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数据说明：
饿了么(ele.me)外卖天津餐饮数据。含商户信息和菜品信息。其中包含商户10,750家，菜品847,524条。

更新时间：
2019年04月份。

详细字段说明：
（1）店铺信息表：
“shop_unique_key” – 店铺主键，唯一，通过MD5(name + longitude + latitude)构造而来；
“id” – 店铺ID（会变）；
“name” – 店铺名称 ；
“address” – 店铺地址；
“longitude” – 经度；
“latitude” – 纬度；
“opening_hours” – 营业时间；
“rating” – 评分；
“rating_count” – 评论数量；
“flavors” – 口味/分类；
“month_sales” – 月销量；
“delivery_fee” – 配送费；
“order_lead_time” – 多久送达；
“delivery_mode” – 配送方式；
“description” – 描述；
“promotion_info” – 促销信息；
“is_star” – 是否星标；
“status” – 状态；

示例数据：
点击查看”饿了么外卖天津餐饮店铺示例数据”

（2）商品信息表：
“item_id” – 商品ID；
“name” – 店铺名称；
“price” – 商品价格；
“cat_name” – 店铺分类名称；
“month_sales” – 月销量；
“rating” – 评分；
“rating_count” – 评论数量；
“satisfy_count” – 满意数量；
“satisfy_rate” – 满意率；
“is_featured” – 是否推荐；
“packing_fee” – 打包费；
“materials” – 配料；
“description” – 描述；
“shop_id” – 店铺ID；
“shop_unique_key” – 店铺唯一ID，可以和店铺信息表进行关联；

示例数据：
点击查看”饿了么外卖天津餐饮菜品示例数据”

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

字符编码：
UTF-8。

数据说明：
美团外卖全国餐饮美食商户数据113万条，菜单数据6581万条（2019年04月份采集更新）

更新时间：
2019年04月底更新完毕。

详细字段说明：
（1）商户信息表
“shop_unique_key” – 店铺ID，主键通过MD5(name + image)构造；
“shop_id” – 店铺ID（动态变化的）；
“name” – 店铺名称；
“score” – 评分；
“month_sales” – 月销量；
“image” – 店铺图片链接；
“delivery_time” – 配送时间；
“min_price” – 起送价；
“shipping_fee” – 配送费；
“agv_price” – 均价；
“phone” – 联系电话；
“address” – 地址；
“lat” – 纬度；
“lng” – 经度；
“tip” – 店铺描述；
“hours” – 营业时间；
“licence_pics” – 证照链接；
“is_brand” – 是否品牌；
“province” – 省份；
“city” – 城市；
“district” – 区县；

示例数据：
点击查看美团外卖商户表在线示例数据

（2）菜品信息表
“spu_id” – 菜品ID；
“shop_unique_key” – 店铺唯一ID（和店铺表关联）；
“shop_id” – 店铺ID（动态变化的）；
“shop_name” – 店铺名称；
“category_name” – 店铺分类名称；
“spu_name” – 菜品名称；
“spu_price” – 菜品价格；
“spu_originprice” – 菜品原价；
“month_sales” – 月销量；
“praise_num” – 点赞数；
“spu_unit” – 单位；
“spu_desc” – 描述；
“spu_image” – 图片链接；

示例数据：
点击查看美团外卖菜单表在线示例数据

数据格式：
CSV（UTF-8编码）。

数据说明：
链家网全国124城市新房楼盘数据和二手房小区数据。其中，新房楼盘数据18,222条，二手房小区数据213,678条。

更新时间：
2019年4月。

详细字段说明：
（1）新房楼盘数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “楼盘名称”, “楼盘别名”, “楼盘价格”, “楼盘状态”, “特色”, “预售资格”, “项目地址”, “售楼处地址”, “开发商”, “物业公司”, “最新开盘”, “物业类型”, “交房时间”, “容积率”, “产权年限”, “绿化率”, “规划户数”, “物业费用”, “车位情况”, “供暖方式”, “供水方式”, “供电方式”, “建筑类型”, “嫌恶设施”, “占地面积”, “建筑面积”, “经度”, “纬度”, “URL”
（2）二手房小区数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “小区名称”, “均价”, “地址”, “建筑年代”, “建筑类型”, “物业费用”, “物业公司”, “开发商”, “楼栋总数”, “房屋总数”, “附近门店”, “经度”, “纬度”, “URL”

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8。

数据说明：
饿了么(ele.me)外卖全国超市便利店铺数据，共计约8.7万家店铺，4069万件商品。2019年4月更新。

更新时间：
2019年04月份。

详细字段说明：
（1）店铺信息表：
“shop_unique_key” – 店铺主键（唯一）；
“id” – 店铺ID（是变化的）；
“name” – 店铺名称 ；
“address” – 店铺地址；
“longitude” – 经度；
“latitude” – 纬度；
“phone” – 联系电话；
“opening_hours” – 营业时间；
“rating” – 评分；
“rating_count” – 评论数量；
“categories” – 分类；
“month_sales” – 月销量；
“float_delivery_fee” – 配送费；
“order_lead_time” – 多久送达；
“recommend_reasons” – 推荐原因；
“delivery_mode” – 配送方式；
“description” – 描述；
“promotion_info” – 促销；
“is_star” – 是否星标；
“status” – 状态；
“province” – 所在省份；
“city” – 所在城市；
“district” – 所在区域；

