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搜房网(房天下)全国新房楼盘+二手房小区数据2019年05月份更新

数据说明：
搜房网(房天下,fang.com)全国所有城市新房楼盘+二手房小区数据2019年05月份采集更新。
楼盘小区数据共约31万条（如下图所示），其中二手房小区约26万条，新房楼盘约5万条。

更新时间：
2019年05月份。

详细字段说明：
“小区名称”,”城市”,”小区地址”,”项目特色”,”所属区域”,”邮编”,”产权描述”,”物业类别”,”竣工时间”,”开发商”,”建筑结构”,”建筑类别”,”建筑面积”,”占地面积”,”楼栋总数”,”总户数”,”绿化率”,”容积率”,”物业费”,”停车位”,”开盘时间”,”交房时间”,”产权最大年限”,”开盘日期”,”交房日期”,”建筑年代”,”小区简介”,”交通状况”,”周边信息”,”经度”（百度地图）,”纬度”（百度地图）,”物业公司”,”价格”,”页面链接”,”地图链接”,”区县”,”装修情况”,”物业地址”,”商圈”,”环比上月”,”详情页链接”,”新房/二手房”,”newcode”（搜房网的小区ID）,”amap_lng”（高德地图）,”amap_lat”（高德地图）,”province”（经纬度反查出来的省份）,”city”（经纬度反查出来的城市）,”district”（经纬度反查出来的区县）

示例数据：
点击查看搜房网（房天下）”新房-楼盘”在线示例数据（201905更新）
点击查看搜房网（房天下）”二手房-小区”在线示例数据（201905更新）

数据格式：
CSV（GBK和UTF8编码）。

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

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多点生活超市全国各城市数据共计177万条（2019年4月更新）

数据说明：
多点生活APP(https://www.dmall.com)全国各城市门店、分类、单品数据，其中单品数据共计177万条。2019年4月份采集。

更新时间：
2019年04月份。

详细字段说明：
1. 店铺表
“Store Id” – 店铺ID；
“Store Name” – 店铺名称；
“Vender Name” – 供应商；
“Lat” – 纬度；
“lng” – 经度；
“city” – 城市；

店铺表示例数据：
点击查看多点超市店铺表示例数据

2. 商品分类表
“Category Id” – 分类ID；
“Category Name” – 分类名称；
“Store Id” – 店铺ID；

商品分类表示例数据：
点击查看多点超市商品分类表示例数据

3. 商品信息表
“Product Id” – 商品ID；
“Sku” – 商品SKU；
“Product Name” – 商品名称；
“Product Price” – 商品价格；
“Category Id” – 分类ID；
“Category Name” – 商品名称；
“Month sales” – 月销量；
“Image” – 商品图片链接；
“Store Id” – 店铺ID；
“Store Name” – 店铺名称；

商品信息表示例数据：
点击查看多点超市商品信息表示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

字符编码：
UTF-8。

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

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天气网（http://www.tianqi.com）的天气预警数据107万条

数据说明：
天气网（http://www.tianqi.com）的天气预警数据，数据总数107,5712条。2019年4月份更新。

更新时间：
2019年4月。

详细字段说明：
“省份”,”城市”,”标题”,”内容”,”发布时间”,”detail_url” （数据里的发布时间从2014年7月下旬到2019年3月底）

示例数据：
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8。

温馨提示：
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叮当快药(28分钟送药上门)全国门店商品数据共计46W条

数据说明：
叮当快药(http://www.ddky.com/，28分钟送药上门)全国门店20大类药品数据共计46W条。2019年5月份采集。

更新时间：
2019年05月份。

详细字段说明：
“sku_id” – 药品ID；
“name” – 药品名称；
“price” – 药品价格；
“market_price” – 市场价；
“stock” – 库存；
“sale_volume” – 销量；
“specifications” – 规格；
“dosage_forms” – 包装；
“category_id” – 分类ID；
“category_name” – 分类名称；
“product_area” – 产地；
“description” – 描述；
“shop_name” – 店铺名称；
“shop_id” – 店铺ID；
“shop_lat” – 店铺纬度；
“shop_lng” – 店铺经度；
“image” – 商品图像；
“url” – 详情页URL；
“province” – 所在省份；
“city” – 所在城市；
“district” – 所在区县；

20大药品分类的ID和名称对应关系如下：
0: {categoryId: “20″, categoryName: “感冒发烧”}
1: {categoryId: “2″, categoryName: “清热解毒”}
2: {categoryId: “21″, categoryName: “咳嗽用药”}
3: {categoryId: “8″, categoryName: “皮肤用药”}
4: {categoryId: “3″, categoryName: “肠胃用药”}
5: {categoryId: “14″, categoryName: “性福生活”}
6: {categoryId: “30″, categoryName: “养生花茶”}
7: {categoryId: “15″, categoryName: “功能保健”}
8: {categoryId: “6″, categoryName: “男科用药”}
9: {categoryId: “5″, categoryName: “妇科用药”}
10: {categoryId: “4″, categoryName: “儿童用药”}
11: {categoryId: “12″, categoryName: “家庭常备”}
12: {categoryId: “28″, categoryName: “个人护理”}
13: {categoryId: “33″, categoryName: “眼部护理”}
14: {categoryId: “19″, categoryName: “耳鼻喉药”}
15: {categoryId: “24″, categoryName: “滋补调养”}
16: {categoryId: “25″, categoryName: “医疗器械”}
17: {categoryId: “9″, categoryName: “风湿骨伤”}
18: {categoryId: “22″, categoryName: “三高用药”}
19: {categoryId: “32″, categoryName: “防霾口罩”}

