数据说明：
中国土地市场网“土地供应-结果公告”1998年1月1日到2016年3月31日数据，共计约170万条。
更新时间：
2016年4月份采集更新。
详细字段说明：
“行政区”,”电子监管号”,”项目名称”,”项目位置”,”面积(公顷)”,”土地用途”,”土地使用年限”,”土地级别”,”土地来源”,”供地方式”,”行业分类”,”成交价格(万元)”,”土地使用权人”,”约定容积率_下限”,”约定容积率_上限”,”约定交地时间”,”约定开工时间”,”约定竣工时间”,”实际开工时间”,”实际竣工时间”,”批准单位”,”合同签订日期”,”分期支付约定”,”URL”
示例数据：
点击查看中国土地市场网“土地供应-结果公告”在线示例数据
数据格式：
CSV（GBK编码）。
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数据说明：
搜房网(房天下,fang.com)全国新房楼盘+二手房小区数据。
新房楼盘共计25万条，二手房小区共计23万条。
更新时间：
2016年03月份。
详细字段说明：
“小区名称”,”城市”,”小区地址”,”项目特色”,”所属区域”,”邮编”,”产权描述”,”物业类别”,”竣工时间”,”开发商”,”建筑结构”,”建筑类别”,”建筑面积”,”占地面积”,”当期户数”,”总户数”,”绿化率”,”容积率”,”物业费”,”停车位”,”开盘时间”,”交房时间”,”小区简介”,”交通状况”,”周边信息”,”经度”,”纬度”,”物业公司”,”价格”,”页面链接”,”地图链接”,”区县”,”商圈”,”装修情况”,”物业地址”,”入住时间”,”详情页链接”,”新房/二手房”,”newcode”
示例数据：
点击查看搜房网（房天下）小区楼盘在线示例数据
数据格式：
CSV。
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数据说明：
携程网全国各城市酒店数据（含经纬度和各房型价格，详细字段见下面的说明），共计271,699条（携程官网宣称他们的入驻酒店数超过25万，看来不是骗人的）。
2016年3月份采集更新。
字段说明：
“hotel_id” – 酒店ID，与携程网一致；
“name” – 酒店中文名称；
“grade” – 酒店评级；
“city” – 所在城市；
“area” – 所在区；
“address” – 地址；
“road_cross” – 交叉路口；
“area_extra” – 地标、商圈；
“phone” – 联系电话；
“price” – 最低价；
“rating” – 综合评分；
“recommend” – 用户推荐比例；
“reviews” – 点评人数；
“lat” – 纬度（百度地图）；
“lng” – 经度（百度地图）；
“description” – 酒店介绍（含开业时间，房间数等）；
“main_photo” – 酒店主图；
“photos” – 酒店相册图；
“hotel_amenities” – 酒店设施；
“hotel_policy” – 酒店政策；
“nearby_amenities” – 周边设施；
“traffic” – 交通信息；
“room_types” – 房型及价格；
“name_en” – 酒店英文名称；
“url” – 酒店URL；
在线示例数据：
点击查看在线示例数据
数据格式：
CSV（UTF-8编码）。
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数据说明：
http://www.strava.com/ 的跑步和骑行路段数据。数据总数4383815条。
更新时间：
2016年2月份。
详细字段说明：
‘ID’, ‘名称’, ‘路线类型’, ‘路线所在国家地区’, ‘距离’, ‘坡度’, ‘最低海拔’, ‘最高海拔’, ‘海拔差距’, ‘爬坡等级’, ‘尝试人数’, ‘尝试次数’, ‘路线’, ‘起点坐标’, ‘终点坐标’, ‘爬坡王’, ‘爬坡王最快时间’, ‘爬坡王创造日期’, ‘爬坡女王’, ‘爬坡女王最快时间’, ‘爬坡女王创造日期’
其中的’路线’数据，可以构造出类似下图红框中的”距离海拔坡度图”:
示例数据（百度网盘分享）：
点击查看在线示例数据
数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）
字符编码：
UTF-8。
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数据说明：
菁优网(http://www.jyeoo.com/)的题库数据。是按网站上的学科、教材组题来采集的，数据总数21,125,850条。
数据包括以下学科：
小学 – 数学
初中 – 数学，物理，化学，生物，地理
高中 – 数学，物理，化学，生物
特别说明：
本次采集内容包括菁优网上初中、高中、小学的所有的学科，总数据量很大，一共有21125850条。但是因为是按教材、年级、课本、章节这种方式来组题的，所以其中的题目会有重复的。也就是说如果单纯按题目来算的话，就没有那么多了。
经统计，本次采集到的不重复的、含解析内容的题目条数共有1029537个。其中，小学的题目199673个，初中的题目575473个，高中的题目254391个。
另外，题目中的图片文件已经进行了本地化下载，数据使用时可以进行图片本地化的处理。
更新时间：
2015年10月份。
详细字段说明：
‘学科’, ‘教材版本’, ‘年级学期’, ‘课本’, ‘章节’, ‘试题内容’, ‘试题出处’, ‘解析’, ‘组卷’, ‘真题’, ‘难度’
其中：
组卷即“组卷次数”，指试题在用户组卷过程中被使用的次数。 次数越多，试题热度越高；次数越少，试题热度越低。
真题即“真题次数”，指试题在大型考试中出现的次数。 次数越多，试题常考指数越高；次数越少，试题常考指数越低。
难度即“难度系数(系数值区间为0~1)”，反映试题的难易程度。 系数值越大，试题就越容易；系数值越小，试题难度越大。
示例数据：
点击查看在线示例数据
下载示例数据（百度网盘分享）：
链接: https://pan.baidu.com/s/1vSahP9SgrcIx9cu8LysrOA 密码: 9hhy （包含csv和html数据文件）
数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式），HTML(一个题目对应一个.html文件)
字符编码：
UTF-8。
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数据说明：
[梅花网]全国专业营销服务机构（广告公司,公关公司,互动营销,图形设计,影视制作,营销咨询,市场调研,户外设备等）联系人、电话、邮箱,4560条。2016年3月份采集。
字段说明：
City – 城市;
Category – 所属分类;
Name – 公司名称;
Start year – 开始年份;
# of employees – 雇员人数;
About – 公司简介;
Contact – 联系方式（联系人、地址、电话、邮箱等）
在线示例数据：
点击查看在线示例数据
数据格式：
Excel(XLS)。
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数据说明：
国内知名本地生活信息平台全国1600万商户（所有分类）对应所有历史评论数据（108,525,820条）。2016年1月份采集。
有图有真相：
字段说明：
review_id – 评论ID（主键，与某网站一致）
shop_id – 商户ID（与某网站一致）
author – 评论人昵称
location – 区域
author_level – 评论人等级
author_id – 评论人ID（与某网站一致）
comment_date – 评论日期
stars – 星级评分
product_rating – 产品、口味打分
environment_rating – 环境打分
service_rating – 服务打分
content – 评论内容
在线示例数据：
点击查看在线示例数据
数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）或MySQL。
字符编码：
UTF-8。
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数据说明：
百度地图POI-全国各城市“小区/楼盘”数据（821985条）。
更新时间：
2016年01月份。
详细字段说明：
‘uid’, ‘name’, ‘province’, ‘city’, ‘district’, ‘street’, ‘address’, ‘telephone’, ‘lat’, ‘lng’, ‘tags’, ‘image’, ‘keyword’
示例数据：
点击查看百度地图小区/楼盘在线示例数据
数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。
字符编码：
GBK。
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