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全国医院、科室、医生公开数据2019年5月更新

数据说明：
全国各城市医院、科室、医生公开数据（不含任何敏感信息），2019年5月更新。其中包含医院8692家，科室数据105716条，医生545086条（医生图像图片数据已下载至本地）。

更新时间：
2019年05月份。

详细字段说明及示例数据：
1. 医院信息表。
“医院ID”,”医院名称”,”省份”,”城市”,”地址”,”电话”,”Lat”,”Lng”,”简介”,”路线”,”链接”
点击查看医院信息在线示例数据

2. 科室信息表。
“科室ID”,”一级科室名称”,”二级科室名称”,”医院ID”,”医院名称”
PS：通过”医院ID”字段和医院表进行关联。
点击查看科室信息在线示例数据

3. 医生信息表。
“医生ID”,”名称”,”技术职称”,”教学职称”,”图像”（图像文件已下载到本地）,”门诊时间”,”医院ID”,”医院名称”,”科室ID”,”科室名称”,”擅长”,”执业经历”,”链接”
PS：通过”医院ID”字段和医院表进行关联，通过”科室ID”字段和科室表进行关联。
点击查看医生信息在线示例数据

数据格式：
CSV和Excel(xlsx)。

字符编码：
UTF-8。

文件大小：
医院表：20.9MB；
科室表：9.45MB；
医生表：350MB；
医生图像图片文件：1.6GB；

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

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京东到家全国商户数据约17W条

数据说明：
京东到家(https://daojia.jd.com/html/index.html)全国各城市门店数据，共计17W家。2019年2月份采集。

更新时间：
2019年02月份。

详细字段说明：
“店铺名称”,”门店ID”,”城市”,”门店首图”,”基础运费”,”月售”,”综合评分”,”商家公告”,”商品数量”,”关注人数”,”营业时间”,”门店地址”,”门店电话”,”门店url”,”门店状态”
PS：门店状态为3的表示门店已下线了。

示例数据：
点击查看京东到家店铺示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

字符编码：
UTF-8。

温馨提示：
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搜房网(房天下)全国新房楼盘+二手房小区数据2019年05月份更新

数据说明：
搜房网(房天下,fang.com)全国所有城市新房楼盘+二手房小区数据2019年05月份采集更新。
楼盘小区数据共约31万条（如下图所示），其中二手房小区约26万条，新房楼盘约5万条。

更新时间：
2019年05月份。

详细字段说明：
“小区名称”,”城市”,”小区地址”,”项目特色”,”所属区域”,”邮编”,”产权描述”,”物业类别”,”竣工时间”,”开发商”,”建筑结构”,”建筑类别”,”建筑面积”,”占地面积”,”楼栋总数”,”总户数”,”绿化率”,”容积率”,”物业费”,”停车位”,”开盘时间”,”交房时间”,”产权最大年限”,”开盘日期”,”交房日期”,”建筑年代”,”小区简介”,”交通状况”,”周边信息”,”经度”（百度地图）,”纬度”（百度地图）,”物业公司”,”价格”,”页面链接”,”地图链接”,”区县”,”装修情况”,”物业地址”,”商圈”,”环比上月”,”详情页链接”,”新房/二手房”,”newcode”（搜房网的小区ID）,”amap_lng”（高德地图）,”amap_lat”（高德地图）,”province”（经纬度反查出来的省份）,”city”（经纬度反查出来的城市）,”district”（经纬度反查出来的区县）

示例数据：
点击查看搜房网（房天下）”新房-楼盘”在线示例数据（201905更新）
点击查看搜房网（房天下）”二手房-小区”在线示例数据（201905更新）

数据格式：
CSV（GBK和UTF8编码）。

温馨提示：
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多点生活超市全国各城市数据共计177万条（2019年4月更新）

数据说明：
多点生活APP(https://www.dmall.com)全国各城市门店、分类、单品数据，其中单品数据共计177万条。2019年4月份采集。

更新时间：
2019年04月份。

详细字段说明：
1. 店铺表
“Store Id” – 店铺ID；
“Store Name” – 店铺名称；
“Vender Name” – 供应商；
“Lat” – 纬度；
“lng” – 经度；
“city” – 城市；

店铺表示例数据：
点击查看多点超市店铺表示例数据

2. 商品分类表
“Category Id” – 分类ID；
“Category Name” – 分类名称；
“Store Id” – 店铺ID；

商品分类表示例数据：
点击查看多点超市商品分类表示例数据

3. 商品信息表
“Product Id” – 商品ID；
“Sku” – 商品SKU；
“Product Name” – 商品名称；
“Product Price” – 商品价格；
“Category Id” – 分类ID；
“Category Name” – 商品名称；
“Month sales” – 月销量；
“Image” – 商品图片链接；
“Store Id” – 店铺ID；
“Store Name” – 店铺名称；

商品信息表示例数据：
点击查看多点超市商品信息表示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

字符编码：
UTF-8。

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天气网（http://www.tianqi.com）的天气预警数据107万条

