自列表页的信息。

示例数据:
点击查看中国土地市场网“土地供应-出让公告(2011年前)”在线示例数据

数据格式:
CSV(GBK编码)。

温馨提示:
如果您发现示例数据无法打开了,请联系在线客服QQ(1649677458或312602670)处理。

这不是我想要的数据,点击申请定制

链家网全国新房楼盘+二手房小区数据(2020年11月更新)

数据说明:
链家网全国130余城市的新房楼盘数据和二手房小区数据。其中,新房楼盘数据29232条,二手房小区数据266581条。

更新时间:
2020年11月30日。

详细字段说明:
(1)新房楼盘数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “楼盘名称”, “楼盘别名”, “楼盘价格”, “楼盘状态”, “项目特色”, “预售资格”, “项目地址”, “售楼处地址”, “开发商”, “物业公司”, “最新开盘”, “物业类型”, “楼盘户型”, “交房时间”, “已交房楼栋数”, “容积率”, “产权年限”, “绿化率”, “规划户数”, “物业费用”, “车位情况”, “车位配比”, “供暖方式”, “供水方式”, “供电方式”, “建筑类型”, “嫌恶设施”, “占地面积”, “建筑面积”, “经度”, “纬度”, “URL”

(2)二手房小区数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “小区名称”, “均价”, “地址”, “建筑年代”, “建筑类型”, “物业费用”, “物业公司”, “开发商”, “楼栋总数”, “房屋总数”, “附近门店”, “经度”, “纬度”, “URL”

说明:链家网用的地图是百度地图,所以数据中的”经度”, “纬度”数据也是百度地图的坐标数据。【注:百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据:
(1)新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
(2)二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)

字符编码:
UTF-8。

温馨提示:
如果您发现示例数据无法打开了,请联系在线客服QQ(1649677458或312602670)处理。

这不是我想要的数据,点击申请定制

房天下全国新房楼盘+二手房小区数据(2020年11月更新)

数据说明:
房天下(fang.com)全国645个城市的新房楼盘+二手房小区数据,2020-11-06至2020-11-30日更新。数据量共45万多条,其中新房楼盘数据6万多条,二手房小区数据38万多条。

更新时间:
2020-11-06至2020-11-30日更新。

详细字段说明:
新房/二手房数据字段:
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”(房天下的小区ID)

说明:
(1)新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里,通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
(2)房天下用的地图是百度地图,所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注:百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据:
(1)新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
(2)二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)

字符编码:
GBK。

温馨提示:
如果您发现示例数据无法打开了,请联系在线客服QQ(1649677458或312602670)处理。

这不是我想要的数据,点击申请定制

[携程网]全国所有城市酒店数据(含房型价格,63w条)2020年11月份更新

数据说明:
携程网全国各城市酒店数据(含开业年份、装修年份、房间数、经纬度、各房型价格以及评论数和评分等等,详细见下面的字段说明部分),总计634,643条。和2019年12月份数据相比,新增(收录)了58,440家(根据酒店ID判断)。其中”房间数”不为空的的共有600,727条。
本次采集的数据源是APP,不是PC版网站。

为什么2020年增加了5.8w多家,总数却比2019年12月份版本少呢?
因为2020年有20w家酒店关闭了,对应的链接在携程打开已经无任何信息,例如https://hotels.ctrip.com/hotels/6880222.html。
本数据包中含如下内容:
(1)2020年最新采集的,63w在营业中的酒店。
(2)2020年检测发现20w家已关闭酒店在2019年的对应数据(根据酒店id对应)。

各城市的数量统计:
点击查看各城市数量统计

更新时间:
开始于2020年10月,结束于2020年11月。每条数据的更新时间,详见updated字段。

字段说明:
“hotel_id” – 酒店ID,与平台一致;
“name” – 酒店中文名称;
“name_en” – 酒店英文名称;
“short_name” – 酒店简称(new);
“province_id” – 省份ID(new);
“province” – 所在省份;
“city_id” – 城市ID(new);
“city” – 所在城市;
“star” – 酒店星级(new);
“grade” – 酒店类型;
“open_year” – 开业年份(new);
“fitment_year” – 装修年份(new);
“room_quantity” – 房间数(以前叫room_num);
“zone” – 所属商圈(new);
“area” – 行政区;
“address” – 地址;
“phones” – 联系电话;
“hotel_logo” – 酒店Logo图链接(new);
“lat” – 纬度;
“lng” – 经度;
“comment_total” – 评论总数;
“total_score” – 总评分;
“health_score” – 卫生健康评分(new);
“enviromental_score” – 环境评分(new);
“service_score” – 服务评分(new);
“facilities_score” – 设施评分(new);
“features” – 特色标签;
“tags” – 其它标签;
“has_certificate” – 是否有“品质保证”(new);
“hotel_facilities_simple” – 酒店设施简版(new);
“hotel_facilities_full” – 酒店设施详细版;
“hotel_policy” – 酒店政策;
“hotel_awards” – 酒店获奖情况(new);
“images” – 酒店相册图;
“description” – 酒店介绍;
“traffic” – 周边交通;
“video_url” – 视频介绍文件URL;
“min_price” – 最低房型价格;
“rooms” – 每种房型价格;
“updated” – 本条数据采集更新的时间;
“url” – 酒店URL;

