Author Archives: admin

58同城全国19个一线城市二手房源数据311w条（经纪人15.4w条）2020年7月更新

数据说明：
58同城全国19个一线城市（北京,上海,广州,深圳,成都,杭州,武汉,重庆,南京,天津,苏州,西安,长沙,沈阳,青岛,郑州,大连,东莞,宁波）二手房房源数据。其中房源信息3,119,663条，经纪人信息154,909条。数据来源于58同城APP。
具体每个城市的数量如下：
北京：二手房源28w条，经纪人9.2k条，2020年6月更新；
上海：二手房源24.8w条，经纪人1.2w条，2020年6月更新；
广州：二手房源18.7w条，经纪人1w条，2020年6月更新；
深圳：二手房源16.9w条，经纪人8.8k条，2020年6月更新；
成都：二手房源21.7w条，经纪人1.1w条，2020年7月更新；
杭州：二手房源15.3w条，经纪人6k条，2020年7月更新；
武汉：二手房源9.1w条，经纪人4.2k条，2020年7月更新；
重庆：二手房源28.3w条，经纪人1.9w条，2020年7月更新；
南京：二手房源5.5w条，经纪人3.7k条，2020年7月更新；
天津：二手房源16.3w条，经纪人7.4k条，2020年7月更新；
苏州：二手房源16w条，经纪人7.4k条，2020年7月更新；
西安：二手房源17w条，经纪人8.6k条，2020年7月更新；
长沙：二手房源10w条，经纪人5.5k条，2020年7月更新；
沈阳：二手房源25.2w条，经纪人1.3w条，2020年7月更新；
青岛：二手房源12.6w条，经纪人6k条，2020年7月更新；
郑州：二手房源5.7w条，经纪人3.8k条，2020年7月更新；
大连：二手房源16.1w条，经纪人6.3k条，2020年7月更新；
东莞：二手房源12.1w条，经纪人5.9k条，2020年7月更新；
宁波：二手房源11.2w条，经纪人4.8k条，2020年7月更新；

更新时间：
2020年6月份和2020年7月份采集更新。

详细字段说明：
（1）”经纪人信息”字段说明：
“数据源”,”城市”,”区域”,”联系人”,”所属公司”,”经纪人ID”,”所属公司简称”,”所属门店”,”联系电话”,”评分”,”公司ID”,”门店ID”,”城市ID”,”区域ID”,”cache_key”,”updated”（更新时间）

（2）”二手房房源信息”字段说明：
“数据源”,”城市”,”区域”,”房源ID”,”房源标题”,”小区”,”面积”,”售价”,”户型”,”单价”,”发布日期”,”楼层”,”朝向”,”类型”,”装修”,”年代”,”产权”,”图片”,”TAGS”,”小区地址”,”小区所属区域”,”小区所属街区”,”建筑类型”,”小区建成年份”,”小区经度”,”小区纬度”,”小区评分”,”小区图片”,”联系人”,”经纪人ID”,”所属公司简称”,”所属门店”,”联系电话”,”评分”,”公司ID”,”门店ID”,”门店ID”,”城市ID”,”区域ID”,”cache_key”,”updated”（更新时间）

示例数据：
（1）”经纪人信息”示例数据
点击查看58同城经纪人信息在线示例数据
说明：为了保护个人隐私，示例数据里对经纪人联系电话做了处理。

（2）”二手房房源信息”示例数据
点击查看58同城二手房房源信息在线示例数据
说明：为了保护个人隐私，示例数据里对经纪人联系电话做了处理。

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8。

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

这不是我想要的数据，点击申请定制

外卖平台全国各品类商户基本信息数据241万(2020年7月)

数据说明：
外卖全国各品类商户数据，包含全国360个城市（点击查看各城市数量），共计241万条（准确数字：2,416,500 条）商户。数据源是某外卖APP。
本数据自2020年3月开始采集，至2020年7月中旬采集完毕。

各分类数据统计如下：
美食 – 1858509条；
超市便利 – 156439条；
浪漫鲜花 – 50661条；
甜蜜蛋糕 – 53873条；
甜点饮品 – 159321条；
生鲜果蔬 – 86022条；
送药上门 – 37819条；
未知分类 – 13856条；

更新时间：
2020年03月开始采集，到2020年7月中旬采集完成。

详细字段说明：
“id” – 店铺ID（APP内的店铺ID，固定不变）；
“province” – 省份（根据经纬度反查得到）；
“city” – 城市（根据经纬度反查得到）；
“name” – 店铺名称；
“score” – 店铺评分；
“comment_number” – 评论数量；
“month_sales” – 月销量（从商户列表页获取，有169w家有该信息）；
“avg_price” – 人均价格（从商户列表页获取，有74w家有该信息）；
“category” – 店铺所属分类；
“image” – 店铺图像 ；
“delivery_time” – 配送耗时；
“min_price” – 起送价；
“shipping_fee” – 配送费；
“phone” – 商家联系电话（从APP商家TAB获取，有241w家有该信息，注意：有些店铺本身就没公布电话）；
“address” – 商家地址（从APP商家TAB获取，有241w家有该信息）；
“lat” – 店铺所在位置纬度；
“lng” – 店铺所在位置经度；
“hours” – 营业时间；
“discounts” – 优惠活动；
“tip” – 店铺贴士；
“recommend” – 推荐理由;
“is_online” – 店铺是否仍在线（1 – 仍在营业， 0 – 已下线。总共有1694642 家店铺仍在营业，721858家店铺被标记下线。注意：当前下线的店铺后面可能会恢复营业，当前在营业的店铺后面也可能下线）；
“menu_categories” – 店铺菜品分类;
“updated” – 数据更新时间;

