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安居客2024年7月最新全国二手房小区数据(91万条)

数据说明:
安居客二手房小区全国数据,2024年7月全量更新,总计91万条(准确数字:912,912条),无重复数据(根据小区ID去重)。
含小区经纬度、总户数、物业公司、物业费、历史价格(community_price_trend)、”在售”(sale_num)、”在租”套数(rent_num)、户型图等信息(详见详细字段说明部分)。
本次采集的数据源为安居客APP。

更新时间:
2024年6-7月。

详细字段说明:
community_id: 小区ID,和平台一致
city_id: 城市ID,和平台一致
city: 城市名
name: 小区名
price_month: 本月月份
price: 本月均价(非空率92.2%)
price_change_month: 相对上月价格变动
area_id: 区域ID,和平台一致
area: 区域
address: 地址
shangquan: 所属商圈
tags: 特点
score: 总评分
scores: 分项评分
build_type: 建筑类型
ship_type: 类型
house_hold_num: 总户数(非空率62.9%)
completion_time: 建造年代
property_company: 物业公司
property_type: 物业类型
property_money: 物业费
developer: 开发商
total_area: 总建面积(非空率6.1%)
plot_ratio: 容积率
parking: 停车位
parking_fee: 停车费
green_rate: 绿化率
heat_supply: 供热
wate_power_supply: 水电
market_sentiment: 市场情绪
community_price_trend: 历史价格
sale_num: 在售数量
rent_num: 在出租数量
hot_zufang: 热租
photo_num: 图片数量
video_num: 视频数量
lng: 经度(火星坐标GCJ02,非空率100%)
lat: 纬度(火星坐标GCJ02,非空率100%)
blng: 经度(BD09坐标,非空率100%)
blat: 纬度(BD09坐标,非空率100%)
land_usage_period: 产权
schools: 学校
default_photo: 首图
introduction: 介绍
evaluation_advantage: 优点
evaluation_shortcoming: 缺点
evaluation_residentfeeling: 居住感受
evaluation_traffic: 周边交通
summary_content: 简介
room_photos: 户型图(非空率9.4%)
url: 详情链接
updated: 采集日期