示例数据：
点击查看饿了么外卖便利店店铺示例数据

（2）商品信息表：
“item_id” – 商品ID；
“name” – 店铺名称；
“price” – 商品价格；
“cat_name” – 店铺分类名称；
“month_sales” – 月销量；
“rating_count” – 评论数量；
“rating” – 评分；
“is_featured” – 是否推荐；
“packing_fee” – 打包费；
“description” – 描述；
“shop_id” – 店铺ID（是动态的）；
“shop_unique_key” – 店铺唯一ID，可以和店铺信息表进行关联；

示例数据：
点击查看饿了么外卖便利店商品示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

字符编码：
UTF-8。

数据说明：
饿了么星选(https://star.ele.me/)附近的餐厅的餐厅和菜品数据。其中，餐厅数据350,711条，菜品数据22,046,002条。

更新时间：
2019年4月。

详细字段说明：
（1）餐厅数据字段
‘shop_id’(餐厅id), ‘shop_name’(餐厅名称), ‘city’(城市), ‘saled_month’(月销量), ‘average_delivery_time’(平均送达时间), ‘takeout_price’(起送价), ‘takeout_cost’(配送费), ‘overall_score’(总体评分), ‘work_time’(工作时间), ‘address’(地址), ‘shop_lng’(经度), ‘shop_lat’(纬度), ‘scrape_url’(店铺页面链接)
（2）菜品数据字段
‘shop_id’(餐厅id), ‘food_id’(菜品id), ‘food_name’(菜品名称), ‘category_title’(菜品分类), ‘current_price’(现价), ‘original_price’(原价), ‘recommended_number’(推荐数), ‘monthly_saled’(月销量), ‘photo’(图片), ‘scrape_url’(分类商品列表页url)

示例数据：
（1）餐厅示例数据
点击查看在线示例数据
（2）菜品示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8。

数据说明：
饿了么星选(https://star.ele.me/)超市购的店铺和商品数据。其中，店铺数据2981条，商品数据1,639,379条。

更新时间：
2019年2月。

详细字段说明：
（1）店铺数据字段
‘shop_id’(店铺id), ‘shop_name’(店铺名称), ‘city’(城市), ‘saled_month’(月销量), ‘average_delivery_time’(平均送达时间), ‘takeout_price’(起送价), ‘takeout_cost’(配送费), ‘overall_score’(总体评分), ‘work_time’(营业时间), ‘address’(地址), ‘shop_lng’(经度), ‘shop_lat’(纬度), ‘scrape_url’(店铺页面链接)
（2）商品数据字段
‘shop_id’(店铺id), ‘goods_id’(商品id), ‘upc’(商品upc编码), ‘goods_name’(商品名称), ‘category_title’(商品分类), ‘current_price’(现价), ‘origin_price’(原价), ‘monthly_saled’(月销量), ‘photos’(商品图片), ‘scrape_url’(分类商品列表页url)

示例数据：
（1）店铺示例数据
点击查看在线示例数据
（2）商品示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8。

数据说明：
百度地图POI-全国各城市“4S店”数据约3.3万条（32,625条）。

更新时间：
2019年04月份。

详细字段说明：
‘uid’, ‘name’, ‘province’, ‘city’, ‘district’, ‘street’, ‘address’, ‘telephone’, ‘lat’, ‘lng’, ‘tags’, ‘image’, ‘keyword’

示例数据：
点击查看4S店POI在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

字符编码：
UTF-8。

数据说明：
饿了么(ele.me)外卖全国餐饮美食类店铺数据，共计84万条，2019年4月更新。

更新时间：
2019年04月份。

详细字段说明：
“shop_unique_key” – 店铺主键（唯一）；
“id” – 店铺ID（是变化的）；
“name” – 店铺名称 ； “address” – 店铺地址；
“longitude” – 经度；
“latitude” – 纬度；
“phone” – 联系电话；
“opening_hours” – 营业时间；
“rating” – 评分；
“rating_count” – 评论数量；
“categories” – 分类；
“month_sales” – 月销量；
“float_delivery_fee” – 配送费；
“order_lead_time” – 多久送达；
“recommend_reasons” – 推荐原因；
“delivery_mode” – 配送方式；
“description” – 描述；
“promotion_info” – 促销；
“is_star” – 是否星标；
“status” – 状态；
“province” – 所在省份；
“city” – 所在城市；
“district” – 所在区域；

示例数据：
点击查看饿了么外卖美食店铺示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

字符编码：
UTF-8。