示例数据：
点击查看外卖商户基本信息（2020年7月版）在线示例数据
说明：为了保护个人隐私，示例数据里对联系电话做了处理。

数据格式：
CSV（UTF-8编码）。

数据大小：
约1500MB。

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

这不是我想要的数据，点击申请定制

链家网全国新房楼盘+二手房小区数据（2020年07月更新）

数据说明：
链家网全国130余城市的新房楼盘数据和二手房小区数据。其中，新房楼盘数据29696条，二手房小区数据244112条。

更新时间：
2020年07月08日。

详细字段说明：
（1）新房楼盘数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “楼盘名称”, “楼盘别名”, “楼盘价格”, “楼盘状态”, “项目特色”, “预售资格”, “项目地址”, “售楼处地址”, “开发商”, “物业公司”, “最新开盘”, “物业类型”, “楼盘户型”, “交房时间”, “已交房楼栋数”, “容积率”, “产权年限”, “绿化率”, “规划户数”, “物业费用”, “车位情况”, “车位配比”, “供暖方式”, “供水方式”, “供电方式”, “建筑类型”, “嫌恶设施”, “占地面积”, “建筑面积”, “经度”, “纬度”, “URL”

（2）二手房小区数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “小区名称”, “均价”, “地址”, “建筑年代”, “建筑类型”, “物业费用”, “物业公司”, “开发商”, “楼栋总数”, “房屋总数”, “附近门店”, “经度”, “纬度”, “URL”

说明：链家网用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”, “纬度”数据也是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8。

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

这不是我想要的数据，点击申请定制

58同城广州市二手房房源数据18.7w条（含经纪人信息）2020年6月份更新

数据说明：
58同城广州市二手房房源数据。其中房源信息187,140条，经纪人信息10,390条(其中个人卖家742条)。数据来源于58同城APP。
2020年6月份更新。

更新时间：
2020年6月采集更新。

详细字段说明：
（1）”经纪人信息”字段说明：
“数据源”,”城市”,”区域”,”联系人”,”所属公司”,”经纪人ID”,”所属公司简称”,”所属门店”,”联系电话”,”评分”,”公司ID”,”门店ID”,”城市ID”,”区域ID”,”cache_key”,”updated”（更新时间）

（2）”二手房房源信息”字段说明：
“数据源”,”城市”,”区域”,”房源ID”,”房源标题”,”小区”,”面积”,”售价”,”户型”,”单价”,”发布日期”,”楼层”,”朝向”,”类型”,”装修”,”年代”,”产权”,”图片”,”TAGS”,”小区地址”,”小区所属区域”,”小区所属街区”,”建筑类型”,”小区建成年份”,”小区经度”,”小区纬度”,”小区评分”,”小区图片”,”联系人”,”经纪人ID”,”所属公司简称”,”所属门店”,”联系电话”,”评分”,”公司ID”,”门店ID”,”门店ID”,”城市ID”,”区域ID”,”cache_key”,”updated”（更新时间）

示例数据：
（1）”经纪人信息”示例数据
点击查看58同城广州经纪人信息在线示例数据
说明：为了保护个人隐私，示例数据里对经纪人联系电话做了处理。

（2）”二手房房源信息”示例数据
点击查看58同城广州二手房房源信息在线示例数据
说明：为了保护个人隐私，示例数据里对经纪人联系电话做了处理。

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8。

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

这不是我想要的数据，点击申请定制

北京市美食外卖店铺销量数据2020年6月份更新

数据说明：
北京市美食类外卖店铺销量数据，2020年6月份更新，共计48,804家店铺。数据源是某外卖APP。

更新时间：
2020年6月。

详细字段说明：
“id” – 店铺ID（APP内的店铺ID，固定不变）
“province” – 省份（根据经纬度反查得到）
“city” – 城市（根据经纬度反查得到）
“name” – 店铺名称
“score” – 店铺评分
“comment_number” – 评论数量
“month_sales” – 月销量（从商户列表页获取）
“avg_price” – 人均价格（从商户列表页获取）
“category” – 店铺所属分类
“image” – 店铺图像
“delivery_time” – 配送耗时
“min_price” – 起送价
“shipping_fee” – 配送费
“phone” – 商家联系电话（从APP商家TAB获取）
“address” – 商家地址（从APP商家TAB获取）
“lat” – 店铺所在位置纬度
“lng” – 店铺所在位置经度
“hours” – 营业时间
“discounts” – 优惠活动
“tip” – 店铺贴士
“licence_pics” – 营业执照、食品经营许可证查看URL;
“recommend” – 推荐原因;
“updated” – 数据更新时间;