示例数据:
点击查看安居客二手房小区2024年最新在线示例数据

数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)。

字符编码:
UTF8。

文件大小:
CSV文件约827MB。

全国各城市数量统计:
上海 36246
北京 26573
广州 26265
成都 21347
重庆 18988
杭州 18587
天津 17942
深圳 16633
石家庄 13931
青岛 13469
南京 13434
郑州 12427
西安 11213
苏州 10932
武汉 10822
厦门 9183
珠海 8218
宁波 7813
济南 7337
合肥 7222
太原 7148
长沙 7065
昆明 6949
温州 6715
东莞 6528
沈阳 6499
佛山 6497
福州 6347
潍坊 6257
哈尔滨 6125
无锡 5615
南宁 5499
兰州 5134
烟台 5037
长春 4984
乌鲁木齐 4916
南昌 4843
海口 4793
临沂 4747
泉州 4651
贵阳 4606
大连 4590
保定 4369
惠州 4234
徐州 4184
嘉兴 4052
绵阳 3918
洛阳 3848
南通 3766
常州 3703
呼和浩特 3678
淄博 3647
南充 3645
邯郸 3633
金华 3546
绍兴 3419
济宁 3417
盐城 3409
中山 3350
南阳 3311
赣州 3196
台州 3069
扬州 3067
襄阳 3053
泰安 3037
德阳 2882
衡阳 2874
荆州 2865
宜昌 2780
威海 2745
廊坊 2720
连云港 2638
淮安 2606
张家口 2603
临汾 2598
商丘 2598
聊城 2589
安庆 2568
柳州 2558
泰州 2525
常德 2480
九江 2459
唐山 2437
顺德 2436
新乡 2426
桂林 2424
邢台 2402
沧州 2394
德州 2357
镇江 2351
江门 2312
西宁 2300
咸阳 2280
日照 2264
银川 2256
滨州 2241
岳阳 2221
郴州 2215
湖州 2206
昆山 2200
阜阳 2184
信阳 2183
遵义 2145
吉林 2103
汕头 2093
湛江 2086
宿迁 2077
枣庄 2070
遂宁 2025
许昌 1982
平顶山 1982
驻马店 1979
三亚 1975
芜湖 1959
乐山 1944
株洲 1930
黄冈 1926
安阳 1926
衡水 1917
黄石 1914
漳州 1906
承德 1872
滁州 1861
东营 1817
眉山 1795
上饶 1785
菏泽 1760
梅州 1760
清远 1757
包头 1751
宝鸡 1740
吉安 1722
怀化 1716
宜宾 1708
孝感 1703
十堰 1699
鞍山 1689
宜春 1640
周口 1637
晋中 1616
运城 1614
大同 1595
义乌 1594
泸州 1594
开封 1591
曲靖 1547
达州 1542
焦作 1533
湘潭 1525
永州 1519
红河 1501
韶关 1498
榆林 1497
茂名 1493
长治 1486
肇庆 1484
邵阳 1481
绥化 1471
北海 1469
赤峰 1463
广安 1455
江阴 1434
秦皇岛 1429
蚌埠 1419
漯河 1417
鄂尔多斯 1365
南平 1355
晋城 1348
莆田 1336
龙岩 1336
齐齐哈尔 1317
马鞍山 1314
濮阳 1286
渭南 1281
娄底 1257
衢州 1249
咸宁 1248
营口 1242
六安 1225
牡丹江 1211
内江 1207
汉中 1205
益阳 1200
宿州 1189
延边 1189
宁德 1160
吕梁 1131
阳江 1129
淮南 1125
黄山 1100
呼伦贝尔 1097
宣城 1094
慈溪 1090
抚州 1090
大庆 1080
自贡 1048
忻州 1048
河源 1048
玉溪 1042
瑞安 1028
玉林 1027
佳木斯 994
丽水 986
丹东 983
荆门 972
广元 969
恩施 967
锦州 955
舟山 954
巴中 942
通辽 934
大理 916
汕尾 912
亳州 910
乌兰察布 898
揭阳 896
三门峡 896
黔南 896
文山 880
三明 860
鄂州 859
晋江 850
随州 844
伊犁 843
梧州 838
阳泉 836
资阳 833
抚顺 831
朝阳 815
凉山 812
苍南县 812
巴彦淖尔市 805
淮北 803
铁岭 802
四平 797
桐乡 796
昌吉 796
六盘水 795
葫芦岛 792
东阳 790
攀枝花 784
诸暨 781
巴音郭楞 772
乐清 768
余姚 767
景德镇 759
天水 748
毕节 732
楚雄 725
湘西 720
朔州 719
安顺 717
莱芜 712
贵港 705
黔东南 702
雅安 701
盘锦 688
平阳 684
鹤壁 678
辽阳 675
阿克苏 653
温岭 653
喀什 652
海宁 650
新余 649
通化 645
诸城 636
钦州 621
锡林郭勒盟 621
章丘 618
松原 616
池州 615
西双版纳 612
云浮 606
兴安盟 604
肥城市 603
庆阳 599
黔西南 598
安康 596
如皋 595
仙桃 593
寿光 581
阜新 578
拉萨 576
仁寿 575
高密市 574
萍乡 569
延安 566
白银 564
鸡西 562
射洪 560
河池 559
平凉 559
明港 557
德宏 554
百色 549
张家界 546
