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百度地图POI-全国各城市“物业(公司)”数据(2万条)

数据说明:
百度地图POI数据:全国各城市“物业(公司)”数据,2万条。

更新时间:
2014年11月份。

详细字段说明:
‘uid’, ‘name’, ‘province’, ‘city’, ‘district’, ‘street’, ‘address’, ‘telephone’, ‘lat’, ‘lng’, ‘tags’, ‘keyword’

在线示例数据:
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数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)或JSON。

字符编码:
GBK。

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百度地图POI-全国各城市“地铁站”数据(1464条)

数据说明:
百度地图POI数据:全国各城市“地铁站”数据,1464条。

更新时间:
2014年11月份。

详细字段说明:
‘uid’, ‘name’, ‘province’, ‘city’, ‘district’, ‘street’, ‘address’, ‘telephone’, ‘lat’, ‘lng’, ‘tags’, ‘keyword’

在线示例数据:
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CSV(最通用的数据交换格式)或JSON。

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GBK。

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百度地图POI-全国各城市“公交站”数据(19.5万条)

数据说明:
百度地图POI数据:全国各城市“公交站”数据,19.5万条。

更新时间:
2014年11月份。

详细字段说明:
‘uid’, ‘name’, ‘province’, ‘city’, ‘district’, ‘street’, ‘address’, ‘telephone’, ‘lat’, ‘lng’, ‘tags’, ‘keyword’

在线示例数据:
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数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)或JSON。

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GBK。

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百度地图POI-全国各城市“棋牌室”数据(3.3万条)

数据说明:
百度地图POI数据:全国各城市“棋牌室”数据,3.3万条。

更新时间:
2014年11月份。

详细字段说明:
‘uid’, ‘name’, ‘province’, ‘city’, ‘district’, ‘street’, ‘address’, ‘telephone’, ‘lat’, ‘lng’, ‘tags’, ‘keyword’

在线示例数据:
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数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)或JSON。

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GBK。

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fang.com(房天下,原搜房网soufun.com)全国二手房小区数据(14万,含8GB主图)

数据说明:
fang.com(房天下,原搜房网)全国二手房小区数据(14万,含8GB主图)。

更新时间:
2014年11月份。

详细字段说明:
“小区名称”,”城市”,”主图”,”小区地址”,”项目特色”,”所属区域”,”邮编”,”产权描述”,”物业类别”,”竣工时间”,”开发商”,”建筑结构”,”建筑类别”,”建筑面积”,”占地面积”,”当期户数”,”总户数”,”绿化率”,”容积率”,”物业公司”,”物业办公电话”,”物业费”,”附加信息”,”物业办公地点”,”供水”,”供暖”,”供电”,”燃气”,”通讯设备”,”电梯服务”,”安全管理”,”卫生服务”,”小区入口”,”停车位”,”开盘时间”,”交房时间”,”售楼电话”,”售楼地址”,”小区简介”,”交通状况”,”周边信息”,”经度”,”纬度”,”本月均价”,”URL”

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数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)。

字符编码:
UTF-8。

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百度地图POI-全国各城市“景点”数据(13.4万条)

数据说明:
百度地图POI数据:全国各城市“景点”数据,13.4万条。

更新时间:
2014年11月份。

详细字段说明:
‘uid’, ‘name’, ‘province’, ‘city’, ‘district’, ‘street’, ‘address’, ‘telephone’, ‘lat’, ‘lng’, ‘tags’, ‘keyword’

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CSV(最通用的数据交换格式)或JSON。

字符编码:
GBK。

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百度地图POI-全国各城市“商场”数据(3.4万条)

数据说明:
百度地图POI数据:全国各城市“商场”数据,3.4万条。

更新时间:
2014年11月份。

详细字段说明:
‘uid’, ‘name’, ‘province’, ‘city’, ‘district’, ‘street’, ‘address’, ‘telephone’, ‘lat’, ‘lng’, ‘tags’, ‘keyword’

在线示例数据:
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数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)或JSON。

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GBK。

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订餐小秘书(http://www.xiaomishu.com/)全国各城市的餐厅和菜单数据(超168万)

订餐小秘书(http://www.xiaomishu.com/)全国各城市的餐厅和菜单数据。本次采集的餐厅数据共1680152条,菜单数据共2353840条。餐厅数据和菜单数据之间可通过”餐厅ID”字段相互关联。

更新时间:
2014年11月份。

详细字段说明:
餐厅数据字段:
‘城市’, ‘一级分类’, ‘二级分类’, ‘餐厅ID’, ‘餐厅名称’, ‘地址’, ‘经度’, ‘纬度’, ‘菜系’, ‘标签’, ‘口味’, ‘环境’, ‘服务’, ‘人均消费’, ‘特色菜’, ‘预订热线’, ‘营业时间’, ‘设施服务’, ‘餐厅简介’, ‘餐厅图片’, ‘地铁’, ‘公交’, ‘停车’, ‘附近车位’, ‘入选榜单’, ‘附近餐厅’, ‘总体印象’, ‘全部点评’, ‘餐后点评’, ‘非订餐点评’, ‘投票数’, ‘喜欢’, ‘不喜欢’, ‘scrape_url’
菜单数据字段:
‘餐厅ID’, ‘菜名’, ‘简介’, ‘价格’, ‘人气’, ‘评论’, ‘图片’, ‘scrape_url’

在线示例数据:
餐厅数据(UTF-8编码):点击查看在线示例数据
菜单数据(UTF-8编码):点击查看在线示例数据

数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)。

字符编码:
UTF-8, GBK。

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