数据说明：
天气网（http://www.tianqi.com）的天气预警数据，数据总数107,5712条。2019年4月份更新。

更新时间：
2019年4月。

详细字段说明：
“省份”,”城市”,”标题”,”内容”,”发布时间”,”detail_url” （数据里的发布时间从2014年7月下旬到2019年3月底）

示例数据：
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8。

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叮当快药(28分钟送药上门)全国门店商品数据共计46W条

数据说明：
叮当快药(http://www.ddky.com/，28分钟送药上门)全国门店20大类药品数据共计46W条。2019年5月份采集。

更新时间：
2019年05月份。

详细字段说明：
“sku_id” – 药品ID；
“name” – 药品名称；
“price” – 药品价格；
“market_price” – 市场价；
“stock” – 库存；
“sale_volume” – 销量；
“specifications” – 规格；
“dosage_forms” – 包装；
“category_id” – 分类ID；
“category_name” – 分类名称；
“product_area” – 产地；
“description” – 描述；
“shop_name” – 店铺名称；
“shop_id” – 店铺ID；
“shop_lat” – 店铺纬度；
“shop_lng” – 店铺经度；
“image” – 商品图像；
“url” – 详情页URL；
“province” – 所在省份；
“city” – 所在城市；
“district” – 所在区县；

20大药品分类的ID和名称对应关系如下：
0: {categoryId: “20″, categoryName: “感冒发烧”}
1: {categoryId: “2″, categoryName: “清热解毒”}
2: {categoryId: “21″, categoryName: “咳嗽用药”}
3: {categoryId: “8″, categoryName: “皮肤用药”}
4: {categoryId: “3″, categoryName: “肠胃用药”}
5: {categoryId: “14″, categoryName: “性福生活”}
6: {categoryId: “30″, categoryName: “养生花茶”}
7: {categoryId: “15″, categoryName: “功能保健”}
8: {categoryId: “6″, categoryName: “男科用药”}
9: {categoryId: “5″, categoryName: “妇科用药”}
10: {categoryId: “4″, categoryName: “儿童用药”}
11: {categoryId: “12″, categoryName: “家庭常备”}
12: {categoryId: “28″, categoryName: “个人护理”}
13: {categoryId: “33″, categoryName: “眼部护理”}
14: {categoryId: “19″, categoryName: “耳鼻喉药”}
15: {categoryId: “24″, categoryName: “滋补调养”}
16: {categoryId: “25″, categoryName: “医疗器械”}
17: {categoryId: “9″, categoryName: “风湿骨伤”}
18: {categoryId: “22″, categoryName: “三高用药”}
19: {categoryId: “32″, categoryName: “防霾口罩”}

示例数据：
点击查看叮当快药在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

字符编码：
UTF-8。

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mourser.cn(贸泽电子)产品数据（647万页面）

数据说明：
mourser.cn(贸泽电子)所有分类（https://www.mouser.cn/Electronic-Components/），产品列表页和详情页原始页面数据，共计647万页（如下图所示），数据约1.4TB，提供原始HTML页面，也可以根据需求定制提取提取字段。

更新时间：
2019年04月份。

数据格式：
CSV & HTML。

字符编码：
UTF-8。

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饿了么外卖天津餐饮数据2019年4月更新

数据说明：
饿了么(ele.me)外卖天津餐饮数据。含商户信息和菜品信息。其中包含商户10,750家，菜品847,524条。

更新时间：
2019年04月份。

详细字段说明：
（1）店铺信息表：
“shop_unique_key” – 店铺主键，唯一，通过MD5(name + longitude + latitude)构造而来；
“id” – 店铺ID（会变）；
“name” – 店铺名称；
“address” – 店铺地址；
“longitude” – 经度；
“latitude” – 纬度；
“opening_hours” – 营业时间；
“rating” – 评分；
“rating_count” – 评论数量；
“flavors” – 口味/分类；
“month_sales” – 月销量；
“delivery_fee” – 配送费；
“order_lead_time” – 多久送达；
“delivery_mode” – 配送方式；
“description” – 描述；
“promotion_info” – 促销信息；
“is_star” – 是否星标；
“status” – 状态；

示例数据：
点击查看”饿了么外卖天津餐饮店铺示例数据”

（2）商品信息表：
“item_id” – 商品ID；
“name” – 店铺名称；
“price” – 商品价格；
“cat_name” – 店铺分类名称；
“month_sales” – 月销量；
“rating” – 评分；
“rating_count” – 评论数量；
“satisfy_count” – 满意数量；
“satisfy_rate” – 满意率；
“is_featured” – 是否推荐；
“packing_fee” – 打包费；
“materials” – 配料；
“description” – 描述；
“shop_id” – 店铺ID；
“shop_unique_key” – 店铺唯一ID，可以和店铺信息表进行关联；

示例数据：
点击查看”饿了么外卖天津餐饮菜品示例数据”

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

字符编码：
UTF-8。

温馨提示：
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