铜陵 543
沭阳 539
铜仁 538
滕州市 536
防城港 530
潮州 529
永康市 519
嘉善 517
本溪 516
荣成市 515
邳州 513
保山 511
博罗 507
石狮 506
武威 506
靖江 505
莱州市 502
广汉 502
白城 501
普洱 501
吴忠 500
涿州市 497
青州市 496
句容 488
泰兴 484
新泰市 482
启东 478
鹰潭 475
龙口 474
鹤岗 469
平湖 469
简阳市 466
东海 463
黑河 461
来宾 457
定西 455
溧阳 452
长兴 447
张掖 446
丽江 444
邹城市 444
乌海 435
桐城 435
丹阳 434
海安 433
白山 432
石嘴山 428
射阳 428
酒泉 422
哈密 417
正定 414
南安 412
临海市 406
安宁 404
固安 404
昭通 402
安吉县 401
贺州 400
邹平县 398
海拉尔 397
安丘 396
临朐 395
伊春 391
双鸭山 390
姜堰 385
惠东 384
三河市 381
燕郊 381
兴化 377
象山 377
海门 373
海丰县 369
乳山市 369
瓦房店 367
海东 364
济源 359
建湖 355
莒县 353
莱阳 352
枣阳市 352
泗洪县 343
枝江 341
泗阳县 341
大丰 338
海盐 331
铜川 329
蓬莱市 326
阜宁 324
临夏 323
新沂 321
天长 320
盱眙 318
松滋 316
台山 312
平邑 311
固原 311
沛县 311
禹州 310
无为 306
中卫 305
东台 303
潜江 302
招远市 295
伊川 295
昌邑 295
辽源 294
开平 294
临沧 290
固始 290
宜阳 290
德清 289
黄骅 288
香河 286
沂源 286
博尔塔拉 285
林州 281
澧县 281
昌乐 280
嵊州 280
醴陵市 279
天门 279
永兴 279
东平 275
安溪 275
长葛 274
金坛 273
孝义 269
武义 269
霸州 268
清镇 267
宁阳 266
沂南 265
阳春 264
如东 264
栖霞 261
崇左 260
永城 259
江山 258
克拉玛依 254
阳谷 254
宝应县 252
垦利 251
汉川市 244
桓台县 243
赤壁 242
莘县 237
武安市 236
高安 235
商洛 233
神木 232
博兴 232
宁国 231
临清 230
新昌 229
七台河 228
肇东 228
武穴 228
邓州 228
定州 227
资兴 226
广饶县 222
塔城 222
郯城 221
公主岭市 221
漳浦 220
茌平 219
桂阳 218
丰城 218
高平 218
武夷山 216
玉环县 216
郓城 211
庄河 211
长垣县 210
扬中 209
邵东 208
陇南 208
清徐 205
禹城 203
任丘市 203
项城市 203
灵宝市 199
灌云县 198
兰考 198
当阳 196
高唐 195
孟津 194
灌南县 193
磐石 193
齐河 190
吐鲁番 189
大竹 188
梅河口 188
海西 188
祁阳 188
宜都 188
广水 186
无棣 186
开原 185
安岳 184
甘孜 181
宜城 181
湘阴 180
单县 180
石河子 179
龙海市 179
钟祥 178
祁东 176
华容 175
和县 175
和田 175
巨野 174
云梦 174
嘉峪关 171
汶上 170
滑县 168
汝州市 167
常宁 167
张北 167
福鼎 165
安陆 164
京山 163
进贤 163
福安 162
弥勒 161
新安 161
遵化 160
五指山 159
沈丘 159
偃师市 159
樟树 158
阿勒泰 157
曹县 156
梁山 156
北流 155
尉氏 155
迁安市 152
乐陵 151
冷水江 151
金昌 151
衡东 148
冠县 146
安达 146
阿拉善盟 145
嘉鱼 145
南县 144
桂平 144
老河口 140
宣威 139
五家渠 139
慈利 138
定边 137
孟州 136
韩城 136
沅江 136
双峰 135
临邑 135
陆丰 134
南漳 133
利津 132
渠县 131
商水 129
沁阳 129
微山 128
沙河 127
睢县 127
乐平市 125
大兴安岭 125
宁津 123
桦甸 123
磁县 121
格尔木 120
长宁 120
浮梁 120
响水 119
鹿邑 119
襄垣 118
涉县 118
大悟 112
鄢陵 112
泽州 111
玉田 111
攸县 110
东明 110
宣汉 110
凤城 109
东至 109
岑溪 109
孝昌 108
河间 108
靖边 107
温县 106
博白 104
谷城 103
永春 103
沧县 101
淇县 97
肇州 97
杞县 97
金湖 96
霍邱 96
新野 94
阿坝 94
日喀则 93
迪庆 92
淮滨 92
分宜 91
鄄城 90
灯塔 90
范县 87
仁怀 87
涟源 86
北票 85
邵阳县 85
临猗 85
余江 84
滦南 84
浚县 82
太康 81
阿拉尔 81
赵县 81
梨树 80
克孜勒苏 79
上杭 78
林芝 78
渑池 77
沙洋 74
南城 73
随县 71
迁西 69
怒江 68
通许 64
永新 57
山南 53
扶余 45
敦煌 45
馆陶 42
柳林 41
长岭 33
神农架 33
昌都 32
甘南 30
图木舒克 26
海南 25
府谷 18
海北 18
黄南 12
那曲 10
玉树 9
果洛 6
阿里 2
日土 1