在线示例数据:
点击查看携程酒店2020年在线示例数据

数据格式:
CSV(UTF-8编码)。

文件大小:
1.96GB。

温馨提示:
如果您发现示例数据无法打开了,请联系在线客服QQ(1649677458或312602670)处理。

这不是我想要的数据,点击申请定制

外卖平台全国各品类商家基本信息数据266万(2020年10月版)

数据说明:
外卖全国各品类商户数据,包含全国360个城市(点击查看各城市数量),共计266万条(准确数字:2,663,288 条)商户。数据源是某外卖APP。
本数据自2020年7月中旬开始采集,至2020年10月中旬采集完毕。

各分类数据统计如下:
美食 – 1994183条;
超市便利 – 188569条;
浪漫鲜花 – 59919条;
甜蜜蛋糕 – 40286条;
甜点饮品 – 209426条;
生鲜果蔬 – 105235条;
送药上门 – 49823条;
未知分类 – 15847条;

更新时间:
2020年07月中旬开始采集,到2020年10月中旬采集完成。

详细字段说明:
“id” – 店铺ID(APP内的店铺ID,固定不变);
“province” – 省份(根据经纬度反查得到);
“city” – 城市(根据经纬度反查得到);
“name” – 店铺名称;
“score” – 店铺评分;
“comment_number” – 评论数量;
“month_sales” – 月销量(从商户列表页获取,有205w家有该信息);
“avg_price” – 人均价格(从商户列表页获取,有92w家有该信息);
“category” – 店铺所属分类;
“image” – 店铺图像 ;
“delivery_time” – 配送耗时;
“min_price” – 起送价;
“shipping_fee” – 配送费;
“phone” – 商家联系电话(从APP商家TAB获取,有265w家有该信息,注意:有些店铺本身就没公布电话);
“address” – 商家地址(从APP商家TAB获取,有266w家有该信息);
“lat” – 店铺所在位置纬度;
“lng” – 店铺所在位置经度;
“hours” – 营业时间;
“discounts” – 优惠活动;
“tip” – 店铺贴士;
“recommend” – 推荐理由;
“trade_area” – 所属商圈(有130w家有该信息);
“is_online” – 店铺是否仍在线(1 – 仍在营业, 0 – 已下线。总共有1944973 家店铺仍在营业,718315家店铺被标记下线。注意:当前下线的店铺后面可能会恢复营业,当前在营业的店铺后面也可能下线);
“menu_categories” – 店铺菜品分类;
“updated” – 数据更新时间;

示例数据:
点击查看外卖商家基本信息(2020年10月版)在线示例数据
说明:为了保护个人隐私,示例数据里对联系电话做了脱敏处理。

数据格式:
CSV(UTF-8编码)。

数据大小:
约1.76GB。

温馨提示:
如果您发现示例数据无法打开了,请联系在线客服QQ(1649677458或312602670)处理。

这不是我想要的数据,点击申请定制

全国省、市、县级的行政区划边界GeoJSON数据(2020年10月更新)

GeoJSON数据说明:
全国省、市、县级的行政区划边界GeoJSON数据,2020年10月更新。更新中使用到的全国省市区adcode(行政区划编码)共3219个,其中有行政区边界GeoJSON数据的adcode共3089个。一个adcode对应一个.json数据文件。

说明:
(1)这个全国行政区划边界GeoJSON数据,其中的坐标使用的是WGS1984坐标系,即大地地理坐标系、GPS坐标系。
(2)每个adcode对应的GeoJSON数据,只是本级行政区域的边界数据,不包含子区域的边界数据。

更新时间:
2020年10月

索引文件说明:
索引文件是用于映射adcode与对应的geojson文件的索引关系的数据文件,是gbk编码的csv文件。有两种展示方式,说明如下:

(1)行政区划只保留了名称,没有反映省、市、区县级别的归属关系。数据字段如下:
‘adcode’(行政区划编码), ‘name’(行政区划名称), ‘lng’(经度), ‘lat’(纬度), ‘geojson_path’(当前adcode对应的geojson文件的存储路径)

(2)行政区划按省、市、区县三级展示。数据字段如下:
‘adcode’(行政区划编码), ‘province’(省级行政区划名称), ‘city’(市级行政区划名称), ‘county’(区县级行政区划名称), ‘lng’(经度), ‘lat’(纬度), ‘geojson_path’(当前adcode对应的geojson文件的存储路径)

说明:geojson_path字段值为空的,是对应的adcode查询不到边界数据的。这样的adcode在全部的3219个adcode中共有130个。

示例数据:

数据格式:
JSON

字符编码:
GBK。

温馨提示:
如果您发现示例数据无法打开了,请联系在线客服QQ(1649677458或312602670)处理。

这不是我想要的数据,点击申请定制