示例数据：
点击查看北京市美食外卖店铺销量数据20年6月份在线示例数据
说明：为了保护个人隐私，示例数据里对联系电话做了处理。

数据格式：
CSV（UTF-8编码）。

数据大小：
约29MB。

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

这不是我想要的数据，点击申请定制

58同城上海市二手房房源数据24.8w条（含经纪人信息）2020年6月份更新

数据说明：
58同城上海市二手房房源数据。其中房源信息248,500条，经纪人信息12277条(其中个人卖家1866条)。数据来源于58同城APP。
2020年6月份更新。

更新时间：
2020年6月采集更新。

详细字段说明：
（1）”经纪人信息”字段说明：
“数据源”,”城市”,”区域”,”联系人”,”所属公司”,”经纪人ID”,”所属公司简称”,”所属门店”,”联系电话”,”评分”,”公司ID”,”门店ID”,”城市ID”,”区域ID”,”cache_key”,”updated”（更新时间）

（2）”二手房房源信息”字段说明：
“数据源”,”城市”,”区域”,”房源ID”,”房源标题”,”小区”,”面积”,”售价”,”户型”,”单价”,”发布日期”,”楼层”,”朝向”,”类型”,”装修”,”年代”,”产权”,”图片”,”TAGS”,”小区地址”,”小区所属区域”,”小区所属街区”,”建筑类型”,”小区建成年份”,”小区经度”,”小区纬度”,”小区评分”,”小区图片”,”联系人”,”经纪人ID”,”所属公司简称”,”所属门店”,”联系电话”,”评分”,”公司ID”,”门店ID”,”门店ID”,”城市ID”,”区域ID”,”cache_key”,”updated”（更新时间）

示例数据：
（1）”经纪人信息”示例数据
点击查看58同城上海经纪人信息在线示例数据
说明：为了保护个人隐私，示例数据里对经纪人联系电话做了处理。

（2）”二手房房源信息”示例数据
点击查看58同城上海二手房房源信息在线示例数据
说明：为了保护个人隐私，示例数据里对经纪人联系电话做了处理。

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8。

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

这不是我想要的数据，点击申请定制

得物APP鞋类商品数据2.5万条2020年6月份采集

数据说明：
得物APP（也叫毒APP）平台，各品牌（Jordan、Nike、Adidas originals、Converse、Vans、Adidas、Puma、李宁、安踏、匹克、型格靴类、足球精选）鞋类商品约2.5万条。

更新时间：
2020年6月采集更新。

详细字段说明：
“brandName”（品牌）,
“seriesName”（系列）,
“productId”（商品ID）,
“鞋款名称”,
“鞋款价格”,
“鞋款付款数”,
“商品评价数”,
“穿搭精选数”,
“品牌”,
“货号”,
“发售价格”,
“功能性”,
“配色”,
“鞋帮高度”,
“发售日期”,
“各规格价格”

PS：最终输出数据根据”brandName” + “seriesName” + “productId” 联合去重。

示例数据：
点击查看得物APP在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8。

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

这不是我想要的数据，点击申请定制

58同城北京市二手房房源数据28w条（含经纪人信息）2020年6月份更新

数据说明：
58同城北京市二手房房源数据。其中房源信息281,083条，经纪人信息9247条(其中个人卖家800条)。数据来源于58同城APP。
2020年6月份更新。

更新时间：
2020年6月采集更新。

详细字段说明：
（1）”经纪人信息”字段说明：
“数据源”,”城市”,”区域”,”联系人”,”所属公司”,”经纪人ID”,”所属公司简称”,”所属门店”,”联系电话”,”评分”,”公司ID”,”门店ID”,”城市ID”,”区域ID”,”cache_key”,”updated”（更新时间）

（2）”二手房房源信息”字段说明：
“数据源”,”城市”,”区域”,”房源ID”,”房源标题”,”小区”,”面积”,”售价”,”户型”,”单价”,”发布日期”,”楼层”,”朝向”,”类型”,”装修”,”年代”,”产权”,”图片”,”TAGS”,”小区地址”,”小区所属区域”,”小区所属街区”,”建筑类型”,”小区建成年份”,”小区经度”,”小区纬度”,”小区评分”,”小区图片”,”联系人”,”经纪人ID”,”所属公司简称”,”所属门店”,”联系电话”,”评分”,”公司ID”,”门店ID”,”门店ID”,”城市ID”,”区域ID”,”cache_key”,”updated”（更新时间）

示例数据：
（1）”经纪人信息”示例数据
点击查看58同城北京市经纪人信息在线示例数据
说明：为了保护个人隐私，示例数据里对经纪人联系电话做了处理。

（2）”二手房房源信息”示例数据
点击查看58同城北京市二手房房源信息在线示例数据
说明：为了保护个人隐私，示例数据里对经纪人联系电话做了处理。

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8。

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

这不是我想要的数据，点击申请定制