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房天下全国新房楼盘+二手房小区数据(2024年06月更新)

数据说明:
房天下(fang.com)全国616个城市的新房楼盘+二手房小区数据,2024年06月更新。数据量共762684条。其中”新房”数据103383条,”二手房”数据659301条。

其中:
“小区名称” 不为空的共 762684 条,占全部数据的 100.0%;
“价格” 不为空的共 385323 条,占全部数据的 50.5219724027%;其中新房楼盘数据55819条,二手房小区数据329504条;
“楼栋总数” 不为空的共 369028 条,占全部数据的 48.3854387925%;其中新房楼盘数据38010条,二手房小区数据331018条;
“总户数” 不为空的共 436120 条,占全部数据的 57.1822668366%;其中新房楼盘数据53752条,二手房小区数据382368条;
“经度, 纬度” 不为空的共 728410 条,占全部数据的 95.5061336019%。

更新时间:
2024-06-30

详细字段说明:
新房/二手房数据字段:
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”(房天下的小区ID)

说明:
(1)新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里,通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
(2)房天下用的地图是百度地图,所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注:百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据:
(1)新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
(2)二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)

字符编码:
GBK。

温馨提示:
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链家网全国新房楼盘+二手房小区数据(2024年06月更新)

数据说明:
链家网全国123个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。

新房楼盘数据共22204条。其中:
“楼盘名称” 不为空的共 22204 条,占全部数据的 100.0%;
“楼盘价格” 不为空的共 17640 条,占全部数据的 79.4451450189%;
“规划户数” 不为空的共 19240 条,占全部数据的 86.6510538642%;
“经度, 纬度” 不为空的共 22204 条,占全部数据的 100.0%;

二手房小区数据346328条。其中:
“小区名称” 不为空的共 346328 条,占全部数据的 100.0%;
“均价” 不为空的共 250863 条,占全部数据的 72.4350904345%;
“房屋总数” 不为空的共 346328 条,占全部数据的 100.0%;
“经度, 纬度” 不为空的共 346328 条,占全部数据的 100.0%;

更新时间:
2024年06月30日。

详细字段说明:
(1)新房楼盘数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “楼盘名称”, “楼盘别名”, “楼盘价格”, “楼盘状态”, “项目特色”, “预售资格”, “项目地址”, “售楼处地址”, “开发商”, “物业公司”, “最新开盘”, “物业类型”, “楼盘户型”, “交房时间”, “已交房楼栋数”, “容积率”, “产权年限”, “绿化率”, “规划户数”, “物业费用”, “车位情况”, “车位配比”, “供暖方式”, “供水方式”, “供电方式”, “建筑类型”, “嫌恶设施”, “占地面积”, “建筑面积”, “经度”, “纬度”, “URL”

(2)二手房小区数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “小区名称”, “均价”, “地址”, “建筑年代”, “建筑类型”, “物业费用”, “物业公司”, “开发商”, “楼栋总数”, “房屋总数”, “附近门店”, “经度”, “纬度”, “URL”

说明:链家网用的地图是百度地图,所以数据中的”经度”, “纬度”数据也是百度地图的坐标数据。【注:百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据:
(1)新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
(2)二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)

字符编码:
UTF-8

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淘宝天猫商品分类映射表2024年6月更新(根据categoryId查询分类名称)

数据说明:
淘宝/天猫商品分类映射表数据,主要用于根据商品详情页源码中的categoryId查询分类名称,共计19,371条。

例如,我们可以查表得知”50011979″(图1)对应的平台分类名称是”美容护肤/美体/精油->面部精华(新)->液态精华”(图2)。
淘宝商品详情页源码中的categoryId参数
根据categoryId参数查询得到商品的具体分类