示例数据：
点击查看叮当快药在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

字符编码：
UTF-8。

温馨提示：
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mourser.cn(贸泽电子)产品数据（647万页面）

数据说明：
mourser.cn(贸泽电子)所有分类（https://www.mouser.cn/Electronic-Components/），产品列表页和详情页原始页面数据，共计647万页（如下图所示），数据约1.4TB，提供原始HTML页面，也可以根据需求定制提取提取字段。

更新时间：
2019年04月份。

数据格式：
CSV & HTML。

字符编码：
UTF-8。

温馨提示：
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饿了么外卖天津餐饮数据2019年4月更新

数据说明：
饿了么(ele.me)外卖天津餐饮数据。含商户信息和菜品信息。其中包含商户10,750家，菜品847,524条。

更新时间：
2019年04月份。

详细字段说明：
（1）店铺信息表：
“shop_unique_key” – 店铺主键，唯一，通过MD5(name + longitude + latitude)构造而来；
“id” – 店铺ID（会变）；
“name” – 店铺名称；
“address” – 店铺地址；
“longitude” – 经度；
“latitude” – 纬度；
“opening_hours” – 营业时间；
“rating” – 评分；
“rating_count” – 评论数量；
“flavors” – 口味/分类；
“month_sales” – 月销量；
“delivery_fee” – 配送费；
“order_lead_time” – 多久送达；
“delivery_mode” – 配送方式；
“description” – 描述；
“promotion_info” – 促销信息；
“is_star” – 是否星标；
“status” – 状态；

示例数据：
点击查看”饿了么外卖天津餐饮店铺示例数据”

（2）商品信息表：
“item_id” – 商品ID；
“name” – 店铺名称；
“price” – 商品价格；
“cat_name” – 店铺分类名称；
“month_sales” – 月销量；
“rating” – 评分；
“rating_count” – 评论数量；
“satisfy_count” – 满意数量；
“satisfy_rate” – 满意率；
“is_featured” – 是否推荐；
“packing_fee” – 打包费；
“materials” – 配料；
“description” – 描述；
“shop_id” – 店铺ID；
“shop_unique_key” – 店铺唯一ID，可以和店铺信息表进行关联；

示例数据：
点击查看”饿了么外卖天津餐饮菜品示例数据”

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

字符编码：
UTF-8。

温馨提示：
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美团外卖全国餐饮美食商户数据113万+菜单数据6518万（2019年04月份采集更新）

数据说明：
美团外卖全国餐饮美食商户数据113万条，菜单数据6581万条（2019年04月份采集更新）

更新时间：
2019年04月底更新完毕。

详细字段说明：
（1）商户信息表
“shop_unique_key” – 店铺ID，主键通过MD5(name + image)构造；
“shop_id” – 店铺ID（动态变化的）；
“name” – 店铺名称；
“score” – 评分；
“month_sales” – 月销量；
“image” – 店铺图片链接；
“delivery_time” – 配送时间；
“min_price” – 起送价；
“shipping_fee” – 配送费；
“agv_price” – 均价；
“phone” – 联系电话；
“address” – 地址；
“lat” – 纬度；
“lng” – 经度；
“tip” – 店铺描述；
“hours” – 营业时间；
“licence_pics” – 证照链接；
“is_brand” – 是否品牌；
“province” – 省份；
“city” – 城市；
“district” – 区县；

示例数据：
点击查看美团外卖商户表在线示例数据

（2）菜品信息表
“spu_id” – 菜品ID；
“shop_unique_key” – 店铺唯一ID（和店铺表关联）；
“shop_id” – 店铺ID（动态变化的）；
“shop_name” – 店铺名称；
“category_name” – 店铺分类名称；
“spu_name” – 菜品名称；
“spu_price” – 菜品价格；
“spu_originprice” – 菜品原价；
“month_sales” – 月销量；
“praise_num” – 点赞数；
“spu_unit” – 单位；
“spu_desc” – 描述；
“spu_image” – 图片链接；

示例数据：
点击查看美团外卖菜单表在线示例数据

数据格式：
CSV（UTF-8编码）。

温馨提示：
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链家网全国124城市新房楼盘+二手房小区数据（2019年4月更新）

数据说明：
链家网全国124城市新房楼盘数据和二手房小区数据。其中，新房楼盘数据18,222条，二手房小区数据213,678条。

更新时间：
2019年4月。

详细字段说明：
（1）新房楼盘数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “楼盘名称”, “楼盘别名”, “楼盘价格”, “楼盘状态”, “特色”, “预售资格”, “项目地址”, “售楼处地址”, “开发商”, “物业公司”, “最新开盘”, “物业类型”, “交房时间”, “容积率”, “产权年限”, “绿化率”, “规划户数”, “物业费用”, “车位情况”, “供暖方式”, “供水方式”, “供电方式”, “建筑类型”, “嫌恶设施”, “占地面积”, “建筑面积”, “经度”, “纬度”, “URL”
（2）二手房小区数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “小区名称”, “均价”, “地址”, “建筑年代”, “建筑类型”, “物业费用”, “物业公司”, “开发商”, “楼栋总数”, “房屋总数”, “附近门店”, “经度”, “纬度”, “URL”

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8。

温馨提示：
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