更新时间:
2024年6月份。

详细字段说明:
“id”(分类ID);
“name”(分类名称);
“path”(分类名称路径,多级分类名称);
“idpath”(ID路径,多级ID);
“group_name”(分组名称);
“spell”(拼音缩写);
“leaf”(是否是最末级分类);
“tips”(提示信息);

示例数据:
点击查看淘宝/天猫商品分类映射表2024年6月更新在线示例数据

数据格式:
CSV(UTF-8编码)。

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[携程网]全国所有城市酒店数据90.9万家2024年6月份更新

数据说明:
携程网全国各城市酒店数据(含开业年份、装修年份、房间数、经纬度、评论数和评分等信息,详细见下面的字段说明部分),总计酒店基本信息909,097条。2024年5-6月份更新。
本次采集的数据源是APP,不是PC版网站。

各城市的数量统计:
点击查看各城市数量统计

更新时间:
本次采集时间:2024年5月初到6月初。

字段说明:
“hotel_id” – 酒店ID,与平台一致;
“name” – 酒店中文名称;
“name_en” – 酒店英文名称;
“short_name” – 酒店简称;
“province” – 所在省份;
“city_id” – 城市ID;
“city” – 城市/县;
“real_city” – 所属行政城市;
“star” – 酒店星级;
“open_year” – 开业年份(共计有82.5w条该字段不为空);
“fitment_year” – 装修年份(共计有21.8w条该字段不为空);
“room_quantity” – 房间数(共计有86.9w条该字段不为空);
“zone” – 所属商圈;
“area” – 行政区;
“address” – 地址;
“phones” – 联系电话;
“main_photo” – 酒店主图(URL);
“lng_gd” – 高德经度;
“lat_gd” – 高德纬度;
“lng_bd” – 百度经度;
“lat_bd” – 百度纬度;
“comment_total” – 评论总数;
“total_score” – 总评分;
“health_score” – 卫生健康评分;
“enviromental_score” – 环境评分;
“service_score” – 服务评分;
“facilities_score” – 设施评分;
“sellingpoints” – 卖点;
“honor_tags” – 荣誉标签;
“hotel_facilities_popular” – 酒店热门设施(JSON格式);
“hotel_facilities_more” – 酒店更多设施(JSON格式);
“hotel_policy” – 酒店政策(JSON格式);
“award_list” – 酒店榜单;
“images” – 酒店相册图(URL);
“description” – 酒店介绍;
“video_url” – 视频介绍文件URL;
“min_price” – 最低价格和查询日期;
“video_caption_entities” – 视频弹幕;
“updated” – 本条数据采集更新的时间;
“url” – 酒店URL;

在线示例数据:
点击查看携程酒店2024年酒店基本信息在线示例数据

数据格式:
CSV(UTF-8编码)。

文件大小:
3.0GB;

按“酒店星级”(star字段)的数量统计:
无星: 241,537家
1星: 7,523家
2星: 552,647家
3星: 74,525家
4星: 26,743家
5星: 6,122家

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链家网全国新房楼盘+二手房小区数据(2024年05月更新)

数据说明:
链家网全国123个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。

新房楼盘数据共22317条。其中:
“楼盘名称” 不为空的共 22317 条,占全部数据的 100.0%;
“楼盘价格” 不为空的共 17770 条,占全部数据的 79.6253976789%;
“规划户数” 不为空的共 19377 条,占全部数据的 86.8261863154%;
“经度, 纬度” 不为空的共 22317 条,占全部数据的 100.0%;

二手房小区数据345223条。其中:
“小区名称” 不为空的共 345223 条,占全部数据的 100.0%;
“均价” 不为空的共 249150 条,占全部数据的 72.1707418104%;
“房屋总数” 不为空的共 345223 条,占全部数据的 100.0%;
“经度, 纬度” 不为空的共 345223 条,占全部数据的 100.0%;

更新时间:
2024年05月28日。

详细字段说明:
(1)新房楼盘数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “楼盘名称”, “楼盘别名”, “楼盘价格”, “楼盘状态”, “项目特色”, “预售资格”, “项目地址”, “售楼处地址”, “开发商”, “物业公司”, “最新开盘”, “物业类型”, “楼盘户型”, “交房时间”, “已交房楼栋数”, “容积率”, “产权年限”, “绿化率”, “规划户数”, “物业费用”, “车位情况”, “车位配比”, “供暖方式”, “供水方式”, “供电方式”, “建筑类型”, “嫌恶设施”, “占地面积”, “建筑面积”, “经度”, “纬度”, “URL”

(2)二手房小区数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “小区名称”, “均价”, “地址”, “建筑年代”, “建筑类型”, “物业费用”, “物业公司”, “开发商”, “楼栋总数”, “房屋总数”, “附近门店”, “经度”, “纬度”, “URL”

说明:链家网用的地图是百度地图,所以数据中的”经度”, “纬度”数据也是百度地图的坐标数据。【注:百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据:
(1)新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
(2)二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)

字符编码:
UTF-8

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房天下全国新房楼盘+二手房小区数据(2024年05月更新)

数据说明:
房天下(fang.com)全国616个城市的新房楼盘+二手房小区数据,2024年05月更新。数据量共759988条。其中”新房”数据102824条,”二手房”数据657164条。

其中:
“小区名称” 不为空的共 759988 条,占全部数据的 100.0%;
“价格” 不为空的共 383886 条,占全部数据的 50.5121133492%;其中新房楼盘数据55568条,二手房小区数据328318条;
“楼栋总数” 不为空的共 368130 条,占全部数据的 48.4389227198%;其中新房楼盘数据37633条,二手房小区数据330497条;
“总户数” 不为空的共 436157 条,占全部数据的 57.389985105%;其中新房楼盘数据54305条,二手房小区数据381852条;
“经度, 纬度” 不为空的共 727251 条,占全部数据的 95.6924319858%。

更新时间:
2024-05-22

详细字段说明:
新房/二手房数据字段:
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”(房天下的小区ID)

说明:
(1)新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里,通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
(2)房天下用的地图是百度地图,所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注:百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据:
(1)新房楼盘示例数据
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(2)二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)

字符编码:
GBK。

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阿里巴巴1688全国供应商数据2024年全量更新67.5w条

数据说明:
2024年我们对历史发现的供应商进行了更新,并采集了新增的供应商。本次更新后只保留了存活的供应商,最终总量为67.5万条(准确数字:675,290条)。相对2023年5月的版本(95.3万条)减少了不少,由此也可以看出现在的经济确实不景气。

下面是一些关店(2023年还在营业)的供应商示例:
member_id 公司名称
uoto808 东莞市优特照明有限公司
danping213 上海澧泰贸易有限公司
b2b-220652445905334677 合肥世骏食品贸易有限公司
b2b-22119013808290c143 衡水市宏鑫建筑工程有限公司
b2b-220073552605634e46 深圳市龙华区来顺发服装商行

更新时间:
2024年3月初到2023年4月底。

详细字段说明:
“member_id”,
“公司名称”,
“省份”,
“城市”,
“联系人”,
“固定电话”,
“移动电话”,
“地址”,
“lng”,
“lat”,
“诚信通年份”,
“主营”,
“标签”,
“回头率”,
“工厂牌级”,
“服务响应率”,
“准时履约率”,
“安心购合约订单”,
“意向客户”,
“定制合约交易”,
“工厂介绍”,
“成立时间”,
“年交易额”,
“企业面积”,
“员工总数”,
“商标/品牌”,
“资质证书”,
“专利”,
“供货客户”,
“定制起订量”,
“贴牌起订量”,
“接外贸订单”,
“开票点数”,
“加工方式”,
“增值税发票”,
“生产人数”,
“月产值”,
“原材料采购时间”,
“特殊工艺”,
“商品数量”,
“产品类别”,
“店铺链接”,
“经营模式”,
“90天累计成交”,
“工商-名称”,
“工商-注册号”,
“工商-企业类型”,
“工商-法人代表”,
“工商-注册资本”,
“工商-最后年检”,
“工商-注册地址”,
“工商-统一社会信用代码”,
“工商-成立日期”,
“工商-经营期限”,
“工商-登记机关”,
“工商-经营范围”,
“介绍图”,
“位置”,
“URL”

在线示例数据:
点击查看1688供应商2024年在线示例数据

数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)。

文件大小:
1.24GB。

字符编码:
UTF-8。

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